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公开(公告)号：KR102236340B1
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：KR1020190036764A
申请日：2019-03-29
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
CPC classification number: A61B5/055 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T2207/10088 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 본 개시는, 자기공명 영상에서의 골-연골 복합체를 이용한 연골 분할 방법에 있어서, 자기공명 영상에서 골 라벨(Bone Label) 및 상기 골 영역에 인접한 소정 연골 라벨이 결합된 골-연골 복합체(Bone-Cartilage-Complex, BCC)를 구성하는 단계; 복수의 훈련 영상을 이용하여 상기 골-연골 복합체를 분할하기 위한 제1 딥러닝 분할기 및 상기 골 라벨을 분할하기 제2 딥러닝 분할기를 각각 기계학습하는 단계; 및 상기 제1 딥러닝 분할기를 이용하여 입력영상에서 분할된 골-연골 복합체와 상기 제2 딥러닝 분할기를 이용하여 상기 골-연골복합체에서 분할된 골 라벨의 차를 기초로 연골 라벨을 분할하는 단계를 포함할 수 있다.
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2.发明专利
公开(公告)号：KR102228087B1
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020190075813A
申请日：2019-06-25
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 사회복지법인 삼성생명공익재단
CPC classification number: G06T7/10 , G06N20/00 , G06T15/08 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2210/41
Abstract: 컴퓨터가 수행하는 의료영상에서의 특정연골 분할 방법이 제공된다. 상기 방법은 특정연골을 포함하는 의료영상을 획득하는 단계, 상기 의료영상에 포함된 상기 특정연골 및 상기 특정연골의 주변에 위치하는 주변 구조물을 고려하여, 상기 의료영상에 대해 2차원 분할 네트워크를 이용하여 분할(segmentation)하는 단계, 상기 2차원 분할 네트워크를 이용하여 분할된 결과를 기초로 상기 특정연골의 관심볼륨영역(VOI; Volume Of Interest)을 추출하고, 상기 관심볼륨영역을 기초로 3차원 분할 네트워크를 이용하여 분할(segmentation)하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020100089704A
公开(公告)日：2010-08-12
申请号：KR1020090009063
申请日：2009-02-04
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 서울대학교산학협력단
IPC: A61B6/02
CPC classification number: A61B6/032 , A61B6/025 , A61B6/50 , A61B6/52 , G06T2207/10081
Abstract: PURPOSE: A pulmonary nodule multistage matching method of a serial computer tomography scan and a method thereof are provided to reduce time for matching computed tomography images by using a coronal maximum intensity projection image and a sagittal maximum intensity projection image. CONSTITUTION: A tracing image location according to a reference image is compensated based on the center coordinate of an optimum boundary volume(S110). A coronal maximum intensity projection image of the reference image and a coronal maximum intensity projection image of the tracing image are compared. A sagittal maximum intensity projection image of the reference image and a sagittal maximum intensity projection image of the tracing image are compared(S120). The reference image and the tracing image are matched(S130). The reference image and the tracing image are matched to a template(S140).
Abstract translation: 目的：提供一种串联计算机断层扫描的肺结节多级匹配方法及其方法，以通过使用冠状面最大强度投影图像和矢状面最大强度投影图像来减少用于匹配计算机断层摄影图像的时间。 构成：根据参考图像的跟踪图像位置基于最佳边界体积的中心坐标进行补偿（S110）。 比较参考图像的冠状最大强度投影图像和跟踪图像的冠状面最大强度投影图像。 比较参考图像的矢状最大强度投影图像和跟踪图像的矢状面最大强度投影图像（S120）。 参考图像和跟踪图像匹配（S130）。 参考图像和跟踪图像与模板匹配（S140）。
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公开(公告)号：KR101028365B1
公开(公告)日：2011-04-11
申请号：KR1020090009063
申请日：2009-02-04
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 서울대학교산학협력단
IPC: A61B6/02
Abstract: 본 발명은 연속적으로 촬영된 컴퓨터 단층촬영(Computed Tomography, CT) 영상의 각 슬라이스를 정합함으로써 연속 CT 영상 내의 폐결절 (Pulmonary Nodule)을 추적 관찰하는 방법 및 그 장치를 제공할 수 있다. 본 발명은 폐를 포함하는 최적경계볼륨의 중심 좌표를 기반으로 기준 영상에 대한 추적 영상의 위치를 보정하는 단계, 기준 영상 및 추적 영상 간의 관상(coronal) 최대강도 투사영상 간의 비교 결과 및 시상(sagittal) 최대강도 투사영상 간의 비교 결과에 기반하여 상기 기준 영상 및 상기 추적 영상을 강체 정합하는 단계, 및 상기 기준 영상 및 상기 추적 영상 내의 폐결절의 형태 정보 및 주변 지역 정보에 기반하여 상기 기준 영상 및 상기 추적 영상을 템플릿 정합하는 단계를 포함할 수 있다.
컴퓨터 단층촬영 영상, 폐결절, 관상 최대강도 투사, 시상 최대강도 투사, 강체 정합, 템플릿 매칭-
公开(公告)号：KR102213412B1
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：KR1020180141076
申请日：2018-11-15
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 연세대학교 산학협력단
Abstract: 컴퓨터가환자의의료영상데이터를획득하는단계, 기복(pneumoperitoneum) 상태인상기환자의신체를스캔한스캔데이터를획득하는단계및 상기의료영상데이터를상기스캔데이터에정합하여기복모델을생성하는단계를포함하는, 기복모델생성방법이개시된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020210000542A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：KR1020190075813
申请日：2019-06-25
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 사회복지법인 삼성생명공익재단
Abstract: 컴퓨터가수행하는의료영상에서의특정연골분할방법이제공된다. 상기방법은특정연골을포함하는의료영상을획득하는단계, 상기의료영상에포함된상기특정연골및 상기특정연골의주변에위치하는주변구조물을고려하여, 상기의료영상에대해 2차원분할네트워크를이용하여분할(segmentation)하는단계, 상기 2차원분할네트워크를이용하여분할된결과를기초로상기특정연골의관심볼륨영역(VOI; Volume Of Interest)을추출하고, 상기관심볼륨영역을기초로 3차원분할네트워크를이용하여분할(segmentation)하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101801376B1
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：KR1020160113595
申请日：2016-09-05
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 연세대학교 산학협력단
IPC: A61B6/00
Abstract: 3차원위상기술자를이용한두개골이형자동판단시스템및 이를이용한두개골이형자동판단방법에서, 상기두개골이형자동판단시스템은영상촬영부, 두개골모델생성부, 두개골모델정합부, 두개골뼈 추출부, 두개골뼈 전사부및 두개골이형판단부를포함한다. 상기영상촬영부는환자의두개골영상을촬영한다. 상기두개골모델생성부는상기영상촬영부에서촬영된영상에서실제두개골영상을획득하고, 데이터베이스로부터평균두개골모델을생성한다. 상기두개골모델정합부는상기평균두개골모델을상기실제두개골영상에정합한다. 상기두개골뼈 추출부는상기정합된평균두개골모델및 상기실제두개골영상으로부터각각두개골뼈를분할하여추출한다. 상기두개골뼈 전사부는상기추출된두개골뼈를 2차원평면으로전사한다. 상기두개골이형판단부는상기전사결과를바탕으로실제두개골이형을판단한다.
Abstract translation: 在使用相技术员释放自动确定系统和颅骨释放使用相同的自动确定方法的三维颅骨，颅骨释放自动确定系统摄像部，颅骨模型生成器，头颅模型匹配部分，颅骨提取单元，颅骨传递 还有一个头骨形状确定单元。 图像捕捉单元捕捉患者的头骨图像。 头骨模型生成单元从由图像拍摄单元拍摄的图像中获得实际头骨图像，并且从数据库生成平均头骨模型。 头骨模型匹配单元将平均头骨模型匹配到实际头骨图像。 颅骨提取器分别从匹配的平均颅骨模型和实际的颅骨图像中分离颅骨。 颅骨转移部分将提取的颅骨转移到二维平面。 头骨释放类型确定单元基于传送结果确定实际的头骨释放。
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9.发明授权2차원 기술자를 이용한 두개골유합증 자동진단시스템 및 이를 이용한 두개골유합증 자동진단방법 有权2使用2D形状描述符的自动诊断系统用于CRANIOSYNOSTOSIS和使用其的自动诊断方法进行CRANIOSYNOSTOSIS
公开(公告)号：KR101659056B1
公开(公告)日：2016-09-22
申请号：KR1020140173485
申请日：2014-12-05
Applicant: 연세대학교 산학협력단 , 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 두개골유합증자동진단시스템및 이를이용한두개골유합증자동진단방법에서, 상기두개골유합증자동진단시스템은영상촬영부, 영상처리부, 연산부및 자동진단부를포함한다. 상기영상촬영부는환자의두개골영상을촬영한다. 상기영상처리부는상기영상촬영부에서촬영된영상에서두개골유합증의진단을위한기준면들을추출하고상기두개골을분할한다. 상기연산부는상기영상처리부를통해처리된두개골영상으로부터 2차원형상기술자(2D shape descriptor)들을추출한다. 상기자동진단부는상기연산부를통해추출된 2차원형상기술자들및 상기기술자들의연관관계로부터두개골유합증을자동으로진단한다.
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公开(公告)号：KR101592852B1
公开(公告)日：2016-02-12
申请号：KR1020130136013
申请日：2013-11-11
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은산업용컴퓨터단층촬영볼륨데이터에서밝기값및 재질정보를이용한이물질검출시스템및 그검출방법에관한것으로, 본발명에따른산업용컴퓨터단층촬영볼륨데이터에서이물질자동검출시스템은산업용 CT 볼륨데이터의다운샘플볼륨데이터에밝기값정보를이용하여, 이물질후보를추출하는이물질후보추출부, 제품영역에대해템플릿매칭을통해이물질을검출하는다운볼륨이물질검출부및 상기다운볼륨이물질추출부에서검출한이물질영역을원 볼륨데이터로업 샘플링하여, 최종이물질을검출하는원 볼륨이물질추출부를포함하는것을기술적특징으로한다.
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