农产品品质分析方法及分析仪

    公开(公告)号:CN110264050B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201910490896.9

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本发明提供一种农产品品质分析方法及分析仪。所述农产品品质分析方法包括:获取光谱数据并测定参考值数据;数据分为校正集和外部验证集;将光谱数据和参考值数据整理成数据矩阵,用蒙特卡洛采样法对数据矩阵采样;采用变量选择算法,对数据矩阵采样结果进行关键变量选择,统计各变量被选择频次并排序;对高相对频次变量统计稳定性,筛选出稳定关键变量并建立数学模型;将采集的待测农产品光谱数据代入数学模型,根据运算结果实现对农产品品质的分析。为实现上述方法的应用,研制出农产品品质分析仪,根据稳定关键变量预测并输出结果。本发明优化了蒙特卡洛采样参数,在获得稳定关键变量筛选结果的同时最大限度地降低运算成本并提高工作效率。

    水果货架期及新鲜程度的无损快速预测方法及装置

    公开(公告)号:CN110411957A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910803691.1

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明提供一种水果货架期及新鲜程度的无损快速预测方法及装置。该方法包括获取不同储存时间水果的光谱数据并记录水果储存时间和环境数据;采用回归算法建立水果储存时间模型,基于所建模型预测值结合样本数计算加权修正预测值并计算判别阈值从而判断水果新鲜程度,并提出了根据水果关键变化期数据制定水果货架期的方法。基于上述方法,研制出水果新鲜程度分析仪,包含光路系统、电路系统、控制系统、数据存储与处理系统;可采集水果光谱数据并调用模型预测水果新鲜程度。本方法明显提高了水果新鲜程度和货架期预测的精准度,能够实现水果新鲜程度和货架期的无损、快速、精准预测,为水果新鲜程度快速分析仪的研制提供了技术参考。

    土壤重金属能谱范围确定方法及装置

    公开(公告)号:CN107655918A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710787729.1

    申请日:2017-09-04

    Abstract: 本发明公开一种土壤重金属能谱范围确定方法及装置,所确定出的土壤重金属能谱范围能够提高土壤重金属的X射线荧光光谱分析过程中建立的模型的预测性能。所述方法包括:S1、利用X射线荧光光谱仪对土壤样品进行检测,得到所述土壤样品的X射线荧光光谱,其中,所述土壤样品的多种重金属的含量值已标定;S2、引入二维相关光谱技术,以所述土壤样品中所述多种重金属的含量值的变化为外扰,利用所述土壤样品的X射线荧光光谱作二维相关同步光谱图,根据所述二维相关同步光谱图的特征峰位置的响应强度和相关系数大小确定所述多种重金属的能谱范围。

    苹果新鲜度的仿生嗅觉快速无损检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN106979998A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201710221540.6

    申请日:2017-04-06

    CPC classification number: G01N33/025 G01N27/12 G01N27/27

    Abstract: 本发明提供一种苹果新鲜度的仿生嗅觉快速无损检测装置,包括管状的壳体、弧形的顶面和侧面形状为梯形的进气口,体,管状壳体的一端连接进气口,另一端连接顶面,顶面内设置有抽气扇;壳体内从进气口向抽气扇方向顺次布置有加热器件和传感器陈列;传感器陈列通过接口电路连接有电源模块和稳压模块。本发明还提出一种苹果新鲜度的快速无损检测方法。本发明选择金属氧化物传感器阵列,通过设计并建立接口电路对传感器响应信号进行采集与分析;由滤波、漂移补偿和特征值提取对特征信息进行预处理;通过主成分分析和线性判别分析对苹果气味信息分析计算;最终通过软件将气味特征信息算法实现,从而由气味特征信息快速准确地判断出苹果的新鲜度情况。

    一种土壤重金属含量影响因子评价方法

    公开(公告)号:CN106568923A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610997260.X

    申请日:2016-11-10

    CPC classification number: G01N33/24

    Abstract: 本发明提供一种土壤重金属含量影响因子评价方法,该方法包括:布设采样点,采集样品;检测样品中重金属含量;利用随机森林算法,进行特征重要性度量。本发明利用随机森林方法评估特征重要性,以农田土壤样本的重金属含量实测数据为基础,获取多种影响土壤重金属含量的辅助特征数据,进而构建训练数据集,借助随机森林技术原理,对影响土壤中重金属含量的多种因子进行重要性排序。一方面进行特征筛选与降维,有利于构建更加高效的预测算法;另一方面,为影响因子与土壤重金属含量之间相关性判断提供数据支撑。本发明具有重大的应用价值和社会效益,为农田环境重金属污染的生态风险评价、控制、治理与修复等提供科学依据。

    一种锥伞耦合式粉碎装置

    公开(公告)号:CN108405079A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810136511.4

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明提供一种锥伞耦合式粉碎装置,该粉碎装置包括:锥形齿辊、伞形齿辊、电机和支架;所述锥形齿辊的中心轴与所述电机相连,所述伞形齿辊套设在所述锥形齿辊的外侧,所述锥形齿辊和所述伞形齿辊之间有间隙,所述伞形齿辊与所述支架转动连接且所述伞形齿辊能上下移动。本发明提供的一种锥伞耦合式粉碎装置,伞形齿辊能够进行一定幅度的转动和上升移动,可避免发生因物料硬度或质地不均匀导致大粒径物料堵塞粉碎部件,甚至卡死情况的发生,同时避免物料对装置的损坏,可提高粉碎效率;该粉碎装置整体结构简单,操作方便高效。

    光谱信息在产品标签中的存储方法及所得产品标签的应用

    公开(公告)号:CN102930312B

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201210362943.X

    申请日:2012-09-25

    Abstract: 本发明涉及一种光谱信息在产品标签中的存储方法,首先采集产品光谱,根据产品的化学属性选取其中的典型光谱片段,然后对所选取的典型光谱片段进行编码,将所述典型光谱片段对应的谱图信息存入数据库,将所述编码存入产品标签。本发明还涉及了由所述存储方法得到的产品标签在产品真伪鉴别中的应用。本发明提供的存储方法能借助数据容量较小的介质传递表达产品真实性的复杂化学光谱信息,能避免产品性状在储运过程中因发生变化而导致的重现光谱与原始光谱同源率低的问题,对于提高产品标签防伪能力,杜绝产品与标签不一致,保障食品和农产品质量安全具有实用价值。本发明提供的新用途扩展了光谱信息的新的应用领域。

    一种氧化石墨烯稳定化试剂与分散体系及其制备方法

    公开(公告)号:CN112429729B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202011484209.1

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明提供一种氧化石墨烯稳定化试剂与分散体系及其制备方法。所述氧化石墨烯稳定化试剂由包括氢氧化钠、碳酸钠、硫酸镁、磷酸钠、磷酸二氢钠、磷酸氢二钠、醋酸钠、氯化钾、氨水、柠檬酸、柠檬酸钠、EDTA、氯化铵、氯化镁、盐酸和硫酸铵中的一种或多种的原料配制;所述氧化石墨烯稳定化试剂的pH值为4~11。本发明配制的氧化石墨烯稳定化试剂稳定溶液,能够提高氧化石墨烯分散体系的稳定性,从而实现氧化石墨烯分散体系超强分散稳定性。

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