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公开(公告)号：CN110411957A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910803691.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N21/25 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N33/02 , G06Q10/04 , G06Q50/28
Abstract: 本发明提供一种水果货架期及新鲜程度的无损快速预测方法及装置。该方法包括获取不同储存时间水果的光谱数据并记录水果储存时间和环境数据；采用回归算法建立水果储存时间模型，基于所建模型预测值结合样本数计算加权修正预测值并计算判别阈值从而判断水果新鲜程度，并提出了根据水果关键变化期数据制定水果货架期的方法。基于上述方法，研制出水果新鲜程度分析仪，包含光路系统、电路系统、控制系统、数据存储与处理系统；可采集水果光谱数据并调用模型预测水果新鲜程度。本方法明显提高了水果新鲜程度和货架期预测的精准度，能够实现水果新鲜程度和货架期的无损、快速、精准预测，为水果新鲜程度快速分析仪的研制提供了技术参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110264050B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910490896.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06T7/00 , G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种农产品品质分析方法及分析仪。所述农产品品质分析方法包括：获取光谱数据并测定参考值数据；数据分为校正集和外部验证集；将光谱数据和参考值数据整理成数据矩阵，用蒙特卡洛采样法对数据矩阵采样；采用变量选择算法，对数据矩阵采样结果进行关键变量选择，统计各变量被选择频次并排序；对高相对频次变量统计稳定性，筛选出稳定关键变量并建立数学模型；将采集的待测农产品光谱数据代入数学模型，根据运算结果实现对农产品品质的分析。为实现上述方法的应用，研制出农产品品质分析仪，根据稳定关键变量预测并输出结果。本发明优化了蒙特卡洛采样参数，在获得稳定关键变量筛选结果的同时最大限度地降低运算成本并提高工作效率。
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公开(公告)号：CN110261529A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910658954.4
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于超高效液相色谱串联三重四级杆质谱检测牛奶中23种兽药的方法。本发明用乙腈(含2％甲酸)提取牛奶样品中目标化合物，经Oasis PRiME HLB小柱净化后，氮气吹扫，用5％甲醇水溶液溶解残余物后分析；以水-甲醇为流动相，用HSS T3色谱柱分离目标化合物，采用电喷雾电离串联三重四级杆质谱在多反应监测模式下进行测定，外标法定量。23种兽药化合物的检出限在0.005～3.026μg·kg-1之间，定量限在0.1～10μg·kg-1之间，加标回收率在70.98％～118.63％之间，相对标准偏差在0.14％～11.55％之间，该方法简单快捷、准确可靠。
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公开(公告)号：CN110411957B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201910803691.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G01N21/25 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N33/02 , G06Q10/04 , G06Q50/28
Abstract: 本发明提供一种水果货架期及新鲜程度的无损快速预测方法及装置。该方法包括获取不同储存时间水果的光谱数据并记录水果储存时间和环境数据；采用回归算法建立水果储存时间模型，基于所建模型预测值结合样本数计算加权修正预测值并计算判别阈值从而判断水果新鲜程度，并提出了根据水果关键变化期数据制定水果货架期的方法。基于上述方法，研制出水果新鲜程度分析仪，包含光路系统、电路系统、控制系统、数据存储与处理系统；可采集水果光谱数据并调用模型预测水果新鲜程度。本方法明显提高了水果新鲜程度和货架期预测的精准度，能够实现水果新鲜程度和货架期的无损、快速、精准预测，为水果新鲜程度快速分析仪的研制提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN110264050A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910490896.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06T7/00 , G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种农产品品质分析方法及分析仪。所述农产品品质分析方法包括：获取光谱数据并测定参考值数据；数据分为校正集和外部验证集；将光谱数据和参考值数据整理成数据矩阵，用蒙特卡洛采样法对数据矩阵采样；采用变量选择算法，对数据矩阵采样结果进行关键变量选择，统计各变量被选择频次并排序；对高相对频次变量统计稳定性，筛选出稳定关键变量并建立数学模型；将采集的待测农产品光谱数据代入数学模型，根据运算结果实现对农产品品质的分析。为实现上述方法的应用，研制出农产品品质分析仪，根据稳定关键变量预测并输出结果。本发明优化了蒙特卡洛采样参数，在获得稳定关键变量筛选结果的同时最大限度地降低运算成本并提高工作效率。
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公开(公告)号：CN213274350U
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202022009118.4
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京农业质量标准与检测技术研究中心 , 北京智态康兴生物科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及食用菌栽培环境检测技术领域，尤其涉及一种食用菌环境集中检测装置。该食用菌环境集中检测装置包括检测装置和显示装置，所述检测装置包括检测壳体以及分别设置于所述检测壳体内部的温度传感器、湿度传感器、氧气浓度传感器、二氧化碳浓度传感器、信号采集器和无线发射器，所述显示装置包括显示壳体、无线接收器和显示屏。本实用新型提供的食用菌环境集中检测装置，能够同时实现对食用菌环境的温度、湿度、二氧化碳浓度和氧气浓度四项数据的集中检测，并能够实现检测数据的远程查看监控，不仅检测操作方便，而且能够在远程及时掌握食用菌环境情况，进而为食用菌环境的精细化控制提供数据支持。
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