一种商品防伪码生成方法
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    发明授权

    公开(公告)号:CN104657871B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201510131285.7

    申请日:2015-03-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种商品防伪码生成方法,包括如下步骤:将商品身份信息以一定的预定规则编码生成唯一的商品标识码;根据自定义的商品标识码字符与数值型数据对应关系,将商品标识码转化成数值型数据;利用商品身份信息和外部密钥分别计算得到混沌系统的初值、参数、初始迭代步数以及迭代间隔步数,对倾斜混沌帐篷映射进行迭代后生成两组混沌序列;利用两组混沌信号排序前后的位置变化置乱规则分别对数值型数据、自定义数值型数据与密文字符对应关系中的密文字符进行置乱,产生商品防伪号,进而组合生成商品防伪码。本发明所提商品防伪码生成方法简单可行,具有很强的安全性、不易破解,生成的商品防伪码具有“唯一性和不可伪造性”。

    基于ROI和共形几何代数特征不变量的3D颅部图像配准方法

    公开(公告)号:CN106846386A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710068195.7

    申请日:2017-02-08

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: G06T2207/10012 G06T2207/10028 G06T2207/30016

    Abstract: 本发明公开了一种基于ROI和共形几何代数特征不变量的3D颅部图像配准方法,以颅部感兴趣区的轮廓数据作为配准点云集,对参考图像和浮动图像的x,y,z三个方向进行几何校正,并截取两个模态的感兴趣区域;利用有效轮廓点云集计算其“最小投影单位球”,使得点云集到单位球球心投影距离的和最小,以此确定“第一几何不变量”以及参考图像相对于浮动图像的平移量;再依据有效轮廓点云集到“最小单位环”的投影距离的和为最值,确定“第二几何不变量”以及浮动图像相对于参考图像的旋转算子;最后两个几何不变量的统一实现浮动图像到参考图像的平移和旋转并达到配准效果。本发明能够精确的定位组织器官的三维位置,执行效率高,稳定性强。

    一种海洋平台爬升齿条的切割方法及其装置

    公开(公告)号:CN104028863B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410268858.6

    申请日:2014-06-16

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种海洋平台爬升齿条的切割方法及装置,其方法是将磨料与电解液进行充分混合,形成带负电的磨料电解液射流,作用于带正电的工件,通过阳极电化学溶解作用和磨料的机械研磨作用的复合,切除工件材料形成齿条。其装置包括机架、混合仓、夹具、高压泵、电解液贮存槽、磨料箱、出液喷嘴及电源,混合仓可上下移动地设置在机架上并与电解液贮存槽和磨料箱连通,电解液和磨料在混合仓中混合,并使工件带正电荷,电解液带负电荷,在高压泵和出液喷嘴作用下,形成磨料电解液的射流而作用于工件。本发明发挥了电化学阳极溶解作用和机械研磨作用各自的特长,能满足超厚高强度材料的高质量切割要求,既提高切割质量,又提高切割效率。

    基于Clifford代数几何相对不变量的3D图像配准方法

    公开(公告)号:CN106251359A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610649987.9

    申请日:2016-08-09

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: G06T2207/10012

    Abstract: 本发明公开了一种基于Clifford代数几何相对不变量的3D图像配准方法,包括分别提取参考图像和浮动图像的外轮廓点云;分别计算两模态的质心;分别将两模态的质心平移至与原点重合,得到新的参考模态和浮动模态;分别计算得出两模态的两条特征轴向量;根据求得的特征轴向量构造旋转算子;配准结束,得到新的浮动点云。本发明为了避免3D图像数据中单一最值点易受噪声干扰的问题,主要研究配准算法中的特征提取环节,通过对3D图像数据总体进行数学统计,在Clifford代数域下,得出Clifford代数几何相对不变量,利用图像的几何特征设计配准算法进行刚性快速配准,以此来改善医学图像配准的精度和鲁棒性。

    电池储能系统采用离线仿真方法检验的风储混合电站

    公开(公告)号:CN104269876B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201410582603.7

    申请日:2013-08-20

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: Y02E10/763 Y02E10/766 Y02E40/10 Y02E70/30

    Abstract: 本发明公开了一种电池储能系统采用离线仿真方法检验的风储混合电站,风-储混合电站中的储能系统由两组同容量的电池组构成、通过功率变换器接入风电场的并网公共联接点。在基于历史数据分析风功率波动规律的基础上,确定电池储能系统的容量,使其能按预想的置信度平抑风功率波动。两组电池中,一组处于充电状态、用于平抑风功率的正向波动分量;另一组处于放电状态,用于平抑风功率中的负向波动分量。当任何一组电池达到满充、满放状态后,则立即对其功能进行切换。为检验风-储混合电站能否按设计要求平抑风功率波动,本发明还公开了基于风功率历史数据的储能系统离线仿真方法。

    一种快速电动汽车充电方案优化方法

    公开(公告)号:CN104680255A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510097153.7

    申请日:2013-08-20

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速电动汽车充电方案优化方法,是在机组组合及经济调度的基础上,以边际发电成本为决策依据,优化电动汽车在整个调度时段内的充电方案,确保电动汽车总充电成本最低。方法首先根据电动汽车的技术特性与充电模式将整个调度时段分为若干充电区间,接着计算各可用充电区间的平均发电边际成本。优先安排电动汽车在平均发电边际成本最低的充电区间充电。以上步骤迭代进行,直至所有电动汽车均充电完毕。迭代过程中,若因现有机组组合方案中开机容量的限制导致所有充电区间均不可用,则按照额外开机成本最低的原则开启新机组以继续整个充电方案优化过程。

    基于多目标优化的电网日前风电接纳能力评估方法

    公开(公告)号:CN104578059A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510031432.3

    申请日:2015-01-21

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: H02J3/386 H02J3/46

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的电网日前风电接纳能力评估方法,采用非支配分类遗传算法对评估模型进行了求解,求得了评估模型的Pareto最优解集。非支配分类遗传算法种群中的染色体表示常规机组在调度日内的启停状态,在常规系统发电成本及弃风电量期望计算的基础上采用非支配排序法确定各染色体的非劣解等级,并以此为基础进行选择操作。本发明评估更为全面可给出Pareto最优解集,该解集由一系列评估结果及对应的成本组成。

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