Abstract:
간세포암종(hepatocellular carcinoma, HCC)은 단계적으로 진행되는바, 만성 간질환에서 발생되는 이형성 결절, 특히 고분화 이형성 결절은 전암병변으로서 다단계 간암발생 과정의 조기 변화로 볼 수 있다. 이와 같은 이형성 결절 단계를 거쳐 점차 악성도가 증가하여 전이도가 높으며 분화도가 좋지 않은 간암으로 발전하게 되므로, 최근 간암을 조기에 진단하기 위하여 노력이 집중되고 있다. 이에, 본 발명은 간암을 조기에 효과적으로 진단 및 예측할 수 있도록 간암 단계 진단 및 간암 진단 키트에 관한 것으로, 본 발명에 따라 ARD1 발현 수준을 분석하면 간암을 조기에 진단하여 대응하고, 간암의 진행 단계를 파악하는데 유용하게 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract:
본 발명은 임상에서 문서나 텍스트형태로 널리 사용되고 있는 주 진료 경로, 진료지침, 임상시험 프로토콜 등을 기존 전자의무기록시스템과 연동된 임상의사결정지원시스템의 한 형태로 전산화하는 효율적인 개발 기술을 특징으로 한다. 본 발명에 의해 평생환자기록시스템 기반의 임상의사결정지원시스템 아키텍처, 프로세스 기반의 지식엔진, 지식표현 방법으로서 인코딩을 통해 룰에 해당하는 로직과 프로세스에 해당하는 로직을 분리하고, 지식엔진에서 처리함으로써, 기존 전자의무기록시스템 변경을 최소화할 수 있다는 장점이 있다.
Abstract:
본 발명에 따른 임상의사결정 지원 시스템(CDSS:Clinical Decision Support System)은 사용자의 임상의사결정 지원 요청에 따라, 임상의사결정 지원 어플리케이션을 구동시키는 어플리케이션 구동부; 표준 및 각 병원별 전자 의무 기록(EMR) 스키마를 각각 저장하고 있는 인터페이스 리포지터리; 상기 어플리케이션 구동부의 구동에 따라, 상기 인터페이스 리포지터리를 참조하여 임상의사결정 지원을 위한 환자 정보를 검색하는 인터페이스 서버; 임상의사결정 지원을 위한 표준 기반의 지식 저작을 설계하고, 상기 설계된 지식을 검색할 수 있는 지식으로 변환하며, 상기 변환된 지식의 정확성 및 안정성을 검사하는 지식 저작부; 상기 지식 저작부에서 저작된 지식을 저장하는 지식 리포지터리; 및 상기 지식 리퍼지터리를 참조하여, 상기 인터페이스 서버에서 검색된 환자 정보에 대응하는 임사의사결정 지원을 위한 지식을 검색하는 인퍼런스 서버를 포함하고, 상기 어플리케이션 구동부는 상기 인퍼런스 서버에서 검색된 지식을 임상의사결정 지원을 위한 정보로서 상기 사용자의 병원 정보 시스템으로 출력함으로써, 병원 정보 시스템과 독립적으로 지식이 중심이 되는 아키텍처와 임상의사결정 어플리케이션이 중심이 되는 아키텍처를 혼합하여 임상의사결정 지원 시스템을 구축하도록 한다.
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for processing medical knowledge are provided to efficiently and rapidly process medical knowledge by integrating a rule engine for processing medical rules with a guideline corresponding to an activity based process. CONSTITUTION: A model editor(210) inputs a medical knowledge model of an ontology language format, and a rule editor(220) edits a rule processed in a rule server. A rule storage unit(240) stores the edited rule and the medical knowledge model, and a rule manager(230) stores and searches the medical knowledge model and the rule at the rule storage place. A rule executor(250) processes the searched rule and the medical knowledge model.
Abstract:
PURPOSE: A clinical decision support system and a method thereof are provided to mix architecture for knowledge with architecture for a clinical decision application, thereby guaranteeing interoperability with scalability. CONSTITUTION: An application operating unit(141) operates a clinical decision support application according to a clinical decision support request. An interface repository(142) stores EMR(Electronic Medical Record) schemas respectively. An interface server(143) searches patient information for clinical decision support. A knowledge repository(145) stores authored knowledge. An inference server(146) searches knowledge for clinical decision support corresponding to the patient information.
Abstract:
Provided are a novel compound with a spiro chiral carbon backbone, a stereoisomer thereof, an enantiomer thereof, an in vivo hydrolysable precursor thereof, or a pharmaceutically acceptable salt thereof. The novel compound with the spiro chiral carbon backbone has excellent osteoblast differentiation activity, mast cell inhibitoryactivity, and fatty acid synthesis inhibitory activity in the liver. Therefore, the novel compound can be expected to play an innovative role in treatment of osteoporosis, fatty liver, and obesity.
Abstract:
본 발명의 적어도 일 실시예에 따른 임상정보 획득방안은, 표준 지식을 저장한 제1 데이터베이스의 구조 및 용어를 비표준 지식을 저장한 제2 데이터베이스의 구조 및 용어와 매핑하고, 그 제2 데이터베이스에 저장된 임상 정보를 얻기 위한 쿼리를 그 매핑 결과를 고려하여 생성하고, 생성된 쿼리에 따라 그 제2 데이터베이스로부터 그 임상 정보를 획득함으로써, 병원마다 병원 고유의 용어로 저작한 의료 지식 및 그 고유의 용어에 따라 기술된 환자의 임상 정보를 타 병원에서 재사용할 수 있도록 한다.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus and a method for obtaining medical information are provided to enable another hospital to use the medical knowledge and the clinical information which are made in certain words of each hospital by mapping the structure and terms of a database storing standard knowledge with those of the database storing a non-standard knowledge. CONSTITUTION: A mapping unit(112) maps the structure and terms of a database storing standard knowledge with those of the database storing a non-standard knowledge. A query generator(116) considers a mapping result to create a query for obtaining the clinical information stored in a second database. A standard interface(118) obtains the clinical information from the second database according to the query.