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公开(公告)号：KR101120040B1
公开(公告)日：2012-03-23
申请号：KR1020080127490
申请日：2008-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 검색엔진에서 연관 질의어를 추천하는 장치 및 방법에 있어서, 기존 검색 엔진의 클릭 로그를 이용하여 질의어와 선택된 URL의 관계성을 수치화하여 제시하고, 클릭 로그에 남겨진 시간 정보와 선택된 URL 문서에 대한 분류 정보 등을 이용하여 사용자에 의해 입력된 초기 질의어와 연관성을 가지는 연관 질의어를 카테고리별로 그룹핑하는 방식으로 초기 질의어와 연관 관계가 높은 다양한 연관 질의어를 제시함으로써 사용자가 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 하며, 또한 URL이 선택된 시간 정보를 반영하여 최근의 정보 경향을 반영할 수 있도록 한다.
검색, 질의어, 클릭 로그, 그룹핑, 연관성-
公开(公告)号：KR1020100068531A
公开(公告)日：2010-06-24
申请号：KR1020080126925
申请日：2008-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0251 , G06Q30/0254
Abstract: PURPOSE: An online advertisement selecting device of the contents sensibility and intensive analysis base and a method thereof are provided to filter the advertisement or replace the advertisement seen to user. CONSTITUTION: A sensibility information analyzing unit(108) analyzes the sensibility object and the sensitivity information variously described in the contents on the analyzed context. An intention grasping unit(110) grasps the preparation intention of the contents. An advertisement selecting unit excludes the advertisement selected by the contents based on the analyzed context, the sensibility result, and the preparation intention. The advertisement selection unit selects replacing advertisement.
Abstract translation: 目的：提供内容敏感性和密集型分析基础的在线广告选择装置及其方法，以过滤广告或替换用户所看到的广告。 构成：灵敏度信息分析单元（108）分析在所分析的上下文中的内容中各种描述的感觉对象和灵敏度信息。 意图抓取单元（110）掌握内容的准备意图。 广告选择单元基于所分析的上下文，感觉结果和准备意图来排除由内容选择的广告。 广告选择单元选择替换广告。
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公开(公告)号：KR1020090108530A
公开(公告)日：2009-10-15
申请号：KR1020090023569
申请日：2009-03-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/21 , G06F17/275 , G06F17/30705
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method of a hierarchical document taxonomy for an intelligent information service are provided to show accurate classification result and systematize large amount of document set for management. CONSTITUTION: An apparatus of a hierarchical document taxonomy for an intelligent information service includes a document pre-pressing unit(110), a language analysis unit(120), a document classification unit(140) and a representative language selection unit(150). The document pre-pressing unit corrects a target document to enable a language analysis, and the language analysis unit performs a language analysis by word and sentence in the corrected target document. The document classification unit allocates the subject of the target document hierarchically, and the representative selection unit selects a keyword that represents the contents of a reconfigured document.
Abstract translation: 目的：提供智能信息服务层次化文档分类的设备和方法，以显示准确的分类结果，并将大量的文档集进行系统化管理。 构成：用于智能信息服务的分层文档分类装置包括文件预压单元（110），语言分析单元（120），文档分类单元（140）和代表语言选择单元（150）。 文档预压单元校正目标文档以启用语言分析，并且语言分析单元通过修正的目标文档中的单词和句子进行语言分析。 文档分类单元分级地分配目标文档的主题，并且代表选择单元选择表示重新配置的文档的内容的关键字。
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公开(公告)号：KR101787062B1
公开(公告)日：2017-10-19
申请号：KR1020140002033
申请日：2014-01-07
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30657
Abstract: 본발명은위키피디아의콘텐츠를기반으로하는정보검색장치및 정보검색방법에관한것으로, 본발명에따른일 실시예는위키피디아원문에서본문문서, 섹션제목문서, 인포박스문서, 카테고리문서및 정의문문서를추출하여하나이상의질의응답용위키피디아문서를생성하는문서변환부, 상기질의응답용위키피디아문서를분석하여, 상기질의응답용위키피디아문서에서품사단위의색인어를추출하고, 질의응답용위키피디아문서색인을생성하는문서색인부, 자연어질문을수신하고, 상기자연어질문에서질문유형, 정답유형및 질문포커스를분석하여, 문서검색키워드를추출하는질문분석부, 상기질의응답용위키피디아문서색인에서상기문서검색키워드를이용하여문서검색을수행하고, 각각의상기질의응답용위키피디아문서색인으로부터문서검색결과를생성하는문서검색부, 상기문서검색결과로부터상기질문유형, 상기정답유형및 상기질문포커스에대한정보를이용하여, 제 1 정답을추출하는정답추출부및 상기제 1 정답을통합하고, 순위화하여제 2 정답을생성하는정답통합부를포함하는위키피디아의콘텐츠를기반으로하는정보검색장치를제공할수 있다.
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公开(公告)号：KR101770599B1
公开(公告)日：2017-08-23
申请号：KR1020120128758
申请日：2012-11-14
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명에의한소셜미디어에서영향력있는사용자를검색하기위한장치, 시스템및 그방법이개시된다. 본발명에따른소셜미디어에서영향력있는사용자를검색하기위한장치는사용자로부터관심을가지고있는대상에상응하는키워드를입력받는입력부; 입력받은상기키워드를포함하는검색요청메시지를송신하여송신된상기검색요청메시지에상응하는검색응답메시지를수신하는통신부; 상기검색응답메시지를수신하면, 수신된상기검색응답메시지로부터상기키워드에관련된영향력있는사용자가기 설정된영향력순위에따라나열된검색리스트를추출하는제어부; 추출된상기검색리스트를기반으로상기사용자로부터입력받은키워드에관련된영향력있는사용자를기 설정된영향력순위에따라순차적으로표시하는표시부; 및추출된상기검색리스트를저장하는저장부를포함한다.
Abstract translation: 公开了根据本发明的用于在社交媒体中搜索有影响的用户的装置，系统和方法。 根据本发明的用于在社交媒体中搜索有影响力用户的装置包括：输入单元，用于从用户接收与感兴趣对象相对应的关键词; 通信单元，用于发送包括输入关键字的搜索请求消息并接收与发送的搜索请求消息相对应的搜索响应消息; 控制器，用于接收搜索响应消息并从搜索响应消息中提取根据与关键字有关的有影响力的用户设置的影响力等级排列的搜索列表; 显示单元，根据预定的影响力排名，基于提取的搜索列表顺序地显示与从用户输入的关键字相关的有影响力的用户; 以及用于存储提取的搜索列表的存储单元。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101735312B1
公开(公告)日：2017-05-16
申请号：KR1020130033232
申请日：2013-03-28
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/3053 , G06Q50/00 , G06Q50/01
Abstract: 본발명에의한소셜미디어분석을기반으로복합이슈를탐지하기위한장치, 시스템및 그방법이개시된다. 본발명에따른소셜미디어분석을기반으로복합이슈를탐지하기위한시스템은사용자단말기로부터키워드를제공받아제공받은상기키워드에관련이있는유형별단일이슈들을탐지하는단일이슈탐지부; 탐지된상기유형별단일이슈들로부터유형별복합이슈들을탐지하는복합이슈탐지부; 탐지된유형별복합이슈들을분석하여그 분석한결과에따라상기유형별복합이슈들을순위화하는복합이슈순위화부; 및순위화된상기유형별복합이슈들을사용자들이마이크로트렌드를도출할수 있는기 설정된형태로구성하여그 구성된형태를사용자에게제공하는복합이슈구성부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020150083971A
公开(公告)日：2015-07-21
申请号：KR1020140182991
申请日：2014-12-18
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은 MPEG-UD 시스템에서사용자의언어특성표현방법및 장치에관한것으로, MPEG-UD 시스템(MPEG User Description)에서사용자의언어특성표현방법에있어서, 추천엔진(Recommendation Engine)으로부터사용자언어특성에대한 UD(User Description) 요청을수신하는단계, UD 데이터베이스로부터상기사용자언어특성에대한 UD를호출하는단계, 상기호출한사용자언어특성에대한 UD를상기추천엔진으로전송하는단계를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及用于在MPEG用户描述（UD）系统中表达用户的语言特征的方法和装置。 该方法包括以下步骤：从推荐引擎接收关于用户的语言特征的UD请求; 从UD数据库调用用户的语言特性的UD; 并将关于用户的语言特征的被叫UD发送到推荐引擎。
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公开(公告)号：KR101474270B1
公开(公告)日：2014-12-19
申请号：KR1020110101937
申请日：2011-10-06
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은, 다양한형태의멀티미디어서비스를사용자들에게제공하기위해사용자들의멀티미디어서비스에관한계약(contract) 정보를신속하고정확하게검색하여멀티미디어서비스를사용자들에게고속및 안정적으로제공하는멀티미디어서비스제공시스템및 방법에관한것으로, 사용자들이제공받고자하는멀티미디어서비스의서비스요구에따라, 상기사용자들의상기멀티미디어서비스에관한계약(contract) 정보를요청하는요청메시지를단말로부터수신하고, 상기요청메시지에상응하여데이터베이스에서상기계약정보를검색하는쿼리(query) 메시지를생성하고, 상기쿼리메시지를상기데이터베이스로송신하고, 상기쿼리메시지에따라 MPEG(Moving Picture Experts Group) 쿼리포맷프로토콜(MPEG Query Format Protocol)을통해상기데이터베이스에서상기계약정보가검색되고, 상기쿼리메시지의응답으로상기계약정보가포함된쿼리결과메시지를상기데이터베이스로부터수신하며, 상기쿼리결과메시지에서상기계약정보를확인한후, 상기계약정보를포함하는응답메시지를생성하고, 상기응답메시지를상기단말로송신한다.
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公开(公告)号：KR101306667B1
公开(公告)日：2013-09-10
申请号：KR1020090121578
申请日：2009-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30958
Abstract: 본 발명은 지식 그래프 정제 장치 및 방법에 관한 것으로, 엔티티 사이의 관계 리스트를 단순히 엔티티의 이름을 기준으로 지식 그래프로 통합하는데 그치지 않고, 엔티티 사이의 의미적 유사도를 계산하여 의미적으로 유사한 엔티티를 통합함으로써, 중복된 엔티티를 제거하여 지식 그래프의 구조를 단순화시킬 수 있으며, 통계 정보와 의미 관계 유형의 제약 조건을 이용하여 의미적으로 오류가 있는 관계를 제거함으로써, 엔티티 사이의 관계 추출 단계에서는 발견하기 어려운 관계 오류를 그래프 단위의 제약 조건을 이용하여 제거하여 지식 그래프의 오류를 줄일 수 으며, 질의 응답 시스템 등 지식 그래프 기반의 응용 프로그램 개발 시에 시스템의 정확도 및 효율성을 향상시키는 이점이 있다.
비구조 문서, 구조 문서, 관계 추출, 관계 통합, 지식 그래프-
公开(公告)号：KR101302563B1
公开(公告)日：2013-09-02
申请号：KR1020090124980
申请日：2009-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30737 , G06F17/2735 , G06F17/278
Abstract: 본 발명은 개체명 사전 구축 시스템 및 구축 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 웹문서에 포함된 특정 형식의 정보로부터 개체명을 추출하여 사전을 구축하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해, 수집한 웹문서의 구조를 분석하는 단계와, 웹문서로부터 테이블 형식 또는 리스트 형식의 정보를 추출하는 단계와, 테이블 형식 또는 리스트 형식의 정보로부터 개체명을 추출하는 단계와, 추출된 개체명에 대하여 카테고리를 설정하는 단계 및 카테고리가 설정된 개체명을 개체명 사전으로 데이터베이스화하는 단계를 수행하는 시스템과 방법을 제공한다.
개체명, 사전, 테이블, 리스트
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