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公开(公告)号：KR20210028966A
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020190110176A
申请日：2019-09-05
Applicant: 강원대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q50/02 , G06N3/0454 , G06T5/002 , G06T7/11 , G06T2207/20024 , G06T2207/20084 , G06T2210/12
Abstract: 본 발명은 작물 이미지의 병해충 검출 방법 및 장치에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 병해충 검출 방법은, 이미지 처리부가 작물 이미지를 수퍼픽셀(superpixel) 단위로 분할하는 단계, 이미지 처리부가 수퍼픽셀의 윤곽(outline)에 외접하는 경계박스를 생성하는 단계, 필터링부가 경계박스에 포함된 수퍼픽셀 이외의 배경영역을 제거하는 단계, 데이터 분석부가 합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용하여 특정 작물의 병해충 종류를 기준으로 배경영역이 제거된 경계박스를 분류하는 단계 및 병해충 진단부가 분류된 경계박스 별로 병해충을 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101626679B1
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：KR1020140166355
申请日：2014-11-26
Applicant: 강원대학교산학협력단
Inventor： 김만배
IPC: G06T15/00
CPC classification number: G06T15/00 , G06T15/005 , Y10S707/99942
Abstract: 본발명은 2D 영상으로부터입체영상을생성하는방법에관한것으로서, 본발명은 RGB(Red, Green, Blue) 영상이입력되면, 이로부터관심도맵(saliency map)을생성하는단계, 상기관심도맵에서동일객체의내부에존재하는픽셀과이웃한주변픽셀들이유사한값을갖도록하기위하여이항필터(binomic filter)를사용하는단계, 상기이항필터가사용된관심도맵에서동일객체에포함된다른색의이웃하는두 픽셀간의깊이값의차이를유사하게하기위한유사필터(affinity filter)를사용하는단계, 상기입력된 RGB 영상에서에지맵(edge map)을생성하는단계, 상기유사필터가사용된관심도맵을이용하여상기에지맵에깊이값을부여하도록상기에지맵을변환하는단계, 변환된에지맵에이항필터를적용하여깊이맵(depth map)을생성하는단계및 상기깊이맵을이용하여상기 RGB 영상에대한좌우입체영상을생성하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及从2D图像生成立体图像的方法。 该方法包括以下步骤：当输入RGB图像时，从红色，绿色和蓝色（RGB）图像生成显着图; 使用二进制滤波器，使得存在于同一对象和相邻像素内的像素在显着图中具有相似的值; 使用亲和度滤波器，使得包括在使用二进制滤波器的显着图中的同一对象中的不同颜色的两个相邻像素的深度值之间的差异相似; 从输入RGB图像生成边缘图; 使用使用亲和度过滤器的显着图来转换边缘图以给出边缘图的深度值; 通过将二进制滤波器应用于转换的边缘图来生成深度图; 以及使用深度图生成用于RGB图像的右和左立体图像。 因此，可以使用RGB颜色和边界边缘信息而不使用深度线索来生成深度图和立体图像。
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公开(公告)号：KR1020150094108A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：KR1020140014988
申请日：2014-02-10
Applicant: 강원대학교산학협력단
Inventor： 김만배
CPC classification number: G06K9/4671 , G06T7/13 , G06T7/90 , H04N1/40012
Abstract: 본 발명은 관심맵의 개선 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 관심맵 생성 방법은 배경 영역이 존재하는 RGB(red-green-blue) 영상이 입력되면, 이를 그레이스케일(grayscale) 영상으로 변환하는 단계, 변환된 그레이스케일 영상으로부터 배경 영역을 결정하는 단계, 상기 입력된 RGB 영상으로부터 제1 관심맵(saliency map)을 생성하는 단계 및 상기 제1 관심맵에서 상기 배경 영역의 위치를 이용하여 제2 관심맵을 생성하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면 배경 영상을 이용하여 관심맵을 생성함으로써, 관심맵의 성능을 증가시키고 개선할 수 있는 효과가 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种改善显着图的方法。 本发明的生成显着图的方法包括：当输入图像时将具有背景区域的红 - 绿 - 蓝（RGB）图像转换为灰度图像的步骤; 用于从转换的灰度图像确定背景区域的步骤; 从输入的RGB图像生成第一显着图的步骤; 以及使用第一显着图上的背景区域的位置生成第二显着图的步骤。 根据本发明，通过使用背景图像生成显着图来增强显着性映射的性能并改善其性能。
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公开(公告)号：KR100558364B1
公开(公告)日：2006-03-10
申请号：KR1020030004809
申请日：2003-01-24
Applicant: 강원대학교산학협력단
Inventor： 김만배
IPC: H04N19/51
Abstract: 본 발명은 디지털 화상 데이터를 통해 움직임 유형을 결정하는 방법에 있어서, 제공받은 동영상 데이터로부터 디지털 화상 데이터를 추출하고, 추출된 디지털 화상 데이터의 움직임 벡터를 생성하며, 디지털 화상 데이터의 움직임 유형을 결정하기 위한 움직임 벡터빈을 구성하고, 움직임 벡터빈을 이용하여 미리 지정된 움직임 유형 중 어느 하나의 움직임 유형으로 판단하여 움직임 유형 정보를 디스플레이 장치로 전송하는 키 프레임의 움직임 유형을 이용한 화상의 움직임 유형 결정 방법 및 장치에 관한 것으로, 화상의 움직임 벡터의 정확도가 없더라도, 상대적으로 정확도가 높은 키 프레임의 움직임 유형을 이용하기 때문에, 안정된 화상의 움직인 유형을 얻을 수 있다.
이미지, 움직임 벡터, 키 프레임, 움직임 유형, 블록-
公开(公告)号：KR20210004121A
公开(公告)日：2021-01-13
申请号：KR20190080023
申请日：2019-07-03
Applicant: 강원대학교산학협력단
Abstract: 본발명은고기의신선도측정을위한분석장치및 방법에관한것으로서, 본발명의일 실시예에따른분석장치는, 고기에대한복수개의센서값들을수집하는데이터수집부, 복수개의센서값들에대한정규화분석을통해기초데이터를생성하는전처리부, 기초데이터의특징벡터를입력노드로하고, 고기의저장기간을출력노드로하는심층신경망을이용하여고기의도축직후저장기간에따른고기의신선도를학습하는데이터학습부및 학습된결과를기초로생성된딥러닝모델을이용하여고기의신선도를측정하는신선도측정부를포함할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101592087B1
公开(公告)日：2016-02-04
申请号：KR1020140014988
申请日：2014-02-10
Applicant: 강원대학교산학협력단
Inventor： 김만배
Abstract: 본발명은관심맵의개선방법에관한것으로서, 본발명의관심맵생성방법은배경영역이존재하는 RGB(red-green-blue) 영상이입력되면, 이를그레이스케일(grayscale) 영상으로변환하는단계, 변환된그레이스케일영상으로부터배경영역을결정하는단계, 상기입력된 RGB 영상으로부터제1 관심맵(saliency map)을생성하는단계및 상기제1 관심맵에서상기배경영역의위치를이용하여제2 관심맵을생성하는단계를포함한다. 본발명에의하면배경영상을이용하여관심맵을생성함으로써, 관심맵의성능을증가시키고개선할수 있는효과가있다.
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公开(公告)号：KR101519463B1
公开(公告)日：2015-05-12
申请号：KR1020130108080
申请日：2013-09-09
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: H04N13/00
Abstract: 본 발명은 텍스트 이미지 영역과 원시 이미지 영역을 포함하는 전체 이미지 중에서 3D 변환을 하기 위한 3D 변환 예정 이미지를 탐색하는 이미지 영역 탐색부; 상기 3D 변환 예정 이미지의 깊이 정보를 생성하는 깊이 정보 생성부; 상기 깊이 정보에 상응하여 상기 3D 변환 예정 이미지를 확대하여 좌안 이미지 영역과 우안 이미지 영역을 생성하는 이미지 변환부; 및 상기 좌안 이미지 영역과 우안 이미지 영역을 조합하여 3D 이미지를 생성하는 이미지 조합부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 이미지 변환 장치를 제공한다. 따라서 본 발명은 텍스트 이미지 영역을 포함하는 전체 이미지를 3D 이미지로 변환하는 경우 텍스트의 깨짐을 방지하는 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR101175196B1
公开(公告)日：2012-08-20
申请号：KR1020100136961
申请日：2010-12-28
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: H04N13/00
Abstract: 본발명은모바일환경의입체영상생성방법및 장치에관한것으로서, 구체적으로는깊이맵을재조정하여해상도가낮은모바일기기에접합한깊이맵으로변환하여 3D 입체감을향상시킬수 있도록한 모바일환경의입체영상생성방법및 장치에관한것이다. 이와같은본 발명은깊이맵을재조정하여모바일환경에서입체감을향상시키기위한모바일환경의입체영상생성방법에있어서, 깊이맵의히스토그램을처리하는단계; 깊이맵의히스토그램에대한특정개의깊이평면(depth plane)을생성하는단계; 및생성된깊이평면의표준편차를연산하여표준편차의범위를축소시킨후, 축소된표준편차의범위에서깊이평면의깊이범위를조정하여전체깊이맵의표준편차를계산하여최종깊이맵을획득하는단계를포함하는모바일환경의입체영상생성방법및 장치를제공한다.
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公开(公告)号：KR1020120074962A
公开(公告)日：2012-07-06
申请号：KR1020100136961
申请日：2010-12-28
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: H04N13/00
CPC classification number: G06T5/40 , H04N13/271
Abstract: PURPOSE: A method for generating a 3D image under mobile environments and a device thereof are provided to readjust a depth map and convert the depth map into a depth map suitable for a mobile device with low resolution. CONSTITUTION: A depth map readjusting unit(30) calculates a standard deviation of the generated depth plane. The depth map readjusting unit reduces the range of the standard deviation. The depth map readjusting unit adjusts a depth range of a depth plane in the range of the reduced standard deviation. The depth map readjusting unit calculates a standard deviation of the entire depth map. The depth map readjusting unit obtains a final depth map.
Abstract translation: 目的：提供一种用于在移动环境下生成3D图像的方法及其装置，用于重新调整深度图并将深度图转换为适合于具有低分辨率的移动设备的深度图。 构成：深度图重新调整单元（30）计算生成的深度平面的标准偏差。 深度图重新调整单位减小了标准差的范围。 深度图重新调整单元在减小的标准偏差的范围内调整深度平面的深度范围。 深度图重新调整单元计算整个深度图的标准偏差。 深度图重新调整单元获得最终深度图。
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公开(公告)号：KR101156728B1
公开(公告)日：2012-06-14
申请号：KR1020100025692
申请日：2010-03-23
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: G06F3/0354 , G06F3/03 , G06F3/14
Abstract: 버블 포핑 장치는 공간 좌표를 인식하여 전송하고, 진동 촉감을 전달하기 위한 진동 촉각 데이터를 수신하여 진동을 발생하는 진동 촉각 마우스와 공간 좌표를 기초로 진동 촉각 마우스의 위치를 계산하여 그래픽 마우스로 표시하고, 진동 촉각 마우스에 대응되는 그래픽 마우스가 화면상에 생성된 구 형태의 그래픽 버블과 충돌하는지 판단하여 충돌하는 경우, 충돌 이벤트?상기 충돌 이벤트는 진동 촉각 데이터를 포함함?를 진동 촉각 마우스로 전송하는 디스플레이 장치를 제공한다.
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