Streamlining data processing optimizations for machine learning workloads

    公开(公告)号:AU2021285952A1

    公开(公告)日:2022-10-27

    申请号:AU2021285952

    申请日:2021-05-14

    Applicant: IBM

    Abstract: Techniques for refinement of data pipelines are provided. An original file of serialized objects is received, and an original pipeline comprising a plurality of transformations is identified based on the original file. A first computing cost is determined for a first transformation of the plurality of transformations. The first transformation is modified using a predefined optimization, and a second cost of the modified first transformation is determined. Upon determining that the second cost is lower than the first cost, the first transformation is replaced, in the original pipeline, with the optimized first transformation.

    INITIALISIERUNG VON ARBEITSSPEICHER-NETZWERKEN

    公开(公告)号:DE112020005930T5

    公开(公告)日:2022-09-22

    申请号:DE112020005930

    申请日:2020-11-24

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein Arbeitsspeicher-Netzwerk kann mit mindestens Arbeitsspeicher-Schreibgewichtungen, Arbeitsspeicher-Lesegewichtungen und mindestens einem Lesevektor angelegt werden, wobei die Arbeitsspeicher-Schreibgewichtungen Arbeitsspeicher-Schreiboperationen eines neuronalen Netzwerkes für die Arbeitsspeicher-Matrix parametrisieren, wobei die Arbeitsspeicher-Lesegewichtungen Arbeitsspeicher-Leseoperationen des neuronalen Netzwerkes aus der Arbeitsspeicher-Matrix parametrisieren. Mindestens eine der Schreibgewichtungen, der Lesegewichtungen oder Elemente des mindestens einen Lesevektors kann aktualisiert werden, um eine dünne Besetzung und/oder ein Abtastmuster mit niedriger Abweichung zu erhalten. Das Arbeitsspeicher-Netzwerk kann geschult werden, um eine Aufgabe durchzuführen.

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