公开(公告)号：KR101236897B1

公开(公告)日：2013-02-25

申请号：KR1020090051533

申请日：2009-06-10

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 박상현 ,  윤태복 ,  김재광 ,  이지형

IPC: G01C21/30 ,  G01C21/34 ,  G08G1/0968 ,  H04W4/02

Abstract: 목적지 예측 장치는 이동 중인 대상 객체에 대한 이동 경로 정보를 생성하는 경로 정보 생성부, 복수의 그룹들 중 대상 객체의 현재 위치에 상응하는 적어도 하나의 그룹-그룹은 적어도 하나의 이동 경로 정보를 포함함-을 선택하는 그룹 선택부, 선택된 그룹에 포함된 이동 경로 정보와 대상 객체의 이동 경로 정보와의 경로 유사도를 측정하는 유사도 측정부, 및 측정된 경로 유사도에 기초하여 대상 객체의 목적지를 예측하는 목적지 예측부를 포함한다.

公开(公告)号：KR1020120110800A

公开(公告)日：2012-10-10

申请号：KR1020110028913

申请日：2011-03-30

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 김재광 ,  윤태복 ,  이지형 ,  민무홍 ,  신효정 ,  이성우 ,  이재동 ,  장광수 ,  이우경

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/20 ,  G06Q50/10

CPC classification number: G06Q30/0283 ,  G06Q50/10 ,  G06Q50/20

Abstract: PURPOSE: A system for learning a price bargaining strategy between a user and an IVA(Intelligent Virtual Agent) and a learning method thereof are provided to apply a form of a real market by considering an emotion of a user seeing a price and stocks of the IVA. CONSTITUTION: A module(24) for learning a learning information pattern learns current information once a price decision between an IVA and a user of user terminal is completed. The current information includes a current emotional state about a transaction between the user and the IVA, a current emotional state of the IVA, and stock information. A weighted value measurement module(25) applies a weighted value according to an emotional pattern between the IVA and the user terminal. [Reference numerals] (11) User emotion determining module; (12) User price determining module; (21) IVA emotion determining module; (22) IVA price determining module; (23) Stock determining module; (24) Module(24) for learning a learning information pattern; (25) Weighted value measurement module; (26) Transaction bargaining module; (30) Database

Abstract translation: 目的：提供用于学习用户和IVA（智能虚拟代理）之间的价格谈判策略的系统及其学习方法，以通过考虑用户看到价格和股票的情绪来应用真实市场的形式 IVA。 构成：一旦IVA和用户终端用户的价格决定完成，用于学习学习信息模式的模块（24）学习当前信息。 目前的信息包括关于用户与IVA之间的交易，IVA的当前情绪状态和股票信息的当前情绪状态。 加权值测量模块（25）根据IVA和用户终端之间的情绪模式应用加权值。 （附图标记）（11）用户情感决定模块; （12）用户价格确定模块; （21）IVA情绪判定模块; （22）IVA价格确定模块; （23）库存确定模块; （24）用于学习学习信息模式的模块（24）; （25）加权值测量模块; （26）交易谈判模块; （30）数据库

公开(公告)号：KR101033923B1

公开(公告)日：2011-05-11

申请号：KR1020090051527

申请日：2009-06-10

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이승훈 ,  김보경 ,  김재광 ,  윤태복 ,  이지형

IPC: H04W64/00 ,  H04W8/02

Abstract: 경로 예측 장치는 이동 객체에 대한 현재 상황 정보를 획득하는 상황 정보 획득부, 현재 상황 정보 및 이동 객체의 현재 이동 경로 정보를 포함하는 현재 정보를 생성하는 현재 정보 생성부, 이전 정보 - 이전 정보는 이전 상황 정보 및 이동 객체의 이전 이동 경로 정보를 포함함 - 를 검색하여 현재 상황 정보에 상응하는 이전 정보를 추출하는 검색부, 및 추출된 이전 정보 및 생성된 현재 정보를 기초로, 이동 객체에 대한 이동 경로를 예측하는 이동 경로 예측부를 포함한다.

公开(公告)号：KR100987330B1

公开(公告)日：2010-10-13

申请号：KR1020080046864

申请日：2008-05-21

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 윤태복 ,  윤광호 ,  김재광 ,  이동훈 ,  이지형

IPC: G06F17/40 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30864

Abstract: 다수의 사용자에 의해 이용되는 검색사이트에서 사용되는 키워드 및 웹페이지 정보를 수집하여, 상기 키워드에 대한 멀티 컨셉 네트워크를 생성하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, (a) 상기 사용자가 상기 사이트에서 검색을 하기 위해 입력하는 키워드 및, 상기 키워드 검색결과에 따라 열람하는 웹페이지 정보를 수집하는 단계; (b) 상기 키워드 각각에 대하여, 사용자별로 열람한 웹페이지를 선별하는 단계; (c) 상기 키워드 각각에 대하여, 선별된 상기 웹페이지를 하나의 노드로 만들고, 상기 웹페이지 노드들을 사용자별로 그룹화 하여 일렬로 연결하여 상기 키워드를 중심으로 배열하는 단계; (d) 상기 키워드를 중심으로 배열된 웹페이지 노드의 그룹 간에 유사도를 구하여 상기 유사도가 소정의 기준치보다 높으면, 상기 그룹들을 합쳐 하나의 일렬로 연결된 그룹으로 구성하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 시스템 및 방법에 의하면, 사용자 관심 키워드에 대하여 사용자별로 웹페이지 사용정보를 수집하여 웹페이지 연결망을 구성함으로써, 다양한 성향 정보에 따른 웹페이지 연결망을 제공할 수 있다.
멀티 컨셉 네트워크, 웹 추천, 키워드, 웹페이지, 사용자, Multi Concept Network, Web Recommendation, User Modeling

公开(公告)号：KR1020100016770A

公开(公告)日：2010-02-16

申请号：KR1020080076387

申请日：2008-08-05

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 정제희 ,  김재광 ,  윤태복 ,  이지형 ,  김정훈 ,  이동훈 ,  김건수 ,  이승훈 ,  윤광호

IPC: H04N7/08

Abstract: PURPOSE: A method for extracting various sized Korean captions and a recording medium recording the same are provided to extract captions by determining whether connection objects are a caption or a background. CONSTITUTION: A caption candidate connection object image is produced by extracting a connection object from edges connected to a caption edge candidate image(S40). The pixel rate of the directional edges and the brightness variation of center pixels of the connection object are calculated. According to the decision tree, the connection object is adjudged as a caption or a background and a caption search result image is produced. A preprocessed image corresponding to connection object belonging to the caption search result image is binarized into the caption and the background and the binarized caption image is extracted(S50).

Abstract translation: 目的：提供用于提取各种大小的韩文字幕的方法和记录其的记录介质，以通过确定连接对象是标题或背景来提取标题。 构成：通过从连接到字幕边缘候选图像的边缘提取连接对象来产生字幕候选连接对象图像（S40）。 计算连接对象的方向边缘的像素速率和中心像素的亮度变化。 根据决策树，连接对象被判定为标题或背景，并产生字幕搜索结果图像。 对应于属于字幕搜索结果图像的连接对象的预处理图像被二值化为字幕和背景，并提取二值化字幕图像（S50）。

公开(公告)号：KR1020090120843A

公开(公告)日：2009-11-25

申请号：KR1020080046864

申请日：2008-05-21

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 윤태복 ,  윤광호 ,  김재광 ,  이동훈 ,  이지형

IPC: G06F17/40 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30864

Abstract: PURPOSE: A system and a method for generating multi-concept network based on web usage data of users are provided to organize web page connection network by collecting web page usage information of each user about user interest keywords. CONSTITUTION: A page discriminating unit(32) selects a web page opened by each user about each keyword. A connection network generating unit(33) produces the selected web page as a single node. The connection network generating unit groups web page nodes to each user. The connection network generating unit arranges the grouped nodes connecting inline around the keyword. A connection network refining unit(34) obtains the similarity between the group of the arranged web page node. The connection network refining unit comprises the groups as a group connected inline, when the similarity is higher than a predetermined standard value.

Abstract translation: 目的：提供一种基于用户的网络使用数据生成多概念网络的系统和方法，通过收集每个用户关于用户兴趣关键词的网页使用信息来组织网页连接网络。 构成：页面识别单元（32）选择每个用户关于每个关键字打开的网页。 连接网络生成单元（33）将所选择的网页生成为单个节点。 连接网络生成单元将网页节点分组给每个用户。 连接网络生成单元将分组节点排列在关键字周围连接。 连接网络精炼单元（34）获得排列的网页节点的组之间的相似度。 当相似度高于预定标准值时，连接网络精炼单元包括作为组内连接的组的组。

公开(公告)号：KR1020090118334A

公开(公告)日：2009-11-18

申请号：KR1020080044064

申请日：2008-05-13

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 김재광 ,  이지형 ,  윤태복 ,  김동문 ,  김정훈 ,  이동훈 ,  김건수 ,  정제희 ,  이승훈 ,  윤광호

IPC: G06F7/00 ,  G06F9/00

CPC classification number: G06F19/22

Abstract: PURPOSE: A device and control method for measuring degree of sequence similarity is provided to measure the similarity degree between sequence s by normalizing the sequence length based on the matrix according to dynamic programming. CONSTITUTION: A matrix generating unit(100) generates the matrix according to the dynamic programming using two sequences. A normalization unit(300) substitutes the element value of the last row/column to the sequence length normalization formula and calculates the standard value of the similarity degree. A similarity degree measuring unit(500) measures the similarity degree between two sequences according to the standard value. The sequence length normalization formula calculates the standard value of the similarity degree which is proportional to the element value of the last row/column of the matrix and the average of the reciprocal of the length between two sequences.

Abstract translation: 目的：提供一种用于测量序列相似度的装置和控制方法，以通过根据动态规划基于矩阵归一化序列长度来测量序列之间的相似度。 构成：矩阵生成单元（100）使用两个序列根据动态规划生成矩阵。 归一化单元（300）将最后一行/列的元素值代入序列长度归一化公式，并计算相似度的标准值。 相似度测量单元（500）根据标准值测量两个序列之间的相似度。 序列长度归一化公式计算与矩阵的最后一行/列的元素值成比例的相似度的标准值和两个序列之间的长度的倒数的平均值。

公开(公告)号：KR100925162B1

公开(公告)日：2009-11-05

申请号：KR1020080012995

申请日：2008-02-13

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 김건수 ,  김동문 ,  윤태복 ,  이지형 ,  이동훈

IPC: G06T17/00

Abstract: 본 발명에 따른 객체위치 변화 이력 모델 생성 방법은, 소정의 객체위치 변화 이력 유형에 속하는 1 이상의 객체위치 변화 이력 정보를 기초로 객체위치 변화 이력 모델을 생성하는 객체위치 변화 이력 모델 생성 방법에 있어서, [a] 상기 소정의 객체위치 변화 이력 유형에 속하는 1 이상의 객체위치 변화 이력 정보에서 특정시각의 객체위치와 관련된 정보를 포함하는 특정시각 별 객체위치 정보 데이터를 생성하는 단계 [b] 상기 각 특정시각 별 객체 위치 정보 데이터를 시각을 포함하는 좌표에 각각 대응시키고 상기 좌표간의 거리가 기 설정된 거리 범위 이내에 있는 좌표를 하나의 그룹으로 그룹화하여 1 이상의 그룹을 생성하는 단계 [c] 상기 소정의 객체위치 변화 이력 유형을 상기 1이상의 그룹의 집합으로 대응시키는 단계 및 [d] 상기 그룹의 집합을 은닉 마르코프 모델을 이용하여 학습시켜서 상기 소정의 객체위치 변화 이력 유형의 객체위치 변화 이력 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 따라서, 소정의 의도를 갖는 사용자의 행동을 행동모델로 효과적으로 구축할 수 있게 되면, 상기 행동모델을 이용하여 사용자의 행동의 의도를 인식할 수 있게 되는 효과를 성취할 수 있게 된다.
객체위치 변화 이력 유형 모델, 의도 인식, 행동 모델

公开(公告)号：KR1020090080741A

公开(公告)日：2009-07-27

申请号：KR1020080006684

申请日：2008-01-22

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 김재광 ,  이지형 ,  이동훈 ,  정제희 ,  윤태복

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/22 ,  H04L12/24 ,  H04L12/56

CPC classification number: H04L63/14 ,  G06F21/552

Abstract: A system and a method for controlling an abnormal traffic based on a fuzzy logic are provided to detect a slow port scan attack and perform a countermeasure using traffic control according to detection information by applying a hierarchical fuzzy logic technique. An intrusion detecting module(200) analyzes a packet received from a network interface through a membership function based on a predetermined time cycle and outputs a fuzzy value representing a port scan attack level. A fuzzy control module(300) recognizes the port scan attack level based on the fuzzy value and outputs a control signal for controlling a traffic according to the port scan attack level. An intrusion blocking module(400) controls the traffic with the network interface by receiving the control signal.

Abstract translation: 提供了一种基于模糊逻辑控制异常流量的系统和方法，用于检测慢端扫描攻击，并通过应用分层模糊逻辑技术，根据检测信息执行使用流量控制的对策。 入侵检测模块（200）基于预定时间周期通过隶属函数分析从网络接口接收的分组，并输出表示端口扫描攻击级别的模糊值。 模糊控制模块（300）基于模糊值识别端口扫描攻击级别，并根据端口扫描攻击级别输出用于控制流量的控制信号。 入侵阻塞模块（400）通过接收控制信号来控制网络接口的流量。

公开(公告)号：KR1020080096859A

公开(公告)日：2008-11-04

申请号：KR1020070018495

申请日：2007-02-23

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 김정훈 ,  이기철 ,  이지형 ,  윤태복

IPC: G06F17/00 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06N5/025

Abstract: An ontology system for situation recognition and a method for managing the ontology are provided to define a context information as a class type, and express various context information such as additional information of context. A context broker mean receives context information from a sensing device(1), and verifies the validity. A context management mean(20) converts the context information verified at the context broker mean to OWL(Ontology Web Language) data, and forms ontology structure. An inference engine mean(30) modifies the converted context information to SWRL(Semantic Web Rule Language) by inference process. A study management mean(40) processes the context information from the context management mean through the study process. A database stores the converted data at the study management mean.

Abstract translation: 提供用于情境识别的本体系统和用于管理本体的方法，以将上下文信息定义为类类型，并且表达各种上下文信息，例如上下文的附加信息。 上下文代理意味着从感测设备（1）接收上下文信息，并验证其有效性。 上下文管理意味着（20）将在上下文代理意义上验证的上下文信息转换为OWL（本体Web语言）数据，并形成本体结构。 推理机构（30）通过推理过程将转换的上下文信息修改为SWRL（语义Web规则语言）。 研究管理意味着（40）通过研究过程从上下文管理平均值处理上下文信息。 数据库将转换的数据存储在学习管理平均值。