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公开(公告)号：WO2016104864A1
公开(公告)日：2016-06-30
申请号：PCT/KR2015/000937
申请日：2015-01-28
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/147 , H04N19/13 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/13 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 본 발명은 동영상 및 정지영상 압축을 위한 블록분할 부호화 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일면에 따른 비트율-왜곡비를 이용한 블록 부호화 시스템은 리스트 항목의 중요도 판단 및 부호화 수행 여부 기준에 대한 파라미터를 설정하는 초기화부와, 리스트에 포함된 계수의 중요도를 부호화하는 경우 획득되는 비트율-왜곡비 기댓값을 계산하고, 이에 따라 리스트 계수의 부호화를 수행하는 LIP 정렬부와, 리스트에 속하는 블록의 중요도를 부호화하는 경우의 비트율-왜곡비 기댓값을 계산하고, 이에 따라 블록의 부호화를 수행하는 LIB 정렬부와, LIP 정렬부 및 LIB 정렬부의 수행 결과, 중요하다고 판단된 계수들에 대한 정제 비트를 부호화하는 LSP 정제부 및 계수들의 중요도, 부호, 블록의 중요도 및 정제 비트를 적응적 산술 부호기를 사용하여 엔트로피 부호화하는 엔트로피 부호화부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于压缩运动图像和静止图像的块分割编码系统。 根据本发明的一个方面的使用比特率失真比的块编码系统包括：初始化单元，用于设置与用于确定列表项的重要性的标准相关的参数以及是否执行编码的标准; LIP对准单元，用于计算在列表中包含的系数的重要性进行编码时获取的期望比特率失真比值，并根据该计算对列表系数进行编码; LIB对准单元，用于当编码列表中包括的块的重要性时，计算预期比特率失真比值，并根据该计算对该块进行编码; LSP细化单元，用于编码由于执行LIP对准单元和LIB对准单元而被确定为重要的系数的细化位; 以及熵编码单元，用于使用自适应算术编码器熵编码系数的重要性，代码，块的重要性和细化比特。
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公开(公告)号：KR101981257B1
公开(公告)日：2019-08-28
申请号：KR1020170146538
申请日：2017-11-06
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04L12/803 , H04L12/721 , H04L12/26 , H04L12/841
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公开(公告)号：KR1020170077438A
公开(公告)日：2017-07-06
申请号：KR1020150187321
申请日：2015-12-28
Applicant: 전자부품연구원
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/10 , H04N21/854
Abstract: 본발명은광고콘텐츠제공에관한것으로, 본발명의실시예에따른사용자참여형광고서비스제공시스템은, 외부로부터입력되는다종콘텐츠, 상기다종콘텐츠에대한메타데이터및 콘텐츠레이아웃을데이터베이스에등록하는등록부; 외부의요청에따라, 상기다종콘텐츠, 상기메타데이터및 상기콘텐츠레이아웃을바탕으로, 광고콘텐츠를저작하고, 저작된광고콘텐츠를상기데이터베이스에등록하는광고콘텐츠저작부; 및외부의요청에따라, 상기광고콘텐츠를제공하는한편, 선택된광고콘테츠를재생하는서비스제공부로구성된다.
Abstract translation: 本发明涉及一种寄存器，用于提供广告内容，用户参与广告服务根据本发明，位宽寄存器内容，元数据和内容的布局，用于从外部数据库中的范围的内容的输入的一个实施例提供系统; 广告内容创作单元，用于根据外部请求根据多个内容，元数据和内容布局创作广告内容并将创作的广告内容登记在数据库中; 以及服务提供单元，用于根据外部请求提供广告内容并再现所选择的广告内容。
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公开(公告)号：KR101699339B1
公开(公告)日：2017-01-24
申请号：KR1020150129595
申请日：2015-09-14
Applicant: 전자부품연구원 , 연세대학교 원주산학협력단
IPC: H04R3/00 , G10K11/178
Abstract: 본발명에따른능동소음제어가가능한오디오신호출력장치는노이즈신호를상쇄시키기위한제어신호를출력하고, 음원신호가포함된오디오신호를출력하는스피커, 상기노이즈신호와상기제어신호의차이를측정하기위한에러마이크및 상기노이즈신호를상쇄시키기위한상기제어신호를생성하는능동소음제어부를포함한다. 이때, 상기능동소음제어부는온라인기반의 2차경로필터에기초하여상기오디오신호로부터상기음원신호를제거하여잔여노이즈신호를추출하고, 상기잔여노이즈신호를기 생성된제어신호와합성하여노이즈신호를추정하며, 상기추정된노이즈신호에기초하여상기제어신호를생성하며, 상기 2차경로필터는잔여음원제거필터를포함하고, 상기잔여음원제거필터는상기 2차경로필터와실제 2차경로의차이에기초하여상기음원신호를제거한다.
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公开(公告)号：KR1020110076315A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：KR1020090132994
申请日：2009-12-29
Applicant: 전자부품연구원
IPC: G10L21/0208 , G10L15/20
Abstract: PURPOSE: A non-stationary/mixed noise estimation method based on minimum statistics and a codebook driven short-term predictor parameter estimation method is provided to improve noise cancelation performance. CONSTITUTION: A first estimation value of a background noise included in a noisy speech is obtained using a minimum statistics. The background noise is eliminated from the noisy speech. A second estimation value of the residual noise is obtained using a codebook driven short-term predictor parameter estimation method. The residual noise is removed once again.
Abstract translation: 目的：提供一种基于最小统计量和码本驱动短期预测参数估计方法的非平稳/混合噪声估计方法，以提高噪声消除性能。 构成：使用最小统计量获得包含在噪声语音中的背景噪声的第一估计值。 背景噪音从嘈杂的演讲中消除。 使用码本驱动的短期预测参数估计方法获得残差噪声的第二估计值。 残留噪音再次被去除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100978913B1
公开(公告)日：2010-08-31
申请号：KR1020090133972
申请日：2009-12-30
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G06F17/30758 , G06F17/30743 , G06F17/30761
Abstract: PURPOSE: A sound source search system and a method combining matching algorithms based on a plurality of SVM searching humming are provided to combine DTW(Dynamic Time Warping), EMD(Earth Mover's Distance) and matching score obtained from LS(Linear Scaling) method thereby providing exact sound source search result. CONSTITUTION: An audio signal analyzer(120) analyzes audio signal and extracts feature value of the audio signal. An audio signal matching searcher](140) uses feature value of corrected audio signal and applies the first and the second matching algorithm and produces the first and the second output value. The audio signal matching searcher uses the first and the second output value as an input and produces similarity measured value and searches and extracts sound source having high similarity based on the produced similarity measured value from sound source data base.
Abstract translation: 目的：提供一种基于多个SVM搜索哼声的声源搜索系统和组合匹配算法的方法，结合DTW（Dynamic Time Warping），EMD（Earth Mover's Distance）和LS（Linear Scaling）方法获得的匹配分数， 提供精确的声源搜索结果。 构成：音频信号分析器（120）分析音频信号并提取音频信号的特征值。 音频信号匹配搜索器（140）使用经校正的音频信号的特征值并应用第一和第二匹配算法并产生第一和第二输出值。 音频信号匹配搜索器使用第一和第二输出值作为输入，并且产生相似性测量值，并且基于从声源数据库产生的相似度测量值来搜索并提取具有高相似性的声源。
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公开(公告)号：KR1020100074917A
公开(公告)日：2010-07-02
申请号：KR1020080133475
申请日：2008-12-24
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: PURPOSE: A customized internal broadcasting system is provided to offer various digital broadcasts and external inputs customized according to sections or persons using an existing corporate network. CONSTITUTION: A customized media transmitter creates data stream for internal broadcasting. The customized media transmitter transfers data stream through a corporate network(400) to each section or each private IP terminal. A customized service controller(300) creates customized broadcast information based on private profile and preference information.
Abstract translation: 目的：提供定制的内部广播系统，以提供根据使用现有公司网络的部分或个人定制的各种数字广播和外部输入。 规定：定制的媒体传输器创建用于内部广播的数据流。 定制的媒体发射机通过公司网络（400）将数据流传输到每个部分或每个专用IP终端。 定制服务控制器（300）基于私有简档和偏好信息创建定制的广播信息。
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公开(公告)号：KR1020170077444A
公开(公告)日：2017-07-06
申请号：KR1020150187330
申请日：2015-12-28
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본발명은인체포즈인지기술에관한것으로, 본발명의일 측면에따른인체포즈인지시스템은, 영상촬영부에의해획득되는영상및 영상깊이정보를수신하고, 수신된영상을분석하여, 영상의상태를판단하는영상상태판단부; 입력되는영상및 영상깊이정보를수신하고, 수신된영상에서노이즈를제거하는전처리부; 입력되는영상및 영상깊이정보를수신하고, 수신한영상및 영상깊이정보를분석하여, 영상내 인체의관절별특성정보를생성하는특성추출부; 및상기특성정보를수신하고, 수신한특성정보를양자화하여포즈를인지하고, 인지된포즈에대한코드북을생성하는포즈인식부로구성된다.
Abstract translation: 根据本发明的一个方面的人体姿势识别系统接收由图像捕获单元获取的图像和图像深度信息，分析所接收的图像， 视频状态确定单元，用于确定视频状态; 一种预处理器，用于接收输入图像和图像深度信息并从接收的图像中去除噪声; 特征提取单元，用于接收输入图像和图像深度信息，分析所接收的图像和图像深度信息，并且生成图像中人体的每个关节的特征信息; 姿态识别单元，用于接收特征信息，量化接收到的特征信息以识别姿态，并为识别的姿态生成码本。
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公开(公告)号：KR101708238B1
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：KR1020150187276
申请日：2015-12-28
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04L12/841 , H04L29/08 , H04W84/18
Abstract: 송신장치가제공된다. 이송신장치는경로들간의병목구간공유가최소가되는다중경로를선택하기위해능동적패킷프로빙과수동적패킷프로빙방법을모두이용하여경로들간의동적경로상태(또는경로품질)를측정한다. 구체적으로, 능동적패킷프로빙방법은서버에서고품질멀티미디어서비스를전송하기전에프로빙패킷을이용하여각 경로의 RTT(Round Trip TIME)를측정하고샘플집합을구성한다. 수동적패킷프로빙방법은선택된경로를통해고품질멀티미디어서비스가전송될때 미디어패킷을이용하여선택된경로들에대한네트워크상태를모니터링한다. 만일만약두 경로가같은시간에상관패킷손실이발생한것으로판단하고, 상관패킷손실이발생하면경로들이병목구간을공유한것으로판단하여경로의상태를재측정하여최적의다중경로를재설정한다.
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