Abstract:
본 발명은 얼굴 인식을 통한 사용자 인증에 관한 것으로서, 영상 획득을 위한 카메라와, 잡음 제거 및 조명 보상을 수행하는 전처리부와, 얼굴 영상의 데이터 감소를 위한 영상 양자화부와, 추가의 영상 데이터 양 감소를 위한 웨이블릿 저대역 통과 필터부와, 소정 포맷으로 상기 영상을 압축하는 영상 압축부와, 상기 감소되고 압축된 영상을 전송하는 네트워크 인터페이스부를 포함하는, 원격지의 서버로 얼굴 영상 정보를 전송하여 인증 요청을 수행하는 얼굴 인식 클라이언트 시스템과, 얼굴 영상 정보를 수신하기 위한 네트워크 인터페이스부와, 소정 포맷으로 압축된 영상을 복원하는 압축 영상 복원부와, 소정의 알고리즘에 따라 얼굴 인식 처리를 수행하는 인식 처리부와, 등록된 얼굴 영상을 저장하는 데이터베이스와, 상기 인식 처리부의 출력과 상기 데이터베이스에 저장된 얼굴 영상을 비교하여 인증 여부를 판단하고 그 결과를 출력하는 인식 결과 출력부를 포함하는, 얼굴 영상 정보를 수신하여 인증 작업을 처리하는 얼굴 인식 서버 시스템으로 구성된다. 얼굴인식, 네트워크, 양자화, 영상 크기 감소
Abstract:
본 발명은 3차원 다시점 멀티미디어 처리용 적응형 다중화/역다중화 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 디지털 방송과 같은 응용분야에서와 같이 다시점 영상을 효율적으로 원격지의 수신기에게 보내고 원격지의 수신기에서 효율적으로 다시점 영상을 복원할 수 있는 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 3차원 다시점 멀티미디어 처리용 적응형 다중화 방법은 소정의 카메라로부터 입력된 다시점 영상에 대해 카메라의 특성차로 인한 파라메타 등을 보정하고 노이즈를 제거하는 전처리 단계; 각 카메라에서 출력되는 영상들간의 시간적, 공간적 중복성을 제거하여 압축하는 다시점 영상 압축 단계 및 상기 압축된 각각의 영상 스트림에 시간 및 동기 정보를 추가하고 AU 단위로 나누어 SL 패킷을 생성하는 단계, 여러 개의 SL 패킷들로부터 하나의 스트림인 플렉스 멀티플렉서 패킷을 생성하는 단계, 상기 플렉스 멀티플렉서 패킷을 엠펙-2 시스템의 규격에 맞게 각각 AU 단위로 분리하고 시간 및 동기 정보를 획득하여 PES 패킷을 생성하는 단계 및 상기 PES 패킷을 188 바이트의 TS 패킷화하여 수신부로 전송하는 단계를 포함하여 이루어지는 다중화 단계로 이루어짐에 기술적 특징이 있다. 따라서, 본 발명의 3차원 다시점 멀티미디어 처리용 적응형 다중화/역다중화 장치 및 그 방법은 다시점 영상에서 획득한 영상을 효과적으로 전송할 수 있는 장점이 있고, 종래의 시스템과 호환이 가능하여 효율적으로 다시점 영상을 규격화할 수 있는 효과가 있다.
Abstract:
본 발명은 영상 입력 장치의 FOV(field of view)가 서로 겹치도록 구성되는 다수의 영상 입력 장치로부터 영상을 입력받는 단계와, 상기 입력된 다수의 영상을 분석하여 피사체의 움직임을 탐지하는 단계와, 상기 탐지된 피사체를 포함하는 영상에 대해서 탐지 영역 최적화를 수행하는 단계와, 상기 탐지 영역 최적화가 수행된 영상에 대해서 상기 피사체의 영상 추적을 수행하는 단계와, 상기 영상 추적된 피사체의 영상에 대해서 공간 일치 작업을 수행하는 단계와, 상기 공간 일치된 영상에 대해서 피사체 정보 분석을 수행하여 정보 분석 결과를 생성하는 단계를 포함하는 다중 시야 추적 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 기존의 보안 시스템에서 하나의 카메라를 이용하여 피사체의 추적을 수행함으로써 피사체가 다른 물체에 의한 간섭이 발생하는 경우 판별이 어려운 단점을 개선하여 영상 입력 장치의 FOV가 서로 겹치도록 다수의 카메라를 배치하고 피사체를 추적함으로써 피사체의 위치 추적뿐만 아니라 이동 궤적, 출입 시간, 피사체의 상태(이동, 정지, 서있는 상태, 앉아 있는 상태 등), 시야 방향, 높이 정보 등의 다수의 정보를 동시에 획득하여 추적의 오차를 최소화하며 정보 손실을 최소화할 수 있다. 영상 추적, 다중 시야, 피사체, 간섭, 정보 손실 최소화, FOV, 탐지 영역 최적화, 공간 일치
Abstract:
PURPOSE: A device for compressing/restoring multi-viewpoint images is provided to compress and restore images having at least 3 viewpoints, and to expand to multiple viewpoints of 3 such as 6 and 9 viewpoints based on the compressed/restored images, thereby transmitting the multi-viewpoint images at minimal bit rate as maintaining a better picture quality. CONSTITUTION: A central ME(Moving Estimator)/MC(Moving Compensator) image encoder(300) estimates/compensates a movement of an inputted central image, encodes the central image to generate a central image data stream, and supplies a restored central image as a reference image. A left ME/MC and DE(Disparity Estimation)/DC(Disparity Compensation) encoder(310) estimates/compensates a movement of an inputted left image, encodes the left image as performing a DE/DC process, and generates a left image data stream. A right ME/MC and DE/DC encoder(320) estimates/compensates a movement of an inputted right image, encodes the right image as performing a DE/DC process, and generates a right image data stream.
Abstract:
본 발명은 다시점 정방향 카메라 구조 기반 메쉬를 이용한 중간 영상 합성 방법으로서, 합성하고자 하는 중간 영상과 이에 이웃하는 세 개의 참조 영상이 중첩하는 영역을 확인하는 거리매칭 단계와, 상기 중첩 영역에 따라서 나타나는 차분의 위치 특성을 고려하여 객체(object)의 윤곽선을 기반으로 절점(vertex)을 추출하여 메쉬를 구성하는 메쉬 매핑 단계와, 상기 추출된 절점을 중심으로 에피폴라 라인 상에서 지정된 일정한 블록 단위로 블록 매칭을 수행하여 상기 절점에 대한 시차 벡터를 획득하는 에피폴라 라인 기반 블록 매칭 단계와, 상기 블록 매칭 결과에 따라서 상기 참조 영상을 기초로 영상 변환 및 영상 변형을 수행하여 상기 중첩 영역의 영상을 보정하는 영상 보정 단계와, 상기 보정된 중첩 영역을 통합하여 중간 영상을 합성하는 영상 합성 단계를 포함하는 다시점 정방향 카메라 구조 기반 메쉬를 이용한 중간 영상 합성 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 거리 매칭을 이용하여 일정시간 간격으로 공유 영역을 찾고 이를 기반으로 영역별로 합성 영상을 만들어내기 때문에 정확한 시차 벡터를 획득할 수 있으며, 3개의 참조 영상을 이용함으로써 폐색 영역을 줄이고, 시차가 큰 참조 영상에 대해서도 용이하게 합성영상을 만들어 낼 수 있으며, 윤곽선의 절점을 중심으로 메쉬를 통한 영상 변환이 이루어지기 때문에 변환된 윤곽을 정확히 표현할 수 있고, 높은 입체감을 표시할 수 있다. 다시점, 중간영상, 합성, 3D, 참조영상, 거리 매칭, 블록 매칭, 영상 블렌딩, 메쉬, 절점, 에피폴라 라인, 메쉬 클러스터링, 시차 벡터, 홀 필링, 어파인 변환
Abstract:
A multiple visual field tracking method and system are provided to track the position of an object and simultaneously obtain the moving trace, admission time, the state of the object, a direction of visual field and height information about the object by arranging a plurality of cameras to track the object to minimize tracking error and information loss. Images are received from a plurality of image input devices(S210). The received images are analyzed to detect the motion of an object(S220). Detection area optimization is performed on the image including the object(S230). The image of the object is tracked for the image on which detection area optimization has been executed(S240). The images of the object, tracked by the image input devices, are projective-transformed to a single space(S250). Object information analysis is performed on the images projective-transformed to the single space to generate an information analysis result(S260).
Abstract:
본 발명은 얼굴 인식을 통한 사용자 인증에 관한 것으로서, 영상 획득을 위한 카메라와, 잡음 제거 및 조명 보상을 수행하는 전처리부와, 얼굴 영상의 데이터 감소를 위한 영상 양자화부와, 추가의 영상 데이터 양 감소를 위한 웨이블릿 저대역 통과 필터부와, 소정 포맷으로 상기 영상을 압축하는 영상 압축부와, 상기 감소되고 압축된 영상을 전송하는 네트워크 인터페이스부를 포함하는, 원격지의 서버로 얼굴 영상 정보를 전송하여 인증 요청을 수행하는 얼굴 인식 클라이언트 시스템과, 얼굴 영상 정보를 수신하기 위한 네트워크 인터페이스부와, 소정 포맷으로 압축된 영상을 복원하는 압축 영상 복원부와, 소정의 알고리즘에 따라 얼굴 인식 처리를 수행하는 인식 처리부와, 등록된 얼굴 영상을 저장하는 데이터베이스와, 상기 인식 처리부의 출력과 상기 데이터베이스에 저장된 얼굴 영상을 비교하여 인증 여부를 판단하고 그 결과를 출력하는 인식 결과 출력부를 포함하는, 얼굴 영상 정보를 수신하여 인증 작업을 처리하는 얼굴 인식 서버 시스템으로 구성된다. 얼굴인식, 네트워크, 양자화, 영상 크기 감소