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公开(公告)号：KR1020130089735A
公开(公告)日：2013-08-13
申请号：KR1020110146750
申请日：2011-12-30
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: An application recommending device and a method thereof are provided to offer a technique of recommending an application based on user preferences by analyzing a service environment when driving the application of a user terminal. CONSTITUTION: A data collecting part collects sensing data or service environment data, which are generated when an application is driving, from a user terminal (S210). A preference model generating part generates an application preference model according to the service environment of an application using collected sensing data or service environment data (S220). An application recommending part analyzes the sensing data or the service environment data collected from the user terminal and recommends an application using the preference model (S230). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S210) Collect sensing data or service environment data, which are generated when an application is driving, from a user terminal; (S220) Generate a preference model according to the service environment of an application using the collected sensing data or the service environment data; (S230) Analyze the collected sensing data or the service environment data and recommend an application using the preference model; (S240) Update the preference model by using the collected sensing data or the service environment data after generating the preference model
Abstract translation: 目的：提供一种应用推荐设备及其方法，用于通过在驾驶用户终端的应用时分析服务环境来提供基于用户偏好推荐应用的技术。 构成：数据收集部件从用户终端收集在应用程序开始时产生的感测数据或服务环境数据（S210）。 偏好模型生成部件使用收集的感测数据或服务环境数据根据应用的服务环境生成应用偏好模型（S220）。 应用推荐部分分析从用户终端收集的感测数据或服务环境数据，并使用偏好模型推荐应用（S230）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S210）从用户终端收集在应用程序开始时产生的感测数据或服务环境数据; （S220）使用收集的感测数据或服务环境数据根据应用的服务环境生成偏好模型; （S230）分析收集到的感应数据或服务环境数据，并使用偏好模型推荐应用; （S240）在生成偏好模型之后，通过使用所收集的感测数据或服务环境数据来更新偏好模型
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公开(公告)号：KR1020120095674A
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：KR1020110015139
申请日：2011-02-21
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06F8/60 , G06F17/3087 , H04W4/02 , H04W8/205
Abstract: PURPOSE: A user relationship estimation apparatus based on a portable terminal and method thereof are provided to utilize relationship information for various services based on a mobile environments by estimating the relationship information based on the action information of the user. CONSTITUTION: A data collection unit(110) collects the location data of a user and proximity data like the information of an proximity user sensed by a proximity sensor from a portable terminal including a location and proximity sensor of the user. A data training unit(120) creates training data by extracting the action information of the user related to time table and date information. A relationship estimation unit(130) creates a user relationship model for estimating relationship information between the user and a secondary user based on the training data.
Abstract translation: 目的：提供一种基于便携式终端的用户关系估计装置及其方法，通过基于用户的动作信息来估计关系信息，利用基于移动环境的各种服务的关系信息。 构成：数据收集单元（110）从包括用户的位置和接近传感器的便携式终端收集用户的位置数据和接近度数据，如接近传感器感测到的邻近用户的信息。 数据训练单元（120）通过提取与时间表和日期信息相关的用户的动作信息来创建训练数据。 关系估计单元（130）基于训练数据创建用于估计用户和次要用户之间的关系信息的用户关系模型。
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公开(公告)号：KR101157453B1
公开(公告)日：2012-06-22
申请号：KR1020070112458
申请日：2007-11-06
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N21/466
Abstract: 본 발명은 내용 기반 추천 기법을 이용한 개인화 서비스 시스템 개발 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 디지털 콘텐츠가 가질 수 있는 속성 정보와 개인화된 추천 서비스를 제공하기 위해 필요한 정보를 일반화하고, 이를 이용하여 콘텐츠 모델과 사용자 선호 정보 모델을 생성하며, 사용자의 선호에 맞는 콘텐츠 추천을 위한 추천 엔진과 사용자 선호도 학습 엔진을 개발하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 내용 기반 추천 기법을 이용한 개인화 서비스 시스템 개발 장치는 디지털 콘텐츠 및 개인화 서비스에 대한 속성 정보를 이용하여 콘텐츠 모델과 사용자 선호 정보 모델에 대한 스키마를 결정하고 추천 서비스에 필요한 속성 정보를 결정하는 모델 스키마 편집 모듈을 생성하는 모델 스키마 편집 모듈 생성부; 엑스엠엘(XML) 문서로 표현된 상기 모델 스키마 정보 및 추천 서비스 속성 정보를 이용하여 데이터베이스에 추천 서비스별로 필요한 모델 테이블을 생성하는 모델 스키마 생성 모듈을 생성하는 모델 스키마 생성 모듈 생성부; 상기 데이터베이스와 관련된 입출력을 수행하는 데이터베이스 연결 모듈을 생성하는 데이터베이스 연결 모듈 생성부; 상기 사용자의 선호 정보에 맞는 콘텐츠를 추천해주는 콘텐츠 추천 모듈을 생성하는 콘텐츠 추천 모듈 생성부; 상기 사용자의 콘텐츠 이용 히스토리를 분석하여 사용자 선호 정보를 학습하는 선호 정보 학습 모듈을 생성하는 선호 정보 학습 모듈 생성부; 및 상기 사용자에게 추천 서비스를 제공하는 클라이언트/서버 모듈을 생성하는 클라이언트/서버 모듈 생성부;를 구비한다.
본 발명에 의하면 GUI 기반의 편리한 사용자 인터페이스를 통해 새로운 디지털 콘텐츠 추천 서비스를 개발하는데 드는 비용과 시간을 현저하게 절감할 수 있으며, 추천 알고리즘 및 선호 정보 학습 알고리즘을 위한 수식 편집기를 이용하여 보다 효율적인 추천 서비스를 제공할 수 있다. 또한 일반화된 속성 정보를 사용하여 서비스를 개발하고, 서비스 개발 정보를 인터넷 표준 문서인 XML을 이용하여 공유함으로써 다른 환경에서 동일한 서비스를 쉽게 개발할 수 있다는 이점이 있다.
디지털 콘텐츠, 내용 기반 추천, 개인화, 사용자 모델-
公开(公告)号：KR1020120014277A
公开(公告)日：2012-02-17
申请号：KR1020100076206
申请日：2010-08-09
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/10 , G06F17/277
Abstract: PURPOSE: An automatic establishment system for a positive and negative predicate dictionary and method thereof are provided to minimize the establishment time of a positive and negative predicate dictionary by automatically classifying a positive and a negative tendency. CONSTITUTION: A product command collection unit(10) stores product commands in a product command database by collecting the product command from various domains. A product feature extraction unit(20) stores subjective noun in the product feature database by extracting the subjective noun from the product command database. A word class tagging apparatus(30) tags the predicate information in the product command database and the product feature database. A grade dictionary establishment apparatus(40) establishes a positive and negative dictionary databases by analyzing the product command.
Abstract translation: 目的：提供一个正，负谓词词典及其方法的自动建立系统，以通过自动分类正负趋势来最小化正负词典的建立时间。 构成：产品命令收集单元（10）通过从各个域收集产品命令将产品命令存储在产品命令数据库中。 产品特征提取单元（20）通过从产品命令数据库提取主观名词来将主观名词存储在产品特征数据库中。 词类标记装置（30）将产品命令数据库和产品特征数据库中的谓词信息标记。 级别字典建立装置（40）通过分析产品命令建立正负字典数据库。
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公开(公告)号：KR1020110044645A
公开(公告)日：2011-04-29
申请号：KR1020090101438
申请日：2009-10-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30731 , G06F17/10 , G06F17/2785 , G06F17/3071
Abstract: PURPOSE: An effective learning quality selecting method is provided to effectively select important qualification by meaning of a multivocal word through adjusting weight value of a learning quality for meaning tagging of the multivocal word. CONSTITUTION: A basic meaning group is generated. The basic meaning group has dictionary information as an element. By using the basic meaning group, meaning of context which automatically attaches meaning of multivocal word in a web document context is attached. By using application of word weight expression which introduced concentration concept, a final meaning group is generated. Finally, a tagging of the meaning of the multivocal word is operated.
Abstract translation: 目的：提供一种有效的学习质量选择方法，通过调整学习质量的重量值，对多语言词汇的意义进行标注，有效地选择重要词汇的含义。 构成：生成基本意义组。 基本含义组具有字典信息作为元素。 通过使用基本含义组，附加了在Web文档上下文中自动附加多义词的含义的上下文意义。 通过使用引入浓度概念的单词体重表达式的应用，产生最终含义组。 最后，运用多义词的含义的标注。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020110043365A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：KR1020090100450
申请日：2009-10-21
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0256 , G06Q30/0277
Abstract: PURPOSE: A method for generating a personalized contextual advertisement is provided to enhance the advertising effect by constructing a contextual advertisement after considering the contextual importance of keywords and determining an advertisement keyword. CONSTITUTION: Metadata are generated by calculating the importance of emerging keywords within contents, and the number of emerging times of documents and the number of consecutive emerging times for the keywords emerging the content selected by the user is calculated. The interests of a user in the keywords are learned and are stored in a user model. The keyword importance and interest are combined in order to calculate advertisement keyword suitability. The advertisement for the advertisement keyword through the advertisement keyword suitability is displayed.
Abstract translation: 目的：提供一种用于生成个性化上下文广告的方法，用于通过在考虑关键词的上下文重要性并确定广告关键字之后构建上下文广告来增强广告效果。 构成：通过计算内容中新兴关键字的重要性，生成元数据，并计算出新兴用户所选内容的新兴文档次数和连续出现时间的次数。 关键字中的用户的兴趣被学习并存储在用户模型中。 结合关键词重要性和兴趣，以计算广告关键字适用性。 显示通过广告关键字适用性的广告关键词的广告。
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公开(公告)号：KR100823853B1
公开(公告)日：2008-04-21
申请号：KR1020060092219
申请日：2006-09-22
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 개인화 콘텐츠 추천 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 특정 콘텐츠에 대한 특정 고객의 예상 선호도 예측을 통해 고객이 선호할 가능성이 높은 콘텐츠들을 선별하여 추천해 주기 위한 개인화 콘텐츠 추천 방법에 관한 것이다.
본 발명의 개인화 콘텐츠 추천 방법은 임의의 콘텐츠에 관한 카이스퀘어 분석을 위하여 유의수준에 기반한 기준값을 선정하는 제1단계; 기 저장된 고객 인구통계학적 속성 중 하나의 속성을 추출하는 제2단계; 상기 콘텐츠에 관하여 상기 속성에 따른 카이스퀘어 분석을 수행하는 제3단계; 상기 분석에 따른 결과값과 상기 기준값을 상호 비교하는 제4단계; 및 상기 기준값보다 큰 상기 결과값을 상기 콘텐츠에 대한 상기 속성의 예상 선호도 값으로 확보하는 제5단계를 포함한다.
개인화 콘텐츠 추천, 인구통계학적 정보, 콘텐츠의 구매패턴, 선호도 예측-
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公开(公告)号：KR1020170009692A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：KR1020150184916
申请日：2015-12-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 주가등락예측방법및 시스템이제공된다. 본발명의일 실시예에따른주가등락예측시스템은뉴스와 KOSPI 데이터를수집하고수집된뉴스는불용어제거및 형태소분석을통해단어를추출하는데이터수집기와전처리기, 감성단어들을선정하고감성단어의감성수치를계산하여주가예측을위해필요한주식도메인의감성사전을구축하는감성사전구축기및 구축된감성사전을이용한예측모델및 KOSPI 데이터를이용한 ARIMA 예측모델을결합하여당일대비익일종가의등락을예측하는주가등락예측모델구축기를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR101668630B1
公开(公告)日：2016-10-24
申请号：KR1020150130538
申请日：2015-09-15
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: GPS 정보를이용한스마트제어방법은, 주거공간에설치된적어도하나의전자기기로부터측정된환경정보를사용자의이동단말기를통해시각적으로제공하는단계; 상기이동단말기로부터수신한, 상기이동단말기와상기주거공간과의근접거리및 상기적어도하나의전자기기에설정된제어정보를저장하는단계; 상기이동단말기로부터 GPS 정보를주기적으로수신하는단계; 및상기이동단말기의 GPS 정보를파악하여상기이동단말기가설정된근접거리에도달할때, 상기설정된제어정보를상기적어도하나의전자기기로자동으로전송하는단계를포함한다. 이에따라, 사용자의별도조작없이도 GPS 정보를이용하여, 자동으로쾌적한주거환경을조성할수 있다.
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