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公开(公告)号：KR1019930009280A
公开(公告)日：1993-05-22
申请号：KR1019910019365
申请日：1991-10-31
IPC: H04J3/06
Abstract: 본 발명은 동기식 다중장치의 TU 포인터 조정지터 감소회로에 관한 것으로, 스터핑 발생시 탄성버퍼의 읽기클럭을 바이트 단위로 처리함에 따라 발생되는 포인터 조정지터를 비트리킹(Bit Leaking)알고리즘을 바탕으로 1/8비트 단위로 64번 리킹시켜 스터핑을 처리함으로써 포인터 조정지터를 0.125UI이하로 감소시켜 출력지터의 규격을 만족하도록 하기 위한 것이다.
따라서, 본 발명은 탄성 버퍼수단(2), 제1어드레스 발생수단(1), 제2어드레스 발생수단(4), 비트리킹 처리수단(3), 및 분주수단(5)으로 구성되는 것을 특징으로 한다.-
公开(公告)号：KR101903717B1
公开(公告)日：2018-10-04
申请号：KR1020110084529
申请日：2011-08-24
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30716
Abstract: 본발명은상품정보자동추출기술에관한것으로, 특정상품에대해사용자들이블로그, 커뮤니티사이트등의웹 문서에올려놓은장점및 단점을추출한후, 정리및 제시하여사용자가특정상품에대한장점및 단점을별도의노력없이파악하여구매에참고하거나활용하기위한것으로서, 대상이되는상품을질의하여관련된문서를검색하고, 검색된문서에서상품의장점혹은단점에대하여언급한문장을추출한후, 유사한내용의장점및 단점을묶고, 사용자에게제시할대표문장을선별하여각 묶음에속한문장들의개수를바탕으로해당묶음의가중치를정하여사용자에게제시하는것을특징으로한다. 본발명에의하면, 상품의장단점을자동으로분석및 추출하여사용자에게제시함으로써사용자가별도의노력없이상품에대한정보를얻고구매혹은모니터링에활용하게할 수있다.
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公开(公告)号：KR101425093B1
公开(公告)日：2014-08-04
申请号：KR1020100099546
申请日：2010-10-12
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/3087 , G06F17/30867 , G06Q30/0201 , H04L67/306
Abstract: 사용자의 위치 및 사용자의 선호도를 고려하여 사용자에게 최적화된 검색 결과를 제공할 수 있는 이동 단말의 개인화 검색 방법 및 이를 수행하는 이동 단말이 개시된다. 사용자로부터 질의어 및 이동 단말의 위치 정보를 획득하고, 질의어 및 위치 정보에 기초하여 지역 검색을 수행하여 지역 검색 결과를 생성한 후, 지역 검색 결과를 표시하고 표시된 지역 검색 결과에 상응하여 사용자가 사용한 이동 단말의 사용 기록을 저장하고, 위치 정보 및 사용 기록을 이용하여 사용자의 선호도 분석모델을 생성한 후, 생성된 사용자의 선호도 분석모델을 지역 검색 결과에 적용하여 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출한다. 따라서, 사용자에게 최적화된 지역 검색 결과를 제공할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101418393B1
公开(公告)日：2014-07-14
申请号：KR1020100104023
申请日：2010-10-25
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0255 , G06Q30/0269
Abstract: 본 발명은 모바일 지능형 광고 서비스에 있어서 사용자 상황 기반 맞춤 광고 서비스 방법 및 장치에 관한 것으로서, 본 발명의 일 면에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치는, 모바일 환경에서 사용자 외부 상황 정보, 사용자 동작 상황 정보, 사용자 사회 상황 정보 및 사용자 관심 상황 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 상황 정보를 수집하는 상황 정보 수집부와, 수집된 상기 상황 정보를 분석하여 카테고리 별로 분류하여 저장하는 상황 정보 분석부와, 분석된 상기 상황 정보를 기 구축된 상황 정보 데이터베이스와 비교, 매핑하여 정형화하고, 정형화된 상기 상황 정보를 유무선 통신망을 이용하여 일반화하는 상황 정보 모델링부와, 모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 사용자의 행위를 분석하고 상기 사용자의 다음 행위� � 예측하는 사용자 행위 분석부와, 예측된 상기 사용자의 다음 행위에 적합한 광고 컨텐츠를 추천하는 광고 컨텐츠 추천부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020130113000A
公开(公告)日：2013-10-15
申请号：KR1020120035200
申请日：2012-04-05
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A language processing device and a method thereof are provided to store results of language analysis using a distributed data storage technique, thereby allowing various application programs to effectively access to the results of language analysis. CONSTITUTION: A pre-processing unit (100) outputs a target document to be analyzed by filtering input documents. A language analyzing unit (200) outputs a result of language analysis by analyzing the target document by a sentence unit. A result storing unit (300) stores the result of language analysis using a distributed data technique. The language analyzing unit outputs the result of language analysis by analyzing texts included in the target document which are filtered and outputted by the pre-processing unit. [Reference numerals] (100) Pre-processing unit; (20) Application program; (200) Language analyzing unit; (300) Result storing unit; (AA) Text
Abstract translation: 目的：提供一种语言处理设备及其方法，用于使用分布式数据存储技术来存储语言分析的结果，从而允许各种应用程序有效地访问语言分析的结果。 规定：预处理单元（100）通过过滤输入文档输出要分析的目标文档。 语言分析单元（200）通过语句单元分析目标文档来输出语言分析结果。 结果存储单元（300）使用分布式数据技术存储语言分析的结果。 语言分析单元通过分析由预处理单元滤波和输出的目标文档中包括的文本来输出语言分析的结果。 （附图标记）（100）预处理单元; （20）申请方案; （200）语言分析单元; （300）结果存储单元; （AA）文本
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Patent Agency Ranking106.发明授权
公开(公告)号：KR101173556B1
公开(公告)日：2012-08-13
申请号：KR1020080125622
申请日：2008-12-11
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30654
Abstract: 본 발명은 토픽맵을 기반으로 사용자 질문에 대한 답변을 검색하는 기법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, FAQ(Frequently Asked Questions) 리스트 검색과 대화형 DB 검색을 통합적으로 수행하거나, 신뢰도에 따라 커뮤니티를 검색하거나, FAQ 웹 페이지들을 사용해서 자연어 질문에 대해 답변을 검색하는 종래 방법과는 달리, 커뮤니티 Q/A 리스트들을 토픽맵 기반으로 커뮤니티 Q/A 토픽맵으로 저장해 두고, 사용자 질문이 입력되면 사용자 질문에 대한 전처리 및 분석 과정을 통해 질문 분석 정보를 획득하며, 이러한 질문 분석 정보에 따라 커뮤니티 Q/A 토픽맵에서 유사 질문들을 검색하여 이를 순위화하여 그에 대응하는 정답을 추출 및 출력함으로써, 토픽맵 기반의 커뮤니티 Q/A 토픽맵을 이용하여 정확한 답변을 검색할 수 있는 것이다.
토픽맵(Topic Map), 커뮤니티 Q/A(Question/Answer) 리스트-
公开(公告)号：KR101072893B1
公开(公告)日：2011-10-17
申请号：KR1020080127706
申请日：2008-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은온톨로지오브젝트의속성필드를이용한사용자참여정보표현방법및 그장치에관한것으로, MPEG 미디어밸류체인온톨로지의해당오브젝트에대한데이터타입속성필드를이용하여사용자참여정보를지적재산권관리를위한온톨로지에추가하도록표현함으로써, 미디어의지적재산권과관련하여다양한소스로부터유용한정보를획득하여지적재산권관리를위한온톨로지에추가하여사용자의다양한요구에부합하는정보를관리하고응용할수 있다.
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公开(公告)号：KR101060594B1
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：KR1020080126926
申请日：2008-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 문서 데이터의 키워드 추출 및 연관어 네트워크 구성 기술에 관한 것으로, 블로그 문서 집합에서 문서의 제목, 문서의 사용자 태그 및 문서 본문을 분석하여 이슈 키워드 추출부에서 문서 집합 안에서 이슈가 된 키워드를 추출하고 추출된 키워드 간에 공기하는 빈도 및 공기한 태그 정보를 이용하여 키워드 간의 연관성을 파악하고, 연관어 네트워크 구성부에서 연관 네트워크에 대한 정보를 키워드 추출부에서 추출된 키워드와 함께 키워드 및 연관 네트워크 색인 데이터에 저장한다. 또한, 사용자가 처음 이 데이터에 접근하면, 가장 이슈가 된 순서대로 키워드 리스트를 제공하고 사용자 요구가 있을 경우 키워드 및 연관어 네트워크 제시부에서 사용자가 요구한 키워드 및 이와 관련된 색인 정보를 키워드 및 연관어 네트워크 색인 데이터에 실시간으로 접근한 후, 연관어 네트워크를 구성하여 결과를 제시하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 블로그 문서 집합에서 자동으로 이슈가 되는 키워드를 추출하고, 추출된 키워드 간의 연관 네트워크를 구성하여 각 문서별로 정확한 키워드를 나타낼 수 있으며, 특정 기간에 수집된 블로그 문서 집합에 대해서 사용자는 모든 문서를 탐색해 보지 않더라도 자주 쓰인 이슈 키워드의 순위와 이와 연관된 키워드를 네트워크 형태로 시각적으로 쉽게 접근하게 되어 블로그 문서 집합의 내용을 쉽게 알 수 있다.
블로그, 이슈 키워드, 연관어 네트워크, 태그-
公开(公告)号：KR1020110068137A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：KR1020090124980
申请日：2009-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30737 , G06F17/2735 , G06F17/278
Abstract: PURPOSE: A system and method for constructing named entity dictionary are provided to easily build a named entity dictionary by extracting named entities from a certain type of information included in a web document such as a table or list, and using the named entities. CONSTITUTION: A web document collector (110) collects web documents. An information extractor(130) extracts the table or list type information from the web documents. A name entity extractor(140) extracts the name entities from the table or list type information. The name entity dictionary(160) stores the extracted named entities. An address extractor(120) extracts the address of the web document by analyzing the web document. The web document analyzer transmits the extracted address to the web document collector.
Abstract translation: 目的：提供一种用于构建命名实体字典的系统和方法，以便通过从包括在诸如表或列表的web文档中的特定类型的信息中提取命名实体并使用命名实体来容易地构建命名实体字典。 规定：网络文档收集器（110）收集网络文档。 信息提取器（130）从web文档中提取表或列表类型信息。 名称实体提取器（140）从表或列表类型信息中提取名称实体。 名称实体字典（160）存储提取的命名实体。 地址提取器（120）通过分析web文档来提取web文档的地址。 Web文档分析器将提取的地址发送到Web文档收集器。
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公开(公告)号：KR1020110067258A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：KR1020090123772
申请日：2009-12-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30672 , G06F17/3064 , G06F17/30669
Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for automatically finding synonyms are provided to establish synonyms of keywords based on the statistical information between keywords and the morphological similarity by using large scale web keywords and a click log. CONSTITUTION: An allomorph candidate generator(101) generates allomorph candidates for search keywords by using a keyword log for the search keywords or the user session information. A synonym extracting unit(102) for verification extracts verification synonym from web documents by using synonym patterns. The allomorph generating unit(103) removes over-generated or error candidates from the allomorph candidates and generates allomorphs for the search keywords using the synonym for verification.
Abstract translation: 目的：提供一种自动查找同义词的方法和装置，通过使用大规模网页关键词和点击日志，基于关键词之间的统计信息和形态相似性，建立关键词的同义词。 构成：变形候选生成器（101）通过使用搜索关键字或用户会话信息的关键字日志为搜索关键字生成候选词。 用于验证的同义词提取单元（102）通过使用同义词模式从web文档中提取验证同义词。 变形生成单元（103）从变形候选中去除过度生成或错误候选，并使用同义词进行验证来生成搜索关键词的变形。
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