Abstract:
A voice recognition method is provided to model various textual language phenomenons into statistical modeling among various knowledge sources. A morpheme is interpreted for a primitive text language corpus consisting of the separate words of Korean(S201). A morpheme language corpus separated is a separate word generated to morpheme. A word trigram which is the language model consisting of a morpheme unigram about a generated morpheme language corpus as described above, and bigram and trigrams is generated(S202). A first N - best recognition candidate to the maximum N is generated for a voice(S204). Recognition result candidates applying a morph-syntactic constraints are revaluated(S205). A second N-best list generated in above step is revaluated(S206). A final N-best list is generated.
Abstract:
본 발명은 우편물 접수 일정 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에서는, 우편물을 접수하는 일정에 대해 사전 수립되어 있는 계획인 기존 작업 계획을 사용자 단말기로 제공한다. 그리고 제공된 기존 작업 계획을 접한 사용자의 단말기로부터 우편물 접수를 원하는 예약 일정 및, 우편물에 관한 정보를 수신한다. 한편, 사용자의 우편물 접수에 관련된 과거 기록을 토대로 사용자의 신용도를 결정하며, 결정된 신용도를 소정의 기준에 따라 일정 등급으로 분류한다. 이어, 분류된 등급에 따라 우편물을 접수하는데 소요되는 전체 시간을 산출한다. 그리고 산출된 시간, 앞서 수신된 예약 일정 및 우편물에 관한 정보를 토대로, 우편물을 접수하는 일정을 예약하며, 예약에 앞서 분류된 등급을 우선시한다. 이어, 예약된 일정대로 우편물 접수를 수행한다. 이를 통해, 다량의 우편물 접수에 소요되는 시간을 상당히 줄일 수 있으며, 사용자를 신용도에 따라 선별적으로 관리하여 서비스의 품질을 높일 수 있다. 우편물, 접수, 검수, 예약, 신용도, 사후 관리
Abstract:
우편물 요금 산정 시스템은 복수의 우편물에 대한 상세 정보와 구성 정보를 수신하고, 상세 정보와 구성 정보를 바탕으로 요금 산정 정보를 수집한다. 이후 요금 산정 정보를 바탕으로 복수의 우편물에 대한 감액율을 결정하고, 감액율에 따라 복수의 우편물에 대한 요금 정보를 생성한다. 이를 통해 우편물 요금 산정 시스템은 우편물의 접수 이전에 고객에게 우편물에 대한 최적의 요금을 제공할 수 있다. 우편물, 요금, 접수, 산정
Abstract:
A postal matter processing system and a method thereof are provided to minimize postal matter processing time by classify corresponding postal matter based on obtained final address information. In a postal matter processing method of a postal matter processing system processing postal matter received from a client, the method comprises the following steps. Address information is obtained from postal matter through character recognition. It is searched whether there is address information coinciding with the address information at a preset rate or more among address files received from the client. If so, final address information is generated on the basis of the address file. Acceptance information of the postal matter is generated based on the final address information.
Abstract:
A method for preventing data collision in a tree routing-based beacon mode ZigBee system is provided to reduce a data transmission time delay and power consumption caused by re-transmission. Child nodes, which have received a beacon from a parent node and have been synchronized, generate a data packet to be transmitted(S710). The child nodes determine whether to transmit the generated data packet to the parent node or to their child nodes(S720). If the generated data packet is to be transmitted to their child nodes, the data packet is transmitted by an indirect transmission method of an existing CSMA-CA(S740). After a certain guard time lapses, the child nodes perform channel detection and data transmission(S750).
Abstract:
A position-based routing method by using a cell in a wireless sensor network is provided to minimize the energy and to determine a path until a destination node easily by reducing the periodical communication for the position information confirmation. In a next-hop position calculation process, the virtual ONI(Optimal Next-hop Information) among the paths until the destination node is calculated. In a communication area division process(302), the communication area is divided into fixed cell sizes by using the calculated virtual ONI position. In a packet broadcasting process(303), a packet including the virtual ONI position and the cell sizes is broadcasted to the surrounding node in the communication area. In a next-hop node decision process(305), the firstly transmitted surrounding node is determined as the next-hop node after receiving a response message in regard to the broadcasted packet from the surrounding node. In the next-hop position calculation process, the position joined by the virtual segment for connecting the distance until the destination node and a virtual circle corresponding to one's own communication area is calculated and the calculating result is determined as the next hop position.
Abstract:
A method for determining a super-frame for beacon scheduling is provided to allow routers to be smoothly connected to a network by allocating a longer super-frame to routers having a low routing depth, and minimize a data loss and a data transmission time. A coordinator transmits a beacon including information about its super-frame to the first router(801). The first router determines a transmission time and length of its super-frame based on the information about the super-frame of the parent router(namely, the coordinator) received from the parent router(802). The first router checks whether there is a child router that wants to be connected thereto(803). If there is a child router that wants to be connected thereto, the first router transmits the information about the super-frame of its parent router and information about its super-frame to the child router(the third router)(804). The third router determines a transmission time and length of its super-frame based on the information about the super-frames received from the first router and the parent router of the first router(805). The third router checks whether or not there is a child router that wants to be connected thereto(806).
Abstract:
A voice recognition system of a mobile terminal is provided to minimize an amount of a storage medium usage by loading only a portion required for calculation in the storage medium by using a dynamic loading method. An audio variation channel unit(301) detects only an audio signal among signals inputted from an input unit, converts it into a characteristic parameter, and obtains a variation phonetic transcription by applying and primarily Viterbi decoding the converted characteristic parameter and pre-set corresponding models. A pronunciation variation channel unit(303) obtains a word phonetic transcription by applying a second decoding process and secondarily Viterbi decoding the primarily decoded variation phonetic transcription and a pre-set separated DHMM(Discrete Hidden Markow Model)-based context-dependent error model.
Abstract:
본 발명은 Hidden Markov Model(HMM) 기반의 고립단어 음성인식 시스템에서 끝점 검출부의 오류로 인해 발생하는 오인식을 보상하기 위한 변형된 비터비 알고리즘에 관한 것이다. HMM 기반의 고립 단어 음성인식 시스템은 음성 인식부에서 비터비 알고리즘을 사용해 끝점 검출된 음성 신호와 인식 대상 단어 모델간의 유사도를 측정하고 최고 유사도를 지니는 단어를 인식 대상 어휘로 인식하게 된다. 이때, 음성 인식부의 비터비 알고리즘은 정확하게 음성 구간이 검출됐다는 가정하에 끝점 검출된 음성 구간의 양 끝점은 인식 대상 단어 모델의 양 끝점과 일치한다는 끝점제한(Endpoints constraint)을 적용한 후에 유사도를 측정하게 된다. 그러나, 주변 잡음 환경의 변화로 인해 끝점 검출부에서 음성의 끝점을 부정확하게 검출한 경우에도 음성 인식부의 비터비 알고리즘은 끝점제한(Endpoints constrain)을 적용하게 되므로 고립단어 인식에서는 오인식의 원인이 된다. 본 발명에서는 이와 같이 부정확한 끝점 검출로부터 발생하는 오인식을 보상하기 위해 기존의 비터비 알고리즘이 지니는 끝점제한(Endpoints constrain)를 제거하는 방법과 이를 효율적으로 구현한 방식을 제공한다. 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 비터비 디코딩 방법은, 입력 신호의 슬롯 단위로 수행되는 비터비 디코딩 방법으로서, 소정의 초기화 단계 완료 조건에 부합되는 슬롯까지, 모든 슬롯을 시작점으로 간주하여 초기화를 수행하는 초기화 단계; 상기 입력 신호의 각 슬롯의 신호와 판단 모델과의 유사도를 측정하는 재귀 화 단계; 및 소정의 종료화 단계 완료 조건에 부합되는 슬롯까지, 모든 슬롯을 끝점으로 간주하여 종료화 작업을 수행하는 종료화 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 음성인식, 비터비 알고리즘, 끝점 제한
Abstract:
A viterbi decoding method is provided to compensate for a speech detection error generated in an endpoint detector by eliminating endpoints constraint to achieve uniform speech recognition performance. A viterbi decoding method includes a step of considering slots which satisfy a predetermined initialization operation completion condition to be start points and performing initialization(210), a step of measuring similarity of each slot signal of an input signal and a decision model(220), and a step of considering slots which satisfy a predetermined completion operation condition to be endpoints and carrying out a completion operation(230).