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公开(公告)号：KR1020120110800A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：KR1020110028913
申请日：2011-03-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q50/10 , G06Q50/20
Abstract: PURPOSE: A system for learning a price bargaining strategy between a user and an IVA(Intelligent Virtual Agent) and a learning method thereof are provided to apply a form of a real market by considering an emotion of a user seeing a price and stocks of the IVA. CONSTITUTION: A module(24) for learning a learning information pattern learns current information once a price decision between an IVA and a user of user terminal is completed. The current information includes a current emotional state about a transaction between the user and the IVA, a current emotional state of the IVA, and stock information. A weighted value measurement module(25) applies a weighted value according to an emotional pattern between the IVA and the user terminal. [Reference numerals] (11) User emotion determining module; (12) User price determining module; (21) IVA emotion determining module; (22) IVA price determining module; (23) Stock determining module; (24) Module(24) for learning a learning information pattern; (25) Weighted value measurement module; (26) Transaction bargaining module; (30) Database
Abstract translation: 目的：提供用于学习用户和IVA（智能虚拟代理）之间的价格谈判策略的系统及其学习方法，以通过考虑用户看到价格和股票的情绪来应用真实市场的形式 IVA。 构成：一旦IVA和用户终端用户的价格决定完成，用于学习学习信息模式的模块（24）学习当前信息。 目前的信息包括关于用户与IVA之间的交易，IVA的当前情绪状态和股票信息的当前情绪状态。 加权值测量模块（25）根据IVA和用户终端之间的情绪模式应用加权值。 （附图标记）（11）用户情感决定模块; （12）用户价格确定模块; （21）IVA情绪判定模块; （22）IVA价格确定模块; （23）库存确定模块; （24）用于学习学习信息模式的模块（24）; （25）加权值测量模块; （26）交易谈判模块; （30）数据库
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公开(公告)号：KR101033923B1
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：KR1020090051527
申请日：2009-06-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 경로 예측 장치는 이동 객체에 대한 현재 상황 정보를 획득하는 상황 정보 획득부, 현재 상황 정보 및 이동 객체의 현재 이동 경로 정보를 포함하는 현재 정보를 생성하는 현재 정보 생성부, 이전 정보 - 이전 정보는 이전 상황 정보 및 이동 객체의 이전 이동 경로 정보를 포함함 - 를 검색하여 현재 상황 정보에 상응하는 이전 정보를 추출하는 검색부, 및 추출된 이전 정보 및 생성된 현재 정보를 기초로, 이동 객체에 대한 이동 경로를 예측하는 이동 경로 예측부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020100132377A
公开(公告)日：2010-12-17
申请号：KR1020090051169
申请日：2009-06-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F9/06 , G06F9/4401 , G06F9/48 , G06F17/2785 , G06F17/30595 , G06F17/30684
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for recommending a vulnerable kernel variable are provided to confirm and modify a kernel variable which has high vulnerability by displaying the kernel variable included in a Linux kernel source in order. CONSTITUTION: A kernel variable extractor(S110) analyzes a Linux kernel source to extract a kernel variable included in the Linux kernel source. A kernel variable selector(S120) selects the kernel variable associated with the authority increase among the kernel variables. A vulnerable kernel variable recommender(S150) recommends the kernel variable, which is called by a system call among the kernel variables, as a vulnerable variable. A priority determination unit(S160) determines the priority of the recommended vulnerable kernel variable.
Abstract translation: 目的：提供一种用于推荐易受攻击的内核变量的设备和方法，以通过按顺序显示包含在Linux内核源中的内核变量来确认和修改具有高度漏洞的内核变量。 构成：内核变量提取器（S110）分析Linux内核源代码以提取Linux内核源代码中包含的内核变量。 内核变量选择器（S120）选择与内核变量中权限增加相关联的内核变量。 脆弱的内核变量推荐器（S150）将内核变量中的系统调用所调用的内核变量推荐为易变量。 优先级确定单元（S160）确定推荐的脆弱内核变量的优先级。
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公开(公告)号：KR100987330B1
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：KR1020080046864
申请日：2008-05-21
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 다수의 사용자에 의해 이용되는 검색사이트에서 사용되는 키워드 및 웹페이지 정보를 수집하여, 상기 키워드에 대한 멀티 컨셉 네트워크를 생성하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, (a) 상기 사용자가 상기 사이트에서 검색을 하기 위해 입력하는 키워드 및, 상기 키워드 검색결과에 따라 열람하는 웹페이지 정보를 수집하는 단계; (b) 상기 키워드 각각에 대하여, 사용자별로 열람한 웹페이지를 선별하는 단계; (c) 상기 키워드 각각에 대하여, 선별된 상기 웹페이지를 하나의 노드로 만들고, 상기 웹페이지 노드들을 사용자별로 그룹화 하여 일렬로 연결하여 상기 키워드를 중심으로 배열하는 단계; (d) 상기 키워드를 중심으로 배열된 웹페이지 노드의 그룹 간에 유사도를 구하여 상기 유사도가 소정의 기준치보다 높으면, 상기 그룹들을 합쳐 하나의 일렬로 연결된 그룹으로 구성하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 시스템 및 방법에 의하면, 사용자 관심 키워드에 대하여 사용자별로 웹페이지 사용정보를 수집하여 웹페이지 연결망을 구성함으로써, 다양한 성향 정보에 따른 웹페이지 연결망을 제공할 수 있다.
멀티 컨셉 네트워크, 웹 추천, 키워드, 웹페이지, 사용자, Multi Concept Network, Web Recommendation, User Modeling-
公开(公告)号：KR1020100094803A
公开(公告)日：2010-08-27
申请号：KR1020090013959
申请日：2009-02-19
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: H04N21/44236 , G06F17/30784
Abstract: PURPOSE: A video detection method based on contents using segment characteristic is provided to shorten a searching time and show the accuracy of detection which is as same as the method based on existing frame at the same time. CONSTITUTION: A segment for being used for duplicated video detection is extracted. For detecting duplication of an input video, segments extracted in the input image and segments extracted in an original image are compared. The segment which is included in the original image similar to the segment included in the input video. Through comparison result of input video segment, whether duplication from a certain image is performed or not is determined.
Abstract translation: 目的：提供基于使用段特征的内容的视频检测方法，以缩短搜索时间，并显示与基于现有帧同时的方法相同的检测精度。 构成：提取用于复制视频检测的段。 为了检测输入视频的复制，比较在输入图像中提取的片段和在原始图像中提取的片段。 原始图像中包含的片段类似于输入视频中包含的片段。 通过输入视频段的比较结果，确定是否执行来自特定图像的复制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020100016770A
公开(公告)日：2010-02-16
申请号：KR1020080076387
申请日：2008-08-05
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N7/08
Abstract: PURPOSE: A method for extracting various sized Korean captions and a recording medium recording the same are provided to extract captions by determining whether connection objects are a caption or a background. CONSTITUTION: A caption candidate connection object image is produced by extracting a connection object from edges connected to a caption edge candidate image(S40). The pixel rate of the directional edges and the brightness variation of center pixels of the connection object are calculated. According to the decision tree, the connection object is adjudged as a caption or a background and a caption search result image is produced. A preprocessed image corresponding to connection object belonging to the caption search result image is binarized into the caption and the background and the binarized caption image is extracted(S50).
Abstract translation: 目的：提供用于提取各种大小的韩文字幕的方法和记录其的记录介质，以通过确定连接对象是标题或背景来提取标题。 构成：通过从连接到字幕边缘候选图像的边缘提取连接对象来产生字幕候选连接对象图像（S40）。 计算连接对象的方向边缘的像素速率和中心像素的亮度变化。 根据决策树，连接对象被判定为标题或背景，并产生字幕搜索结果图像。 对应于属于字幕搜索结果图像的连接对象的预处理图像被二值化为字幕和背景，并提取二值化字幕图像（S50）。
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公开(公告)号：KR1020090120843A
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：KR1020080046864
申请日：2008-05-21
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: PURPOSE: A system and a method for generating multi-concept network based on web usage data of users are provided to organize web page connection network by collecting web page usage information of each user about user interest keywords. CONSTITUTION: A page discriminating unit(32) selects a web page opened by each user about each keyword. A connection network generating unit(33) produces the selected web page as a single node. The connection network generating unit groups web page nodes to each user. The connection network generating unit arranges the grouped nodes connecting inline around the keyword. A connection network refining unit(34) obtains the similarity between the group of the arranged web page node. The connection network refining unit comprises the groups as a group connected inline, when the similarity is higher than a predetermined standard value.
Abstract translation: 目的：提供一种基于用户的网络使用数据生成多概念网络的系统和方法，通过收集每个用户关于用户兴趣关键词的网页使用信息来组织网页连接网络。 构成：页面识别单元（32）选择每个用户关于每个关键字打开的网页。 连接网络生成单元（33）将所选择的网页生成为单个节点。 连接网络生成单元将网页节点分组给每个用户。 连接网络生成单元将分组节点排列在关键字周围连接。 连接网络精炼单元（34）获得排列的网页节点的组之间的相似度。 当相似度高于预定标准值时，连接网络精炼单元包括作为组内连接的组的组。
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公开(公告)号：KR1020090118334A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：KR1020080044064
申请日：2008-05-13
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F19/22
Abstract: PURPOSE: A device and control method for measuring degree of sequence similarity is provided to measure the similarity degree between sequence s by normalizing the sequence length based on the matrix according to dynamic programming. CONSTITUTION: A matrix generating unit(100) generates the matrix according to the dynamic programming using two sequences. A normalization unit(300) substitutes the element value of the last row/column to the sequence length normalization formula and calculates the standard value of the similarity degree. A similarity degree measuring unit(500) measures the similarity degree between two sequences according to the standard value. The sequence length normalization formula calculates the standard value of the similarity degree which is proportional to the element value of the last row/column of the matrix and the average of the reciprocal of the length between two sequences.
Abstract translation: 目的：提供一种用于测量序列相似度的装置和控制方法，以通过根据动态规划基于矩阵归一化序列长度来测量序列之间的相似度。 构成：矩阵生成单元（100）使用两个序列根据动态规划生成矩阵。 归一化单元（300）将最后一行/列的元素值代入序列长度归一化公式，并计算相似度的标准值。 相似度测量单元（500）根据标准值测量两个序列之间的相似度。 序列长度归一化公式计算与矩阵的最后一行/列的元素值成比例的相似度的标准值和两个序列之间的长度的倒数的平均值。
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公开(公告)号：KR100925146B1
公开(公告)日：2009-11-05
申请号：KR1020080014547
申请日：2008-02-18
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N5/208
Abstract: 본 발명은 자막 추출 시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로, 자막 추출 시스템에 있어서, 입력되는 컬러 영상으로부터 생성한 명암도 영상을 기초로 방향 에지 영상을 추출하고, 추출된 상기 방향 에지 영상을 통합하여 전방향 에지 영상을 생성하는 에지 영상 생성부; 생성된 상기 전방향 에지 영상을 기초로 영상에 포함된 인접한 픽셀들로 구성된 연결 객체를 구성하여 자막이 포함되지 않는 연결 객체를 제거함으로써 자막 포함 연결 객체를 생성하고, 생성된 상기 자막 포함 연결 객체에서 애매한 방향성을 제거하여 에지 방향 정제 영상을 생성하는 정제 영상 생성부; 및 상기 연결 객체를 자막 및 비 자막 연결 객체의 패턴으로 분류하고, 분류된 상기 패턴에 따라 상기 자막 포함 연결 객체에서 상기 비 자막 연결 객체를 제거하여 탐색 결과 영상을 생성하는 자막 연결 객체 분류부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 의해, 자막의 크기(폰트)에 무관하게 자막을 추출할 수 있고, 이로써 영상 관련 정보를 이용하여 영상으로부터 자막을 추출하는 것이 더 용이해질 것이 기대된다.
에지, 연결 객체, 방향성-
公开(公告)号：KR1020090089152A
公开(公告)日：2009-08-21
申请号：KR1020080014547
申请日：2008-02-18
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N5/208
CPC classification number: G06K9/3266 , G06T5/002 , G06T7/13 , G06T2207/20024
Abstract: A caption extraction system and a control method thereof are provided to generate a connection object to remove unclear directivity and remove a non caption connection object according to caption/non caption pattern classification. An edge image generation unit(100) extracts a directional edge image based on a shading image generated from a color image. A refine image generating unit(300) generates a caption-included connection object by removing a connection object not included in a caption by configuring a connection object configured by adjacent pixels included in the image. The refine image generating unit generates a refine image by removing unclear directivity from the generated caption-included connection object.
Abstract translation: 提供字幕提取系统及其控制方法，以根据字幕/非字幕模式分类生成连接对象以消除不清楚的方向性并移除非标题连接对象。 边缘图像生成单元（100）基于从彩色图像生成的阴影图像提取方向边缘图像。 精简图像生成单元（300）通过配置由包括在图像中的相邻像素配置的连接对象，通过去除不包括在标题中的连接对象来生成包含标题的连接对象。 细化图像生成单元通过从所生成的包含字幕的连接对象中去除不清楚的方向性来生成精细图像。
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