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公开(公告)号：KR1020090128714A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：KR1020080054603
申请日：2008-06-11
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: H04N19/85
Abstract: PURPOSE: An adaptive post-processing method for removing blocking artifacts of H.264 video coding standards is provided to apply a method which combines a CLS(Constraint Least Squares) method with a projecting method as a process for removing blocking artifacts, thereby guaranteeing high PSNR(Peek Signal to Noise Rate) performance. CONSTITUTION: A pixel block corresponding to the macro block of an obtained damaged image is classified. A normalization parameter is calculated. A weighted value criteria CLS normalization restoration method is applied. A projecting image restoration method obtaining a projection solution is applied to a normalization iterative solution.
Abstract translation: 目的：提供一种用于去除H.264视频编码标准的块伪影的自适应后处理方法，以应用将CLS（约束最小二乘法）方法与投影方法相结合的方法作为消除块伪影的过程，从而保证高 PSNR（Peek Signal to Noise Rate）性能。 构成：对应于获得的损坏图像的宏块的像素块被分类。 计算归一化参数。 应用加权值准则CLS归一化恢复方法。 将获得投影解的投影图像恢复方法应用于归一化迭代解。
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公开(公告)号：KR100890640B1
公开(公告)日：2009-03-27
申请号：KR1020070123592
申请日：2007-11-30
Applicant: 재단법인서울대학교산학협력재단 , 숭실대학교산학협력단
Abstract: An adaptive image restoration method using a noise characteristic and location space restriction information for restricting a region of a restoration image according to local information is provided to improve SNR by adoptively controlling mitigation degrees predicted from predicted attachment noise. Previous image information is obtained(S100). The local void condition information which has the different window size by using the obtained video information is confirmed(S110). The parameter of a pixel is determined(S120). The parameter which controls the image by using the noise figure of being predicted is determined(S130). By taking advantage of parameter and the part average controlling parameter for determining the parameter of the pixel, a projection operator is calculated(S140). By using the calculated projection operator, solution is calculated(S150). The condition for completing the repetition solution is inspected by using the calculated value(S160).
Abstract translation: 提供一种使用噪声特性和位置空间限制信息的自适应图像恢复方法，用于根据本地信息限制恢复图像的区域，以通过过滤地控制从预测的附着噪声预测的缓解度来提高SNR。 获得上一图像信息（S100）。 确认通过使用获得的视频信息具有不同窗口大小的局部空闲条件信息（S110）。 确定像素的参数（S120）。 确定通过使用正在预测的噪声系数来控制图像的参数（S130）。 通过利用参数和部分平均控制参数来确定像素的参数，计算投影算子（S140）。 通过使用计算的投影算子，计算解（S150）。 通过使用计算值检查完成重复解决方案的条件（S160）。
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公开(公告)号：KR101776501B1
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：KR1020160062923
申请日：2016-05-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 비국부평균알고리즘을이용한영상잡음제거장치및 방법이개시된다. 개시된영상잡음제거장치는입력영상내의화소각각의가중치를산출하여상기입력영상의잡음을제거하는비국부평균알고리즘을이용한영상잡음제거장치로서, 상기입력영상의경계선성분을검출하는경계선검출부; 상기경계선성분의다소(多少)와대응되는상기입력영상의화소각각의활동성을산출하는활동성산출부; 상기화소각각의활동성에기초하여상기화소각각의가중치를설정하는가중치설정부; 및상기화소각각의가중치를이용하여상기입력영상의화소별로잡음을제거한복원영상을산출하는잡음제거부;를포함하되, 상기화소각각의가중치는상기화소각각의활동성과비례하여설정된다.
Abstract translation: 公开了一种使用非局部平均算法消除图像噪声的设备和方法。 所公开的图像噪声去除装置是使用非局部算法在输入图像中计算的平均像素各自的权重来在输入图像中去除噪声的视频降噪设备，边框用于检测输入图像的边界成分检测部; 活动性计算单元，用于计算与一些边界线分量相对应的输入图像的每个像素的活动性; 权重设置单元，被配置为基于每个像素的活动来设置每个像素的权重; 以及噪声消除器，用于使用像素的权重为输入图像的每个像素计算去除了噪声的重构图像，其中像素的权重与每个像素的活动成比例地设置。
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公开(公告)号：KR101347062B1
公开(公告)日：2014-01-10
申请号：KR1020120069112
申请日：2012-06-27
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N19/50
CPC classification number: H04N19/57 , H04N19/52 , H04N19/533 , H04N19/56
Abstract: An exploration area setting device for predicting a motion vector and a method are disclosed. The exploration area setting device includes a calculating part calculating the difference between a starting point vector of an exploration area for a target block of motion vector prediction and a prediction motion vector for a plurality of adjacent blocks to the target block and calculating the sum of an absolute value of the difference, and an exploration area setting a range value of the exploration area for the target block using at least one among the sum of the absolute value and the directivity of the prediction motion vector for the adjacent blocks. According to the invention, the amount and time for calculating the prediction of the motion vector are significantly reduced. [Reference numerals] (310) Calculating unit; (320) Exploration area setting part
Abstract translation: 公开了一种用于预测运动矢量的探测区域设定装置及方法。 勘测区域设定装置包括计算部件，计算目标块的运动矢量预测的目标块的勘测区域的起始点向量与多个相邻的块的预测运动矢量之间的差分，并计算出 以及勘测区域，使用相邻块的预测运动矢量的绝对值和方向性之和中的至少一个来设定目标块的勘测区域的范围值。 根据本发明，用于计算运动矢量的预测的量和时间显着减少。 （附图标记）（310）计算单元; （320）勘探区设置部分
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101168007B1
公开(公告)日：2012-07-26
申请号：KR1020100074716
申请日：2010-08-02
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N19/14 , H04N19/152 , H04N19/124
Abstract: 본 발명은 실시간 H.264/AVC를 위한 적응적인 유닛-레벨 비트율 제어방법에 관한 것으로서, 전술한 실시간 H.264/AVC를 위한 적응적인 유닛-레벨 비트율 제어방법은, 실시간 H.264/AVC를 위한 유닛-레벨 비트율 제어방법에 있어서, (a) 부호화 이후의 프레임에 대한 복잡도 갱신이 이루어진 정보들을 이용하여 현재 부호화 하고자 하는 프레임에 대한 복잡도 가중치, 가상버퍼 점유율 및 목표 버퍼레벨을 산출하고, 산출된 복잡도 가중치, 가상버퍼 점유율 및 목표 버퍼레벨을 이용하여 목표 비트량을 예측하는 단계; (b) 상기 (a) 단계에서 예측된 목표 비트량과 적어도 하나 이상의 영상에 대한 각 양자화 계수(Quntization Parameter, QP)에 따른 P 프레임들의 평균 비트량을 포함하는 통계정보를 이용하여 현재 프레임에 대한 양자화 계수 값을 결정하는 단계; (c) 프레임을 적어도 하나 이상의 유닛으로 구분하고, 각 유닛별 영상의 복잡도 가중치를 산출한 후 산출된 복잡도 가중치에 따라 각 유닛의 양자화 계수를 결정하여 부호화하는 단계; 및 (d) 다음에 부호화할 P 프레임의 목표 비트량을 예측하기 위하여 이전에 부호화된 P 프레임들의 발생된 비트량과 현재 프레임의 발생 비트량을 이용하여 P 프레임의 복잡도 가중치를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 H.264/AVC를 위한 적응적인 유닛-레벨 비트율 제어방법이다.
본 발명에 따르면, 인접한 프레임들의 각 유닛별 통계적 특성을 이용하여, 예측된 영상의 복잡도에 따라 QP값에 의한 발생 비트량의 변화를 구하여 부호화하고자 하는 프레임 내 각 유닛의 예측 비트량에 적용하고 이전 프레임들의 통계 정보인 QP와 발생 비트량과의 가중치를 이용하여 현재 프레임 내의 각 유닛별 복잡도를 예측함으로써, 동일 비트율에서 PSNR 성능 저하없이 기존 방식 대비 99%이상 계산량을 감소시킬 수 있다는 장점이 있다.-
公开(公告)号：KR1020120012634A
公开(公告)日：2012-02-10
申请号：KR1020100074716
申请日：2010-08-02
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N19/14 , H04N19/152 , H04N19/124
CPC classification number: H04N19/14 , H04N19/124 , H04N19/152 , H04N19/172
Abstract: PURPOSE: An adaptive unit-level control method for encoding a real video is provided to predict the complexity of each unit within a current frame through the weight value of generation bits. CONSTITUTION: Object bit quantity is predicted. A QP(Quantization Parameter) value is determined about a current frame. A frame is divided into one or more units. The complexity weight of the image of each unit is calculated. The quantization coefficient of each unit is determined according to complexity weight. The complexity weight of the P frame is calculted by using the generation bit of the current frame.
Abstract translation: 目的：提供一种用于编码实际视频的自适应单元级控制方法，以通过生成位的权重值来预测当前帧内的每个单元的复杂度。 构成：预测对象位数。 确定关于当前帧的QP（量化参数）值。 一个帧被分成一个或多个单元。 计算每个单位的图像的复杂度权重。 每个单位的量化系数根据复杂度权重确定。 通过使用当前帧的生成位来计算P帧的复杂度权重。
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公开(公告)号：KR1020120004127A
公开(公告)日：2012-01-12
申请号：KR1020100064816
申请日：2010-07-06
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/50 , G06T2207/20021
Abstract: PURPOSE: An apparatus and method for restoring image considering local characteristic of an image is provided to repeatedly restore an image by projecting the image into a preset area. CONSTITUTION: A local information producer(110) produces local information about each pixel. A parameter producer(120) calculates a pixel mitigation parameter and an image mitigation parameter. An image restoration unit(130) applies a restoration operator by a normalization restoration technique to a projected image. If a next reconstructed image and a previous restoration image satisfies a preset termination conditions, a repetition determination unit(140) determines the next reconstructed image as the final reconstructed image.
Abstract translation: 目的：提供考虑图像的局部特性来恢复图像的装置和方法，以通过将图像投影到预设区域来重复地恢复图像。 规定：本地信息生产者（110）产生每个像素的本地信息。 参数生成器（120）计算像素缓解参数和图像缓解参数。 图像恢复单元（130）通过归一化恢复技术将恢复算子应用于投影图像。 如果下一个重建图像和先前的恢复图像满足预设的终止条件，则重复确定单元（140）将下一个重建图像确定为最终重构图像。
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公开(公告)号：KR1020100129091A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：KR1020090047858
申请日：2009-05-29
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N7/24
CPC classification number: H04N7/24 , H04N2007/243
Abstract: PURPOSE: A method of rate control in a frame-level for h.264 is provided to control bit rate adaptively in an image. CONSTITUTION: A parameter, including an initial quantization parameter value of an image, is initialized. A frame complexity weight value for the prediction of a target bit of a current frame is calculated. A target bit amount of the current frame is calculated by using a bit amount considering the target buffer level and the virtual buffer occupation amount and the bit amount for encoding each frame using the frame complexity weighted value. The QP(Quantization Parameter) value about the current frame is determined.
Abstract translation: 目的：提供一种用于h.264的帧级的速率控制方法，以在图像中自适应地控制比特率。 构成：初始化包括图像的初始量化参数值的参数。 计算用于预测当前帧的目标比特的帧复杂度权重值。 通过使用考虑到目标缓冲器电平和虚拟缓冲器占用量的位量以及使用帧复杂度加权值对每个帧进行编码的位量来计算当前帧的目标位量。 确定关于当前帧的QP（量化参数）值。
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公开(公告)号：KR100967872B1
公开(公告)日：2010-07-05
申请号：KR1020080054603
申请日：2008-06-11
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: H04N19/85
Abstract: 본 발명은 H.264 동영상 표준 부호화 방식의 블록화 현상 제거 및 화질개선을 위한 적응적 후처리 영상복원 방법에 관한 것이다.
본 발명의 하나의 모습은, H.264 블록 이산여현변환 방식 기반의 부호화로 인한 훼손 영상 획득단계; 획득된 훼손 영상의 매크로 블록에 대응하는 소정 크기 단위의 화소블록을 블록경계영역과 블록내부영역으로 구분하여 각 화소들이 위치한 영역에 따라 각기 다른 라플라시안 연산자를 선택하고 각 화소들이 위치한 영역에 따라 각기 다른 방식으로 국부평균 및 국부활동성 값 산출하여 산출된 국부활동성에 따른 가중치 함수를 사용하여 대각행렬의 대각원소를 산출하고 정규화 복원방식에서 데이터에 대한 신뢰도와 원 영상에 대한 완화도의 상반된 특성을 조절하기 위한 정규화 매개변수를 산출하고 산출된 가중치 대각원소와 정규화 매개변수를 사용하여 CLS 기반의 정규화 반복해를 도출하는 가중치 규준(norm) CLS 정규화 복원방식을 적용하는 단계; 및 가중치 규준(norm) CLS 정규화 복원방식으로 도출되는 정규화 반복해를 대상으로 주변 화소들의 활동성의 정도에 따라 화소값의 허용범위를 제한하는 투영해를 도출하는 투영 영상복원 방식을 적용하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면 영상 복원에서 사용되는 CLS 기법과 투영 기법이 결합된 방식을 블록화 현상 제거를 위한 처리 과정에 적용함으로써 기존 H.264 루프 필터보다 높은 PSNR 성능을 보이며, CLS 기법만 단독으로 사용되는 방식보다 PSNR이 향 상되는 동시에 수렴 속도가 상승되는 장점이 있다.
H.264, 블록화 현상, 화질개선, CLS, 정규화 반복기법, 투영기법, 블록경계, 가중치,
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