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公开(公告)号：KR1020100132762A
公开(公告)日：2010-12-20
申请号：KR1020090051527
申请日：2009-06-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: H04W4/029
Abstract: PURPOSE: A path prediction apparatus and a method thereof are provided to predict the path of a mobile object by extracting the path prediction hit rate. CONSTITUTION: A situation information acquisition unit(110) acquires the current situation information about a mobile object. A current information generator(120) creates the current information including the moving path information of the mobile object and the current situation information. A search unit(140) extracts the previous information corresponding to the current situation information. Based on the extracted previous information and generated current information, a moving path prediction unit(150) predicts the moving path about the mobile object.
Abstract translation: 目的：提供一种路径预测装置及其方法，用于通过提取路径预测命中率来预测移动对象的路径。 构成：情况信息获取单元（110）获取关于移动对象的当前情况信息。 当前信息发生器（120）创建包括移动对象的移动路径信息和当前情况信息的当前信息。 搜索单元（140）提取与当前情况信息相对应的先前信息。 移动路径预测单元基于所提取的先前信息和生成的当前信息，预测关于移动对象的移动路径。
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公开(公告)号：KR100946145B1
公开(公告)日：2010-03-08
申请号：KR1020080044064
申请日：2008-05-13
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F19/22
Abstract: 본 발명은 서열 유사도 측정 장치 및 그 제어방법에 관한 것으로, 다이나믹 프로그래밍을 이용한 서열 유사도 측정 장치에 있어서, 두 서열을 이용하여 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming)에 따른 행렬을 생성하는 행렬 생성부; 상기 행렬 생성부에 의해 생성된 상기 행렬의 마지막 행/열의 원소값을 소정의 서열 길이 정규화 식에 대입하여 유사도 기준값을 산출하는 정규화부; 및 상기 정규화부에 의해 산출된 상기 유사도 기준값에 따라 상기 두 서열 간의 소정의 서열 유사도를 측정하는 유사도 측정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 의해, 다수의 서열 간의 유사도 비교가 용이해지고 정당해짐에 따라, 생물학 및 프로그래밍 응용분야에 적극 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
서열 유사도, 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming), 정규화-
公开(公告)号：KR1020150006930A
公开(公告)日：2015-01-20
申请号：KR1020130080263
申请日：2013-07-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N1/32
CPC classification number: H04N1/32021 , G06K9/6278
Abstract: 본 발명의 팩스 스팸 문서 차단 방법은 분석용 팩스 스팸 문서 집단과 분석용 팩스 일반 문서 집단 중 적어도 어느 하나를 토대로 스팸 분류 알고리즘을 생성하는 단계, 상기 스팸 분류 알고리즘을 이용하여 수신된 대상 팩스 문서가 스팸 문서인지 판별하는 판별 단계 및 판별 결과를 기반으로 상기 대상 팩스 문서의 출력 여부를 결정하는 출력 단계를 포함한다. 따라서, 팩스 스팸 시스템을 구현할 때에 불필요한 자원의 소모를 줄일 수 있고, 사용자의 업무 효율을 증가시키므로 생산성의 증가시킨다.
Abstract translation: 本发明涉及一种传真垃圾邮件文件封锁算法，更具体地说，涉及一种用于智能过滤所接收的传真垃圾邮件文档的方法。 根据本发明，用于阻止传真垃圾邮件文档的方法包括以下步骤：基于用于分析的传真文档组和用于分析的传真生成文档组中的至少一个生成垃圾邮件分类算法; 通过使用垃圾邮件分类算法来确定接收到的目标传真文档是否是垃圾邮件文档; 以及基于所确定的结果确定所述目标传真文档的输出。 因此，当实现传真垃圾邮件系统时，可以减少不必要的资源消耗，提高用户的工作效率，提高生产效率。
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公开(公告)号：KR1020120110799A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：KR1020110028911
申请日：2011-03-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F9/45533 , G06F9/445 , G06F9/45558 , G06F17/3007
Abstract: PURPOSE: A pattern diversification system and a pattern diversification method using an intelligent agent are provided to apply an emotion model for generation of various emotion in the generation of the emotion model. CONSTITUTION: An input unit(10) receives IVA(Intelligent Virtual Agent) behavior data according to the input of a user. An IVA(20) classifies the IVA behavior data received from the input unit. The IVA extracts an IVA feature value stored in a storing unit(30) from the IVA behavior data. The IVA generates a regulation based on a learning result. [Reference numerals] (10) Input unit; (20) Virtual IVA; (30) Storing unit; (40) Output unit; (AA) VA feature value; (BB) VA behavior data
Abstract translation: 目的：提供一种使用智能代理的图案多样化系统和图案多样化方法，以在情感模型的产生中应用情感模型来产生各种情感。 构成：输入单元（10）根据用户的输入接收IVA（智能虚拟代理）行为数据。 IVA（20）对从输入单元接收的IVA行为数据进行分类。 IVA从IVA行为数据中提取存储在存储单元（30）中的IVA特征值。 IVA根据学习结果产生规定。 （附图标记）（10）输入单元; （20）虚拟IVA; （30）存储单元; （40）输出单元; （AA）VA特征值; （BB）VA行为数据
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公开(公告)号：KR101165310B1
公开(公告)日：2012-07-20
申请号：KR1020100054810
申请日：2010-06-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G01C21/34 , G01C21/26 , G08G1/0968
Abstract: 개시된 기술은 GPS 손실 데이터에 대한 경로 예측 방법에 관한 것이다. 실시예들 중에서, GPS(Global Positioning System) 손실 데이터에 대한 경로 예측 방법은 기 저장된 이동 경로 중 손실 경로-상기 손실 경로는 경로 정보가 손실된 구간인 손실 구간 및 경로 정보가 손실되지 않은 구간인 미 손실 구간을 포함함-와 실질적으로 동일한 좌표가 존재하는 이동 경로를 추출하는 단계; 상기 손실 경로와 상기 추출된 이동 경로 간의 유사도를 산출하는 단계; 및 상기 유사도를 기초로 상기 손실 구간에 대한 경로를 예측하는 단계를 포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101108670B1
公开(公告)日：2012-01-30
申请号：KR1020090072586
申请日：2009-08-07
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 블루투스 통신 설정 상태에 대한 정보에 기초하여, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 물리적 근접도를 측정하는 물리적 근접도 측정부, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 통화 이력 및 문자 메시지 송수신 정보에 기초하여, 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 사회적 근접도를 측정하는 사회적 근접도 측정부 및 상기 측정된 물리적 근접도 및 사회적 근접도에 기초하여 상기 제 1 사용자 단말과 타 사용자 단말과의 전체 근접도를 산출하고, 상기 산출된 전체 근접도의 크기에 따라 상기 타 사용자 단말들에 대한 그룹을 설정하는 근접도 랭킹 산출부를 포함하는 그룹 마이닝 장치를 제공한다.
그룹 마이닝-
公开(公告)号：KR101011726B1
公开(公告)日：2011-01-28
申请号：KR1020090051168
申请日：2009-06-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 스니펫 제공 장치는 사용자 단말로부터 수신한 쿼리(Query)를 분석하는 쿼리 분석부, 웹 페이지들로부터 쿼리에 포함된 키워드를 갖는 후보 스니펫들을 추출하는 스니펫 추출부, 웹 페이지들로부터 이슈 태그를 수집하는 이슈 태그 수집부, 후보 스니펫들에 포함된 키워드의 빈도 수 및 이슈 태그의 포함 여부에 따라 추출된 후보 스니펫들의 랭킹을 결정하는 스니펫 선택부 및 상기 결정된 랭킹에 따라 미리 설정된 개수의 스니펫들을 사용자 단말로 전송하는 검색 결과 전송부를 포함하며, 상기 이슈 태그 수집부는 사회적 이슈와 트렌드를 반영하도록 웹사이트들의 최근의 인기 태그들을 수집하고, 이슈 태그는 수집된 인기 태그들 중에서 선택된다.
스니펫, 블로그, 웹 페이지, 이슈 태그, 제목-
公开(公告)号：KR1020100132376A
公开(公告)日：2010-12-17
申请号：KR1020090051168
申请日：2009-06-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2715 , G06F17/30616 , G06F17/30663
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for providing a snippet are provided to supply continued and meaningful information by extracting a snippet from a webpage based on an issue tag. CONSTITUTION: A query analyzer(121) analyzes a query received from a user terminal, and a snippet extractor(122) extracts candidate snippets having a keyword included in the query from webpages. An issue tag collector(123) collects an issue tag from the webpages, and a snippet selector(124) determines ranking of the candidate snippets according to the frequency of the keywords included in the candidate snippets. A search result transmission unit(125) transmits the snippets to a user terminal according to the ranking.
Abstract translation: 目的：提供一种用于提供代码段的设备和方法，以通过基于问题标签从网页中提取代码段来提供持续且有意义的信息。 构成：查询分析器（121）分析从用户终端接收的查询，并且片段提取器（122）从网页中提取具有查询中包含的关键字的候选片断。 问题标签收集器（123）从网页收集问题标签，并且片段选择器（124）根据包括在候选片段中的关键字的频率来确定候选片段的排名。 搜索结果发送单元（125）根据排名将该片段发送给用户终端。
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公开(公告)号：KR101351719B1
公开(公告)日：2014-01-16
申请号：KR1020120125661
申请日：2012-11-07
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N21/258
CPC classification number: H04N21/25891 , H04N21/251
Abstract: A method for calculating program consumption intensity and a program recommendation method using the same are disclosed. The method for calculating program consumption intensity comprises: a program classification step for dividing a series program (P) produced into a total M (M is a natural number greater than or equal to two) series into N (N is a natural number of 2 to M inclusive) stages and granting a weighting to each stage; a watching confirmation step for confirming m (m is a natural number less than or equal to M) series information which the user has watched in the series program; a weighting calculation step for determining whether each series information confirmed in the watching confirmation step is in any one of the N stages and obtaining each weighting (W(P)); and a computation step for computing the consumption intensity (Cscr(P)) of the user for the program using a consumption intensity equation, wherein the consumption intensity equation is defined as Cscr(P)=∑W(P)×N(P), ∑W(P) is defined as the sum of weightings for each of m series, and N(P) is defined as m/M. Thus, the program consumption intensity of the user can be calculated, thereby recommending an appropriate program. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S110) Program classification step; (S120) Watching confirmation step; (S130) Weighting calculation step; (S140) Computation step
Abstract translation: 公开了一种计算程序消耗强度的方法和使用其的程序推荐方法。 用于计算节目消耗强度的方法包括：节目分类步骤，用于将产生的串联节目（P）分为总数M（M是大于或等于2的自然数）串联成N（N是自然数2 到M），并授予每个阶段的权重; 观看确认步骤，用于确认用户在串联节目中观看的m（m是小于或等于M的自然数）序列信息; 加权计算步骤，用于确定在观看确认步骤中确认的每个系列信息是否处于N个阶段中的任一个并获得每个加权（W（P））; 以及计算步骤，用于使用消耗强度方程计算用户对于程序的消费强度（Cscr（P）），其中消耗强度方程被定义为Cscr（P）=ΣW（P）×N（P） ，ΣW（P）被定义为m系列中每一个的权重之和，N（P）被定义为m / M。 因此，可以计算用户的程序消耗强度，从而推荐适当的程序。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S110）程序分类步骤; （S120）注意确认步骤; （S130）加权计算步骤; （S140）计算步骤
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公开(公告)号：KR101236897B1
公开(公告)日：2013-02-25
申请号：KR1020090051533
申请日：2009-06-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G01C21/30 , G01C21/34 , G08G1/0968 , H04W4/02
Abstract: 목적지 예측 장치는 이동 중인 대상 객체에 대한 이동 경로 정보를 생성하는 경로 정보 생성부, 복수의 그룹들 중 대상 객체의 현재 위치에 상응하는 적어도 하나의 그룹-그룹은 적어도 하나의 이동 경로 정보를 포함함-을 선택하는 그룹 선택부, 선택된 그룹에 포함된 이동 경로 정보와 대상 객체의 이동 경로 정보와의 경로 유사도를 측정하는 유사도 측정부, 및 측정된 경로 유사도에 기초하여 대상 객체의 목적지를 예측하는 목적지 예측부를 포함한다.
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