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公开(公告)号：CN112429729A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011484209.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: C01B32/198
Abstract: 本发明提供一种氧化石墨烯稳定化试剂与分散体系及其制备方法。所述氧化石墨烯稳定化试剂由包括氢氧化钠、碳酸钠、硫酸镁、磷酸钠、磷酸二氢钠、磷酸氢二钠、醋酸钠、氯化钾、氨水、柠檬酸、柠檬酸钠、EDTA、氯化铵、氯化镁、盐酸和硫酸铵中的一种或多种的原料配制；所述氧化石墨烯稳定化试剂的pH值为4～11。本发明配制的氧化石墨烯稳定化试剂稳定溶液，能够提高氧化石墨烯分散体系的稳定性，从而实现氧化石墨烯分散体系超强分散稳定性。
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公开(公告)号：CN107655918B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710787729.1
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N23/223
Abstract: 本发明公开一种土壤重金属能谱范围确定方法及装置，所确定出的土壤重金属能谱范围能够提高土壤重金属的X射线荧光光谱分析过程中建立的模型的预测性能。所述方法包括：S1、利用X射线荧光光谱仪对土壤样品进行检测，得到所述土壤样品的X射线荧光光谱，其中，所述土壤样品的多种重金属的含量值已标定；S2、引入二维相关光谱技术，以所述土壤样品中所述多种重金属的含量值的变化为外扰，利用所述土壤样品的X射线荧光光谱作二维相关同步光谱图，根据所述二维相关同步光谱图的特征峰位置的响应强度和相关系数大小确定所述多种重金属的能谱范围。
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公开(公告)号：CN109813737A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910043289.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤重金属含量的估算方法及装置，属于农业环境检测技术领域。该方法包括：对土壤样品进行检测，得到土壤样品的X射线荧光光谱；根据X射线荧光光谱，获取土壤样品中X射线荧光特征能量强度值所构成的简单优化指数；根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算。本发明实施例提供的方法，通过根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算。相较于目前的相关技术，由于可得到最佳的土壤重金属含量估算模型，从而可提高便携式X射线荧光光谱仪的检测速度和检测精度。
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公开(公告)号：CN105758922B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201610112540.8
申请日：2016-02-29
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N27/48
Abstract: 本发明提供了一种基于光电化学DNA生物传感器的铅离子测定方法，将含有部分能够特异性识别Pb2+的DNA序列组装于ITO电极表面，并以Ru(bpy)2(dppz)2+作为光电化学信号探针，当Pb2+与电极表面DNA作用后，探针从DNA链中脱离，导致光电化学信号的降低，实现了检测Pb2+的光电化学检测。本发明提供的ITO电极DNA生物传感器制备简单、成本低、反应条件温和，响应速度快，检测方便，周期短，稳定性高，重现性好。此外，该光电化学传感器对Pb2+具有高选择性、高灵敏度等优点。
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公开(公告)号：CN105758922A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610112540.8
申请日：2016-02-29
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N27/48
CPC classification number: G01N27/48
Abstract: 本发明提供了一种基于光电化学DNA生物传感器的铅离子测定方法，将含有部分能够特异性识别Pb2+的DNA序列组装于ITO电极表面，并以Ru(bpy)2(dppz)2+作为光电化学信号探针，当Pb2+与电极表面DNA作用后，探针从DNA链中脱离，导致光电化学信号的降低，实现了检测Pb2+的光电化学检测。本发明提供的ITO电极DNA生物传感器制备简单、成本低、反应条件温和，响应速度快，检测方便，周期短，稳定性高，重现性好。此外，该光电化学传感器对Pb2+具有高选择性、高灵敏度等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110411957B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201910803691.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N21/25 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N33/02 , G06Q10/04 , G06Q50/28
Abstract: 本发明提供一种水果货架期及新鲜程度的无损快速预测方法及装置。该方法包括获取不同储存时间水果的光谱数据并记录水果储存时间和环境数据；采用回归算法建立水果储存时间模型，基于所建模型预测值结合样本数计算加权修正预测值并计算判别阈值从而判断水果新鲜程度，并提出了根据水果关键变化期数据制定水果货架期的方法。基于上述方法，研制出水果新鲜程度分析仪，包含光路系统、电路系统、控制系统、数据存储与处理系统；可采集水果光谱数据并调用模型预测水果新鲜程度。本方法明显提高了水果新鲜程度和货架期预测的精准度，能够实现水果新鲜程度和货架期的无损、快速、精准预测，为水果新鲜程度快速分析仪的研制提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN109839358B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910058014.1
申请日：2019-01-22
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种农产品品质分析方法及装置。所述农产品品质分析方法包括：获取光谱数据并测定参考值数据；数据分为校正集和外部验证集；采用复合变量选择算法结合蒙特卡洛采样方法选择关键变量；基于所选变量建立数学模型并采用外部验证集做盲样验证。基于上述方法研制基于数字光处理内核农产品品质分析装置，包括光学系统、控制系统、电路系统和数据存储与处理系统。该装置将光学系统所采集数据进行存储，根据变量选择结果提取关键变量数据，调用数学模型针对待测样品做基于关键变量的数据运算，得到品质数据，并根据品质数据进行分析/分级。本发明可大幅精简光谱数据信息并提高分析仪器工作效率，为农产品品质无损快速精准分级等提供技术参考。
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公开(公告)号：CN109813737B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910043289.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤重金属含量的估算方法及装置，属于农业环境检测技术领域。该方法包括：对土壤样品进行检测，得到土壤样品的X射线荧光光谱；根据X射线荧光光谱，获取土壤样品中X射线荧光特征能量强度值所构成的简单优化指数；根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算。本发明实施例提供的方法，通过根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算。相较于目前的相关技术，由于可得到最佳的土壤重金属含量估算模型，从而可提高便携式X射线荧光光谱仪的检测速度和检测精度。
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公开(公告)号：CN110264050A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910490896.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06T7/00 , G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种农产品品质分析方法及分析仪。所述农产品品质分析方法包括：获取光谱数据并测定参考值数据；数据分为校正集和外部验证集；将光谱数据和参考值数据整理成数据矩阵，用蒙特卡洛采样法对数据矩阵采样；采用变量选择算法，对数据矩阵采样结果进行关键变量选择，统计各变量被选择频次并排序；对高相对频次变量统计稳定性，筛选出稳定关键变量并建立数学模型；将采集的待测农产品光谱数据代入数学模型，根据运算结果实现对农产品品质的分析。为实现上述方法的应用，研制出农产品品质分析仪，根据稳定关键变量预测并输出结果。本发明优化了蒙特卡洛采样参数，在获得稳定关键变量筛选结果的同时最大限度地降低运算成本并提高工作效率。
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公开(公告)号：CN109839489A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910044848.7
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N33/12
Abstract: 本发明实施例提供一种利用电子鼻识别牛肉产地的方法，包括：对所述电子鼻进行训练；获取待识别的牛肉样品；将所述牛肉样品放入所述训练好的电子鼻中，获得所述待识别牛肉样品的识别值；根据所述识别值对应的产地识别所述牛肉的产地。该方法通过采用电子鼻测定牛肉挥发性化合物成分种类更多，并且测定速度更快，分析结果客观准确，可快速无损的识别牛肉的不同产地。
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