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公开(公告)号：KR1020080025610A
公开(公告)日：2008-03-21
申请号：KR1020060090310
申请日：2006-09-18
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/0061
Abstract: An iris recognition method and an apparatus for the iris recognition method are provided to detect the iris accurately and efficiently even though an eye is covered by eyebrows or an eyelid in an image of the eye. An iris recognition method includes a step of receiving an image of an eye(S100) and filtering the image with a threshold value to obtain a binary image(S105), a step of searching candidate central search regions for the pupil center using histogram information of the binary image(S110), a step of considering points belonging into the candidate central search regions in the binary image as candidate pupil center points and performing a masking operation on concentric circles obtained by varying the radius of a circle having each of the candidate pupil center points as a center point using eight pupil boundary mask templates to detect the boundary and the center point of the pupil(S115), and a step of performing a masking operation on concentric circles obtained by varying the radius of a circle having the detected center point of the pupil as a center point with six iris boundary mask templates to detect the boundary of the iris(S120).
Abstract translation: 提供了一种虹膜识别方法和用于虹膜识别方法的装置，即使眼睛被眼睛的图像中的眉毛或眼睑覆盖，也能够准确有效地检测虹膜。 虹膜识别方法包括接收眼睛图像的步骤（S100）并用阈值对图像进行滤波以获得二进制图像（S105），使用直方图信息搜索瞳孔中心的候选中心搜索区域的步骤 二进制图像（S110），考虑属于二进制图像中的候选中央搜索区域的点作为候选瞳孔中心点，并对通过改变具有每个候选瞳孔的圆的半径获得的同心圆执行掩蔽操作的步骤 中心点作为中心点，使用八个瞳孔边界掩模模板来检测瞳孔的边界和中心点（S115），以及对通过改变具有检测到的中心的圆的半径获得的同心圆进行掩蔽操作的步骤 瞳孔的点作为具有六个虹膜边界掩模模板的中心点，以检测虹膜的边界（S120）。
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公开(公告)号：KR100809431B1
公开(公告)日：2008-03-05
申请号：KR1020060115443
申请日：2006-11-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/0061
Abstract: An eye detecting method and apparatus resistant to a screening phenomenon are provided to extract precise eye coordinates by processing images according to a gradient descent method and a learned classifier. When a face image is inputted(S110), the inputted face image is processed based on an edge size and phase of image pixels to extract a face region having symmetry(S120). Eye candidate points are detected based on contrast information of the extracted face region(S130). The peripheral region of the eye candidate points is verified by a classifier(S140). Final eye information is outputted to detect eyes(S150).
Abstract translation: 提供一种抗筛选现象的眼睛检测方法和装置，通过根据梯度下降法和学习分类器处理图像来提取精确的眼睛坐标。 当输入面部图像时（S110），基于图像像素的边缘大小和相位来处理输入的面部图像，以提取具有对称性的面部区域（S120）。 基于所提取的面部区域的对比度信息检测眼睛候选点（S130）。 通过分类器验证眼睛候补点的外围区域（S140）。 输出最终眼睛信息以检测眼睛（S150）。
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公开(公告)号：KR100714112B1
公开(公告)日：2007-05-02
申请号：KR1020050121005
申请日：2005-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 정규화된 얼굴 영상으로부터 눈, 코, 입의 얼굴 구성 요소를 분할하고, 각각의 얼굴 구성요소에 DCT(Discrete Cosine Transform)를 적용하여 얼굴의 수평 주파수 특성이 강조되는 영역을 추출 한 후, 각각의 DCT 변환 영역에 PCA(Principal Component Analysis)를 투영해 차원을 줄인 다음 등록된 특징 벡터와 비교하여 얻어진 3개의 유사도를 하나의 벡터로 만들어 분류기를 통해 본인 여부를 판단하는 과정을 통해, 데이터 차원과 계산 복잡도를 줄이면서 얼굴의 효율적인 특징을 추출함으로써 얼굴의 인식 인증의 속도와 정확도를 향상시킨 얼굴 인식 인증 방법과 장치에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明的眼，鼻后，将嘴部的面部组成部分，并且通过施加一个DCT（离散余弦变换），以提取其中的脸部的水平方向的频率特性在从正规化脸部图像各面部成分被强化的区域中， 产生由比较具有减小的维数来投影PCA（主成分分析），以每个DCT变换域，然后作为用于通过分类器确定你的身份在处理的矢量的登记的特征向量，所述数据d的相似度的三度 本发明提供一种面部识别认证方法和装置，其通过提取高效的面部特征，同时降低计算复杂度来提高面部识别认证的速度和准确性。
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公开(公告)号：KR100687737B1
公开(公告)日：2007-02-27
申请号：KR1020050022932
申请日：2005-03-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/0304
Abstract: 화상 카메라로 획득된 양손의 제스쳐 정보를 기반으로 마우스 수준의 명령어를 처리하는 가상 마우스 장치 및 그 구동 방법이 개시되어 있다. 본 발명은 화상 카메라를 통해 입력되는 제스쳐 영상을 추적하는 과정, 추적된 제스쳐 영상으로부터 배경 영상을 제거하고 왼손과 오른손의 영역을 분리하여 추출하는 과정, 추출된 오른손 및 왼손 영역으로부터 왼손 및 오른손의 제스쳐를 감지하고, 각각에 의해 표현되는 제스쳐 명령어를 인식하는 과정, 인식된 제스쳐 명령어를 소정의 대응 명령으로 실행하는 과정을 포함한다.
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