Abstract:
본 발명은 다시점 정방향 카메라 배열에 기반한 다시점 영상의 일부로부터 중간 영상을 합성하는 방법이 제공되며, 합성하고자 하는 중간 영상과 이에 이웃하는 세 개의 참조 영상이 중첩하는 영역을 확인하는 거리매칭 단계와; 상기 중첩 영역에서 상기 참조 영상 간의 차분 영상이 존재하는 블록에 대하여 블록 매칭을 수행하는 블록매칭 단계와; 상기 블록 매칭 결과에 따라 상기 중첩 영역의 영상을 보정하는 영상보정 단계와; 상기 보정된 중첩 영역을 통합하여 중간 영상을 합성하는 영상합성 단계를 포함한다. 상기 영상합성 단계는, 상기 거리매칭 단계에서 하나의 참조 영상에만 해당되는 것으로 확인된 중간 영상의 미포함 영역에 대하여, 참조 영상의 해당 영역을 상기 보정된 중첩 영역과 통합하여 상기 중간 영상을 합성할 수 있다. 또한, 상기 영상합성 단계는 상기 중첩 영역의 경계선에 대하여 영상 블렌딩을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 그리고, 상기 블록매칭 단계는 상기 중첩 영역에서 상기 참조 영상 간의 차분 영상이 미리 지정된 임계값을 초과하는 블록에 대한 시차 벡터를 계산하는 단계를 포함하며, 상기 영상보정 단계는 상기 계산된 시차 벡터를 이용하여 해당 블록의 영상을 보정하는 단계를 포함하는 것일 수 있다. 다시점, 중간영상, 합성, 3D, 참조영상, 거리 매칭, 블록 매칭, 영상 블렌딩
Abstract:
본 발명은 압축 동영상의 움직임 벡터를 이용하여 2차원 영상을 3차원 영상으로 변환하는 방법에 관한 것으로서, 상기 압축 동영상으로부터 각 블록의 움직임 벡터를 추출하는 제1 단계와, 상기 추출된 움직임 벡터 중에서 유사한 움직임 벡터를 그룹화하여 객체를 추출하는 제2 단계와, 상기 추출된 각 객체의 움직임으로부터 각 객체의 원근을 판정하는 제3 단계와, 상기 판정된 각 객체의 원근에 기초하여 레이어를 분리하는 제4 단계와, 상기 레이어를 순차적으로 중첩하여 3차원 영상을 구성하는 제5 단계를 포함한다. 2차원, 3차원, 동영상, 움직임 벡터, 레이어, 객체, 깊이, 시차, MPEG, MOTION VECTOR, DISPARITY
Abstract:
본 발명은 압축 동영상의 움직임 벡터를 이용하여 2차원 영상을 3차원 영상으로 변환하는 방법에 관한 것으로서, 상기 압축 동영상으로부터 각 블록의 움직임 벡터를 추출하는 제1 단계와, 상기 추출된 움직임 벡터 중에서 유사한 움직임 벡터를 그룹화하여 객체를 추출하는 제2 단계와, 상기 추출된 각 객체의 움직임으로부터 각 객체의 원근을 판정하는 제3 단계와, 상기 판정된 각 객체의 원근에 기초하여 레이어를 분리하는 제4 단계와, 상기 레이어를 순차적으로 중첩하여 3차원 영상을 구성하는 제5 단계를 포함한다. 2차원, 3차원, 동영상, 움직임 벡터, 레이어, 객체, 깊이, 시차, MPEG, MOTION VECTOR, DISPARITY
Abstract:
본 발명은 2차원 카메라 배열로부터의 다시점 영상을 압축하는 방법에 관한 것으로서, 다시점 영상의 기준영상에 대하여 객체의 시차 정보가 포함된 합성시차영상을 생성하는 단계와, 상기 다시점 영상으로부터 전체시차를 예측하는 단계와, 상기 예측된 전체시차에 따라 기준영상을 조정하여 각 시점의 합성텍스처영상을 합성하는 단계와, 상기 합성시차영상 및 합성텍스처영상을 이용하여 각 시점의 원 영상으로부터 공간축 예측 및 같은 시점의 기 입력된 영상으로부터의 시간축 예측을 동시에 수행하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 다시점 영상의 시간축 및 공간측 예측을 통해 다시점 영상의 전송을 위한 데이터량을 감소시킴과 아울러, 각 카메라의 시점에 따른 숨겨진 영상을 정확히 예측할 수 있는 장점이 있다. 다시점, 시차, 깊이, 압축, 예측, 합성, Dense disparity, Depth, View
Abstract:
본 발명은 2차원 카메라 배열로부터의 다시점 영상을 압축하는 방법에 관한 것으로서, 다시점 영상의 기준영상에 대하여 객체의 시차 정보가 포함된 합성시차영상을 생성하는 단계와, 상기 다시점 영상으로부터 전체시차를 예측하는 단계와, 상기 예측된 전체시차에 따라 기준영상을 조정하여 각 시점의 합성텍스처영상을 합성하는 단계와, 상기 합성시차영상 및 합성텍스처영상을 이용하여 각 시점의 원 영상으로부터 공간축 예측 및 같은 시점의 기 입력된 영상으로부터의 시간축 예측을 동시에 수행하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 다시점 영상의 시간축 및 공간측 예측을 통해 다시점 영상의 전송을 위한 데이터량을 감소시킴과 아울러, 각 카메라의 시점에 따른 숨겨진 영상을 정확히 예측할 수 있는 장점이 있다. 다시점, 시차, 깊이, 압축, 예측, 합성, Dense disparity, Depth, View
Abstract:
본 발명은 3차원 다시점 멀티미디어 처리용 적응형 다중화/역다중화 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 디지털 방송과 같은 응용분야에서와 같이 다시점 영상을 효율적으로 원격지의 수신기에게 보내고 원격지의 수신기에서 효율적으로 다시점 영상을 복원할 수 있는 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 3차원 다시점 멀티미디어 처리용 적응형 다중화 방법은 소정의 카메라로부터 입력된 다시점 영상에 대해 카메라의 특성차이로 인한 파라메타 등의 보정과 노이즈를 제거하는 전처리 단계와 각 카메라에서 출력되는 영상들간의 시간적, 공간적 중복성을 제거하는 영상압축 단계 및 각각의 독립된 영상스트림을 하나의 다중화된 스트림으로 생성하는 다중화 단계로 이루어진 다시점을 이용한 비디오 다중화 방법에 있어서, 상기 다시점 영상은 다시점 영상 시스템 표현자, 다시점 영상 표현자 및 카메라 표현자로 이루어짐에 기술적 특징이 있다. 따라서, 본 발명의 3차원 다시점 멀티미디어 처리용 적응형 다중화/역다중화 장치 및 그 방법은 다시점 영상에서 획득한 영상을 효과적으로 전송할 수 있는 장점이 있고, 종래의 시스템과 호환이 가능하여 효율적으로 다시점 영상을 규격화할 수 있는 효과가 있다. 다시점, 영상, 다중화 장치, 역다중화 장치
Abstract:
본 발명은 사람의 복수의 생체정보와 동작 환경정보를 동시에 인식하는 다중 생체정보 처리 시스템으로서, 얼굴과 음성을 인식하는 제1 인식 처리부와, 사람의 움직임 추적 및 동작 환경 인식을 위한 제2 인식 처리부와, 사람의 생체정보를 사전에 저장하고 있는 DB와, 상기 제1 및 제2 인식 처리부로부터 인식 정보를 수신하여 상기 DB내 저장된 생체정보와 비교하여 인증 여부를 결정하고, 상기 인식 정보를 소정의 포맷에 따라 상기 DB 또는 별도의 DB에 통합 저장하는 인증 및 저장부를 포함한다. 아울러, 오디오, 비디오 정보를 포함하는 상기 인식 정보를 소정의 전송 포맷에 부합되게 구성하여 외부로 전송하는 전송부를 더 포함한다. 다중 생체 인식, 능동적 인식, 단어, 인증, 인식 정보 전송, 카메라.
Abstract:
다시점 영상을 보다 좋은 화질을 유지하면서 최소의 데이터 양으로 전송할 수 있도록 압축 및 복원한다. 다시점 영상의 압축은, 중앙영상 엔코더가 입력되는 중앙영상의 움직임을 추정 및 보상하면서 엔코딩하여 중앙영상 데이터 스트림을 생성함과 아울러 복원 중앙영상을 생성하고, 좌측영상 엔코더 및 우측영상 엔코더가, 각기 좌측영상과 우측영상의 움직임을 추정 및 보상함과 아울러 상기 복원 중앙영상을 기준영상으로 참조하여 변이추정 및 변이보상을 수행하면서 엔코딩하며, 다시점 영상의 복원은, 중앙영상 디코더가, 중앙영상의 데이터 스트림을 디코딩하고 움직임을 보상하여 중앙영상을 복원하고, 좌측영상 디코더 및 우측영상 디코더는 좌측영상과 우측영상을 각기 디코딩하고 디코딩한 데이터와 상기 중앙영상 디코더가 복원한 중앙영상을 기준영상으로 움직임 및 변이를 보상하여 복원한다.
Abstract:
본 발명은 다시점 정방향 카메라 구조 기반 메쉬를 이용한 중간 영상 합성 방법으로서, 합성하고자 하는 중간 영상과 이에 이웃하는 세 개의 참조 영상이 중첩하는 영역을 확인하는 거리매칭 단계와, 상기 중첩 영역에 따라서 나타나는 차분의 위치 특성을 고려하여 객체(object)의 윤곽선을 기반으로 절점(vertex)을 추출하여 메쉬를 구성하는 메쉬 매핑 단계와, 상기 추출된 절점을 중심으로 에피폴라 라인 상에서 지정된 일정한 블록 단위로 블록 매칭을 수행하여 상기 절점에 대한 시차 벡터를 획득하는 에피폴라 라인 기반 블록 매칭 단계와, 상기 블록 매칭 결과에 따라서 상기 참조 영상을 기초로 영상 변환 및 영상 변형을 수행하여 상기 중첩 영역의 영상을 보정하는 영상 보정 단계와, 상기 보정된 중첩 영역을 통합하여 중간 영상을 합성하는 영상 합성 단계를 포함하는 다시점 정방향 카메라 구조 기반 메쉬를 이용한 중간 영상 합성 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 거리 매칭을 이용하여 일정시간 간격으로 공유 영역을 찾고 이를 기반으로 영역별로 합성 영상을 만들어내기 때문에 정확한 시차 벡터를 획득할 수 있으며, 3개의 참조 영상을 이용함으로써 폐색 영역을 줄이고, 시차가 큰 참조 영상에 대해서도 용이하게 합성영상을 만들어 낼 수 있으며, 윤곽선의 절점을 중심으로 메쉬를 통한 영상 변환이 이루어지기 때문에 변환된 윤곽을 정확히 표현할 수 있고, 높은 입체감을 표시할 수 있다. 다시점, 중간영상, 합성, 3D, 참조영상, 거리 매칭, 블록 매칭, 영상 블렌딩, 메쉬, 절점, 에피폴라 라인, 메쉬 클러스터링, 시차 벡터, 홀 필링, 어파인 변환
Abstract:
본 발명은 사람의 복수의 생체정보와 동작 환경정보를 동시에 인식하는 다중 생체정보 처리 시스템으로서, 얼굴과 음성을 인식하는 제1 인식 처리부와, 사람의 움직임 추적 및 동작 환경 인식을 위한 제2 인식 처리부와, 사람의 생체정보를 사전에 저장하고 있는 DB와, 상기 제1 및 제2 인식 처리부로부터 인식 정보를 수신하여 상기 DB내 저장된 생체정보와 비교하여 인증 여부를 결정하고, 상기 인식 정보를 소정의 포맷에 따라 상기 DB 또는 별도의 DB에 통합 저장하는 인증 및 저장부를 포함한다. 아울러, 오디오, 비디오 정보를 포함하는 상기 인식 정보를 소정의 전송 포맷에 부합되게 구성하여 외부로 전송하는 전송부를 더 포함한다. 다중 생체 인식, 능동적 인식, 단어, 인증, 인식 정보 전송, 카메라.