Abstract:
본 발명은 오디오 신호의 적응 변환 장치 및 그 방법을 제공하며, 상기 장치는 오디오 신호를 사용자 특성, 단말 용량 및 사용자의 자연 환경을 포함하는 사용환경에 사용자의 요구에 따라 적응적으로 변환시킴으로써, 사용자에게 높은 질의 디지털 컨텐츠를 효율적으로 제공함.
Abstract:
본 발명은 유전자 알고리즘을 이용한 자원 및 시스템 변수의 최적화 방법에 있어서, 설정된 목표에 따라 자원 및 시스템 변수의 가능한 해를 구하는 단계, 구한 해를 제1 순위(1st front)로 설정하는 단계, 제1 순위에 적합도 값을 할당하는 단계를 포함하며, 이를 실현한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체, 및 이러한 방법을 이용한 무선 자원 할당의 최적화 방법을 제시함으로써, 해의 수렴속도를 빠르게 하고 최적의 해를 손쉽게 구할 뿐만 아니라, 시스템 복잡도를 현저히 낮춤으로써 불필요한 전력소모를 감소시키고, 시스템의 유연성을 부가함으로써, 자원 및 시스템 변수의 최적화를 용이하게 이룩하도록 하는 효과가 있다. 다목적 최적화 알고리즘, 무선 자원 할당, 인지무선통신
Abstract:
PURPOSE: A method for recovering packet loss by using additional voice data is provided to use voice packet data as additional information for an FEC(Forward Error Correction), and to use additional voice packet data for an error correction in case a packet loss occurs, then to use an error hiding method in case the packet loss consecutively occurs, thereby improving deteriorated sound quality caused by the packet loss. CONSTITUTION: A voice signal is inputted in 1 frame unit(S61). A system decides whether voice signals of all frames are inputted(S62). If not, the system starts coding(S63). The coding process is divided into a low bit rate coding(S64) and a high bit rate coding(S66). The low bit rate coding is performed at 6.6kbit/s bit rate, and a voice signal coded at low bit rate is delayed for 1 frame(S65). A voice signal coded at high bit rate and the voice signal coded at the low bit rate are synthesized into one packet(S67). If the voice signals of all the frames are inputted, the system transmits the packets generated before this time(S68).
Abstract:
PURPOSE: A voice activity detection apparatus and a method thereof in a mobile communication system are provided to distinguish a voice section from a background noise section efficiently while taking over the telephone existing the background noise by using peak measurement(PM) of a residual signal of an LPC(Linear Prediction Coefficient). CONSTITUTION: An LPC analyzer(101) receives and analyzes an input voice signal applied, and then extracts an LPC. An LPC mixer(102) reproduces the voice signal from the LPC. An adder(103) adds up the input voice signal and deducts the signal received from the LPC mixer(102) to produce an LPC residual signal. A PM calculating device(104) performs a PM by using the LPC residual signal. A first flag determining device(105) determines a flag by using the value of PM received from the PM calculating device(104). An analysis and flag determining unit analyzes frame energy and characteristic and distribution of frequency and then determines a flag. A VAD(Voice Activity Detection) device(112) determines a VAD by using a flag received from the analysis and flag determining unit.
Abstract:
본 발명은 하모닉 모델을 사용하는 유/무성음 혼합신호의 하모닉 노이즈 음성 부호화기 및 부호화 방법에 관한 것으로서, 입력되는 LPC 잔여신호를 캡스트럼을 이용하여 무성음 성분인 노이즈를 분리한 후 LPC 분석법으로 스펙트럴을 예측하여 상기 노이즈를 부호화 하는 노이즈-스펙트럴 추정 수단을 포함하는 것을 특징으로 하며, 유/무성음 혼합 신호를 기존의 하모닉 모델에 캡스트럼-LPC 분석법을 통해 예측된 노이즈 스펙트럴 모델을 사용하여 효과적으로 노이즈 분석을 하여 부호화 함으로써, 보다 개선된 음질을 구현할 수 있는 것을 특징으로 한다.