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公开(公告)号：KR101212316B1
公开(公告)日：2012-12-13
申请号：KR1020110084523
申请日：2011-08-24
Applicant: 전남대학교산학협력단
Inventor： 이귀상
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/73 , G06K9/4671 , G06T7/13
Abstract: PURPOSE: A movement path extracting method for center points of a frame using spatial transformation and motion estimation is provided to specify the outline of the surroundings of an object instead of a segment by using a specified route, to search for some information for object and to show a curved text line. CONSTITUTION: A current frame and a previous frame are extracted by sampling an input frame(S10). A SURF(Speeded-Up Robust Feature) characteristic point and a descriptor for the current frame are extracted(S20). A space transformation parameter is estimated(S30). A new position of the center point of the current frame is calculated(S40). By using estimation of block motion of the new location surroundings of the center point, the new position of the center point is redefined(S50). [Reference numerals] (AA) Input image sequence; (BB) Result path of a final frame; (S10) Sampling of an input frame; (S20) Extracting a SURF(Speeded-Up Robust Feature) characteristic point and a descriptor; (S30) Estimating a space transformation parameter; (S40) Calculating the new location of the center point; (S50) Redefining the new position of the center point
Abstract translation: 目的：提供一种使用空间变换和运动估计的帧的中心点的移动路径提取方法，以通过使用指定的路线来指定对象的环境的轮廓而不是段，以搜索对象的一些信息 显示曲线文字行。 构成：通过采样输入帧来提取当前帧和前一帧（S10）。 提取SURF（加速鲁棒特征）特征点和当前帧的描述符（S20）。 估计空间变换参数（S30）。 计算当前帧的中心点的新位置（S40）。 通过使用中心点的新位置环境的块运动的估计，重新定义中心点的新位置（S50）。 （附图标记）（AA）输入图像序列; （BB）最终帧的结果路径; （S10）输入帧的采样; （S20）提取SURF（加速鲁棒特征）特征点和描述符; （S30）估计空间变换参数; （S40）计算中心点的新位置; （S50）重新定义中心点的新位置
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公开(公告)号：KR1020120041468A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：KR1020100102937
申请日：2010-10-21
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A system and a method for detecting interstitial lung diseases at a CT image are provided to automatically detect and quantify the initial interstitial lung disease using the CT image. CONSTITUTION: A lung dividing unit(10) divides and extracts a lung area from a CT image. A texture feature point extracting unit(20) extracts one or more texture features in an interest region. A classifying unit(30) classifies corresponding pixel into positivity or negativity with regard to interstitial lung diseases. A detection volume calculating unit(40) calculates the volume of all areas which are classified into positivity. A classification score calculating unit(50) calculates a volume ratio of a positive area to the whole area of a lung.
Abstract translation: 目的：提供一种用于CT图像检测间质性肺疾病的系统和方法，以使用CT图像自动检测和量化初始间质性肺病。 构成：肺分裂单元（10）从CT图像中分离并提取肺部区域。 纹理特征点提取单元（20）提取兴趣区域中的一个或多个纹理特征。 分类单元（30）将相应像素分类为间质性肺疾病的阳性或阴性。 检测量计算单元（40）计算分类为阳性的所有区域的体积。 分类分数计算单元（50）计算正面积与肺的整个面积的体积比。
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公开(公告)号：KR1020100092778A
公开(公告)日：2010-08-23
申请号：KR1020090012070
申请日：2009-02-13
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/32 , G06K9/342 , G06K2009/363 , G06K2209/01
Abstract: PURPOSE: A method for revising distortion of character recognition is provided to normally recognize the characteristic area even if an image including characteristic area is photographed distortedly, thereby preventing decline of the recognition rate of the character recognition. CONSTITUTION: A control unit extracts character area from an image(S202). The control unit presumes the figure of upper side of the extracted character area(S203). The control unit presumes the figure of lower side of the extracted character area(S204). The control unit presumes the figure of the left/right sides of the extracted characteristic area(S205). The control unit presumes the figure(S206). The figure comprises the characteristic area in the minimum area. The control unit converts the characteristic area into rectangular figure through affine transform(S207).
Abstract translation: 目的：提供一种用于修改字符识别失真的方法，即使包含特征区域的图像被失真地拍摄，从而防止字符识别的识别率的下降，也可以正常识别特征区域。 构成：控制单元从图像中提取字符区域（S202）。 控制单元假设提取的字符区域的上侧的图形（S203）。 控制单元假设提取的字符区域的下侧的图形（S204）。 控制单元假设提取的特征区域的左/右侧的图形（S205）。 控制单元假定该图（S206）。 该图包括最小区域中的特征区域。 控制单元通过仿射变换将特征区域转换成矩形图（S207）。
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公开(公告)号：KR1020090093675A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：KR1020080019344
申请日：2008-02-29
Applicant: 전남대학교산학협력단
Inventor： 이귀상
IPC: H04N19/89 , H04N19/44 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/89 , H04N19/176 , H04N19/44
Abstract: A method for recovering an error using curve interpolation is provided to recover a lost pixel in consideration of relation between pixels included in a block located around a lost block, thereby recovering the lost block to be the closest to an original image. A difference value between a pixel to be recovered and pixels adjacent to a border area of a lost block is calculated(100). Minimum border pixels are respectively detected from blocks adjacent tot the border area of the lost block based on the calculated difference value(200). Curve interpolation is performed by using two or more minimum border pixels(300). At least two minimum border pixels are two pixels having the smallest difference value among the minimum border pixels.
Abstract translation: 提供了使用曲线插值来恢复误差的方法，以便考虑到位于丢失块周围的块中包括的像素之间的关系来恢复丢失的像素，从而将丢失的块恢复为最接近于原始图像。 计算要恢复的像素与与丢失块的边界区域相邻的像素之间的差值（100）。 基于计算出的差分值（200），分别从与丢失块的边界区域相邻的块检测最小边界像素。 通过使用两个或更多个最小边界像素（300）来执行曲线内插。 至少两个最小边界像素是最小边界像素之间具有最小差值的两个像素。
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公开(公告)号：KR1020090022720A
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：KR1020070088319
申请日：2007-08-31
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/346
Abstract: A method for removing staff lines from a music score image is provided to recognize a music score accurately by removing staff lines from a music score image photographed in a cellular phone without compensating the additional inclination of the staff lines that requires many calculations. It is detected that a region where staff lines exit from an image including a music score(100,200), and the staff lines which are extended continuously in their lengths are split into several regions by considering the inclination of the staff lines(300). The each line of the staff line included at the music score is estimated at the split regions by analyzing a histogram(400). Based on the estimated staff line, the each line of the staff line included the music score is extracted(500). The extracted each line of the staff line is removed from the music score(600). When detecting the region where the staff line exist, the histogram is calculated and the distribution of the histogram is checked.
Abstract translation: 提供从音乐分数图像中去除人员线的方法，通过从在蜂窝电话中拍摄的音乐分数图像中移除人员线而不补偿需要许多计算的员工行的额外倾斜来准确地识别音乐分数。 检测到工作人员线从包括乐谱（100,200）的图像中退出的区域和以其长度连续延伸的人员线通过考虑员工线（300）的倾斜度而被分割成若干区域。 通过分析直方图（400），在分割区域估计包括在乐谱中的人员线的每一行。 根据员工人数估计，员工队线每行包括乐谱得分（500）。 从乐谱（600）中删除人员线的每一行。 当检测到工作人员线存在的区域时，计算直方图，并检查直方图的分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101468231B1
公开(公告)日：2014-12-04
申请号：KR1020090085937
申请日：2009-09-11
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K2209/01
Abstract: 본발명은휴대용단말에서라벨을검색하는방법에관한것으로, 카메라를통해촬영된라벨영상을획득하고, 상기라벨영상에포함된문자를추출하고, 상기추출된문자를인식하고, 복수의라벨및 상기복수의라벨정보를포함하는라벨데이터베이스에서상기인식된문자를포함하는하나이상의라벨을검출하여, 상기검출된라벨을포함하는예비라벨후보군을구성하고, 상기라벨영상의영상특징을검출하고, 상기검출된영상특징과유사한영상특징을가지는하나이상의라벨을상기예비라벨후보군에서검출하여최종라벨후보군을구성하고, 상기최종라벨후보군에포함된각 라벨및 상기각 라벨에대응하는상세정보를제공한다.
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公开(公告)号：KR101412953B1
公开(公告)日：2014-07-01
申请号：KR1020070088319
申请日：2007-08-31
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/346
Abstract: 본 발명에 따른 영상 악보의 오선 제거 방법은 외부로부터 입력받은 영상에 포함된 악보 중에서, 적어도 하나의 행을 구비한 악보에 포함된 오선을 제거하는 방법에 있어서, 악보를 포함하는 영상에서 오선이 존재하는 영역을 검출하는 과정과, 오선의 기울기를 확인하고, 상기 기울기를 고려하여 길이방향으로 연속된 오선을 복수의 영역으로 분할하는 과정과, 영상의 히스토그램을 분석하여 분할된 각 영역에서 악보에 포함된 오선의 각 선을 추정하는 과정과, 추정된 상기 오선에 기초하여 악보에 포함된 오선의 각 선을 추출하는 과정과, 상기 과정에서 추출된 상기 오선의 각 선을 악보로부터 제거하는 과정을 포함한다.
악보, 영상, 인식, 오선, 제거, 히스토그램-
公开(公告)号：KR101207127B1
公开(公告)日：2012-11-30
申请号：KR1020100024849
申请日：2010-03-19
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/3283 , G06K9/42 , G06K2009/363 , G06K2209/01
Abstract: 본 발명은 비선형적 문자열을 직선형으로 교정하는 문자 인식 전처리 방법 및 장치에 관한 것으로, 영상에서 검출된 문자열 영역에 대해 이진화를 수행한 후, 문자 단위의 영역으로 분할을 수행한다. 그리고 분할된 각 문자 영역의 상부 및 하부 특징점을 도출하고 스플라인 보간(cubic spline interpolation)을 적용하여, 문자 영역의 상부 특징점을 연결하는 곡선인 상부 경계선과 하부 특징점을 연결하는 곡선인 하부 경계선을 생성한다. 마지막으로 분할된 문자 영역의 최대 가로 길이와 최대 높이를 이용해 적응적 영역 확장을 통한 비선형적 특성의 교정을 수행할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020120074591A
公开(公告)日：2012-07-06
申请号：KR1020100136473
申请日：2010-12-28
Applicant: 전남대학교산학협력단
Inventor： 이귀상
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/33 , G06T2207/10016
Abstract: PURPOSE: A recording medium in which an object recognizing program using a motion trace is stored and an object recognizing device thereof are provided to extract arrangement information and location information of a specific area by a motion trace, thereby recognizing texts or partitioning a partial image object. CONSTITUTION: A motion trace tracking module(30) tracks a motion trace of a mobile terminal using sensing data of a motion sensor and a change of an image photographed by a digital camera. The motion trace tracking module includes a regional motion analyzing module, a global motion analyzing module, and a motion trace generating module. The motion trace generating module integrates generated motion vectors. The motion trace generating module generates the entire motion traces. The motion trace generating module reflects sensing data of the motion sensor to the generated motion trace.
Abstract translation: 目的：提供存储有运动轨迹的对象识别程序的记录介质及其对象识别装置，以通过运动轨迹提取特定区域的布置信息和位置信息，从而识别文本或分割部分图像对象 。 构成：运动跟踪跟踪模块（30）使用运动传感器的感测数据和由数码相机拍摄的图像的改变来跟踪移动终端的运动轨迹。 运动跟踪跟踪模块包括区域运动分析模块，全局运动分析模块和运动轨迹生成模块。 运动轨迹生成模块集成了生成的运动矢量。 运动轨迹生成模块生成整个运动轨迹。 运动轨迹生成模块将运动传感器的感测数据反映到生成的运动轨迹。
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公开(公告)号：KR101144964B1
公开(公告)日：2012-05-11
申请号：KR1020100102937
申请日：2010-10-21
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본 발명의 바람직한 일실시예의 간질성 폐질환 검출 시스템 및 그 방법에 따르면, 초기 간질성 폐질환을 CT 영상을 이용하여 자동으로 검출하고 정량화할 수 있는 CAD 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. 또한 본 발명에 따르면 대용량의 CT 영상을 이용한 처리 속도를 개선할 수 있는 CAD 시스템 및 방법을 제공할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예의 간질성 폐질환 검출 시스템은 CT 영상으로부터 폐 영역만을 분할하여 추출하고, 추출된 폐의 총 체적을 산출하는 폐 분할부; 상기 폐 영역의 각 픽셀을 중심으로 미리 설정된 크기의 관심 영역을 위치시키고, 상기 관심 영역 내에서 하나 이상의 텍스처 특징점(Texture Feature)을 추출하는 특징점 추출부; 상기 하나 이상의 텍스처 특징점을 입력받아 간질성 폐질환에 대해 해당 픽셀의 양성 또는 음성 여부를 분류하는 분류부; 상기 분류부에서 양성으로 분류된 모든 픽셀을 카운팅하여 양성으로 분류된 모든 영역의 체적을 산출하는 검출 체적 산출부; 및 상기 폐의 총 체적에 대한 상기 양성으로 분류된 영역의 체적의 비를 산출하는 분류 스코어 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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