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公开(公告)号：KR101054043B1
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：KR1020100047792
申请日：2010-05-23
Applicant: 강원대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A three dimensional image generation method from a two dimension medical image is provided to generate the three dimensional image with only single two dimensional image by a program which is able to execute in a general PC without a special equipment, thereby reducing time or cost for special equipment utilization or purchase. CONSTITUTION: A three dimensional image generation method is comprised of following procedures. A two dimension medical image is filtered by a predetermined filtering method(100). A depth map is generated by assigning a dept value according to a gray level of a pixel corresponding to each pixel of filtered image by a mapping rule which is mapping the depth value to the gray level according to a different profile with respect to each sub-interval dividing whole gray level range(104). A left image and right image comprising a stereoscopic image pair by applying the depth map to the two dimensional medical image are generated(106). A three dimensional stereoscopic image is displayed by formatting the left image and right image(108).
Abstract translation: 目的：提供一种二维医学图像的三维图像生成方法，通过程序生成仅具有单一二维图像的三维图像，该程序能够在无需特殊设备的普通PC中执行，从而减少时间或成本 用于特殊设备的使用或购买。 构成：三维图像生成方法由以下步骤组成。 通过预定的滤波方法（100）对二维医学图像进行滤波。 根据与滤波图像的每个像素对应的像素的灰度级分配Dept值，通过根据相对于每个子像素的不同分布将深度值映射到灰度级的映射规则生成深度图。 间隔分割整个灰度级范围（104）。 产生通过将深度图应用于二维医学图像而包括立体图像对的左图像和右图像（106）。 通过格式化左图像和右图像（108）来显示三维立体图像。
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公开(公告)号：KR100682071B1
公开(公告)日：2007-02-12
申请号：KR1020050013228
申请日：2005-02-17
Applicant: 강원대학교산학협력단
Inventor： 김만배
IPC: H04N13/00
Abstract: 본 발명은 화상데이터의 입체영상 변환장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 목적은 아날로그 또는 디지털 화상데이터로부터 광도 및 채도 영상을 추출하는 과정, 추출된 광도 및 채도영상에서 각각의 히스토그램을 생성하는 과정, 히스토그램으로부터 각 광도영상 및 채도영상에 대한 대비값을 산출하는 과정, 각 광도 및 채도 대비값으로부터 하나의 영상을 결정하는 과정, 결정된 영상으로부터 입체시차를 산출하는 과정, 입체시차값으로부터 좌화상과 우화상의 입체영상을 생성하는 과정, 생성된 좌우 입체영상에 발생된 빈 화소에 대하여 주변 화소색으로 채우는 과정, 채워진 좌영상 및 우영상의 입체영상을 아날로그 영상신호로 변환하여 출력하는 과정으로 이루어진 것을 특징으로 한다.
화상, 영상, 광도, 채도, 입체영상, 변환, 히스토그램, 대비, 입체시차-
公开(公告)号：KR1020060092447A
公开(公告)日：2006-08-23
申请号：KR1020050013228
申请日：2005-02-17
Applicant: 강원대학교산학협력단
Inventor： 김만배
IPC: H04N13/00
CPC classification number: G06T5/40 , H04N13/257 , H04N2013/0081
Abstract: 본 발명은 화상데이터의 입체영상 변환장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 목적은 아날로그 또는 디지털 화상데이터로부터 광도 및 채도 영상을 추출하는 과정, 추출된 광도 및 채도영상에서 각각의 히스토그램을 생성하는 과정, 히스토그램으로부터 각 광도영상 및 채도영상에 대한 대비값을 산출하는 과정, 각 광도 및 채도 대비값으로부터 하나의 영상을 결정하는 과정, 결정된 영상으로부터 입체시차를 산출하는 과정, 입체시차값으로부터 좌화상과 우화상의 입체영상을 생성하는 과정, 생성된 좌우 입체영상에 발생된 빈 화소에 대하여 주변 화소색으로 채우는 과정, 채워진 좌영상 및 우영상의 입체영상을 아날로그 영상신호로 변환하여 출력하는 과정으로 이루어진 것을 특징으로 한다.
화상, 영상, 광도, 채도, 입체영상, 변환, 히스토그램, 대비, 입체시차-
公开(公告)号：KR102256520B1
公开(公告)日：2021-05-26
申请号：KR1020190080023
申请日：2019-07-03
Applicant: 강원대학교산학협력단
Abstract: 본발명은고기의신선도측정을위한분석장치및 방법에관한것으로서, 본발명의일 실시예에따른분석장치는, 고기에대한복수개의센서값들을수집하는데이터수집부, 복수개의센서값들에대한정규화분석을통해기초데이터를생성하는전처리부, 기초데이터의특징벡터를입력노드로하고, 고기의저장기간을출력노드로하는심층신경망을이용하여고기의도축직후저장기간에따른고기의신선도를학습하는데이터학습부및 학습된결과를기초로생성된딥러닝모델을이용하여고기의신선도를측정하는신선도측정부를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150029216A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：KR1020130108080
申请日：2013-09-09
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/271 , G06K9/38 , H04N13/106 , H04N2013/0074
Abstract: 본 발명은 텍스트 이미지 영역과 원시 이미지 영역을 포함하는 전체 이미지 중에서 3D 변환을 하기 위한 3D 변환 예정 이미지를 탐색하는 이미지 영역 탐색부; 상기 3D 변환 예정 이미지의 깊이 정보를 생성하는 깊이 정보 생성부; 상기 깊이 정보에 상응하여 상기 3D 변환 예정 이미지를 확대하여 좌안 이미지 영역과 우안 이미지 영역을 생성하는 이미지 변환부; 및 상기 좌안 이미지 영역과 우안 이미지 영역을 조합하여 3D 이미지를 생성하는 이미지 조합부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 이미지 변환 장치를 제공한다. 따라서 본 발명은 텍스트 이미지 영역을 포함하는 전체 이미지를 3D 이미지로 변환하는 경우 텍스트의 깨짐을 방지하는 효과가 있다.
Abstract translation: 本发明涉及3D图像转换装置及其方法。 3D图像转换装置包括：图像区域搜索单元，用于在包括文本图像区域和远视图像区域的整个图像中搜索用于3D转换的3D转换期望图像; 深度信息发生器，用于生成3D转换期望图像的深度信息; 图像转换器，其放大与深度信息对应的3D转换期望图像，以生成左图像区域和右图像区域; 以及通过组合左图像区域和右图像区域来生成3D图像的图像组合器。 因此，本发明在将包括文本图像区域的整个图像转换为3D图像时，可以防止文本的损坏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101262164B1
公开(公告)日：2013-05-14
申请号：KR1020110100501
申请日：2011-10-04
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: G06T5/00
Abstract: 본발명은영상의깊이를감지하기위한깊이센서(depth sensor)와, 상기깊이센서에서출력된신호를처리하는영상처리장치를포함하는고 해상도깊이맵 생성장치에서의고 해상도깊이맵 생성방법에있어서, 상기영상처리장치는상기깊이센서에서생성된저 해상도깊이맵(low resolution depth map)에서고주파성분을추출하는단계, 상기고주파성분을이용하여보간(interpolation) 을실시하는단계및 상기보간과정을거쳐서고 해상도깊이맵(high resolution depth map)을생성하는단계를포함한다. 본발명에의하면저 해상도깊이맵으로부터고주파성분을추출하고, 고주파성분을이용하여고 해상도깊이맵을생성함으로써, 경계에지뿐만아니라객체내부의깊이의선명도를개선할수 있는효과가있다.
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公开(公告)号：KR1020130036430A
公开(公告)日：2013-04-12
申请号：KR1020110100501
申请日：2011-10-04
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T3/4007 , G06T5/20
Abstract: PURPOSE: A method for generating a high resolution depth map from a low resolution depth map and a recording medium thereof are provided to generate the high resolution depth map by using a high-frequency component extracted from the low resolution depth map, thereby improving definition of depth in the inside of an object and a boundary edge. CONSTITUTION: An image processing device extracts a high frequency component from a low resolution depth map generated in a depth sensor(S201). The image processing device interpolates the low resolution depth map by using the high frequency component(S203). The image processing device generates a high resolution depth map through an interpolation process(S205). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S201) Extracting a high frequency component from a low resolution depth map; (S203) Interpolating using the high frequency component; (S205) Generating a high resolution depth map;
Abstract translation: 目的：提供从低分辨率深度图及其记录介质产生高分辨率深度图的方法，通过使用从低分辨率深度图提取的高频分量来生成高分辨率深度图，从而提高 在物体内部和边界边缘的深度。 构成：图像处理装置从深度传感器中生成的低分辨率深度图提取高频分量（S201）。 图像处理装置使用高频分量内插低分辨率深度图（S203）。 图像处理装置通过插值处理生成高分辨率深度图（S205）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S201）从低分辨率深度图提取高频分量; （S203）使用高频分量进行插值; （S205）生成高分辨率深度图;
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公开(公告)号：KR101090787B1
公开(公告)日：2011-12-08
申请号：KR1020100047542
申请日：2010-05-20
Applicant: 강원대학교산학협력단
Inventor： 김만배
Abstract: 홀로그램처리방법은입력깊이데이터의경계변화에따라비연속픽셀의깊이를변경하여입력데이터의고주파성분을계산하고고주파성분의절대값을계산하여깊이변경정보를생성하고깊이변경정보의궤도를따라가면서입력깊이데이터의비연속픽셀의깊이에대한변경정보를포함하는평균포락선(Average Envelope) 정보를계산하고고주파성분을평균포락선정보로기초로입력깊이데이터의깊이변화에따른경계정보를나타내는깊이맵변환정보를계산하고입력깊이데이터와깊이맵변환정보를더하여최종깊이데이터를계산하고최종깊이데이터를이용하여컴퓨터생성홀로그램(Computer Generated Hologram, CGH) 출력데이터를생성한다.
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公开(公告)号：KR1020110127981A
公开(公告)日：2011-11-28
申请号：KR1020100047542
申请日：2010-05-20
Applicant: 강원대학교산학협력단
Inventor： 김만배
Abstract: PURPOSE: A hologram processing apparatus using a depth map change and method thereof are provided to create improved hologram data by performing the change of data depth map using input depth data. CONSTITUTION: An un-sharp masking processing unit(120) calculates The high frequency component of input data. An average envelope processing unit(130) creates depth change information. The average envelope processing unit calculates average envelope information. A depth map changing unit(140) calculates depth map changing information. A final depth data calculation unit(150) calculates final depth data. A CGH(Computer Generated Hologram) creation unit(160) creates CGH(Computer Generation Hologram) output data through the final depth data.
Abstract translation: 目的：提供使用深度图变化的全息图处理装置及其方法，以通过使用输入深度数据执行数据深度图的改变来创建改进的全息图数据。 构成：非锐利掩蔽处理单元（120）计算输入数据的高频分量。 平均包络处理单元（130）创建深度变化信息。 平均包络处理单元计算平均包络信息。 深度图变更单元（140）计算深度图变更信息。 最终深度数据计算单元（150）计算最终深度数据。 CGH（计算机生成全息图）创建单元（160）通过最终深度数据创建CGH（计算机生成全息图）输出数据。
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公开(公告)号：KR1020050030725A
公开(公告)日：2005-03-31
申请号：KR1020030066764
申请日：2003-09-26
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: G06F15/16
Abstract: A device and a method for converting a 3D(Dimensional) image of object-based video data divided into a foreground/background object region are provided to generate the natural and stable 3D image efficiently by using the MPEG(Moving Picture Experts Group)-4 data, as an object motion type determiner determines/offers the type of diverse motions of the object-based video data to a 3D object generator. An image extractor(100) extracts image data from analog or digital data, or the MPEG-4 data. An object region segmenting part(110) segments the extracted image data into the foreground/background object region. An object motion vector generator(120) generates motion vectors respectively matched with blocks in a foreground/background object. The object motion type determiner(130) determines the motion type of the object matched with the current image by using the motion vectors. The 3D object generator(140) generates the different image matched with the current image by using the motion type and generates the 3D image from two images. A 3D object post-processor(150) fills an empty pixel of the 3D image with a proper color. The first and the second converter(160,170) convert the 3D image into an analog signal.
Abstract translation: 提供了一种用于转换被划分为前景/背景对象区域的基于对象的视频数据的3D（维度）图像的装置和方法，以通过使用MPEG（运动图像专家组）-4来有效地生成自然且稳定的3D图像 作为对象运动类型确定器的数据确定/提供基于对象的视频数据到3D对象生成器的不同运动的类型。 图像提取器（100）从模拟或数字数据或MPEG-4数据提取图像数据。 对象区域分割部分（110）将所提取的图像数据分割成前景/背景对象区域。 对象运动矢量生成器（120）生成分别与前景/背景对象中的块匹配的运动矢量。 对象运动类型确定器（130）通过使用运动矢量来确定与当前图像匹配的对象的运动类型。 3D对象生成器（140）通过使用运动类型生成与当前图像匹配的不同图像，并从两个图像生成3D图像。 3D对象后处理器（150）以适当的颜色填充3D图像的空的像素。 第一和第二转换器（160,170）将3D图像转换为模拟信号。
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