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公开(公告)号：CN107725031A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710935827.5
申请日：2017-10-10
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/009
Abstract: 本发明涉及一种基于电功率和平衡配重的示功图采集装置及方法，安装于抽油机控制系统中，包括电参数采集模块、通讯模块、死点识别模块以及工业计算机，其中：电参数采集模块，通过一次检测元件采集设备的运行电流、电压充及功率；死点识别模块，测量抽油机曲柄运动中的下死点；通讯模块，将电参数采集模块、死点识别模块采集到的数据传输至工业计算机，并接收工业计算机的指令传送至工业计算机供电控制模块；工业计算机，通过通讯模块接收电参数采集模块上传的数据，运行示功图计算算法，输出获得示功图。本发明利用计算代替常规传感器测量，无需在驴头和游梁等位置安装载荷和位移传感器，延长使用寿命，降低作业的难度及风险，提高设备的可维护性。
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公开(公告)号：CN102861772A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210359697.2
申请日：2012-09-24
Applicant: 东北大学
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明涉及一种确定异步轧制极薄带最小可轧厚度的方法，属于材料成形领域，本发明首先采集快速辊的线速度值、慢速辊的线速度值、轧件出口的速度值和轧件入口的速度值；再根据步骤1采集得到的四个速度值计算出搓轧区比例ε；最后结合搓轧区比例确定异步轧制极薄带最小可轧厚度值；本发明基于最小可轧厚度理论提出，将确定最小可轧厚度的方法扩展至异步轧制的范畴；考虑了轧辊与轧件的弹性压扁，更接近异步轧制的实际情况，提高结果的精确度；并引入搓轧区比例简化确定最小可轧厚度方法的步骤。
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公开(公告)号：CN110321616B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910558150.7
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
IPC: G06F30/23 , G01H17/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明的基于小波变换和注意力模型的三跨杆塔故障诊断方法，包括：对三跨杆塔进行ANSYS有限元建模和ANSYS完全法瞬态动力分析，找到关键杆件分布，进而确定振动速度传感器的安装位置；将振动速度传感器安装在三跨杆塔上，利用振动速度传感器采集三跨杆塔的振动数据；对采集到的振动数据进行预处理，将异常值剔除；对预处理后的振动数据进行小波变换，得到小波变换后的数据；将小波变换后的数据输入到训练好的注意力模型中，注意力模型对数据进行分析诊断，进而判断三跨杆塔是否存在故障。该方法能够实时准确地对杆塔螺栓工作状态的进行判别，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN112878989A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110153123.9
申请日：2021-02-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电功率的有杆泵抽油井热洗过程实时监测方法及系统。首先根据洗井前采集的电参数数据计算出上冲程、下冲程以及完整冲程周期内的参照功率积分，然后在洗井过程中实时采集有杆泵抽油机的电参数，并计算有杆泵抽油机在上冲程、下冲程以及完整冲程内的功率积分值，根据当前的计算的功率积分值与各参照功率积分的比值，判断是否需要继续进行热洗，可以在线实时监测井内的结蜡情况，确定热洗剂的用量，相比于人工经验法，测量过程全自动化，不需要操作人员现场操作，即可完成测量。
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公开(公告)号：CN110029986A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910302780.8
申请日：2019-04-16
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/047 , G06N3/00
Abstract: 本发明提出基于粒子群极限学习机的游梁式抽油机的动液面预测方法，包括：通过抽油井采集历史动液面数据；进行数据预处理；将测试数据输入到极限学习机模型中，得到极限学习机的动态液面预测值；将均方根误差作为粒子群算法的适应值；采用粒子群算法对极限学习机的参数输入层权值w和偏差b进行寻优，在全局范围内得到最优值；得到基于粒子群算法优化极限学习机的动态液面预测模型；将预处理后的待测试数据输入到基于粒子群算法优化极限学习机的动态液面预测模型中，得到待测试数据的预测结果。本发明相比较于使用仪器测量动液面，降低了动液面获取的费用，减少了由于在井口安装仪器造成的事故危险。通过实验证明本发明具有良好的预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103089246B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201310030099.5
申请日：2013-01-25
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/047
Abstract: 一种有杆泵抽油井动态液位的测定方法，测量抽油过程中电机输入功率、有杆泵抽油井日产液量、有杆泵抽油井井口油压、有杆泵抽油井井口套压、抽油机冲程、抽油机冲次、光杆在抽油机上冲程中的平均载荷和光杆在抽油机下冲程中的平均载荷；确定现场实际的油液举升高度与举升油液过程中的有效功率之间的关系、有杆泵抽油井动态液位与现场实际的油液举升高度之间的关系；计算地面损失功率、地下损失功率和溶解气体积膨胀功率，得到举升油液过程中的有效功率，进而得到现场实际的油液举升高度，得到有杆泵抽油井动态液位。本发明能实现在线连续测量，测量成本低，安全性高；不需要操作人员进行现场操作，即可完成测量。
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公开(公告)号：CN108979624B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810890567.9
申请日：2018-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/009 , E21B47/00 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于示功图矩特征的有杆抽油系统摩擦因数辨识方法，涉及抽油井模型参数的辨识优化技术领域。该方法通过抽油系统主要参数模拟抽油泵工作形式，得到模拟泵功图；通过对实测悬点示功图进行差分求解得到仿真泵功图；对归一化的模拟泵功图和仿真泵功图进行基于角度的分区处理；在各子区域上分别计算Hu不变矩的三个低阶不变矩特征，得到表示示功图形状特征的矩值序列；对矩值序列进行标准化处理作为两组图形的特征向量；利用特征向量建立度量两泵功图相似程度的标准化欧氏距离；利用粒子群算法对摩擦因数寻优，得到使标准化欧氏距离最小的摩擦因数值，即为相应抽油系统的摩擦因数辨识值。本发明仿真精度高、计算方法简便、便于应用。
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公开(公告)号：CN112878990A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110153138.5
申请日：2021-02-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电功率的油井电加热除蜡过程实时监测方法及系统。通过采集有杆泵抽油井电参数、计算完整冲程周期内的平均功率，进而获得参考冲程平均功率。通过监测实际功率值实时判断是否有结蜡严重的情况，根据有杆泵抽油井结蜡情况从而决定对抽油井是否进行加热，还可以用来确定合适的参考冲程平均功率、电加热除蜡周期，通过多次改变电加热功率最后找出能耗最小的电加热功率预设值，本发明能实现实时连续监测有杆泵抽油井井下结蜡情况，具有准确性高、实时性好、成本低、安全性高等优点，并且在电加热过程中逐步确定电加热除蜡参考周期和电加热参考功率，能有效的节约能源提高生产效率。
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公开(公告)号：CN107725031B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710935827.5
申请日：2017-10-10
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/009
Abstract: 本发明涉及一种基于电功率和平衡配重的示功图采集装置及方法，安装于抽油机控制系统中，包括电参数采集模块、通讯模块、死点识别模块以及工业计算机，其中：电参数采集模块，通过一次检测元件采集设备的运行电流、电压充及功率；死点识别模块，测量抽油机曲柄运动中的下死点；通讯模块，将电参数采集模块、死点识别模块采集到的数据传输至工业计算机，并接收工业计算机的指令传送至工业计算机供电控制模块；工业计算机，通过通讯模块接收电参数采集模块上传的数据，运行示功图计算算法，输出获得示功图。本发明利用计算代替常规传感器测量，无需在驴头和游梁等位置安装载荷和位移传感器，延长使用寿命，降低作业的难度及风险，提高设备的可维护性。
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公开(公告)号：CN110296802A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910558201.6
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于振动速度传感器波形采集的杆塔螺栓松动判别方法，包括如下步骤：步骤1：通过振动速度传感器预先采集多组螺栓松动振动信号和螺栓紧固振动信号作为训练集；步骤2：将训练集中的振动信号去除奇异值并进行RLS滤波处理；步骤3：建立一维卷积神经网络模型，通过训练集对卷积神经网络模型进行训练；步骤4：通过训练好的神经网络模型判断螺栓松动情况。该方法可有效地解决通过人工检测杆塔螺栓松动情况费时、费力的问题。
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