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公开(公告)号：CN108681697B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810401774.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例公开一种特征选择方法及装置，能实现用于光谱无损检测中目标物测定的特征的选择，具有较好的鲁棒性和稳定性。方法包括：S1、获取样品的光谱数据集；S2、对所述光谱数据集进行第一数量次采样，获得所述第一数量个样本空间，对于每一个样本空间，利用该样本空间构建一个偏最小二乘定量分析模型，并基于该偏最小二乘定量分析模型对该样本空间所对应的特征进行重要性排序；S3、根据所述第一数量个样本空间对应的特征的重要性排序结果对所述第一数量个样本空间对应的特征进行排序，得到特征排序结果，基于所述特征排序结果确定特征选择数量，并按照所述特征排序结果选择前所述特征选择数量个特征作为目标特征。
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公开(公告)号：CN107655918B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710787729.1
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N23/223
Abstract: 本发明公开一种土壤重金属能谱范围确定方法及装置，所确定出的土壤重金属能谱范围能够提高土壤重金属的X射线荧光光谱分析过程中建立的模型的预测性能。所述方法包括：S1、利用X射线荧光光谱仪对土壤样品进行检测，得到所述土壤样品的X射线荧光光谱，其中，所述土壤样品的多种重金属的含量值已标定；S2、引入二维相关光谱技术，以所述土壤样品中所述多种重金属的含量值的变化为外扰，利用所述土壤样品的X射线荧光光谱作二维相关同步光谱图，根据所述二维相关同步光谱图的特征峰位置的响应强度和相关系数大小确定所述多种重金属的能谱范围。
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公开(公告)号：CN109813737A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910043289.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤重金属含量的估算方法及装置，属于农业环境检测技术领域。该方法包括：对土壤样品进行检测，得到土壤样品的X射线荧光光谱；根据X射线荧光光谱，获取土壤样品中X射线荧光特征能量强度值所构成的简单优化指数；根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算。本发明实施例提供的方法，通过根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算。相较于目前的相关技术，由于可得到最佳的土壤重金属含量估算模型，从而可提高便携式X射线荧光光谱仪的检测速度和检测精度。
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公开(公告)号：CN110264050B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910490896.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06T7/00 , G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种农产品品质分析方法及分析仪。所述农产品品质分析方法包括：获取光谱数据并测定参考值数据；数据分为校正集和外部验证集；将光谱数据和参考值数据整理成数据矩阵，用蒙特卡洛采样法对数据矩阵采样；采用变量选择算法，对数据矩阵采样结果进行关键变量选择，统计各变量被选择频次并排序；对高相对频次变量统计稳定性，筛选出稳定关键变量并建立数学模型；将采集的待测农产品光谱数据代入数学模型，根据运算结果实现对农产品品质的分析。为实现上述方法的应用，研制出农产品品质分析仪，根据稳定关键变量预测并输出结果。本发明优化了蒙特卡洛采样参数，在获得稳定关键变量筛选结果的同时最大限度地降低运算成本并提高工作效率。
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公开(公告)号：CN108681697A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810401774.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00523
Abstract: 本发明实施例公开一种特征选择方法及装置，能实现用于光谱无损检测中目标物测定的特征的选择，具有较好的鲁棒性和稳定性。方法包括：S1、获取样品的光谱数据集；S2、对所述光谱数据集进行第一数量次采样，获得所述第一数量个样本空间，对于每一个样本空间，利用该样本空间构建一个偏最小二乘定量分析模型，并基于该偏最小二乘定量分析模型对该样本空间所对应的特征进行重要性排序；S3、根据所述第一数量个样本空间对应的特征的重要性排序结果对所述第一数量个样本空间对应的特征进行排序，得到特征排序结果，基于所述特征排序结果确定特征选择数量，并按照所述特征排序结果选择前所述特征选择数量个特征作为目标特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110411957A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910803691.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N21/25 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N33/02 , G06Q10/04 , G06Q50/28
Abstract: 本发明提供一种水果货架期及新鲜程度的无损快速预测方法及装置。该方法包括获取不同储存时间水果的光谱数据并记录水果储存时间和环境数据；采用回归算法建立水果储存时间模型，基于所建模型预测值结合样本数计算加权修正预测值并计算判别阈值从而判断水果新鲜程度，并提出了根据水果关键变化期数据制定水果货架期的方法。基于上述方法，研制出水果新鲜程度分析仪，包含光路系统、电路系统、控制系统、数据存储与处理系统；可采集水果光谱数据并调用模型预测水果新鲜程度。本方法明显提高了水果新鲜程度和货架期预测的精准度，能够实现水果新鲜程度和货架期的无损、快速、精准预测，为水果新鲜程度快速分析仪的研制提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN107655918A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710787729.1
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N23/223
Abstract: 本发明公开一种土壤重金属能谱范围确定方法及装置，所确定出的土壤重金属能谱范围能够提高土壤重金属的X射线荧光光谱分析过程中建立的模型的预测性能。所述方法包括：S1、利用X射线荧光光谱仪对土壤样品进行检测，得到所述土壤样品的X射线荧光光谱，其中，所述土壤样品的多种重金属的含量值已标定；S2、引入二维相关光谱技术，以所述土壤样品中所述多种重金属的含量值的变化为外扰，利用所述土壤样品的X射线荧光光谱作二维相关同步光谱图，根据所述二维相关同步光谱图的特征峰位置的响应强度和相关系数大小确定所述多种重金属的能谱范围。
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公开(公告)号：CN106568923A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610997260.X
申请日：2016-11-10
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属含量影响因子评价方法，该方法包括：布设采样点，采集样品；检测样品中重金属含量；利用随机森林算法，进行特征重要性度量。本发明利用随机森林方法评估特征重要性，以农田土壤样本的重金属含量实测数据为基础，获取多种影响土壤重金属含量的辅助特征数据，进而构建训练数据集，借助随机森林技术原理，对影响土壤中重金属含量的多种因子进行重要性排序。一方面进行特征筛选与降维，有利于构建更加高效的预测算法；另一方面，为影响因子与土壤重金属含量之间相关性判断提供数据支撑。本发明具有重大的应用价值和社会效益，为农田环境重金属污染的生态风险评价、控制、治理与修复等提供科学依据。
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公开(公告)号：CN110411957B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201910803691.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N21/25 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N33/02 , G06Q10/04 , G06Q50/28
Abstract: 本发明提供一种水果货架期及新鲜程度的无损快速预测方法及装置。该方法包括获取不同储存时间水果的光谱数据并记录水果储存时间和环境数据；采用回归算法建立水果储存时间模型，基于所建模型预测值结合样本数计算加权修正预测值并计算判别阈值从而判断水果新鲜程度，并提出了根据水果关键变化期数据制定水果货架期的方法。基于上述方法，研制出水果新鲜程度分析仪，包含光路系统、电路系统、控制系统、数据存储与处理系统；可采集水果光谱数据并调用模型预测水果新鲜程度。本方法明显提高了水果新鲜程度和货架期预测的精准度，能够实现水果新鲜程度和货架期的无损、快速、精准预测，为水果新鲜程度快速分析仪的研制提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN109813737B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910043289.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤重金属含量的估算方法及装置，属于农业环境检测技术领域。该方法包括：对土壤样品进行检测，得到土壤样品的X射线荧光光谱；根据X射线荧光光谱，获取土壤样品中X射线荧光特征能量强度值所构成的简单优化指数；根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算。本发明实施例提供的方法，通过根据简单优化指数，确定最佳重金属含量估算模型，并通过最佳重金属含量估算模型对实际采样土壤样品中的重金属含量进行估算。相较于目前的相关技术，由于可得到最佳的土壤重金属含量估算模型，从而可提高便携式X射线荧光光谱仪的检测速度和检测精度。
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