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公开(公告)号：KR101741566B1
公开(公告)日：2017-05-30
申请号：KR1020160018876
申请日：2016-02-18
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G06Q50/00
Abstract: 본발명은사이버훈련환경에서의공격단계및 공격진행상황을인지하는방법및 시스템에관한것이다. 본발명에따르면, 사이버훈련의훈련감독자는개별호스트의공격단계와전체적인공격진행상황을용이하게인지할수 있으며, 실시간으로설계된공격에대해서도공격상황을용이하게인지할수 있다. 또한, 이를통해훈련자의장단점파악이나평가를할 수있다.
Abstract translation: 本发明涉及用于识别网络训练环境中的攻击步骤和攻击进展的方法和系统。 根据本发明，网络培训的培训主管可以容易地识别个体主机的攻击阶段和整体攻击进度，并且可以容易地识别针对实时设计的攻击的攻击情况。 它还使得学员能够识别和评估受训者的优势和劣势。
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公开(公告)号：KR1020170031544A
公开(公告)日：2017-03-21
申请号：KR1020150129244
申请日：2015-09-11
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은사이버전 모델링방법에관한것으로, 특히사이버공격효과를기반으로한 사이버공격모델링방법에관한것으로, 가상네트워크에사이버공격을적용하는단계; 적용된사이버공격의효과를분석하는단계; 및분석된사이버공격의적용효과를기반으로사이버공격을분류하여, 효과기반의사이버공격모델을구성하는단계;를포함할수 있다.
Abstract translation: 具体而言，本发明涉及一种模拟网络空间攻击的方法，并且更具体地涉及基于网络攻击效果对网络安全进行建模的方法，包括以下步骤：将网络攻击应用于虚拟网络; 分析应用网络攻击的影响; 根据分析的网络攻击的应用效果对网络攻击进行分类，构建基于效果的网络攻击模型。
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公开(公告)号：KR101690949B1
公开(公告)日：2016-12-29
申请号：KR1020160029414
申请日：2016-03-11
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은가상머신게스트 OS(Operating System) 자원정보수집기술에관한것으로서, 더상세하게는가상화환경관리자가 Guest OS 내부의자원(Resource) 상태수집을통한비정상가상머신에대한세부원인분석이가능하게하는가상머신게스트 OS 자원정보수집장치및 방법에대한것이다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020110082915A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：KR1020100002856
申请日：2010-01-12
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: H04L43/062 , H04L43/04 , H04L43/0823 , H04L43/0888
Abstract: PURPOSE: A network traffic analysis system and method for verifying traffic imitation and traffic similarity of a network are provided to verify similarity of imitated traffic and real traffic. CONSTITUTION: A real traffic of a network is collected by capturing a packet of a network(S201). A probability density function and a parameter value are extracted through information obtained from a collected real traffic(S202). By using the probability density function and the parameter value of the real traffic, a imitated traffic is generated(S204). A probability density function and a parameter value of the generated imitated traffic is extracted(S205). The probability density function and the parameter value of the real traffic and the probability density function and the parameter value of the generated imitated traffic are compared(S206).
Abstract translation: 目的：提供一种用于验证网络流量仿真和流量相似性的网络流量分析系统和方法，以验证模拟流量和实际流量的相似性。 构成：通过捕获网络的数据包来收集网络的实际流量（S201）。 通过从收集的实际业务获得的信息提取概率密度函数和参数值（S202）。 通过使用概率密度函数和实际流量的参数值，生成模仿的流量（S204）。 抽出概率密度函数和所产生的模仿流量的参数值（S205）。 比较实际业务的概率密度函数和参数值以及所产生的模拟业务的概率密度函数和参数值（S206）。
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公开(公告)号：KR102242423B1
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：KR1020190127062
申请日：2019-10-14
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 훈련이벤트자동배점방법이개시된다. 훈련이벤트자동배점방법은훈련이벤트를수행하고, 수행된훈련이벤트별로훈련자의점수를획득하는단계, 수행된훈련이벤트별로, 획득된훈련자의점수를포함한훈련자들의평균점수를산출하는단계, 산출된평균점수를기준점수와비교하고, 그비교결과에따라수행된훈련이벤트를각각기 설정된난이도그룹중 어느하나의난이도그룹으로분류하는단계및, 훈련이벤트별로, 수행된훈련이벤트가분류된난이도그룹에따라기 설정된점수가중치를획득된훈련자의점수에적용하여배점을수행하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101825911B1
公开(公告)日：2018-02-07
申请号：KR1020160123407
申请日：2016-09-26
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: G06F21/56 , H04L63/1408 , H04L63/1441
Abstract: 계층구조를갖는정보전달망에대한웜 공격모델링방법및 시뮬레이션장치가개시된다. 본발명에따른시뮬레이션장치는, 상용망에서의웜 공격모델정보에기초하여, 웜전파모델을정의하는웜 전파모델정의부와; 웜공격으로부터노드의회복모델을정의하는노드회복모델정의부와; 웜전파모델및 회복모델에근거하여, 정보전달망을구성하는노드모델을정의하는노드모델정의부와;웜전파모델및 회복모델에근거하여, 정보전달망에서의웜 공격에대하여노드모델을대상으로시뮬레이션을수행하는시뮬레이션부를포함하여이루어진다.
Abstract translation: 公开了一种用于具有分层结构的信息传输网络的蠕虫攻击建模方法和仿真设备。 根据本发明的模拟设备包括：蠕虫传播模型定义单元，其基于商业网络中的蠕虫攻击模型信息来定义蠕虫传播模型; 节点恢复模型定义单元，其定义来自蠕虫攻击的节点的恢复模型; 基于蠕虫传播模型和恢复模型，基于蠕虫传播模型和恢复模型，定义构成信息传输网络的节点模型的节点模型定义部分， 以及用于执行模拟的模拟单元。
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公开(公告)号：KR1020170102672A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：KR1020160025078
申请日：2016-03-02
Applicant: 국방과학연구소
IPC: H04L29/06
Abstract: 본발명은단위위협의조합을통한적 사이버공격의모델링방법및 시스템에관한것이다. 본발명에따른단위위협의조합을통한적 사이버공격의모델링방법은모델링하고자하는적 사이버공격및 상기적 사이버공격의수행을위한공격단계를설정하는단계(S100); 및상기설정하는단계(S100) 후, 상기공격단계각각의목적을달성하기위한단위위협을설정하는단계(S200);를포함한다. 본발명에따르면, 다양한적 사이버공격을공격단계및 상기공격단계를구성하는단위위협의조합을이용하여유기적으로모델링할수 있다. 또한, 이를이용하여다양한적 사이버공격의영향을사전에확인할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种通过单位威胁的组合来建模敌方网络攻击的方法和系统。 从根据本发明的单元的敌人威胁组合网络攻击建模方法包括设定敌人网络攻击和敌人网络攻击的执行的攻击步骤的步骤来进行建模（S100）; 并且在设置步骤（S100）之后设置单位威胁以实现每个攻击步骤的目的（S200）。 根据本发明，可以使用构成攻击步骤的攻击步骤和单位威胁的组合来对各种敌方网络攻击进行有机建模。 另外，各种敌方网络攻击的效果可以预先确认。
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公开(公告)号：KR101054479B1
公开(公告)日：2011-08-05
申请号：KR1020090026572
申请日：2009-03-27
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G05D1/02
CPC classification number: G05D1/0274 , G05D1/0223
Abstract: 본 발명은 지형감지용 센서로부터 획득한 지형정보에 기반하여 작성된 방향별 주행성 속도지도(DVGM, Directional Velocity Grid Map)를 통하여 최적경로를 설정하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
상기 장치는 무인차량에 장착된 지형감지용센서로부터 획득한 특정영역의 지형정보 및 장애물정보를 활용하여 목표점 지향적이며 최단 이동시간을 고려하는 지역경로계획에 있어서, 1) 지형감지센서로부터 지형정보를 수집하는 지형정보획득모듈, 2) 상기 지리정보획득모듈에 의해 수집된 특정 영역에 대한 지리학적 정보 내에 장애물이 위치하고 있는 정보를 추출하는 장애물정보추출모듈, 3) 상기 지리정보획득모듈과 상기 장애물정보추출모듈로부터 추출된 지형정보에 기초하여 무인차량의 방향별 주행속도를 산출하고, 4) 상기 산출한 방향별 주행속도를 반영한 격자기반의 방향별 주행성 속도지도(DVGM)를 생성하는 주행성 속도지도(DVGM) 산출모듈, 상기 주행성 속도지도 산출모듈로부터 산출된 주행성 속도지도를 통하여 최적지역경로설정 알고리즘에 의한 경로를 산출하는 경로기획산출모듈을 포함하는 무인차량의 지역경로계획장치를 포함한다.
무인차량, 방향별 주행성 속도지도, 지역경로계획 방법, 퍼지추론
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