Abstract:
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은 컴포넌트 자동 설치 장치 및 그 방법에 관한 것임. 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은, 컴포넌트 설치 및 배포자가 컴포넌트를 어플리케이션 서버에 설치하는 경우 동종의 혹은 이종의 여러 어플리케이션 서버에 여러 컴포넌트를 동시에 자동적으로 설치하고, 어플리케이션 서버의 부하를 측정하여 자동적으로 효율적인 어플리케이션 서버를 선택하여 설치하도록 하기 위한 컴포넌트 설치 장치 및 그 방법을 제공하고자 함. 3. 발명의 해결방법의 요지 본 발명은, 컴포넌트 자동 설치 장치에 있어서, 동종 또는 이종의 어플리케이션 서버 중 적어도 하나의 어플리케이션 서버에 배포 및 설치하고자 하는 각 컴포넌트를 분석하는 컴포넌트 분석수단; 상기 컴포넌트 분석수단에서 분석한 컴포넌트 정보 및 사용자 요구 사항을 참조해 각 어플리케이션 서버에 설치할 컴포넌트에 대한 표준 컴포넌트 설치 명세서 및 각 어플리케이션 서버의 기종에 대응되는 고유 컴포넌트 설치 명세서를 생성하는 컴포넌트 설치 명세서 생성수단; 상기 컴포넌트 설치 후보 어플리케이션 서버에게 부하 정보를 요구해 이에 각 어플리케이션 서버로부터 응답받은 부하 정보를 토대로 서버 부하가 작은 어플리케이션 서버를 컴포넌트 설치 대상으로 결정하는 컴포넌트 설치 제어수단; 및 상기 컴포넌트 설치 제어수단의 제어에 의해, 상기 컴포넌트 설치 명세서 생성수단에서 생성한 컴포넌트 설치 명세서를 기반으로 하여 상기 결정한 컴포넌트 설치 대상 어플리케이션 서버에 설치할 해당 컴포넌트 설치 명세서를 생성하고, 이 해당 컴포넌트 설치 명세서에 대응되는 컴포넌트 패키지를 생성하여 상기 컴포넌트 설치 대상 어플리케이션 서버에 해당되는 컴포넌트를 설치하는 컴포넌트 설치수단을 포함함. 4. 발명의 중요한 용도 본 발명은 컴포넌트 자동 설치 장치 등에 이용됨. 컴포넌트, 컴포넌트 설치, 컴포넌트 배치, 컴포넌트 배포, 어플리케이션 서버, 서버 부하
Abstract:
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은, 등산용 3차원 영상 제공 장치 및 그 방법에 관한 것임. 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은, 위성을 통해 촬영된 산악지형의 영상정보를 기반으로 해당 지역의 수치지도 및 고도정보를 이용하여 등산용 3차원 초기 영상을 생성한 후에 스테레오 카메라를 통해 촬영된 실사영상 및 등산정보를 접목시켜 최종 등산용 3차원 영상을 생성하여 휴대 단말기 등으로 제공함으로써, 등산자가 정상적인 등산로를 벗어난 경우에 올바른 등산로를 찾아갈 수 있도록 정확한 지형 및 관련 정보를 제공하기 위한, 등산용 3차원 영상 제공 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있음. 3. 발명의 해결방법의 요지 본 발명은, 등산용 3차원 영상 제공 장치에 있어서, 기 촬영된 산악지형의 영상정보, 해당 지역의 수치지도 및 고도정보, 스테레오 카메라를 통해 촬영된 실사영상 및 등산정보를 입력받기 위한 입력수단; 상기 입력받은 영상정보를 기반으로 해당 지역의 수치지도 및 고도정보를 이용하여 등산용 3차원 초기 영상을 생성하기 위한 초기 영상 생성수단; 상기 초기 영상 생성수단에서 생성한 등산용 3차원 초기 영상에 상기 실사영상 및 등산정보를 접목시켜 최종 등산용 3차원 영상을 생성하기 위한 최종 영상 생성수단; 및 상기 최종 영상 생성수단에서 생성한 등산용 3차원 영상을 휴대 단말기로 전송하기 위한 전송수단을 포함함. 4. 발명의 중요한 용도 본 발명은 등산용 3차원 영상 제공 장치 등에 이용됨. 등산용 3차원 영상, 위성영상, 영상정보, 수치지도, 고도정보, 실사영상, 등산정보
Abstract:
본 발명은 네트워크를 이용한 다중분광영상(Multispectral imagery)의 자동 분류 방법에 관한 것으로, 영상 훈련부를 통해 다중분광영상을 분할하는 단계와, 객체에서 정해진 분류 클래스(Class)에 대한 특징(Feature)을 데이터베이스화하여 훈련자료로서 설정하는 단계와, 설정된 훈련자료의 분류결과에 대한 정밀도 검사(Accuracy assessment)를 수행하는 단계와, 데이터베이스화된 특징 정보를 상기 네트워크를 통해 피복분류 등을 목적으로 하는 사용자에게 제공하는 단계와, 사용자측에서 상기 영상 분류부에 대한 기능 설정 과정을 수행하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 다중분광영상을 이용한 지표피복분류 등에 있어서 네트워크를 통한 데이터베이스를 사용하고 사용자측에서 별도의 훈련자료 설정 작업이 필요하지 않기 때문에 사용자의 적은 노력으로도 높은 분류 정밀도를 얻을 수 있다.
Abstract:
본 발명은 선박 블록 관리를 위한 RFID 태그 부착 장치, RFID 리더 장치 및 선박 블록 운반을 위한 트랜스포터에 관한 것으로서, 조선소 선박 건조 현장에서 효율적인 선박 블록 관리를 위해 RFID 기술을 적용하여 선박 블록의 인식 번호를 확인할 목적으로 선박 블록에 RFID 태그를 부착시키기 위한 장치에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른, 일정 높이의 지지대 위에 적재된 선박 블록을 관리하기 위한 RFID 태그 부착 장치는: 상기 선박 블록의 관리 정보 인식을 위한 RFID 태그; 상기 RFID 태그를 수용하는 RFID 태그 홀더; 상기 RFID 태그 홀더에 상기 RFID 태그와 함께 수용되며, 비프음 발생 요청 신호를 수신하면 비프음을 발생하는 비프음 발생부; 및 상기 RFID 태그 홀더의 윗부분과 연결되며, 상기 RFID 태그 홀더가 상기 선박 블록의 하면에 매달린 형태가 되도록 상기 선박 블록의 하면에 부착되는 수단을 갖는 부착부를 포함하여 구성될 수 있다. 선박 블록, RFID
Abstract:
본 발명은 디지털 카메라 촬영시 느린 셔터 속도에서 선명한 영상을 얻기 위한 방법 및 장치에 관한 것으로서, 렌즈가 열려있는 동안 n개의 영상 프레임을 순차적으로 입력받고 관리하기 위한 영상 취득부; 렌즈가 열린 순간 최초로 찍힌 영상을 기준 프레임으로 설정하고, 블록 정합 알고리듬에 기초하여 기준 프레임에 대하여 2번째부터 n번째 영상 프레임 각각의 움직임 정도를 순차적으로 검출하는 움직임 검출부; 검출된 움직임 정도가 기설정된 임계치 이내인 경우 기준 프레임 영역과 임계치 이내의 움직임이 검출된 영상 프레임 영역을 비교하여 영상을 보정하는 영상 보정부;및 기준 프레임과 영상 보정부에서 보정된 영상 프레임들을 조합하여 최종 프레임을 생성하는 영상 생성부;를 포함한다. 셔터 속도, 흔들림
Abstract:
본 발명은 네트워크를 이용한 다중분광영상(Multispectral imagery)의 자동 분류 방법에 관한 것으로, 영상 훈련부를 통해 다중분광영상을 분할하고, 객체에서 정해진 분류 클래스(Class)에 대한 특징(Feature)을 데이터베이스화하여 훈련자료로서 설정하며, 설정된 훈련자료의 분류결과에 대한 정밀도 검사(Accuracy assessment)를 수행하고, 데이터베이스화된 특징 정보를 네트워크를 통해 다중분광영상의 분류를 목적으로 하는 사용자에게 제공하며, 데이터베이스화된 특징 정보를 외부로 표시하여 사용자로 하여금 영상 분류부에 대한 기능 설정 과정을 유도하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 다중분광영상을 이용한 지표피복분류 등에 있어서 네트워크를 통한 데이터베이스를 사용하고 사용자측에서 별도의 훈련자료 설정 작업이 필요하지 않기 때문에 사용자의 적은 노력으로도 높은 분류 정밀도를 얻을 수 있다. 다중분광영상(Multispectral imagery), 영상분류(Image classification), 영상분할(Image segmentation), 객체기반 영상분류(Object-based image classification), 훈련자료(Training data)
Abstract:
PURPOSE: A mobile object positioning device of a shipbuilding yard and a method thereof are provided to determine a state and a position of a ship block and a transporter, thereby monitoring the position of the ship block and the transporter on a real time basis. CONSTITUTION: A sensor unit(110) acquires location information of a ship block and a transporter. A data collecting part(120) collects the acquired information. A signal classification part(140) classifies the collected information into RFID data, GPS raw data, and ship block location data. An RFID based transporter position determination part(150) extracts a position coordinate corresponding to RFID tag information in order to create transporter position data. A communication unit(160) transmits the position data, GPS raw data, and the ship block location data to an integrated management server or an IDGPS(Inverted Differential GPS) server.