一种工业数字孪生边缘网络多设备协同任务的资源分配方法

    公开(公告)号:CN119497154A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411622672.6

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种工业数字孪生边缘网络多设备协同任务的资源分配方法,包括:构建双层数字孪生边缘网络任务卸载框架,包括物理实体层和数字孪生层;在所述物理实体层建立包括多设备协同任务模型、感知模型、通信与计算模型以及时延与能耗模型的综合体系;基于所述综合体系,在所述数字孪生层基于感知资源偏差、计算资源偏差和通信资源偏差为传感器、边缘服务器以及执行器建立SCC‑DT模型;基于所述双层数字孪生边缘网络任务卸载框架,联合优化计算频率、发射功率、传输带宽以及卸载因子,以最小化多设备协同任务的端到端时延。本发明解决了现有大多数任务卸载和资源分配方案难以直接应用的问题,有效降低了MDC任务的端到端时延。

    一种充电式仪表的电子锁系统

    公开(公告)号:CN113409493A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110521191.6

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种充电式仪表的电子锁系统包括电子锁、隔离电源、中控芯片模块、报警模块、电源转换模块、RS485总线模块、AD转换模块和智能终端,智能终端的通信串口通过RS485总线模块与中控芯片模块的通信串口连接,电源转换模块的电源输出端与中控芯片模块的电源输入端连接,中控芯片模块的信号输出端与报警模块的信号输入端连接,隔离电源的电源输出端与电子锁的电源信号输入端连接,隔离电源的信号输出端通过AD转换模块与中控芯片模块的信号输入端连接,中控芯片模块的信号输出端通过设置闭锁继电器与电子锁的信号输入端连接。此系统充电效率较高,仪表管理效率高,节省了维修成本,极大程度的提升了工作效率,极大幅度的增加了经济收益。

    一种分布式过程监控信源低计算复杂度高可靠编解码方法

    公开(公告)号:CN107070459B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201710145401.X

    申请日:2017-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种分布式过程监控信源低计算复杂度高可靠编解码方法,针对编码端使用随机观测矩阵计算复杂度高的问题,本发明在编码端使用稀疏二进制观测矩阵,将非相关线性测量中的乘法运算变为加法运算,降低了编码计算复杂度,减少了算法的能量消耗,非常适合传感器节点进行独立编码;针对解码端过度依赖一个边信息,解码可靠性低的问题,本发明提出基于多边信息的分布式解码恢复算法,主要解决方案为使用多个边信息,通过信号间差分的估计稀疏度和恢复残差两个指标对边信息按照优先级排序,使用最优边信息提高解码准确率,在最优边信息无法获得时使用次优边信息,以此类推,提高解码可靠性。

    一种分布式过程监控信源低计算复杂度高可靠编解码算法

    公开(公告)号:CN107070459A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710145401.X

    申请日:2017-03-13

    CPC classification number: H03M7/3062

    Abstract: 本发明公开了一种分布式过程监控信源低计算复杂度高可靠编解码算法,针对编码端使用随机观测矩阵计算复杂度高的问题,本发明在编码端使用稀疏二进制观测矩阵,将非相关线性测量中的乘法运算变为加法运算,降低了编码计算复杂度,减少了算法的能量消耗,非常适合传感器节点进行独立编码;针对解码端过度依赖一个边信息,解码可靠性低的问题,本发明提出基于多边信息的分布式解码恢复算法,主要解决方案为使用多个边信息,通过信号间差分的估计稀疏度和恢复残差两个指标对边信息按照优先级排序,使用最优边信息提高解码准确率,在最优边信息无法获得时使用次优边信息,以此类推,提高解码可靠性。

    一种适用于煤矿井下目标的定位方法

    公开(公告)号:CN103582120A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310580917.9

    申请日:2013-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种适用于煤矿井下目标的定位方法,包括以下步骤:S1、将定位区域划分成N个定位基准点i,其中N为大于0的整数;S2、对于每个定位基准点的“指纹特征”样本RSSISample进行采集;S3、将所采集的RSSISample样本值进行滤波,生成“指纹特征”;S4、基于S3中滤波后的“指纹特征”进行定位算法运算;S5、分析误差和输出结果;上述煤矿井下目标基于RSSI值的“指纹特征”的定位方法,通过实验表明了该算法的有效性和可行性,对环境条件有较高的鲁棒性,定位精度和系统实时性也能满足煤矿定位系统的要求,为保障煤矿安全生产具有重大的现实意义。

    面向矿井下视频监控的多摄像机无标注行人重识别方法

    公开(公告)号:CN109902573B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN201910067062.7

    申请日:2019-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向矿井下视频监控的多摄像机无标注行人重识别方法,包括:从多个摄像机中获取无标注原始视频流,截取该视频流中每一帧图像并输入B‑SSD行人检测网络中训练,获取每一帧图像中的行人区域并输出行人的坐标位置;形成候选行人数据库输入构建的MT‑S行人重识别网络,提取每一个行人区域中的行人特征,并离线存储;从无标注原始视频流中选定待识别的目标人物,截取带有目标人物的每一帧图像,输入到MT‑S行人重识别网络中,提取得到特征;计算待识别的目标人物特征与候选行人数据库行人特征之间的相似度,并进行排序,将相似度最高的行人特征判断为待识别的目标人物。本发明可学习更具判别性的行人特征,在矿井环境下识别更准确且精度更高。

    面向矿井下视频监控的多摄像机无标注行人重识别方法

    公开(公告)号:CN109902573A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910067062.7

    申请日:2019-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向矿井下视频监控的多摄像机无标注行人重识别方法,包括:从多个摄像机中获取无标注原始视频流,截取该视频流中每一帧图像并输入B-SSD行人检测网络中训练,获取每一帧图像中的行人区域并输出行人的坐标位置;形成候选行人数据库输入构建的MT-S行人重识别网络,提取每一个行人区域中的行人特征,并离线存储;从无标注原始视频流中选定待识别的目标人物,截取带有目标人物的每一帧图像,输入到MT-S行人重识别网络中,提取得到特征;计算待识别的目标人物特征与候选行人数据库行人特征之间的相似度,并进行排序,将相似度最高的行人特征判断为待识别的目标人物。本发明可学习更具判别性的行人特征,在矿井环境下识别更准确且精度更高。

    多跳自组织可休眠无线传感器网络的节点随机入网方法

    公开(公告)号:CN108770051A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810545651.7

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种适用于多跳自组织可休眠无线传感器网络的节点随机入网方法,包括:待入网节点向协调器发送入网请求消息;协调器接收到入网请求消息后,计算该节点同步需要的休眠时间,向待入网节点发送入网应答消息,并向上位机发送节点预入网消息;待入网节点收到协调器返回的入网应答消息后,向协调器发送确认入网消息,然后根据入网应答消息中的休眠时间开始休眠,实现与网络中的传感器节点同步苏醒;协调器收到确认入网消息后,向上位机发送节点入网成功消息。本发明不仅能够大幅度减少节点入网等待能耗并提高节点入网成功率,延长了整个传感器网络的生命周期,又降低了节点加入无线传感器网络在操作上的复杂性。

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