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公开(公告)号：KR101069254B1
公开(公告)日：2011-10-04
申请号：KR1020090047858
申请日：2009-05-29
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N7/24
Abstract: 본발명은 H.264를위한프레임단위비트율제어방법에관한것이다. 본발명의하나의모습에따라, 프레임정보및 버퍼를초기화하고영상의초기양자화파라미터(QP) 값을포함하는파라미터들을초기화하는파라미터초기화단계; 직전프레임에대한부호화된비트량의가중치적용값과직전프레임의 QP값과동일한 QP값을갖는직전프레임이전의프레임들의평균비트량의가중치적용값의합과직전프레임의 QP값()을이용하여현재프레임의목표비트량을예측하기위한프레임복잡도가중치를예측계산하는복잡도가중치갱신단계; 현재프레임의목표비트량을예측하기위한프레임복잡도가중치를이용한프레임당부호화할수 있는비트량과가상버퍼점유량과목표버퍼레벨을고려한프레임당부호화할수 있는비트량을이용하여현재프레임에대한목표비트량을계산하는목표비트량산출단계; 및 QP값인덱스에대한예측된발생비트량구간에서현재프레임에대한목표비트량을반복루프를통하여찾아현재프레임에대한 QP값()을결정하는프레임 QP값결정단계; 를포함하여이루어지고, 여기에서상기복잡도가중치갱신단계, 목표비트량산출단계및 프레임 QP값결정단계를수행하여결정되는현재부호화하고자하는프레임의 QP값을가지고부호화되는것을특징으로하는 H.264를위한프레임단위비트율제어방법이제안된다.
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公开(公告)号：KR1020100135486A
公开(公告)日：2010-12-27
申请号：KR1020090053883
申请日：2009-06-17
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: H04N7/0135 , H04N1/3871
Abstract: PURPOSE: A method for interpolating adaptive image using a local part relax constraint condition is provided to interpolate an original image of low resolution to original size of high level function, thereby minimizing the degradation of picture and improving the picture with an image of high resolution. CONSTITUTION: The low resolution image is inputted to function detection(S10). The function detection calculates local high definition function to be used in image interpolation by using an inputted image information(S20). An up-sampling unit interpolates a sub-sampled image into an original size by using the high level function(S30). The interpolated high definition picture is outputted(S40).
Abstract translation: 目的：提供一种使用局部部分松弛约束条件内插自适应图像的方法，将低分辨率的原始图像内插到高级功能的原始大小，从而最小化图像的劣化，并以高分辨率的图像改善图像。 构成：将低分辨率图像输入到功能检测（S10）。 功能检测通过使用输入的图像信息来计算要用于图像插值的局部高清晰度功能（S20）。 上采样单元通过使用高级功能将子采样图像内插为原始大小（S30）。 输出插值的高分辨率图像（S40）。
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公开(公告)号：KR101093614B1
公开(公告)日：2011-12-15
申请号：KR1020090053883
申请日：2009-06-17
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 적응적 영상 보간 방법에 관한 것으로, 영상 확대시 영상정보의 손실을 최소로 줄여 화질을 개선하는 적응적 영상 보간 방법에 관한 것이다. 저해상도 영상이 함수 검출부로 입력되는 제1단계(S10)와; 입력된 영상정보를 이용하여 함수 검출부에서 영상 보간에 사용할 국부적인 고차함수를 구하는 제2단계(S20)와; 상기 함수 검출부에서 구해진 고차함수를 이용하여 업 샘플링부에서 서브 샘플링된 영상을 원본 크기로 보간하는 제3단계(S30)와; 상기 보간된 고해상도 영상이 출력되는 제4단계(S40)를 포함한다. 따라서, 본 발명은 저해상도의 원본 영상을 함수 검출부에서 구한 고차함수를 이용하여 업 샘플링부에서 원본 크기로 보간함으로써, 화질의 저하를 최소화하면서 고해상도의 영상으로 화질을 개선시키는 효과가 있다.
국부 완화, 영상 보간, 함수 검출부, 업 샘플링부, 고차함수, 고해상도-
公开(公告)号：KR101661476B1
公开(公告)日：2016-09-30
申请号：KR1020150078943
申请日：2015-06-04
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 입력영상에서근접한프레임간의관계를나타내는어파인변환행렬의매개변수를이용하여누적어파인변환매개변수를획득하고, 상기누적어파인변환매개변수의변화정도에따라상기입력영상의움직임정도를산출하고, 상기입력영상의움직임정도를기초로강도를제어한움직임알파보정평균필터를이용하여상기누적어파인변환매개변수를필터링하여비의도움직임성분이완화된어파인변환행렬을획득하고, 상기비의도움직임성분이완화된어파인변환행렬에기초하여비의도움직임성분이완화된복원영상을획득하는, 비의도움직임완화필터링기반의동영상안정화방법을제공한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于滤波以减少无意运动的视频稳定方法，其可以基于图像的运动分量的变化来控制用于减少无意运动的滤波的应用的强度，并且其可以包含 其中的图像。 视频稳定方法包括以下步骤：通过使用表示输入视频中的相邻帧之间的关系的仿射变换矩阵的参数来获得累积仿射变换参数; 基于累积仿射变换参数的变化计算输入视频的运动; 通过使用基于输入视频的运动控制其强度的阿拉伯修剪装置运动滤波器对累积仿射变换参数进行滤波，从而获得其中无意的运动分量已经被减小的仿射变换矩阵; 并且基于已经减少了无意运动分量的仿射变换矩阵，获得已经减少了无意运动分量的恢复视频。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101459034B1
公开(公告)日：2014-11-07
申请号：KR1020130081349
申请日：2013-07-11
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/52 , G06K9/6267 , G06T5/00 , G06T5/001 , G06T5/002 , G06T7/41 , G06T2207/20012
Abstract: 관측 영상의 국부 통계 특성에 따라 첨부 노이즈 정보를 예측하고, 이를 기반으로 노이즈 검출 및 제거 기법을 구현할 수 있는 영상 처리 시스템 및 방법을 개시한다.
영상 처리 시스템은 관측 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 관측 영상 국부 통계 추출부와, 관측 영상의 국부 통계 특성에 따라 저주파 통과용 가우시안 필터를 설계하는 저주파 통과 필터 설계부와, 저주파 통과용 가우시안 필터를 이용하여 예측 노이즈 영상을 생성하는 예측 노이즈 영상 생성부와, 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 예측 노이즈 영상 국부 통계 추출부, 관측 영상의 국부 통계 특성과 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 이용하여 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 예측 원 영상 국부 통계 추출부, 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 관측 영상의 화소별로 노이즈 레벨을 나타내는 플래그 레벨을 설정하는 노이즈 분류부를 포함하는 노이즈 검출부 및노이즈 분류부를 통해 관측 영상의 화소별 플래그 레벨이 결정되면 플래그 레벨에 따라 적응적으로 필터 사이즈를 설정하여 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 포함할 수 있다.Abstract translation: 公开了一种图像处理系统及其方法，其根据观察图像的局部统计特性来预测附加的噪声信息，并且可以执行基于该噪声的检测和去除噪声的技术。 图像处理系统包括：噪声检测单元，其包括用于提取观察图像的局部统计特性的观察图像局部统计提取单元，用于根据本地设计用于低通的高斯滤波器的低通滤波器设计单元 观测图像的统计特性，用于通过使用用于低通的高斯滤波器来生成预测噪声图像的预测噪声图像生成单元，用于提取预测噪声图像的局部统计特性的预测噪声图像局部统计提取单元， 预测原始图像局部统计提取单元，用于通过使用观测图像的局部统计特性和预测噪声图像的局部统计特征来提取预测原始图像的局部统计特性，以及噪声分类单元，用于设置标记电平， 代表噪音 根据预测原始图像的局部统计特征，对观察图像的每个像素进行vel; 以及噪声去除单元，如果通过噪声分类单元确定观察图像的每个像素的标志电平，则通过根据标志电平自适应地设置滤波器尺寸来去除噪声。
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公开(公告)号：KR101197094B1
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：KR1020100127506
申请日：2010-12-14
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N19/14 , H04N19/152
Abstract: H.264/AVC를 위한 통계 모델 기반의 비트율 제어 방법 및 장치가 제공된다. 개시된 H.264/AVC를 위한 통계 모델 기반의 비트율 제어 방법은 부호화하고자 하는 현재 프레임에 대한 복잡도 가중치, 가상 버퍼 점유량, 및 목표 버퍼 레벨을 이용하여 상기 현재 프레임에 대한 목표 비트량을 연산하는 단계; 프레임 부호화 시의 발생 비트량과 양자화 파라미터 사이의 관계에 대한 통계 모델을 이용하여 상기 연산된 목표 비트량과 상응하는 상기 현재 프레임에 대한 양자화 파라미터를 결정하는 단계; 상기 결정된 양자화 파라미터를 이용하여 상기 현재 프레임을 부호화하는 단계; 및 상기 결정된 양자화 파라미터를 이용하여 상기 복잡도 가중치를 갱신하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 대상 응용에 적합하게 비트량을 산출하고 영상의 왜곡을 최소화하여 영상 프레임을 실시간으로 부호화할 수 있게 된다.
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公开(公告)号：KR1020110024561A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：KR1020090082606
申请日：2009-09-02
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: H04N19/573 , H04N19/109
CPC classification number: H04N19/573 , H04N19/176 , H04N19/513
Abstract: PURPOSE: A fast multiple reference frame selection method using neighboring motion vectors and inter-mode correlation is provided to reduce the unnecessary calculation by using the statistical features of local motion vectors and the blocks adjacent to an encoding block. CONSTITUTION: A fast multiple reference frame selection method using neighboring motion vectors and inter-mode correlation comprises the steps of: determining an adjacent block for each mode(S100); calculating the search region size of the determined adjacent block(S200); calculating the size of a motion vector and the correlation of the adjacent region(S300); and comparing the direction and size of the motion vector of the adjacent block to determine the search region as one of the search region which reflects a local statistical feature(S400).
Abstract translation: 目的：提供使用相邻运动矢量和模式间相关性的快速多参考帧选择方法，通过使用局部运动矢量和与编码块相邻的块的统计特征来减少不必要的计算。 构成：使用相邻运动矢量和模式间相关的快速多参考帧选择方法包括以下步骤：确定每个模式的相邻块（S100）; 计算确定的相邻块的搜索区域大小（S200）; 计算运动矢量的大小和相邻区域的相关性（S300）; 以及比较相邻块的运动矢量的方向和大小，以将搜索区域确定为反映局部统计特征的搜索区域之一（S400）。
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公开(公告)号：KR101615122B1
公开(公告)日：2016-04-25
申请号：KR1020140183003
申请日：2014-12-18
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 적응적인비국부평균노이즈제거방법은, 입력영상에서일정크기의검색영역내에존재하는각 화소를중심으로하는패치들간의유사도에따른제1 가중치를계산하는단계; 상기입력영상을다운스케일링하는단계; 다운스케일링된영상의상기검색영역내에서패치들간의유사도에따른제2 가중치를계산하는단계; 및상기제1 가중치및 상기제2 가중치를기초로각 화소의영상을복원하는단계를포함한다. 이에따라, 국부활동성이높은영역에서의왜곡현상및 윤곽선손실현상을감소시킬수 있다.
Abstract translation: 自适应非局部平均去噪方法包括：根据输入图像中具有预定大小的搜索区域中存在的每个像素周围的斑块之间的相似度来计算第一加权值的步骤; 降低输入图像的步骤; 根据缩小图像的搜索区域中的斑块之间的相似度来计算第二加权值的步骤; 以及基于第一和第二加权值恢复每个像素的图像的步骤。 因此，本发明能够减少局部活动性高的区域的轮廓和变形的损失。
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公开(公告)号：KR1020120066259A
公开(公告)日：2012-06-22
申请号：KR1020100127506
申请日：2010-12-14
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N19/14 , H04N19/152
CPC classification number: H04N19/149 , H04N19/124 , H04N19/14 , H04N19/152
Abstract: PURPOSE: A method for controlling static model-based bit rate for H.264/AVC is provided to properly calculate bit rate for subject application and to minimize image distortion. CONSTITUTION: A method for controlling static model-based bit rate comprises: a step of calculating target bit amount to a present frame(S210); a step of determining quantization parameter to the prevent frame corresponding to the calculated target bit amount(S220); a step of encoding the present frame using the determined quantization parameter(S230); and a step of updating complexity weight using the determined quantization parameter(S240).
Abstract translation: 目的：提供一种用于控制H.264 / AVC的基于静态模型的比特率的方法，以适当地计算被摄体应用的比特率并最小化图像失真。 构成：一种用于控制基于静态模型的比特率的方法，包括：计算目标比特量到当前帧的步骤（S210）; 确定与所计算的目标比特量对应的预防帧的量化参数的步骤（S220）; 使用所确定的量化参数对当前帧进行编码的步骤（S230）; 以及使用所确定的量化参数来更新复杂度权重的步骤（S240）。
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