公开(公告)号：CN112946470B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202110153030.6

申请日：2021-02-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  石锐 ,  王明顺 ,  李翔宇 ,  侯延彬 ,  张斌 ,  郝得智

IPC: E21B47/008 ,  E21B47/00 ,  G01R31/34 ,  G01R21/06 ,  G01R21/00 ,  G01R15/18

Abstract: 本发明提供一种有杆泵抽油井蒸汽吞吐转周期时机的软测量方法及系统。首先采集刚开井时有杆泵抽油机的电参数，计算上冲程、下冲程以及完整冲程周期内的平均功率值作为标准功率值，然后随着抽油阶段的进行，实时采集有杆泵抽油机的电参数，计算当前上冲程、下冲程以及完整冲程周期内的平均功率，根据计算的上冲程功率比例系数、下冲程功率比例系数以及完整冲程功率比例系数，判断是否需要转入下一蒸汽吞吐周期，测量过程全自动化，不需要操作人员现场操作，即可完成测量；转周期判断结果可实时显示，可及时提醒油井管理者进行下一周期的蒸汽吞吐，减少油井在低产液量下工作的时间，从而降低稠油开发能耗，提高经济效益。

公开(公告)号：CN110029986B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN201910302780.8

申请日：2019-04-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  陈炳均 ,  王明顺 ,  侯延彬 ,  李翔宇

IPC: E21B47/047 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提出基于粒子群极限学习机的游梁式抽油机的动液面预测方法，包括：通过抽油井采集历史动液面数据；进行数据预处理；将测试数据输入到极限学习机模型中，得到极限学习机的动态液面预测值；将均方根误差作为粒子群算法的适应值；采用粒子群算法对极限学习机的参数输入层权值w和偏差b进行寻优，在全局范围内得到最优值；得到基于粒子群算法优化极限学习机的动态液面预测模型；将预处理后的待测试数据输入到基于粒子群算法优化极限学习机的动态液面预测模型中，得到待测试数据的预测结果。本发明相比较于使用仪器测量动液面，降低了动液面获取的费用，减少了由于在井口安装仪器造成的事故危险。通过实验证明本发明具有良好的预测效果。

公开(公告)号：CN110489921A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910812354.9

申请日：2019-08-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  郭靖 ,  侯延彬 ,  李翔宇 ,  王明顺 ,  刘金泽

IPC: G06F17/50 ,  E21B47/00

Abstract: 本发明涉及抽油井产液量测量技术领域，提供一种基于电参数的有杆泵抽油井产液量软测量方法。首先采集每个抽汲周期的电参数样本及每个抽汲周期所在日的实际产液量；然后计算抽油机四连杆机构结构参数间的几何关系，并计算扭矩因数、光杆位置因数；接着将电机功率转化为抽油机悬点载荷，在悬点载荷曲线中获取悬点有效冲程，计算机理产液量，并在电参数中选取辅助变量，计算产液量误差；然后构建并训练基于SVR的产液量误差补偿模型；最后在待测量抽汲周期内采集电参数样本，利用训练后的产液量误差补偿模型，输出产液量误差，得到产液量。本发明能够实现对有杆泵抽油井产液量的在线实时连续测量，提高测量精度，且成本低、简单方便、节能环保。