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公开(公告)号：KR101910158B1
公开(公告)日：2018-12-19
申请号：KR1020160167635
申请日：2016-12-09
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 회선 신경망 기반 눈 개폐 분류 장치 및 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 회선 신경망 기술(CNN; Convolutional Neural Network)을 통해 눈 영상을 분석하여 뜬 눈인지 감은 눈인지에 대한 분류를 수행하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 눈 개폐 영상을 학습한 회선 신경망 구조의 필터(filter)와 가중치(weight) 값들을 이용하여 입력한 눈 영상이 뜬 눈인지 감은 눈인지를 정확하게 분류할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101903437B1
公开(公告)日：2018-10-04
申请号：KR1020170083250
申请日：2017-06-30
Applicant: 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00617 , G06K9/0061 , G06N3/08 , G06T5/50 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30041
Abstract: 본발명은눈의개폐여부를판단하는기술에관한것으로서, 구체적으로는눈 영상을딥 레지듀얼러닝(Deep Residual Learning) 기술을기반으로뜬 눈인또는감은눈으로분류하는장치및 방법에관한것이다. 본발명의실시예에따르면, 다양한눈 영상들을학습한딥 레지듀얼러닝기반회선신경망모델을이용하여입력된눈 영상의개폐여부를정확하게분류할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101778724B1
公开(公告)日：2017-09-14
申请号：KR1020160164627
申请日：2016-12-05
Applicant: 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00798 , G06N3/084
Abstract: 본발명은도로표지인식기술에관한것으로서, 구체적으로는회선신경망기술(CNN; Convolutional Neural Network)을이용한도로면훼손된도로표지를인식하는장치및 방법에관한것이다. 본발명의실시예에따르면, 딥러닝(Deep Learning) 기반으로다양한도로표지들을학습한모델을이용하여도로표지를정확하게인식할수 있다.
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公开(公告)号：KR101706674B1
公开(公告)日：2017-02-14
申请号：KR1020150046715
申请日：2015-04-02
Applicant: 동국대학교 산학협력단
IPC: G06K9/00
Abstract: 컴퓨터시스템에의해처리되는성별인식방법으로서, (a) 동일피사체에관하여, 원거리가시광선카메라에의해획득된가시광선영상과원거리열 영상카메라에의해획득된열 영상을입력받는단계; (b) 상기가시광선영상및 상기열 영상으로부터몸 영역을각각검출하는단계; (c) 상기몸 영역내의하위블록별로단위특징벡터를획득하고, 상기획득된블록별 특징벡터를결합하여상기몸 영역에대한통합히스토그램특징벡터를생성하는단계; 및 (d) 미리지정된기계학습알고리즘을이용하여상기통합히스토그램특징벡터에상응하는성별스코어를산출하고, 상기가시광선영상과상기열 영상에관하여산출된각각의성별스코어를결합하여성별판정결과를출력하는단계를포함하는성별인식방법이제공된다.
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公开(公告)号：KR1020160118502A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：KR1020150046716
申请日：2015-04-02
Applicant: 동국대학교 산학협력단
IPC: G06K9/00
Abstract: 컴퓨터시스템에의해처리되는성별인식방법으로서, (a) 입력된얼굴영상으로부터복수의국부영역을검출하는단계-여기서, 상기복수의국부영역은얼굴영역, 눈영역, 머리카락을포함한얼굴영역중 적어도 2개를포함함-; (b) 상기복수의국부영역각각에대하여, 각국부영역내의하위블록별로단위특징벡터를획득하고, 상기획득된블록별 단위특징벡터를결합하여상기복수의국부영역각각에대한통합히스토그램특징벡터를생성하는단계; 및 (c) 미리지정된기계학습알고리즘을이용하여상기통합히스토그램특징벡터에상응하는성별스코어를산출하고, 상기복수의국부영역각각에관하여산출된성별스코어를결합하여성별판정결과를출력하는단계를포함하는성별인식방법이제공된다.
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公开(公告)号：KR1020160112088A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：KR1020150036967
申请日：2015-03-17
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은지폐정사판단장치및 방법에관한것으로, 더욱상세하게는지폐영상에서특징값을추출하고, 퍼지시스템을이용하여지폐정사를판단하는장치및 방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种装置和方法，用于确定纸币的邻位的提取物，并且更具体地，纸币图像中的特征值涉及一种钞票校正确定装置及方法，和使用模糊系统。
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公开(公告)号：KR1020160092670A
公开(公告)日：2016-08-05
申请号：KR1020150013333
申请日：2015-01-28
Applicant: 한국전자통신연구원 , 동국대학교 산학협력단
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/20201 , G06T2207/30041
Abstract: 시선추적시스템에서모션블러측정및 제거장치와방법이개시된다. 모션블러측정장치는사용자의눈 영역영상으로부터참조조명에의해발생된각막반사광을추출하는단계및 상기추출된각막반사광을이용하여상기눈 영역영상의모션블러를확인하는단계를포함할수 있다. 또한, 모션블러제거장치는사용자의눈 영역영상으로부터참조조명에의해발생된각막반사광을추출하는단계, 상기추출된각막반사광을이용하여상기눈 영역영상의블러정보를포함하는블러커널을추정하는단계및 상기추정된블러커널을이용하여상기눈 영역영상의블러를제거하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于眼动跟踪系统的运动模糊测量装置和运动模糊消除装置及其方法。 运动模糊测量方法包括：从用户的眼睛区域图像提取由参考灯产生的角膜反射光的步骤; 以及使用所提取的角膜反射光来检查眼睛区域图像的运动模糊的步骤。 运动模糊去除方法包括：从用户的眼睛区域图像提取由参考灯产生的角膜反射光的步骤; 使用所提取的角膜反射光估计包含眼部区域图像的模糊信息的模糊核心的步骤; 以及使用所估计的模糊核来去除眼睛区域图像中的模糊的步骤。
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