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公开(公告)号：CN112878990A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110153138.5
申请日：2021-02-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电功率的油井电加热除蜡过程实时监测方法及系统。通过采集有杆泵抽油井电参数、计算完整冲程周期内的平均功率，进而获得参考冲程平均功率。通过监测实际功率值实时判断是否有结蜡严重的情况，根据有杆泵抽油井结蜡情况从而决定对抽油井是否进行加热，还可以用来确定合适的参考冲程平均功率、电加热除蜡周期，通过多次改变电加热功率最后找出能耗最小的电加热功率预设值，本发明能实现实时连续监测有杆泵抽油井井下结蜡情况，具有准确性高、实时性好、成本低、安全性高等优点，并且在电加热过程中逐步确定电加热除蜡参考周期和电加热参考功率，能有效的节约能源提高生产效率。
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公开(公告)号：CN112946470A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110153030.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种有杆泵抽油井蒸汽吞吐转周期时机的软测量方法及系统。首先采集刚开井时有杆泵抽油机的电参数，计算上冲程、下冲程以及完整冲程周期内的平均功率值作为标准功率值，然后随着抽油阶段的进行，实时采集有杆泵抽油机的电参数，计算当前上冲程、下冲程以及完整冲程周期内的平均功率，根据计算的上冲程功率比例系数、下冲程功率比例系数以及完整冲程功率比例系数，判断是否需要转入下一蒸汽吞吐周期，测量过程全自动化，不需要操作人员现场操作，即可完成测量；转周期判断结果可实时显示，可及时提醒油井管理者进行下一周期的蒸汽吞吐，减少油井在低产液量下工作的时间，从而降低稠油开发能耗，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN103061749B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310029549.9
申请日：2013-01-25
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/047
Abstract: 一种有杆泵抽油井井下动态液位软测量方法，采集有杆泵抽油井动态液位数据，去除采集到的有杆泵抽油井数据的异常点；计算上冲程过程平均载荷、下冲程过程平均载荷和抽油机泵效；对上冲程过程平均载荷、下冲程过程平均载荷、有杆泵抽油井井口套压、有杆泵抽油井日产液量、抽油机泵效和有杆泵抽油井井下泵深进行主元分析变换，得到有杆泵抽油井井下动态液位主元特征向量；建立基于向量回归的动态液位预测函数，实现动态液位预测，得到有杆泵抽油井井下动态液位软测量结果。本发明的动态液位软测量方法，能实现在线连续测量，测量成本低，安全性高；不需要操作人员进行现场操作，现场数据自动保存，不需要人工记录，降低数据丢失、记录错误几率。
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公开(公告)号：CN108798641B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810628647.7
申请日：2018-06-19
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/009 , G06K9/62 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种基于子空间迁移学习的有杆泵抽油井故障诊断方法，步骤为：收集运行5年以上、故障种类完备的单口抽油井的示功图历史数据Xs、对单口新井收集示功图历史数据Xt；将Xs和Xt进行主元成分分析得到初始化映射矩阵P和低维样本，利用K‑SVD对低维样本进行分解得到初始化低维字典矩阵D；根据D的维度，初始化理想系数矩阵Qs、Qt；通过迭代优化得到映射矩阵P和更新后的低维字典矩阵D；对待诊断的示功图数据利用映射矩阵P降维，并在低维空间中对其进行编码；根据编码系数，判断当前工况。本发明利用已有较完备的故障样本数据，对于较新的抽油井只需要部分类型的样本数据，不需要全部类别的故障样本，更符合实际生产需求。
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公开(公告)号：CN112878989A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110153123.9
申请日：2021-02-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电功率的有杆泵抽油井热洗过程实时监测方法及系统。首先根据洗井前采集的电参数数据计算出上冲程、下冲程以及完整冲程周期内的参照功率积分，然后在洗井过程中实时采集有杆泵抽油机的电参数，并计算有杆泵抽油机在上冲程、下冲程以及完整冲程内的功率积分值，根据当前的计算的功率积分值与各参照功率积分的比值，判断是否需要继续进行热洗，可以在线实时监测井内的结蜡情况，确定热洗剂的用量，相比于人工经验法，测量过程全自动化，不需要操作人员现场操作，即可完成测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110029986A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910302780.8
申请日：2019-04-16
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/047 , G06N3/00
Abstract: 本发明提出基于粒子群极限学习机的游梁式抽油机的动液面预测方法，包括：通过抽油井采集历史动液面数据；进行数据预处理；将测试数据输入到极限学习机模型中，得到极限学习机的动态液面预测值；将均方根误差作为粒子群算法的适应值；采用粒子群算法对极限学习机的参数输入层权值w和偏差b进行寻优，在全局范围内得到最优值；得到基于粒子群算法优化极限学习机的动态液面预测模型；将预处理后的待测试数据输入到基于粒子群算法优化极限学习机的动态液面预测模型中，得到待测试数据的预测结果。本发明相比较于使用仪器测量动液面，降低了动液面获取的费用，减少了由于在井口安装仪器造成的事故危险。通过实验证明本发明具有良好的预测效果。
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公开(公告)号：CN108798641A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810628647.7
申请日：2018-06-19
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/009 , G06K9/62 , G06Q50/02
CPC classification number: E21B47/0008 , G06K9/6247 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种基于子空间迁移学习的有杆泵抽油井故障诊断方法，步骤为：收集运行5年以上、故障种类完备的单口抽油井的示功图历史数据Xs、对单口新井收集示功图历史数据Xt；将Xs和Xt进行主元成分分析得到初始化映射矩阵P和低维样本，利用K‑SVD对低维样本进行分解得到初始化低维字典矩阵D；根据D的维度，初始化理想系数矩阵Qs、Qt；通过迭代优化得到映射矩阵P和更新后的低维字典矩阵D；对待诊断的示功图数据利用映射矩阵P降维，并在低维空间中对其进行编码；根据编码系数，判断当前工况。本发明利用已有较完备的故障样本数据，对于较新的抽油井只需要部分类型的样本数据，不需要全部类别的故障样本，更符合实际生产需求。
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公开(公告)号：CN103061749A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310029549.9
申请日：2013-01-25
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/047
Abstract: 一种有杆泵抽油井井下动态液位软测量方法，采集有杆泵抽油井动态液位数据，去除采集到的有杆泵抽油井数据的异常点；计算上冲程过程平均载荷、下冲程过程平均载荷和抽油机泵效；对上冲程过程平均载荷、下冲程过程平均载荷、有杆泵抽油井井口套压、有杆泵抽油井日产液量、抽油机泵效和有杆泵抽油井井下泵深进行主元分析变换，得到有杆泵抽油井井下动态液位主元特征向量；建立基于向量回归的动态液位预测函数，实现动态液位预测，得到有杆泵抽油井井下动态液位软测量结果。本发明的动态液位软测量方法，能实现在线连续测量，测量成本低，安全性高；不需要操作人员进行现场操作，现场数据自动保存，不需要人工记录，降低数据丢失、记录错误几率。
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公开(公告)号：CN112878990B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110153138.5
申请日：2021-02-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电功率的油井电加热除蜡过程实时监测方法及系统。通过采集有杆泵抽油井电参数、计算完整冲程周期内的平均功率，进而获得参考冲程平均功率。通过监测实际功率值实时判断是否有结蜡严重的情况，根据有杆泵抽油井结蜡情况从而决定对抽油井是否进行加热，还可以用来确定合适的参考冲程平均功率、电加热除蜡周期，通过多次改变电加热功率最后找出能耗最小的电加热功率预设值，本发明能实现实时连续监测有杆泵抽油井井下结蜡情况，具有准确性高、实时性好、成本低、安全性高等优点，并且在电加热过程中逐步确定电加热除蜡参考周期和电加热参考功率，能有效的节约能源提高生产效率。
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公开(公告)号：CN110489921B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910812354.9
申请日：2019-08-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及抽油井产液量测量技术领域，提供一种基于电参数的有杆泵抽油井产液量软测量方法。首先采集每个抽汲周期的电参数样本及每个抽汲周期所在日的实际产液量；然后计算抽油机四连杆机构结构参数间的几何关系，并计算扭矩因数、光杆位置因数；接着将电机功率转化为抽油机悬点载荷，在悬点载荷曲线中获取悬点有效冲程，计算机理产液量，并在电参数中选取辅助变量，计算产液量误差；然后构建并训练基于SVR的产液量误差补偿模型；最后在待测量抽汲周期内采集电参数样本，利用训练后的产液量误差补偿模型，输出产液量误差，得到产液量。本发明能够实现对有杆泵抽油井产液量的在线实时连续测量，提高测量精度，且成本低、简单方便、节能环保。
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