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公开(公告)号：WO2015053471A1
公开(公告)日：2015-04-16
申请号：PCT/KR2014/007510
申请日：2014-08-13
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/005 , G06F3/167 , G06K9/00355 , G06T7/20 , G06T2207/30196
Abstract: 본 발명은 가상 리모트 컨트롤 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 가상 리모트 컨트롤 장치는, 촬상 장치로부터 촬영 정보를 수신하는 촬영 정보 수집부; 상기 촬영 정보를 분석하여 사용자의 움직임을 감지하는 사용자 감지부; 상기 촬영 정보를 분석하여 사용자의 양손 중 제1 손은 패널로 인식하고, 제2 손은 제어 수단으로 인식하여, 상기 패널 상에서의 상기 제어 수단의 움직임에 따라 제어 정보를 생성하는 손동작 인식부; 및 상기 사용자 감지부로부터 사용자가 감지되었음을 알리는 감지 정보를 수신하면, 상기 손동작 인식부를 동작시키며 상기 손동작 인식부로부터 수신한 상기 제어 정보에 매칭되는 제어 명령을 생성하여 상기 전자 기기를 제어하는 제어부를 포함한다 이러한, 본 발명에 따르면, 손을 이용하여 공간 상에서 정확도 높게 전자 기기를 원격 제어할 수 있는 효과를 기대할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种虚拟遥控装置及方法。 根据本发明的虚拟遥控装置包括：拍摄信息收集单元，用于从摄影装置接收拍摄的信息; 用户检测单元，用于通过分析所拍摄的信息来检测用户的移动; 手动运动识别单元，用于通过分析所拍摄的信息来识别用户的双手的第一只手作为面板和秒针作为控制装置，并根据控制装置在面板上的移动产生控制信息; 以及控制单元，用于当从用户检测单元接收到指示用户检测的检测信息时，操作手运动识别单元并产生与从手动识别单元接收到的控制信息相匹配的控制命令，以便控制 电子设备。 根据本发明，可以预期以高精度在空气中用手远程控制电子设备的效果。
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公开(公告)号：KR101808392B1
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：KR1020150191489
申请日：2015-12-31
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 웰니스컨텐츠추천장치및 방법이개시된다. 웰니스컨텐츠추천장치는사용자단말로부터활동량정보를수신하고, 상기수신한활동량정보를이용하여, 설정된시간주기별활동량수치를분석하는인터페이스부와, 상기분석결과, 활동량수치가가장높은제1 시간주기를확인하고, 상기제1 시간주기를고려하여웰니스가이드컨텐츠를작성하며, 상기작성된웰니스가이드컨텐츠를상기사용자단말에제공하는프로세서를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170080191A
公开(公告)日：2017-07-10
申请号：KR1020150191489
申请日：2015-12-31
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 웰니스컨텐츠추천장치및 방법이개시된다. 웰니스컨텐츠추천장치는사용자단말로부터활동량정보를수신하고, 상기수신한활동량정보를이용하여, 설정된시간주기별활동량수치를분석하는인터페이스부와, 상기분석결과, 활동량수치가가장높은제1 시간주기를확인하고, 상기제1 시간주기를고려하여웰니스가이드컨텐츠를작성하며, 상기작성된웰니스가이드컨텐츠를상기사용자단말에제공하는프로세서를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种健康内容推荐装置和方法。 健康内容推荐装置由活动和接口单元从所述用户终端接收运动信息，使用所接收的活动信息，所述时间区间来分析值，该分析结果中，该活性值最高第一时间段 考虑第一时间段生成健康指南内容，并将准备好的健康指导内容提供给用户终端。
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公开(公告)号：KR1020170014050A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：KR1020150106576
申请日：2015-07-28
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: A61M21/00 , G06F3/01 , G06F17/30 , A61B5/0476
Abstract: 본발명은가상현실기반의개인맞춤용캡슐형힐링장치및 제공방법에관한것이다. 가상현실을제공하는 VR 기기를포함하는개인맞춤용캡슐형힐링장치에있어서, 2D 또는 3D 카메라를이용하여상기사용자의얼굴또는제스쳐를인식하는사용자인식부, 뇌파전극이부착된상기 VR 기기로부터측정된사용자의뇌파를수신하여뇌파종류및 형태에따라상기사용자의두뇌활동상태를판단하는뇌파인식부, 상기사용자의두뇌활동상태에따라컨텐츠를선택하여상기사용자에게추천하고, 상기사용자로부터제스쳐를통해입력신호를받으면, 그에따른제어신호를생성하는제어부및 상기제어신호에따라, 해당컨텐츠를 2D 또는 3D 영상, 입체사운드, 향기, 산소공급, 좌석의움직임중에서적어도하나의형태로상기사용자에게제공하는출력부를포함한다. 이와같이본 발명에따르면, 측정한사용자의뇌파를분석하여보다정확하게사용자의현재상태를측정하고그에따른컨텐츠를제공하며, 사용기록을저장및 관리하여개인맞춤형서비스를제공할수 있다. 또한, 가상현실기반의다차원감각을자극하는컨텐츠를제공함으로컨텐츠에대한몰입도를높여좀 더효율적으로스트레스해소및 완화에도움을줄 수있다.
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公开(公告)号：KR101647969B1
公开(公告)日：2016-08-12
申请号：KR1020140120825
申请日：2014-09-12
Applicant: 재단법인대구디지털산업진흥원 , 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T7/20
Abstract: 사용자시선검출방법이개시된다. 본방법은, 뎁스카메라로촬영을수행하여뎁스맵을획득하는단계, 뎁스맵 내에서인물영역을제외한배경영역을제거하는단계, 인물영역내에서얼굴의위치및 자세를추정하는단계, 추정된위치및 자세를이용하여, 3차원실좌표계에서의사용자시선위치를산출하고, 사용자시선위치를 2차원픽셀좌표계에서의사용자시선위치로변환하는변환단계, 디스플레이패널의해상도및 2차원픽셀좌표계에서의사용자시선위치를이용하여, 디스플레이패널상에서사용자시선이위치하는포인트를산출하는시선검출단계를포함한다. 이에따라, 조명의영향없이사용자의시선포인트를산출할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020140040322A
公开(公告)日：2014-04-03
申请号：KR1020120105926
申请日：2012-09-24
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/20 , G06T3/4053
Abstract: Provided is a method for reconstructing a super resolution image. The method of the present invention is a method for reconstructing a super resolution image from a low resolution image using sparse representation and edge reinforcement. Learning-based sparse representation and restoration-based repetitive reverse projection are used for reconstructing a super resolution image in the method. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S10) Input a low resolution image; (S20) Reconstruct the image using a sparse representation; (S30) Preprocess; (S40) Reconstruct the image using repetitive reverse projection; (S50) Output a super resolution image
Abstract translation: 提供了一种用于重建超分辨率图像的方法。 本发明的方法是使用稀疏表示和边缘加强从低分辨率图像重建超分辨率图像的方法。 基于学习的稀疏表示和基于恢复的重复反向投影用于重建该方法中的超分辨率图像。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S10）输入低分辨率图像; （S20）使用稀疏表示重建图像; （S30）预处理; （S40）使用重复反投影重建图像; （S50）输出超分辨率图像
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公开(公告)号：KR101314293B1
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：KR1020120093895
申请日：2012-08-27
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06K9/4661 , G06F17/16 , G06F17/30244 , G06K9/00228
Abstract: PURPOSE: A face recognition system is provided to control misrecognition rates generated in an illumination change environment by applying a characteristic extracting technology based on image covariance. CONSTITUTION: A face database (DB) (150) stores face images and identification information for the face image. A face area detecting unit (110) extracts the face image from the inputted image, and a pre-processing unit (120) changes the pixel values of pixels constructing the face area into a binary pattern. A characteristic extraction unit (130) extracts characteristic information from the face image changed into the binary pattern. A face recognition unit (140) recognizes a face by using the characteristic information for the face images stored in the characteristic information and the face DB. [Reference numerals] (100) Image input unit; (110) Face area detecting unit; (120) Face area pre-processing unit; (130) Characteristic extraction unit; (140) Face recognition unit; (150) Face database
Abstract translation: 目的：提供一种面部识别系统，通过应用基于图像协方差的特征提取技术来控制在照明变化环境中产生的误识别率。 构成：面部数据库（DB）（150）存储面部图像和面部图像的识别信息。 脸部区域检测部（110）从输入图像中提取脸部图像，预处理部（120）将构成脸部区域的像素的像素值变更为二进制图案。 特征提取单元（130）从改变为二进制图案的面部图像提取特征信息。 面部识别单元（140）通过使用存储在特征信息和面部DB中的面部图像的特征信息来识别脸部。 （附图标记）（100）图像输入单元; （110）面部区域检测单元; （120）面部预处理单元; （130）特征提取单元; （140）面部识别单元; （150）脸部数据库
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公开(公告)号：KR1020160031183A
公开(公告)日：2016-03-22
申请号：KR1020140120825
申请日：2014-09-12
Applicant: 재단법인대구디지털산업진흥원 , 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/20
Abstract: 사용자시선검출방법이개시된다. 본방법은, 뎁스카메라로촬영을수행하여뎁스맵을획득하는단계, 뎁스맵 내에서인물영역을제외한배경영역을제거하는단계, 인물영역내에서얼굴의위치및 자세를추정하는단계, 추정된위치및 자세를이용하여, 3차원실좌표계에서의사용자시선위치를산출하고, 사용자시선위치를 2차원픽셀좌표계에서의사용자시선위치로변환하는변환단계, 디스플레이패널의해상도및 2차원픽셀좌표계에서의사용자시선위치를이용하여, 디스플레이패널상에서사용자시선이위치하는포인트를산출하는시선검출단계를포함한다. 이에따라, 조명의영향없이사용자의시선포인트를산출할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于检测用户注视的方法，包括：用深度相机执行拍摄以获得深度图的步骤; 从深度图除去人物区域以外的背景区域的步骤; 估计人物区域中的脸部姿势和姿势的步骤; 通过使用估计位置和姿势来计算三维实际坐标系的用户凝视位置的转换步骤，以及将用户凝视的位置转换成二维像素坐标系的用户凝视位置 ; 以及注视检测步骤，通过使用显示面板的分辨率和用户注视二维像素坐标系的位置来计算用户凝视位于显示面板上的点。 因此，可以在不影响照明的情况下计算用户注视的点。
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公开(公告)号：KR101515308B1
公开(公告)日：2015-04-27
申请号：KR1020130168428
申请日：2013-12-31
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/00228 , G06K9/6282
Abstract: 본발명은얼굴자세추정장치및 그방법에관한것이다. 본발명에따른얼굴자세추정방법은입력영상으로부터사용자의얼굴영역을검출하는단계; 상기검출된얼굴영역의화소를 ECSP(Exetended Center Symmetric Pattern) 값들로변환하여상기얼굴영역을전처리하는단계; 상기전처리된얼굴영역으로부터 NDM(Neighboring Dependence Matrix)을사용하여특징정보를추출하는단계; 및상기특징정보를기 학습된분류기에반영하여패치영상의사용자의얼굴자세를추정하는단계를포함한다. 이와같이본 발명에따르면, ESCP 전처리과정및 NDM 특징추출을이용하는랜덤포레스트인식기를설계함으로써빅데이터에서도실시간으로얼굴자세추정이가능하다. 또한, 본발명은조명변화에도얼굴자세추정의효율을증대시킴으로써조명변화에강인하다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于估计面部姿势的装置和方法。 根据本发明，该方法包括以下步骤：在输入图像中检测用户的面部区域; 通过将检测到的面部区域的像素转换为扩展中心对称图案（ECSP）值来预处理面部区域; 通过使用相邻依赖矩阵（NDM）从预处理的面部区域提取特征信息; 以及通过将特征信息应用于预先学习的分类装置来估计贴片图像的用户的面部姿势。 根据本发明，设计了使用ESCP预处理和NDM特征提取的随机森林读取器。 因此，该装置可以实时估计脸部姿势。 此外，该装置即使在光改变时也具有提高脸部姿势的效率，因此对光的变化具有高度的耐受性。
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公开(公告)号：KR101514551B1
公开(公告)日：2015-04-24
申请号：KR1020130123325
申请日：2013-10-16
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 본 발명은 외부 환경 변화에 따른 모달리티의 결합 또는 선택을 통하여 사용자 인식 성능을 향상시키기 위한 방법을 제공한다. 본 발명은 멀티 모달 사용자 인식 방법에 관한 것으로, 얼굴 모델 템플릿(face model templates)을 이용하여 입력 영상의 얼굴 특징 벡터에 대한 얼굴 유사도를 계산하는 단계; 음성 모델 템플릿(speech model templates)을 이용하여 입력 오디오의 음성 특징 벡터에 대한 음성 유사도를 계산하는 단계; 상기 입력 영상과 연관된 조명의 크기를 이용하여 얻어진 제1 가중치를 상기 얼굴 유사도에 적용하여 제1 값을 생성하는 단계; 상기 입력 오디오와 연관된 잡음의 크기를 이용하여 얻어진 제2 가중치를 상기 음성 유사도에 적용하여 제2 값을 생성하는 단계; 및 상기 제1 값 및 상기 제2 값을 결합하여 얻어진 최종 스코어를 이용하여, 사용자를 인식하는 단계를 포함하는 멀티 모달 사용자 인식 방법을 제공한다.
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