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公开(公告)号：KR101875265B1
公开(公告)日：2018-07-05
申请号：KR1020160015049
申请日：2016-02-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/8405 , H04N21/8549 , H04N21/81 , H04N21/478
Abstract: 본발명은표제어기반의상품자동결합장치로, 방송프로그램을장면단위로분할하고, 분할된장면들각각의특징을분석하여상응하는표제어를생성하는방송프로그램분석부와, 상기분할된장면들각각에상응하는표제어에부합되는상품을결합하는상품결합부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020170086383A
公开(公告)日：2017-07-26
申请号：KR1020160015049
申请日：2016-02-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/8405 , H04N21/8549 , H04N21/81 , H04N21/478
Abstract: 본발명은표제어기반의상품자동결합장치로, 방송프로그램을장면단위로분할하고, 분할된장면들각각의특징을분석하여상응하는표제어를생성하는방송프로그램분석부와, 상기분할된장면들각각에상응하는표제어에부합되는상품을결합하는상품결합부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于词条的商品自动匹配装置，其包括：广播节目分析器，用于将广播节目划分成场景单元;分析每个划分的场景的特征以生成对应的引理; 一个商品组合单元，用于组合匹配相应标题的商品。
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公开(公告)号：KR1020170027253A
公开(公告)日：2017-03-09
申请号：KR1020160009774
申请日：2016-01-27
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/234 , H04N21/258
Abstract: 콘텐츠에토픽을태깅하는장치및 방법이개시된다. 토픽태깅장치는콘텐츠와비정형데이터를기초로비정형데이터기반토픽을포함하는토픽모델을생성하는비정형데이터기반토픽생성부, 상기콘텐츠의시청자의사회관계망및 상기시정자의시청상황정보를기초로상기시청자를포함하는시청자그룹의특징을분석하는시청자그룹분석부, 상기토픽모델및 상기시청자그룹의특징을기초로다중측면토픽을생성하는다중측면토픽생성부, 상기콘텐츠를복수의장면으로분할하는콘텐츠분할부및 상기장면에상기다중측면토픽을태깅하는태깅부를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020140128152A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：KR1020130046969
申请日：2013-04-26
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/4227 , H04N21/43 , H04N21/422 , H04N21/41
CPC classification number: H04N21/4227 , H04N21/4126 , H04N21/42204 , H04N21/4302
Abstract: 원격 제어 장치에서 텔레비젼 장치에 재생되는 멀티미디어 데이터를 동기화하는 방법으로, 사용자로부터 동기화 요청을 입력받는 단계와, 상기 텔레비젼 장치에 출력되는 정지 영상, 동영상 및 음향 중 적어도 하나 이상의 동기화를 요청하는 단계와, 상기 텔레비젼 장치로부터 동기화 데이터를 수신하는 단계와, 수신된 동기화 데이터를 재생하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于同步电视设备中再现的多媒体数据的方法，其包括从用户接收同步请求的步骤，请求停止图像，运动图像和输出的声音的至少一个同步的步骤 从电视设备接收从电视设备接收同步请求的步骤，以及再现所接收的同步数据的步骤。
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公开(公告)号：KR1020140059545A
公开(公告)日：2014-05-16
申请号：KR1020120126111
申请日：2012-11-08
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/14
CPC classification number: G10L15/14 , G10L15/005 , G10L2015/025
Abstract: The present invention relates to a retraining method by complementing insufficient audio data for a particular language and without changing the structure of the acoustic model simultaneously using a joint phone which is included in the multilingual audio data. Speech data for each language must be fully prepared in order to create an acoustic model of a multi-continuous speech recognition device but consumes a lot of costs and time in general. And the present invention can define common phonemes to be used for a phoneme symbol which is acoustically same between multiple languages. Provided is a selective retraining method using the common phoneme in the language which has a large amount of the audio data in order to train the language of insufficient memory on the basis of above.
Abstract translation: 本发明涉及一种通过补充特定语言的不足的音频数据并且不使用包括在多语言音频数据中的联合电话同时改变声学模型的结构的再培训方法。 必须对每种语言的语音数据进行全面准备，以创建多连续语音识别设备的声学模型，但通常会消耗大量成本和时间。 并且本发明可以定义要用于在多种语言之间声学上相同的音素符号的共同音素。 提供了一种选择性再培训方法，其使用具有大量音频数据的语言中的公共音素，以便基于上述来训练不足的存储器的语言。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101295642B1
公开(公告)日：2013-08-13
申请号：KR1020090120657
申请日：2009-12-07
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 음성인식결과 문장에 대한 문형분류장치 및 방법에 관한 것으로, 화자의 발성에 의해 입력된 음성을 인식하고, 음성 인식 결과에 의한 텍스트 문장을 대상으로 형태소를 분석하여, 형태소 분석 결과로부터 해당 문장의 문형을 분류하고, 문형 분류 결과에 따라 해당 문장의 말미에 문장 부호를 추가하는 의미분석모듈을 포함하며, 문장 부호가 추가된 문장을 타겟 언어로 번역하여 그에 대응하는 음성합성음을 출력한다. 본 발명에 따르면, 전체 자동통역 과정 중에서, 음성인식결과 및 이를 입력으로 하는 자동번역에 이르는 과정에서 음성인식결과에 의한 텍스트 문장의 문형을 분류하기 위한 것으로, 음성인식결과의 문형을 식별해 줌으로써, 자동번역 입력문의 문형정보를 보다 정확히 제공하게 되며, 궁극적으로 소스언어를 타겟언어로 자동통역하는 것이 원활히 이루어지게 되는 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR1020120045582A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：KR1020100107205
申请日：2010-10-29
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/14
CPC classification number: G10L15/144 , G10L15/285
Abstract: PURPOSE: A sound model generating apparatus and a method thereof are provided to automatically search for a penalty value about complexity of a sound model of an MDL(Minimum Description Length) standard. CONSTITUTION: A binary tree generating unit(101) generates a binary tree by repetition of Gaussian components in an HMM(Hidden Markov Model) state based on distance standards. An information generating unit(102) generates the maximum scale information of the sound model according to a platform(111) including a sound recognition unit(112). A binary tree reduction unit(103) reduces the binary tree according to the maximum scale information of the sound model.
Abstract translation: 目的：提供一种声音模型生成装置及其方法，以自动搜索关于MDL（最小描述长度）标准的声音模型的复杂度的惩罚值。 构成：二叉树生成单元（101）通过基于距离标准在HMM（隐马尔可夫模型）状态中重复高斯分量来生成二叉树。 信息生成单元（102）根据包括声音识别单元（112）的平台（111）生成声音模型的最大比例信息。 二叉树缩小单元（103）根据声音模型的最大比例信息来减少二叉树。
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公开(公告)号：KR1020110024075A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：KR1020090081936
申请日：2009-09-01
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2755 , G06F17/2785 , G10L15/1815
Abstract: PURPOSE: A pattern database apparatus and method thereof and a voice recognition apparatus are provided to output a corrected voice recognition result by using a pattern-based semantic representation. CONSTITUTION: A pattern database apparatus(100) analyzes syntax after analyzing a morpheme according to a voice recognition result. The pattern database apparatus recognizes and extracts additional information. A volume expression, a meaningless expression, and additional information are changed after performing a class change. A voice recognition result is outputted after producing a sentence.
Abstract translation: 目的：提供一种图案数据库装置及其方法和语音识别装置，以通过使用基于模式的语义表示来输出校正的语音识别结果。 构成：模式数据库装置（100）根据语音识别结果分析语素后分析语法。 模式数据库装置识别并提取附加信息。 执行类更改后，更改卷表达式，无意义表达式和附加信息。 语音识别结果在产生句子后输出。
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公开(公告)号：KR1020100067727A
公开(公告)日：2010-06-22
申请号：KR1020080126244
申请日：2008-12-12
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A voice recognition unit and a method thereof of a multiple search base for performing a multi-search about the input speech signal of the multiple search base are provided to improve voice recognition performance about the voice signal by using FSN(Finite State Network) mode and N-gram mode. CONSTITUTION: A speech feature extracting block(102) extracts feature data about the inputted voice signal. A language model database(108) stores the FSN language model and N-gram language model. A multi-search block(104) is parallel performed the first voice search and the second voice search. The multiple search block is created in the integration search network. The multiple search block outputs the voice recognition result according to the third voice search.
Abstract translation: 目的：提供一种用于执行关于多个搜索库的输入语音信号的多次搜索的多重搜索基的语音识别单元及其方法，以通过使用FSN（有限状态网络）来改善关于语音信号的语音识别性能， 模式和N-gram模式。 构成：语音特征提取块（102）提取关于输入的语音信号的特征数据。 语言模型数据库（108）存储FSN语言模型和N-gram语言模型。 多搜索块（104）并行执行第一语音搜索和第二语音搜索。 多个搜索块在集成搜索网络中创建。 多重搜索块根据第三语音搜索输出语音识别结果。
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公开(公告)号：KR100908444B1
公开(公告)日：2009-07-21
申请号：KR1020070070733
申请日：2007-07-13
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/14 , G10L15/187 , G10L15/04 , G10L15/06
Abstract: 본 발명은 음소 인식 기반의 탐색공간 제한을 이용한 연속음성인식 장치 및 방법에 관한 것으로, 음소 인식 결과를 기반으로 단어의 경계 부분에서 천이될 연결 단어를 제한하는 방식으로 탐색공간을 1차적으로 줄이는 한편, 천이될 연결 단어가 음소 인식 결과와 얼마나 유사한지를 음소 코드를 통해 빠르게 계산하여 유사도가 소정 기준값 이상인 연결 단어에 대해서만 단어 천이를 수행하여 탐색공간을 2차적으로 줄여 음성인식을 수행함으로써, 다양한 음성인식 서비스에 있어서 음성인식 속도와 성능을 개선할 수 있는 것을 특징으로 한다.
음소 인식, 단어인식, 음성 인식Abstract translation: 提供了基于音素识别的搜索空间限制的连续语音识别装置及其方法，以通过在主要语音识别阶段中执行音素识别来提高语音识别速度和性能，将连接词限制为 基于二级语音识别阶段中的音素识别结果在单词的边界部分中发送，减小搜索空间并执行语音识别。 语音特征提取单元（110）从输入的语音信号中提取特征向量。 音素识别单元（120）基于语音信号的特征矢量识别音素。 基于音素的语音识别单元（150）基于音素识别结果来配置其中搜索空间被限制的连接词搜索网络，并且基于连接词搜索网络来执行语音识别。
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