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公开(公告)号：KR101144579B1
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：KR1020090076101
申请日：2009-08-18
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
IPC: A61B6/00
Abstract: 본 발명은 호기와 흡기에 각각 촬영된 흉부의 컴퓨터 단층촬영(Computed Tomography, CT) 영상을 정합(registration)하는 방법을 제공한다. 본 발명의 영상 정합 방법에 따르면 호기 영상과 흡기 영상에 대한 강체 변환(rigid body transformation) 또는 어파인 변환(affine transformation)을 일차적으로 수행하고, 이차적으로 호기 영상(end-exhale) 및 흡기 영상(end-inhale)의 각 셀의 기울기에 따라 경계면을 비강체 정합(non-rigid body registration)하는 2단계 정합 과정이 개시된다.
본 발명의 정합 방법에서 2단계인 비강체 정합 과정에서는 정합 과정의 가속 및 계산 량의 감소를 위하여 활성 셀(active cell)과 비활성 셀(inactive cell)을 분리하고, 활성 셀에 대하여 비강체 정합 과정을 수행할 수 있다.
컴퓨터 단층촬영 영상, 강체 정합, 비강체 정합, 활성 셀, 활성-셀-
公开(公告)号：KR1020100089704A
公开(公告)日：2010-08-12
申请号：KR1020090009063
申请日：2009-02-04
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 서울대학교산학협력단
IPC: A61B6/02
CPC classification number: A61B6/032 , A61B6/025 , A61B6/50 , A61B6/52 , G06T2207/10081
Abstract: PURPOSE: A pulmonary nodule multistage matching method of a serial computer tomography scan and a method thereof are provided to reduce time for matching computed tomography images by using a coronal maximum intensity projection image and a sagittal maximum intensity projection image. CONSTITUTION: A tracing image location according to a reference image is compensated based on the center coordinate of an optimum boundary volume(S110). A coronal maximum intensity projection image of the reference image and a coronal maximum intensity projection image of the tracing image are compared. A sagittal maximum intensity projection image of the reference image and a sagittal maximum intensity projection image of the tracing image are compared(S120). The reference image and the tracing image are matched(S130). The reference image and the tracing image are matched to a template(S140).
Abstract translation: 目的：提供一种串联计算机断层扫描的肺结节多级匹配方法及其方法，以通过使用冠状面最大强度投影图像和矢状面最大强度投影图像来减少用于匹配计算机断层摄影图像的时间。 构成：根据参考图像的跟踪图像位置基于最佳边界体积的中心坐标进行补偿（S110）。 比较参考图像的冠状最大强度投影图像和跟踪图像的冠状面最大强度投影图像。 比较参考图像的矢状最大强度投影图像和跟踪图像的矢状面最大强度投影图像（S120）。 参考图像和跟踪图像匹配（S130）。 参考图像和跟踪图像与模板匹配（S140）。
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公开(公告)号：KR102216022B1
公开(公告)日：2021-02-15
申请号：KR1020190054340
申请日：2019-05-09
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 두부경부컴퓨터단층촬영영상(CT: computed tomography)에서의안와뼈평균형상모델링방법에있어서, 입력영상에서추출안와뼈를분할하는단계; 상기분할된추출안와뼈에서내벽영역을지정하고, 상기내벽영역을제1 패치영역및 제2 패치영역으로분할하는단계; 상기분할된제1 패치영역및 제2 패치영역에대해학습데이터에서동일한지점을탐색하는단계; 및상기학습데이터에서의동일지점의평균위치와그 분산정도를이용하여안와뼈의평균형상모델인안와뼈평균모델을생성하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR102200776B1
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：KR1020180148221
申请日：2018-11-27
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 일실시예에따른간유리음영결절자동분류방법은, 촬영된영상을기초로본래영상, 확대영상및 배경제외영상을포함하는복수의입력영상들을생성하는단계; 상기복수의입력영상들에대해컨볼루션신경망을이용하여기계학습된특징값을기초로간유리음영네트워크를생성하는단계; 및상기간유리음영네트워크를이용하여촬영된영상에서순수간유리음영결절, 고형성분의크기가소정값미만인제1 혼합간유리결절, 및고형성분의크기가소정값이상인제2 혼합간유리결절을자동으로분류하는단계를포함할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101892949B1
公开(公告)日：2018-08-29
申请号：KR1020170099533
申请日：2017-08-07
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T7/10 , A61B6/032 , A61B6/5205 , G06T7/90 , G06T11/003 , G06T2207/10081
Abstract: 본발명의일 실시예에의한복부컴퓨터단층촬영영상에서다중아틀라스기반형상및 밝기값정보를이용한계층적장기분할방법은, (a) 복부컴퓨터단층촬영(CT) 영상인대상영상및 훈련아틀라스영상을입력으로하여, 뼈영역기반의유사정합및 장기영역내 밝기값유사도측정을사용하여상기대상영상의복부장기영역과유사한훈련아틀라스영상을선정하는단계; (b) 상기대상영상과상기선정된훈련아틀라스영상간 영상기반유사정합을통해상기대상영상에서초기복부장기마스크를분할하는단계; 및 (c) 간, 좌우신장및 비장영역에대해상기초기복부장기마스크와상기선정된훈련아틀라스간 마스크기반어파인정합을수행하여상기대상영상에서간, 좌우신장및 비장에대한개선된마스크를최종분할하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101831340B1
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：KR1020160114926
申请日：2016-09-07
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T7/174 , A61B6/032 , A61B6/5205 , G06T7/11 , G06T2207/20021 , G06T2207/20221
Abstract: 본발명의일 실시예에의한복부컴퓨터단층촬영영상에서다중확률아틀라스기반형상제한그래프-컷을사용한신실질자동분할방법은, (a) 대상영상과훈련아틀라스들간의피질기반유사정합을통하여신실질에대한확률아틀라스를생성하는단계; 및 (b) 상기생성된확률아틀라스에기반하여그래프-컷의초기씨앗을추출하고, 형상제한그래프-컷을수행하여신실질을분할하는단계를포함하여, 피질기반 3차원유사정합과형상제한그래프-컷및 분할된신실질기반의반복적인정합및 분할을통해, 신실질과유사한밝기값을갖는주변영역으로의누출을방지할수 있고정합정확도를높여신실질분할의정확도를향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR101767069B1
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：KR1020150171161
申请日：2015-12-03
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 본발명의일 실시예에의한치료계획용 4D MDCT 영상과치료시획득한 4D CBCT 영상간 영상정합및 종양매칭을이용한방사선치료시종양움직임추적방법은, (a) 치료계획용 4차원(4D) MDCT(Multi-Detector Computed Tomography) 영상으로부터각 위상영상에대한종양움직임모델을생성하는단계; (b) 상기 4D MDCT 영상과치료시획득한 4차원콘빔컴퓨터단층촬영(CBCT: Cone Beam Computed Tomography) 영상간 영상정합을수행하여상기종양움직임모델과상기 4D MDCT 영상을보정함으로써상기종양움직임모델과상기치료시획득한 4D CBCT 영상간의폐의움직임을보상하여상기폐에존재하는종양의전역적움직임을예측하는단계; 및 (c) 상기보정된 4D MDCT 영상의각 위상영상과상기 4D CBCT 영상의대응하는위상영상간 템플릿매칭을수행하여상기 4D CBCT 영상에서의종양의위치와영역을결정함으로써상기종양의지역적움직임을예측하는단계를포함하여, 실제종양의움직임을효과적으로정확하게추적할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170058698A
公开(公告)日：2017-05-29
申请号：KR1020150162626
申请日：2015-11-19
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 무릎자기공명영상에서관절연골을분할하는무릎자기공명영상의관절연골분할장치및 그분할방법에관한발명이다. 일측면에따른관절연골분할장치는대상영상과유사한아틀라스를선정하는유사아틀라스선정부와, 유사아틀라스선정부에서선정된아틀라스의아틀라스영상과대상영상을기반으로무릎뼈마스크를추출하는무릎뼈분할부와, 유사아틀라스선정부에서선정된아틀라스와무릎뼈분할부에서추출된최종무릎뼈마스크를기반으로관절연골을분할하는관절연골분할부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于分离膝关节MRI的关节软骨并将该关节软骨分成膝关节MRI的装置。 和关节软骨分离装置类似于阿特拉斯选择器，用于选择阿特拉斯类似于基于所述一侧上的目标图像，膝盖ppyeobun类似阿特拉斯选择该地图册的图像的装置及基于提取膝盖掩模的目标图像选择图谱 并且它包括划分关节软骨是基于从Atlas和类似于阿特拉斯线政府膝盖ppyeobun分期付款选择提取的最终掩模膝盖关节软骨的分裂。
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公开(公告)号：KR101666834B1
公开(公告)日：2016-10-17
申请号：KR1020150111603
申请日：2015-08-07
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은다중아틀라스기반분할을통해전방십자인대의형상정보를반영하여, 불균일영역의손실을막고, 강체정합기반의지역적정렬을통한확률아틀라스생성할수 있는무릎자기공명영상에서의전방십자인대분할방법및 장치에관한것으로, 본발명에따른무릎자기공명영상에서의전방십자인대분할방법은 (a) 확률아틀라스생성부를이용하여, 다중아틀라스의강체정합을기반으로한 전역및 지역적정렬을통해전방십자인대의확률아틀라스를생성하는단계및 (b) 초기분할부를이용하여, 생성된확률아틀라스를이용하여전방십자인대를초기분할마스크로분할하는단계를포함하는것을기술적특징으로한다.
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