公开(公告)号：AU2021285952A1

公开(公告)日：2022-10-27

申请号：AU2021285952

申请日：2021-05-14

Applicant: IBM

Inventor： ZHANG QI ,  NOVOTNY PETR ,  MIN HONG ,  NAIR RAVI ,  RAMJI SHYAM ,  YU LEI ,  NAKAIKE TAKUYA ,  KAWAHITO MOTOHIRO

IPC: G06N99/00 ,  G06N3/04

Abstract: Techniques for refinement of data pipelines are provided. An original file of serialized objects is received, and an original pipeline comprising a plurality of transformations is identified based on the original file. A first computing cost is determined for a first transformation of the plurality of transformations. The first transformation is modified using a predefined optimization, and a second cost of the modified first transformation is determined. Upon determining that the second cost is lower than the first cost, the first transformation is replaced, in the original pipeline, with the optimized first transformation.

公开(公告)号：DE112020005930T5

公开(公告)日：2022-09-22

申请号：DE112020005930

申请日：2020-11-24

Applicant: IBM

Inventor： HEKMATSHOARTABARI BAHMAN ,  NAIR RAVI

IPC: G06N3/063

Abstract: Ein Arbeitsspeicher-Netzwerk kann mit mindestens Arbeitsspeicher-Schreibgewichtungen, Arbeitsspeicher-Lesegewichtungen und mindestens einem Lesevektor angelegt werden, wobei die Arbeitsspeicher-Schreibgewichtungen Arbeitsspeicher-Schreiboperationen eines neuronalen Netzwerkes für die Arbeitsspeicher-Matrix parametrisieren, wobei die Arbeitsspeicher-Lesegewichtungen Arbeitsspeicher-Leseoperationen des neuronalen Netzwerkes aus der Arbeitsspeicher-Matrix parametrisieren. Mindestens eine der Schreibgewichtungen, der Lesegewichtungen oder Elemente des mindestens einen Lesevektors kann aktualisiert werden, um eine dünne Besetzung und/oder ein Abtastmuster mit niedriger Abweichung zu erhalten. Das Arbeitsspeicher-Netzwerk kann geschult werden, um eine Aufgabe durchzuführen.

公开(公告)号：DE19926580A1

公开(公告)日：2000-01-20

申请号：DE19926580

申请日：1999-06-11

Applicant: IBM

Inventor： HILGENDORF ROLF ,  NAIR RAVI

IPC: G06F9/38 ,  G06F12/08 ,  G06F12/0875

Abstract: The computer system has a cache memory (10) in which there is stored a second tag field (13) together with additional history data. Multiple jump addresses for each branch address are stored. This data is used in a forecast process to improve the speed of access to data within the main memory of the system. A first tag field (12) having address information of branch command is compared with content of second tag field to forecast jump target address.