-
公开(公告)号：KR100426309B1
公开(公告)日：2004-04-08
申请号：KR1020010085802
申请日：2001-12-27
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: A61B5/04
CPC classification number: A61B5/6842 , A61B5/0488 , A61B5/061 , A61B5/7415 , A61B2562/0209 , A61B2562/043
Abstract: 본 발명은 근전도 발생 부위 탐색 및 표시 장치에 관한 것으로, 개시된 탐색 장치는 하우징과, 이 하우징의 저면에 배치되어 센싱면이 인체에 밀착 가능하도록 설치되어 근전도 신호를 받아들이는 근전도 센서와, 이 근전도 센서에 의한 근전도 감지 신호를 소정 레벨로 신호 증폭하여 출력하는 증폭 회로와, 하우징의 일측에 음향 출력 장비의 음향 입력 단자를 접속 가능한 구조로 설치되어 증폭 회로의 출력 신호를 음향 신호로 출력하는 음향 출력 단자를 포함하며, 근전도를 이용한 보철기나 HCI에 필요한 센서의 부착 위치를 주변의 도움 없이 피험자가 직접 파악하고 표시할 수 있으며, 근육의 피로도와 긴장 상태 등을 청각을 이용하여 쉽게 확인 할 수 있게 되어 사용자의 이용에 간편함과 편리를 제공할 수 있는 이점이 있다.
Abstract translation: 一种用于定位和标记肌电图（EMG）电极的位置的设备包括：具有后表面的外壳;用于接收EMG信号的EMG传感器;用于放大EMG信号以生成放大的EMG信号的放大电路;以及用于输出EMG信号的音频输出 用于输出放大的EMG信号作为音频EMG信号。 被检者可以直接定位和标记EMG电极的位置，并且可以通过使用音频设备的声音容易地检测肌肉的疲劳率或肌肉的异常状况。
-
-
公开(公告)号：KR1020170021971A
公开(公告)日：2017-03-02
申请号：KR1020150116274
申请日：2015-08-18
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 전자기기및 이의잠금해제방법이개시된다. 전자기기는사용자에의하여설정된잠금해제암호인 3차원궤적정보를저장하는메모리부, 전자기기에서처리되는정보를 3차원영상으로출력하는 3차원디스플레이부, 사용자가생성한 3차원궤적을입력받는 3차원입력부및 입력된 3차원궤적과저장된 3차원궤적을비교하고, 비교결과, 일치하는경우, 잠금을해제하는제어부를포함한다.
-
公开(公告)号：KR1020160115043A
公开(公告)日：2016-10-06
申请号：KR1020150041711
申请日：2015-03-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04N13/271 , H04N5/145 , H04N13/111 , H04N13/257 , H04N2013/0085
Abstract: 본발명은둘 이상의촬영장치를조합하여영상을촬영하고촬영된영상을이용하여영상을생성, 제공함으로써촬영장치의촬영속도를증가시키는방법및 그촬영장치를제공하는것으로서, 본발명의일실시예에따르면, RGB 영상취득장치와뎁스영상취득장치가시간적으로교대로촬영을하며영상을획득한다. 그리고교대로촬영함에따라번갈아가며획득되는제1 RGB 영상과제1 뎁스영상에각각대응하는제2 뎁스영상과제2 RGB 영상을합성하여함께출력함으로써실제적인촬영속도를두 배증가시키는방법을제공한다.
Abstract translation: 一种通过两个或多个拍摄装置的组合来增加拍摄图像的拍摄速度的方法，并且通过使用拍摄图像生成并提供图像，从而提高拍摄速度。 RGB图像获取装置和深度图像获取装置交替执行拍摄以获得图像。 此外，合成并输出分别对应于通过进行交替拍摄而交替获得的第一RGB图像和第一深度图像的第二深度图像和第二RGB图像，从而实际上将拍摄速度提高了两倍。
-
公开(公告)号：KR1020150103520A
公开(公告)日：2015-09-11
申请号：KR1020140025072
申请日：2014-03-03
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00355 , G06T7/11 , G06T7/207 , G06T2207/10028 , G06T2207/10048 , H04N5/2256 , H04N5/23219 , H04N5/33 , H04N13/106 , H04N13/254 , H04N13/271
Abstract: 손 동작 인식 장치는 손을 포함하는 제1 해상도의 영상과, 손을 포함하며 상기 제1 해상도보다 높은 제2 해상도의 영상을 획득하며, 제1 해상도의 영상과 제2 해상도의 영상을 맵핑하고, 제1 해상도의 영상으로부터 손 위치를 추출하며, 제1 해상도의 영상과 맵핑된 제2 해상도의 영상으로부터 손 위치에 해당하는 손 영역을 획득한 후 손 영역으로부터 손 동작을 추정한다.
Abstract translation: 本发明涉及用于识别手动的方法和装置。 根据本发明，该方法包括以下步骤：获得包括手的第一分辨率图像和包括手的分辨率高于第一分辨率图像的第二分辨率图像; 映射第一和第二分辨率图像; 从第一分辨率图像提取手的位置; 从与第一分辨率图像映射的第二分辨率图像获得对应于手的位置的手区域; 并且从手区域估计手运动。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020150069615A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：KR1020130155717
申请日：2013-12-13
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F3/01
Abstract: 본발명은사용자가취하는동작을감지하는감지부, 상기감지부에의해상기사용자의동작이감지된감지정보를처리하여상기사용자가취한특정동작을을인식하는인식부, 및상기인식부에의해인식된상기사용자의특정동작을고려하여햅틱(haptic) 피드백정보의출력여부를판단하며, 상기판단결과에따라출력되는상기햅틱피드백정보를휴대용단말장치, 또는스피커장치중 적어도하나의외부장치로전달하여상기사용자에게햅틱피드백을제공하는제어부를포함하는사용자동작인식기반의햅틱피드백제공장치및 그동작방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于基于用户行为识别提供触觉反馈的装置及其方法，其中本发明包括：检测单元，用于检测由用户做出的运动; 识别单元，用于通过处理检测信息来识别用户做出的特定运动，作为用户的运动由检测单元检测; 以及控制单元，用于考虑由识别单元识别的用户的特定运动来确定是否输出触觉反馈信息，并且将根据确定结果输出的触觉反馈信息发送到至少一个外部 移动终端设备或扬声器设备中的设备，以便向用户传送触觉反馈。
-
公开(公告)号：KR1020150061488A
公开(公告)日：2015-06-04
申请号：KR1020130145691
申请日：2013-11-27
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00335 , G06F3/017 , G06K9/00369 , G06T7/50 , G06T2207/10028 , G06T2207/20076 , G06T2207/30196
Abstract: 3차원사용자자세추정장치는사용자의깊이영상으로부터사용자몸에해당하는사용자영역을추출하고, 사용자영역내의픽셀각각에대해랜덤결정포레스트(Randomized Decision Forest)를이용하여상기골격관절영역에서의중심점을결정하며, 골격관절영역에서의중심점을이용하여골격정보를생성한후 골격정보로부터사용자의자세를추정한다.
Abstract translation: 用于估计三维用户姿态的装置从用户的深度视频中提取与用户身体相对应的用户区域，通过对用户区域内的每个像素使用随机决策树来确定帧联合区域的中心点，生成 通过使用帧联合区域的中心点的帧信息，并且从帧信息估计用户的姿势。
-
公开(公告)号：KR1020130098771A
公开(公告)日：2013-09-05
申请号：KR1020120020558
申请日：2012-02-28
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/4676 , G06K9/6201
Abstract: PURPOSE: An image recognizing apparatus using a scalable compact local descriptor and a method thereof are provided to generate scalable feature descriptors having different sizes and different processing speeds according to purposes, thereby differently extracting the descriptors according to descriptor storage spaces and the performance of an extractor. CONSTITUTION: A feature descriptor extractor extracts scalable compact local feature descriptor information, for recognizing an object, from input image information. A database (140) includes a plurality of feature descriptor information. A feature descriptor matching unit (130) compares a feature descriptor output from a feature descriptor generator (120) with a feature descriptor stored in the database, and recognizes an object included in the image. [Reference numerals] (110) Image obtaining unit; (120) Feature descriptor generator; (130) Feature descriptor matching unit
Abstract translation: 目的：提供一种使用可缩放紧凑局部描述符的图像识别装置及其方法，以根据目的产生具有不同大小和不同处理速度的可缩放特征描述符，从而根据描述符存储空间和提取器的性能不同地提取描述符 。 构成：特征描述符提取器从输入图像信息中提取用于识别对象的可缩放紧凑局部特征描述符信息。 数据库（140）包括多个特征描述符信息。 特征描述符匹配单元（130）将从特征描述符生成器（120）输出的特征描述符与存储在数据库中的特征描述符进行比较，并识别图像中包括的对象。 （附图标记）（110）图像获取单元; （120）特征描述符生成器; （130）特征描述符匹配单元
-
公开(公告)号：KR1020130098769A
公开(公告)日：2013-09-05
申请号：KR1020120020556
申请日：2012-02-28
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/6202 , G06K9/4647
Abstract: PURPOSE: A matching device for generating a scalable feature descriptor and using the feature descriptor and a method thereof are provided to generate the scalable feature descriptor according to purposes and environments to which feature descriptor extraction technology will be applied, thereby providing various feature descriptors suitable for a mobile environment or a high performance personal computer environment. CONSTITUTION: An image pre-processor of a feature descriptor extraction device converts an input image into a black/white image, and normalizes a size of the image (320). A feature point and patch extractor extracts a feature point and a patch from a scale space of the normalized black/white image (330). A feature point patch statistics calculator generates patch blocks and respectively calculates statistics of the patch blocks (340). A morphological gradient calculator calculates a morphological gradient by using the calculated statistics (350). A feature descriptor extractor generates a feature descriptor (360). [Reference numerals] (310) Input an image; (320) Pre-treat the image; (330) Extract feature points and patches; (340) Calculates statistics of feature patches; (350) Calculate a morphological gradient; (360) Extract feature descriptors; (AA) Start; (BB) End
Abstract translation: 目的：提供用于生成可缩放特征描述符并使用特征描述符及其方法的匹配装置，以根据要应用特征描述符提取技术的目的和环境生成可伸缩特征描述符，从而提供适于 移动环境或高性能个人计算机环境。 构成：特征描述符提取装置的图像预处理器将输入图像转换成黑/白图像，并且对图像的尺寸进行归一化（320）。 特征点和补片提取器从归一化的黑/白图像（330）的比例空间中提取特征点和斑块。 特征点补丁统计计算器生成补丁块并分别计算补丁块的统计（340）。 形态梯度计算器通过使用计算的统计量计算形态梯度（350）。 特征描述符提取器生成特征描述符（360）。 （附图标记）（310）输入图像; （320）预处理图像; （330）提取特征点和补丁; （340）计算特征块的统计; （350）计算形态梯度; （360）提取特征描述符; （AA）开始; （BB）结束
-
公开(公告)号：KR1020120064581A
公开(公告)日：2012-06-19
申请号：KR1020100125865
申请日：2010-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00362 , G06K9/629
Abstract: PURPOSE: Image classification apparatus and method are provided to enable users to obtain representative samples of individuals without the interference of a user on a personal photograph classifying system. CONSTITUTION: An image classification apparatus comprises the following: a database construction unit(100) saving a face feature descriptor or a clothing feature descriptor; a first processing unit(300) comparing a classification target image with the face feature or clothing feature descriptor, and generating a representative image model; a second processing unit(400) comparing additional information saved in the representative image model, and additional information of the classification target image. The second processing unit also classifies the classification target image per individual by the comparison result and the measured similarity.
Abstract translation: 目的：提供图像分类装置和方法，以使用户能够在没有用户对个人照片分类系统的干扰的情况下获得个体的代表性样本。 构成：图像分类装置包括以下：保存面部特征描述符或服装特征描述符的数据库构造单元（100） 将分类目标图像与面部特征或服装特征描述符进行比较并生成代表图像模型的第一处理单元（300） 比较代表图像模型中保存的附加信息和分类目标图像的附加信息的第二处理单元（400）。 第二处理单元还通过比较结果和测量的相似度对每个人的分类目标图像进行分类。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.027 seconds)
