公开(公告)号：KR100934225B1

公开(公告)日：2009-12-29

申请号：KR1020070096510

申请日：2007-09-21

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 방선리 ,  김민호 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G06Q50/22

CPC classification number: A61B5/1116 ,  A61B5/1117 ,  A61B5/1123 ,  A61B5/6887 ,  A61B5/7264 ,  A61B2505/07 ,  A61B2562/08 ,  G06F19/00 ,  G06F19/3481 ,  G06K9/00342 ,  G16H50/20

Abstract: Apparatus and method for refining subject activity classification for the recognition of daily activities of a subject, and a system for recognizing daily activities using the same. The refining apparatus improves the correctness of subject activity classification using daily activities of a subject, activation time information of sensors mounted on objects associated with the daily activities of the subject, and the suitability of a continuous activity pattern in relation to the daily activities. This improves the correctness of subject activity classification that becomes basic information in daily activity analysis.

Abstract translation: 为了识别对象的日常活动而改进对象活动分类的装置和方法，以及使用其来识别日常活动的系统。 精炼设备利用对象的日常活动，安装在与对象的日常活动相关联的对象上的传感器的激活时间信息以及与日常活动相关的连续活动模式的适合性来提高对象活动分类的正确性。 这提高了主题活动分类的正确性，成为日常活动分析中的基本信息。

公开(公告)号：KR100917605B1

公开(公告)日：2009-09-17

申请号：KR1020070091126

申请日：2007-09-07

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 정호열 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G06Q50/22 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06Q10/00

Abstract: 일상행위에 대한 이상 징후를 감지하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 이상 징후 시스템에서 일상행위를 감지하여 미리 저장된 일상행위 정보를 읽어와 이를 기반으로 일상행위열을 생성하고, 상기 일상행위열에서 미리 설정된 서열정렬 알고리즘을 이용하여 이상 징후를 감지하고, 상기 감지된 이상 징후를 사용자에게 서비스함을 특징으로 하며, 이러한 보살핌 서비스에 필요한 이상 징후를 일상행위 패턴의 변화를 통해서 감지함으로써 향후 노인 복지 시설이나, 독거노인 가정에 설치될 보살핌 서비스에 추가하여 사람의 특히 노인의 생활 패턴상의 이상 징후를 효율적으로 감지할 수 있다.
일상행위(ADL) 정보, 이상 징후 감지, 일상행위열(ADLS), 서열 정렬 알고리즘, 감지 서버.

公开(公告)号：KR100898751B1

公开(公告)日：2009-05-25

申请号：KR1020070040512

申请日：2007-04-25

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 방선이 ,  최재훈 ,  박종민 ,  이용호 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G06F19/12 ,  G06F19/18 ,  G06F19/26

Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은, 시드 단백질 기반 단백질 상호작용 네트워크의 시각화 방법에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은, 물리적인 관계도가 높은 노드를 중심으로 다단계에 걸쳐 합병을 수행하고 최종 합병 그래프에 대해 다단계에 걸쳐 확장 및 FDP(Force-Directed Placement)를 수행함으로써, 방대한 단백질 상호작용 네트워크를 균형 상태의 그래프로 표현하고 고속으로 시각화하기 위한, 시드 단백질 기반 단백질 상호작용 네트워크의 시각화 방법을 제공하는데 그 목적이 있음.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은, 단백질 상호작용 네트워크를 이루는 각 서브 그래프의 노드 리스트를 추출하여 노드 인접 정도에 따라 정렬하는 노드 리스트 정렬 단계; 상기 정렬한 노드 리스트 중에서 노드 우선순위와 타 노드와의 합병 관계에 따라 시드 단백질(Seed Protein)을 선정하는 시드 단백질 선정 단계; 상기 선정한 시드 단백질을 중심으로 인접 노드들을 합병하여 합병 노드를 생성하는 합병 노드 생성 단계; 및 상기 생성한 합병 노드의 초기 위치를 선정하고 해당 시드 단백질을 중심으로 분할포인트 상에 합병된 노드를 위치시킨 후 시각화하는 시각화 단계를 포함함.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 단백질 상호작용 네트워크의 시각화 등에 이용됨.
바이오인포매틱스, 단백질 상호작용 네트워크, FDP 알고리즘, 인접 노드, 분할포인트, 시각화

公开(公告)号：KR1020090047674A

公开(公告)日：2009-05-13

申请号：KR1020070113626

申请日：2007-11-08

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 송사광 ,  장재원 ,  박수준 ,  박선희

IPC: A61B5/00 ,  G06F19/00

CPC classification number: A61B5/11 ,  A61B5/4812 ,  A61B5/4815 ,  A61B5/6887 ,  A61B5/6891 ,  A61B5/6892 ,  A61B5/7264 ,  A61B2560/0242 ,  A61B2562/0247 ,  A61B2562/046

Abstract: 본 발명은 무구속 및 무자각의 수면 질 관리 장치에 관한 것으로서, 사용자의 존재 및 움직임에 따른 압력을 감지하는 다수의 압력센서들을 구비하는 무게 센서부; 사용자의 주변 수면 환경을 감지하는 다중 센서를 구비하는 환경 센서부; 및 상기 무게 센서부 및 상기 환경 센서부에서 감지된 정보들을 수집 및 분석하고, 분석된 정보들을 수면의 질에 따라 분류 및 관리하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하며, 이로써 사용자의 수면 환경을 변경해 가며 학습을 통해 피측정자에 적합한 최적화된 수면 환경을 제공할 수 있으며, 편안하고 안락한 수면을 통한 피로의 회복 및 웰빙을 제공하여 낮 동안의 생활에 활력과 효율성을 제공할 수 있다.

수면 질 관리, 다중 센서, 압력값, 다중 센서 정보, 부가 정보.

公开(公告)号：KR1020090030868A

公开(公告)日：2009-03-25

申请号：KR1020070096510

申请日：2007-09-21

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 방선리 ,  김민호 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G06Q50/22

CPC classification number: A61B5/1116 ,  A61B5/1117 ,  A61B5/1123 ,  A61B5/6887 ,  A61B5/7264 ,  A61B2505/07 ,  A61B2562/08 ,  G06F19/00 ,  G06F19/3481 ,  G06K9/00342 ,  G16H50/20

Abstract: An apparatus and method for refining subject activity classification to recognize an activity of a daily life, and a system for recognizing activity of daily life using the same are provided to increase an accuracy of a behavior classification of a subject person by amending improper behavior among a instantaneous behavior and continuous behavior pattern of the classified subject person. An input buffer receives and stores a behavior classification value of a classified subject person(S200). A first calibrating module extracts and reads a behavior classification value of the subject person stored in the input buffer as the specified interval(S210). The extracted specified interval of a behavior classification value of the subject person is determined whether instantaneous behavior data is in the interval or not(S220). A calibration target data which is an instantaneously behavior data is amended(S230). If no instantaneous behavior data is found, the appropriateness of a continuous action pattern of a behavior classification value of the specified interval of the inside subject person is determined(S240). If an inappropriate pattern is found, an active time band of a object response sensor related to a behavior data of the subject person is considered, and the behavior classification value of the subject person corresponding to the inappropriate pattern is amended(S250). An amended behavior classification value is outputted(S260).

Abstract translation: 提供了一种用于提炼主体活动分类以识别日常生活活动的装置和方法，以及用于识别使用该活动的日常生活活动的系统，以通过修改主题人的行为分类的准确性来修正主体人的行为分类 分类科目人员的瞬时行为和持续行为模式。 输入缓冲器接收并存储分类对象人的行为分类值（S200）。 第一校准模块以指定的间隔提取并读取存储在输入缓冲器中的被摄体人的行为分类值（S210）。 确定被摄体的行为分类值的提取的指定间隔是否瞬时行为数据在间隔中（S220）。 修正作为瞬时行为数据的校准目标数据（S230）。 如果没有发现瞬时行为数据，则确定内部对象人的指定间隔的行为分类值的连续动作模式的适当性（S240）。 如果发现不适当的图案，则考虑与对象人的行为数据相关的对象响应传感器的活动时间带，并修改与不适当图案对应的被摄体的行为分类值（S250）。 输出修正的行为分类值（S260）。

公开(公告)号：KR1020090029464A

公开(公告)日：2009-03-23

申请号：KR1020070094724

申请日：2007-09-18

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 장재원 ,  송사광 ,  박수준 ,  박선희

IPC: H04L12/28 ,  H04B7/26 ,  G06F19/00

CPC classification number: H04L12/2834 ,  H04L41/5061 ,  H04L67/18 ,  H04L67/306

Abstract: A sensor gateway apparatus based on a ubiquitous sensor network, a system for providing an application service by using the same and a method for providing user circumstance information based on the ubiquitous sensor network are provided to prevent information loss due to unexpected communication disablement and reduce development costs. A sensor data collecting unit(24) collects sensor data about circumstance information of a user measured with at least one sensor adhered to the user or a thing. Sensor data are transmitted to a data management unit(21) from the sensor data collecting unit. The data management unit extracts sensor data corresponding to a predefined data format, a user profile and requirements according to a query of an application service system. A transceiver(27) receives the query of the application service system. The transceiver transmits the sensor data in the application service system.

Abstract translation: 提供了一种基于普遍存在的传感器网络的传感器网关设备，通过使用该传感器网络提供应用服务的系统和基于普遍存在的传感器网络提供用户环境信息的方法，以防止由于意外的通信禁用引起的信息丢失并减少开发 成本。 传感器数据收集单元（24）收集关于用至少一个粘附到用户或物体的传感器测量的用户的环境信息的传感器数据。 传感器数据从传感器数据收集单元发送到数据管理单元（21）。 数据管理单元根据应用服务系统的查询提取对应于预定数据格式的传感器数据，用户简档和要求。 收发器（27）接收应用服务系统的查询。 收发器在应用服务系统中传输传感器数据。

公开(公告)号：KR1020090025924A

公开(公告)日：2009-03-11

申请号：KR1020070091126

申请日：2007-09-07

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 정호열 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G06Q50/22 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06Q10/00

Abstract: An abnormality sign sensing method and a system thereof for composing information about the activity of daily life as ADLS according to a time slot are provided to sense the symptom about life pattern of the old people by adding a care service. A sensing server inputs everyday behavior information from ADLS database(210). By using the inputted everyday behavior information, the sensing server produces ADLS(220). The sensing server produces the average ADLS by using ADLS and current ADLS of past(230). The generated ADLS is arranged according to the algorithm(240). A sensing server determines that the symptom is sensed in the life pattern(260). The symptom is informed the nurse and family of to a display unit.

Abstract translation: 提供了一种用于根据时间段构成关于日常生活活动的信息的异常体征感测方法及其系统，以通过添加护理服务来感测老年人的生活方式的症状。 感测服务器从ADLS数据库（210）输入日常行为信息。 通过使用输入的日常行为信息，感测服务器产生ADLS（220）。 感测服务器通过使用过去（230）的ADLS和当前ADLS产生平均ADLS。 所生成的ADLS根据算法（240）进行排列。 感测服务器确定在生命模式中感测到症状（260）。 将症状告知护士和家人到展示单位。

公开(公告)号：KR1020090001553A

公开(公告)日：2009-01-09

申请号：KR1020070040512

申请日：2007-04-25

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 방선이 ,  최재훈 ,  박종민 ,  이용호 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G06F19/12 ,  G06F19/18 ,  G06F19/26

Abstract: A method for visualizing a protein interworking network around seed protein is provided to express the huge protein interworking network with a stable graph and visualize the protein interworking network at high speed by performing mergence centering on a highly physically related node over a plurality of stages, and performing expansion and FDP(Force-Directed Placement) to the final mergence graph. A node list of each sub-graph forming an protein interaction network is extracted and is arranged according to a node adjacency level(220). Seed protein is selected among the arranged node list according to node priority and mergence relation with other nodes(230). A merged node is generated by merging the adjacent nodes around the selected seed protein(240). An initial position of the merged node is selected and the merged node is located on a division point around the seed protein(260).

Abstract translation: 提供一种可视化种子蛋白质周围的蛋白质交互网络的方法，以稳定的图形表示巨大的蛋白质互配网络，并通过在多个阶段上以高度物理相关的节点为中心进行合并，高速可视化蛋白质互通网络， 执行扩展和FDP（强制导向放置）到最终的合并图。 提取形成蛋白质相互作用网络的每个子图的节点列表，并根据节点邻接级别进行排列（220）。 根据节点优先级和与其他节点的合并关系，在排列的节点列表中选择种子蛋白（230）。 通过合并所选种子蛋白（240）周围的相邻节点来生成合并节点。 选择合并节点的初始位置，合并节点位于种子蛋白周围的分割点上（260）。

公开(公告)号：KR1020080086332A

公开(公告)日：2008-09-25

申请号：KR1020070099927

申请日：2007-10-04

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 김민호 ,  정호열 ,  정명근 ,  김보라 ,  박수준 ,  박선희

IPC: C12Q1/68 ,  G06F19/28

CPC classification number: G06F19/20 ,  G06F19/12

Abstract: A clustering method of gene expressed profile by using gene ontology(GO) is provided to improve biological meaningfulness and reliability of cluster by using the gene ontology as a cluster seed, and minimize loss of information in employment of gene ontology as a cluster seed. A clustering method of gene expressed profile by using gene ontology comprises the steps of: selecting at least one GO term in the gene ontology tree; inputting a gene expression data set; classifying the gene expression data set according to the GO term into each group; firstly clustering the gene expression data belonging to each of the classified groups based on similarity of the gene expression data; and secondly clustering the gene expression data set by using the first clustering results as seed.

Abstract translation: 提供了使用基因本体（GO）的基因表达谱的聚类方法，通过使用基因本体作为簇种，提高群体的生物学意义和可靠性，最大限度地减少作为群体种子使用基因本体的信息丢失。 通过使用基因本体的基因表达谱的聚类方法包括以下步骤：在基因本体树中选择至少一个GO项; 输入基因表达数据集; 将根据GO术语的基因表达数据集分为各组; 首先基于基因表达数据的相似性对属于每个分类组的基因表达数据进行聚类; 其次通过使用第一聚类结果作为种子将基因表达数据集进行聚类。

公开(公告)号：KR1020080051436A

公开(公告)日：2008-06-11

申请号：KR1020060122478

申请日：2006-12-05

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 임재수 ,  장현철 ,  임준호 ,  박수준 ,  박선희

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/00 ,  G06F19/18

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06Q50/32

Abstract: A method for reporting new documents relevant to a user profile based on a protein-protein interaction network is provided to prevent excessive information and obtain new information quickly by enabling a user to make the profile based on the protein-protein interaction network, monitoring the new document in an Internet database, and reporting the new document relevant to the user profile in an email. A user makes a user profile by using a protein-protein interaction network and inputting a keyword, an issuance year, an author, an institute, and a journal name to filter documents. A profile processor generates a query by converting a protein ID expressed in the protein-protein interaction network into a protein name and adding the additional filtering information, requests search to a document database, and transfers the query to a document processor when the new document is found in the document database. The document processor extracts protein-protein interaction, checks whether the protein included in the protein-protein interaction network is relevant to the protein ID, makes a summary by highlighting a document number and a part commenting the protein-protein interaction in the document, and reports the summary to the user by using an email.

Abstract translation: 提供了一种基于蛋白质 - 蛋白质相互作用网络报告与用户简档相关的新文档的方法，以通过使用户能够基于蛋白质 - 蛋白质相互作用网络来形成简档，从而快速获取新信息并监测新的信息 在Internet数据库中记录文档，并在电子邮件中报告与用户个人资料相关的新文档。 用户通过使用蛋白质 - 蛋白质相互作用网络输入用户简档，输入关键字，发行年份，作者，研究所和日记帐名称来过滤文档。 配置文件处理器通过将蛋白质 - 蛋白质相互作用网络中表达的蛋白质ID转化为蛋白质名称并添加附加过滤信息，将搜索请求到文档数据库来生成查询，并且当新文档是文档处理器时将查询传送到文档处理器 在文档数据库中找到。 文件处理器提取蛋白质 - 蛋白质相互作用，检查蛋白质 - 蛋白质相互作用网络中包含的蛋白质是否与蛋白质ID相关，通过突出显示文档中的蛋白质 - 蛋白质相互作用的文档编号和部分进行总结，以及 使用电子邮件向用户报告摘要。