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公开(公告)号：KR1020170043256A
公开(公告)日：2017-04-21
申请号：KR1020150142776
申请日：2015-10-13
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 영상분석방법및 장치가제공된다. 본발명의실시예에따른영상분석방법은영상분석방법에있어서, a) 분석대상영상에서적어도하나의서브블록을획득하는단계, b) 상기서브블록의특징벡터를추출하는단계및 c) 상기특징벡터를이용하여영상을분석하는단계를포함한다.
Abstract translation: 提供了一种图像分析方法和装置。 根据本发明实施例的图像分析方法可以包括以下步骤：a）获得待分析图像中的至少一个子块，b）提取子块的特征向量，以及c） 并使用矢量分析图像。
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公开(公告)号：KR101703923B1
公开(公告)日：2017-02-09
申请号：KR1020150106576
申请日：2015-07-28
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: A61M21/00 , G06F3/01 , G06F17/30 , A61B5/0476
Abstract: 본발명은가상현실기반의개인맞춤용캡슐형힐링장치에관한것이다. 가상현실을제공하는 VR 기기를포함하는개인맞춤용캡슐형힐링장치에있어서, 2D 또는 3D 카메라를이용하여상기사용자의얼굴또는제스쳐를인식하는사용자인식부, 뇌파전극이부착된상기 VR 기기로부터측정된사용자의뇌파를수신하여뇌파종류및 형태에따라상기사용자의두뇌활동상태를판단하는뇌파인식부, 상기사용자의두뇌활동상태에따라컨텐츠를선택하여상기사용자에게추천하고, 상기사용자로부터제스쳐를통해입력신호를받으면, 그에따른제어신호를생성하는제어부및 상기제어신호에따라, 해당컨텐츠를 2D 또는 3D 영상, 입체사운드, 향기, 산소공급, 좌석의움직임중에서적어도하나의형태로상기사용자에게제공하는출력부를포함한다.이와같이본 발명에따르면, 측정한사용자의뇌파를분석하여보다정확하게사용자의현재상태를측정하고그에따른컨텐츠를제공하며, 사용기록을저장및 관리하여개인맞춤형서비스를제공할수 있다. 또한, 가상현실기반의다차원감각을자극하는컨텐츠를제공함으로컨텐츠에대한몰입도를높여좀 더효율적으로스트레스해소및 완화에도움을줄 수있다.
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公开(公告)号：KR101515686B1
公开(公告)日：2015-05-04
申请号：KR1020120128135
申请日：2012-11-13
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 수집된 학습 얼굴 영상으로부터 주파수 성분을 분리하고, 상기 주파수 성분을 복수 개의 영역으로 분할하고, 상기 복수 개의 영역에서, 영상패치를 추출하는 학습단계를 통해 복원대상 얼굴 영상이 입력됨에 따라, 상기 영상패치를 이용하여, 고해상도 얼굴 영상으로 복원하는 방법을 개시한다.
일실시예로서, 저해상도 얼굴 영상 복원 장치는, 학습 얼굴 영상으로부터 저주파 성분과 고주파 성분을 분리하는 주파수 성분 식별부, 상기 저주파 성분 및 상기 고주파 성분 각각을 복수 개의 영역으로 분할하는 영역 분할부, 상기 복수 개의 영역에서, 상기 저주파 성분과 관련한 저주파 영상패치와, 상기 고주파 성분과 관련한 고주파 영상패치를 추출하는 영상패치 추출부 및 상기 저주파 영상패치 및 상기 고주파 영상패치를 이용하여, 복원대상 얼굴 영상으로부터 분리된 제1 성분을 제2 성분으로 복원하는 영상 복원부를 포함한다.Abstract translation: 通过从收集的学习脸部图像分离频率分量，将频率分量分成多个区域并提取多个区域中的图像块的学习步骤输入恢复目标的脸部图像， 使用重建的人脸图像分辨人脸图像。
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公开(公告)号：KR101509934B1
公开(公告)日：2015-04-16
申请号：KR1020130120355
申请日：2013-10-10
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T15/10 , G06K9/00268 , G06T7/75 , G06T2207/30201
Abstract: 정면얼굴자세를유도하는장치가개시된다. 일실시예는입력된얼굴깊이이미지를기초로상기얼굴깊이이미지의피치(pitch), 롤(roll), 및요(yaw)를추정하는추정부; 미리저장된 3차원정면얼굴이미지와상기추정된피치, 롤, 및요를기초로 3차원얼굴이미지를생성하는이미지생성부; 및상기생성된 3차원얼굴이미지를디스플레이에표시하는이미지표시부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于引导正面头部姿势的装置。 根据本发明的实施例的用于引导正面头部姿势的装置包括：估计单元，用于从输入的头部深度图像估计俯仰，滚动和偏航; 图像生成单元，用于基于先前存储的三维前头图像和所估计的俯仰，滚动和偏转来生成三维头像; 以及图像显示单元，用于在显示器上显示所生成的三维头像。
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公开(公告)号：KR101506812B1
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：KR1020130120354
申请日：2013-10-10
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/77 , G06F19/24 , G06T7/41 , G06T2207/20081 , G06T2207/30201
Abstract: 본발명의실시예는카메라를통해사용자의얼굴정보를이용하여얼굴자세를추정하는기술에관한것이다. 사전에학습된랜덤포레스트의결정트리에서각 노드(Node)의이진테스트함수와각 리프(Leaf)의얼굴자세라벨의평균과분산을호출하는제1 단계; 입력얼굴영상을이동하면서상기랜덤포레스트학습시 랜덤추출된영상패치와동일한크기의영상패치를추출하는제2 단계; 상기불러온이진테스트함수를이용하여상기결정트리의상단부터하단으로이동하며상기동일한크기의영상패치가리프에도달되면상기동일한크기의영상패치에얼굴자세라벨을지정하는제3 단계; 및모든영상패치에대하여상기제3 단계를반복한후, 모든영상패치마다지정되어있는얼굴자세라벨의최빈값(Mode)을상기입력얼굴영상의얼굴자세라벨로출력하는단계를포함하는얼굴자세추정방법이제공될수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用摄像机拍摄的用户的头像来估计用户的头部姿态的方法，包括：第一步骤，调用每个节点的二进制测试功能，以及每个节点的头部姿态标签的装置和方差 叶，从以前训练的随机森林的决策树; 移动输入头图像以获得与随机森林训练时随机提取的图像块的尺寸相同尺寸的图像补丁的第二步骤; 通过使用上述二进制测试功能，将所获得的图像补丁从决策树的节点移动到第三步，从最上面的节点到最下面的节点，直到图像块到达相应的叶子，然后指定头部姿势 标签为图像补丁; 以及相对于所有图像块重复执行第三步骤，然后输出用于所有图像块的头部姿势标签的模式值作为输入头部图像的头部姿势标签的第四步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101499350B1
公开(公告)日：2015-03-12
申请号：KR1020130120758
申请日：2013-10-10
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06F21/30 , G06F3/017 , G06F3/0346 , G06F3/04815 , G06F21/36 , G06F21/45
Abstract: 3차원 제스쳐 인식을 이용한 암호 해제 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 3차원 제스쳐 인식을 이용한 암호 해제 시스템은 3차원의 공간 상에 위치하는 오브젝트를 검출하는 검출부와, 상기 오브젝트의 움직임을 감지하는 감지부와, 상기 감지되는 오브젝트의 움직임이, 디바이스와 연관되어 등록되는지 판단하는 판단부, 및 연관되어 등록되는 것으로 판단되는 경우, 상기 디바이스에 설정된 암호를 해제하는 제어부를 포함한다.
Abstract translation: 公开了通过使用3D手势识别对密码进行解码的系统和方法。 根据本发明的实施例，通过使用3D手势识别对密码进行解码的系统包括：检测放置在3D空间中的对象的检测部; 感测部件，感测物体的运动; 决定部件确定所感测到的物体的移动是否与要注册的装置相关; 以及控制部分，当所述移动与所述移动相关时被解码设置的密码。
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公开(公告)号：KR101464446B1
公开(公告)日：2014-11-24
申请号：KR1020130119231
申请日：2013-10-07
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00275 , G06K9/00315 , G06K9/6268
Abstract: 본 발명은 얼굴 인식과 자세 추정을 이용한 개인 인증 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 카메라의 획득 영상으로부터 사용자의 얼굴 영역을 검출하는 단계와, 상기 얼굴 영역의 각 화소를 ECSP(Exetended Center Symmetric Pattern) 값들로 변환하여 상기 얼굴 영역을 전처리하는 단계와, 상기 전처리된 얼굴 영역으로부터 특징 벡터를 추출하는 단계와, 상기 특징 벡터를 사전에 학습된 분류기에 반영하여 상기 사용자의 1차 개인 인증을 수행하는 단계와, 패턴 인식을 위한 키패드를 화면 상에 노출하는 단계와, 상기 1차 개인 인증된 사용자에 대해 얼굴 영역을 검출하고, 시간에 따른 상기 얼굴의 자세 변화를 추정하는 단계, 및 상기 추정된 얼굴의 자세 변화에 대응되는 패턴이 기 저장된 보안 패턴과 일치하면 상기 사용자의 2차 개인 인증을 완료하는 단계를 포함하는 얼굴 인식과 자세 추정을 이용한 개인 인증 방법을 제공한다.
상기 얼굴 인식과 자세 추정을 이용한 개인 인증 방법 및 그 장치에 따르면, 사용자의 얼굴 인식을 이용한 1차 개인 인증 이후 사용자의 얼굴 자세 변화의 추정을 이용한 패턴 인식에 따른 2차 개인 인증을 수행함에 따라 개인 인증 절차에 대한 보안성을 강화시킬 수 있으며 보다 안전한 개인 인증이 가능한 이점이 있다.Abstract translation: 本发明涉及使用人脸识别和姿势估计来认证个体的方法及其装置。 根据本发明，提供了一种使用面部识别和姿势估计来认证个体的方法，包括以下步骤：从由相机获得的图像中检测用户的面部区域; 将面部区域的每个像素转换为扩展中心对称图案（ECSP）值，并且预处理面部区域; 从预处理的面部区域提取特征向量; 反映先前学习的分类器中提取的特征向量，并为用户执行第一个人认证; 在屏幕上露出用于模式识别的键盘; 从执行第一个人认证的用户检测面部区域，并根据时间的推移估计面部姿势的变化; 以及当预先存储的安全模式与对应于估计的面部姿势的变化的模式相同时，为用户完成第二个人认证。 使用面部识别和姿势估计对个体进行认证的方法及其装置可以加强个人认证过程的安全性，并且通过使用基于模式识别的姿态的变化的估计来执行基于模式识别的第二个人认证来实现更安全的个人认证 在用户的第一次个人认证之后，用户的脸部使用面部识别。
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公开(公告)号：KR101451854B1
公开(公告)日：2014-10-16
申请号：KR1020130120487
申请日：2013-10-10
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00268 , G06K9/4614 , G06K9/4638 , G06T7/44 , G06T2207/20052
Abstract: The present invention relates to a face expression recognizing device and a method thereof. The face expression recognizing device of the present invention comprises; a face area detection unit which detects a face area from recorded image information; a feature vector extracting unit which divides the detected face area into face blocks more than predetermined size and extracts a feature vector from each of the face blocks; a storage unit which stores sample data for the face expression recognition; a face expression determining unit which measures a characteristic parameter by applying a 2D-DCT method based on the extracted feature vector and produces observation vector rows using the measured characteristic parameters. The face expression determining unit measures an observation probability value between the observation vector rows and the measured characteristic parameters and determines face expression of a model having the highest observation probability value. According to the present invention, the face expression recognizing device can recognize face expression with high accuracy using a 2D-DCT algorithm and an EHMM method of a statistical modeling technique in contrast with a traditional face recognizing approach method.
Abstract translation: 面部表情识别装置及其方法技术领域本发明涉及面部表情识别装置及其方法。 本发明的面部表情识别装置包括： 脸部区域检测单元，其从记录图像信息中检测面部区域; 特征向量提取单元，其将检测到的面部区域分割成超过预定尺寸的面块，并从每个面部块中提取特征向量; 存储单元，其存储用于面部表情识别的样本数据; 面部表情确定单元，其通过基于所提取的特征向量应用2D-DCT方法来测量特征参数，并使用所测量的特征参数产生观察向量行。 面部表情确定单元测量观察矢量行和测量的特征参数之间的观察概率值，并且确定具有最高观察概率值的模型的面部表情。 根据本发明，与传统的面部识别方法相比，脸部表情识别装置可以使用统计建模技术的2D-DCT算法和EHMM方法以高精度识别脸部表情。
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公开(公告)号：KR101401809B1
公开(公告)日：2014-05-29
申请号：KR1020120128193
申请日：2012-11-13
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 스크린에서의 다중사용자 인터페이스 제공 장치 및 방법이 개시된다. 스크린과 이격하여 사용자 위치 범위를 설정하는 범위 설정부 및 상기 사용자 위치 범위의 적어도 일부를 시야 범위로 갖는 카메라를, 상기 스크린과 연관하여 복수 개 장착하되, 상기 사용자 위치 범위 내 임의 지점이 두 종류 이하의 시야 범위에 포함되게 상기 카메라의 장착 위치를 조정하는 스크린 제어부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020140061164A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：KR1020120128410
申请日：2012-11-13
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06T7/50 , G06K9/00389 , G06T2210/12
Abstract: A device and a method for detecting a hand using a depth image are provided. A device for detecting a hand using a depth image includes a detection unit which receives an photographed image of a hand by a camera and detecting a hand area for the hand from the inputted image based on the distance between the hand and the camera; and a processor for estimating a two-dimensional first hand shape and a three-dimensional second hand shape from the hand area, and finally estimating a final hand shape of the hand by using the estimated first and second hand shapes.
Abstract translation: 提供了一种使用深度图像检测手的装置和方法。 用于使用深度图像检测手的装置包括：检测单元，其通过相机接收手的拍摄图像，并且基于手和相机之间的距离从所输入的图像中检测手的手区域; 以及用于从手区域估计二维第一手形状和三维秒针形状的处理器，并且最终通过使用估计的第一和第二手形状来估计手的最终手形。
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