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公开(公告)号：WO2017115907A1
公开(公告)日：2017-07-06
申请号：PCT/KR2016/000411
申请日：2016-01-14
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04L12/841 , H04L29/08 , H04W84/18
Abstract: 송신 장치가 제공된다. 이 송신 장치는 경로들 간의 병목 구간 공유가 최소가 되는 다중 경로를 선택하기 위해 능동적 패킷 프로빙과 수동적 패킷 프로빙 방법을 모두 이용하여 경로들 간의 동적 경로 상태(또는 경로 품질)를 측정한다. 구체적으로, 능동적 패킷 프로빙 방법은 서버에서 고품질 멀티미디어 서비스를 전송하기 전에 프로빙 패킷을 이용하여 각 경로의 RTT(Round Trip TIME)를 측정하고 샘플 집합을 구성한다. 수동적 패킷 프로빙 방법은 선택된 경로를 통해 고품질 멀티미디어 서비스가 전송될 때 미디어 패킷을 이용하여 선택된 경로들에 대한 네트워크 상태를 모니터링 한다. 만일 만약 두 경로가 같은 시간에 상관 패킷 손실이 발생한 것으로 판단하고, 상관 패킷 손실이 발생하면 경로들이 병목 구간을 공유한 것으로 판단하여 경로의 상태를 재측정하여 최적의 다중 경로를 재설정한다.
Abstract translation: ＆lt; p num =“0000”＆gt; 该发射机使用主动分组探测和被动分组探测方法来测量路径之间的动态路径状态（或路径质量），以选择路径间共享最少瓶颈的多路径。 具体地，活动分组探测方法在服务器中传送高质量多媒体服务之前使用探测分组来测量每个路径的往返时间（RTT），并构建样本集。 被动分组探测方法在通过选择的路径发送高质量多媒体服务时使用媒体分组来监视选择的路径的网络状态。 如果判断路径损耗是瓶颈，则重新测量路径并重建最佳路径。 p>
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公开(公告)号：WO2018117326A1
公开(公告)日：2018-06-28
申请号：PCT/KR2017/000169
申请日：2017-01-05
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명은 라이프로그 데이터 자동 취득 및 관리 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 본 발명의 실시 예에 따른 라이프로그 데이터 자동 취득 및 관리 방법은, 다종의 사용자 단말로부터 발생되는 사용자의 비정형 라이프로그 데이터를 요청하여 수신하는 데이터 수신 단계; 상기 수신된 사용자의 비정형 라이프로그 데이터를 취득하고, 상기 취득된 사용자의 비정형 라이프로그 데이터를 정형화하여 데이터 유형별로 분류하고, 상기 정형화된 라이프로그 데이터를 기설정된 메타데이터 형태로 변환하여 전송하는 라이프로그 로깅 단계; 및 상기 전송된 라이프로그 데이터를 수신하고 상기 수신된 라이프로그 데이터를 타입별로 분류하여 데이터베이스에 저장하고, 개방형 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해 상기 저장된 라이프로그 데이터에 접근시키도록 상기 저장된 라이프로그 데이터를 관리하는 라이프로그 저장 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2015129977A1
公开(公告)日：2015-09-03
申请号：PCT/KR2014/008720
申请日：2014-09-18
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G01S3/80
Abstract: 본 발명은 보컬을 포함하여 여러 악기 음원이 혼합된 음악 신호에서, 패닝 기법을 통해 방향성을 가지고 있는 음원 위치의 검출 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명에 따른 가중 평균을 이용한 음원 위치 검출 방법은 입력된 스테레오 신호를 PCA(Principle Component Analysis) 기법으로 주성분과 주변성분으로 분리하여 상기 스테레오 신호의 주성분에 대한 고유벡터를 추출하는 단계; 상기 추출된 고유벡터를 이용하여 상기 스테레오 신호의 대역별 음원 위치를 추출하는 단계; 및 상기 스테레오 신호의 대역별 에너지를 이용하여 상기 추출된 음원 위치의 정확도에 따른 가중 평균을 산출하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면 음원 객체의 위치 추정 정확도를 향상할 수 있기 때문에 다음원 음악 신호에서 음원 객체별 위치를 보다 정확하게 구현하여 주며, 종래 기술에 사용하는 균일 평균 방식을 사용하지 않고 추정 SNR과 밴드별 에너지를 이용하여 효과적으로 음원 객체 위치 추정 정확도를 향상할 수 있다. 또한, 다양한 종류의 음악에 대하여 음원 객체의 위치를 추정함에 따라 음원 객체별 재 배치가 가능하다.
Abstract translation: 本发明涉及一种通过摇摄技术从音乐信号中检测定向声源的位置的方法和装置，其中混合了各种乐器的声源，包括声乐。 根据本发明，通过使用加权平均来检测声源的位置的方法包括以下步骤：通过主成分分析（PCA）将输入的立体声信号分离成主要分量和环境分量 以提取立体声信号的主要分量的特征向量; 通过使用提取的特征向量来提取立体声信号的每个频带的声源的位置; 并且通过使用每个立体声信号频带的能量，根据提取的声源的位置的精度来计算加权平均值。 根据本发明，由于能够提高声源对象的定位精度，因此能够将每个声源对象精确地定位在多音源音乐信号中，并且可以通过以下方式有效地提高声源对象的定位精度 使用估计的SNR和每个频带的能量，而不是用于常规技术的均衡平均方法。 此外，针对各种音乐估计声源对象的位置，以便能够重新排列各个声源对象。
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公开(公告)号：WO2020111505A1
公开(公告)日：2020-06-04
申请号：PCT/KR2019/013511
申请日：2019-10-15
Applicant: 전자부품연구원
IPC: G06F16/783 , G06N20/00
Abstract: 본 발명에 따른 영상내 객체의 GT 정보 생성방법은 영상에 포함된 각 객체의 GT 정보를 소정의 GT 구조에 따라 자동으로 분석하여 생성하는 단계와, 생성된 상기 GT 정보를 수정하는 단계와, 수정완료된 GT 정보를 변환하여 메타데이터를 생성하는 단계를 포함하며, 객체별 GT 정보는 객체의 종류, 객체의 자세, 객체의 상태, 객체의 위치 정보, 객체의 속성을 포함한다. 본 발명에 따르면, 정영상 이미지나 동영상 비디오 프레임에 존재하는 사람 혹은 자동차 등의 객체들의 종합적인 정보를 기술할 수 있도록 표준적인 GT 구성 요소 및 GT 기술 방법을 정의할 수 있고, GT 정보를 자동화하여 종래의 방법과 비교하여 보다 효율적으로 생성할 수 있다. 종국적으로, 이미지 및 비디오 프레임의 자동차 또는 사람 객체에 대한 표준적인 GT 요소를 정의함으로써, 이미지 및 비디오 기계학습을 위한 공통적인 표준 GT 생성 기술의 마련 및 활용이 가능하다.
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公开(公告)号：WO2018117327A1
公开(公告)日：2018-06-28
申请号：PCT/KR2017/000170
申请日：2017-01-05
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명은 라이프스타일 분석 방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 본 발명의 실시 예에 따른 라이프스타일 분석 방법은, 라이프로그 데이터를 획득하는 라이프로그 획득 단계; 상기 획득된 라이프로그 데이터의 정보 형태에 따라 상기 획득된 라이프로그 데이터를 분류하는 라이프로그 분류 단계; 상기 분류된 라이프로그 데이터의 정보 형태에 맞게 상기 분류된 라이프로그 데이터를 분석하는 라이프로그 분석 단계; 및 상기 분석 결과를 이용하여 사용자의 라이프스타일 분석 정보를 생성하고, 상기 생성된 라이프스타일 분석 정보를 서비스 사업자와 연동 가능한 형태로 관리하는 분석 정보 생성 및 관리 단계;를 포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2015008931A1
公开(公告)日：2015-01-22
申请号：PCT/KR2014/004554
申请日：2014-05-22
Applicant: 전자부품연구원
IPC: G11B20/10 , A61B5/0484
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/04845 , A61B5/6803 , A61B5/6898 , A61B5/7264 , G06F19/00
Abstract: 본 발명은 감정 분석을 통한 선호 음원 관리 장치 및 방법에 관한 것으로, 음원을 듣고 있는 사용자의 감정 상태를 파악하여 사용자가 선호하는 음원을 분류 및 관리하여 만족도 높은 음원 서비스를 제공하는 데 있다. 본 발명에 따른 선호 음원 관리 장치는 음원 출력부, 생체 정보 수집부, 감정 상태 판단부, 음원 분류부 및 음원 관리부를 포함한다. 음원 출력부는 사용자가 들을 수 있도록 음원을 재생하여 출력한다. 생체 정보 수집부는 음원을 듣는 사용자의 감정 상태에 따라 발생되는 생체 정보를 실시간으로 수집한다. 감정 상태 판단부는 수집한 생체 정보에 기초하여 사용자의 감정 상태를 실시간으로 파악한다. 음원 분류부는 파악된 사용자의 감정 상태에 따라 해당 음원을 선호 또는 비선호 음원으로 분류한다. 그리고 음원 관리부는 비선호로 분류된 음원을 제거하고, 선호로 분류된 음원은 선호 음원 목록에 포함시킨다.
Abstract translation: 本发明涉及通过分析情绪来管理有利声音的装置和方法，并且确定用户听觉的情绪状态，以便对用户的喜好声音进行分类和管理以提供高度令人满意的声音服务。 根据本发明的用于管理有利声音的装置包括声音输出单元，生物信息收集单元，情绪状态确定单元，声音分类单元和声音管理单元。 声音输出单元播放和输出声音，使得用户可以听到声音。 生物信息收集单元实时收集根据用户的情绪状态产生的生物信息。 情绪状态确定单元基于收集的生物信息实时地确定用户的情绪状态。 取决于用户确定的情绪状态，声音分类单元将对应的声音分类为有利或不利的声音。 此外，声音管理单元去除不利的声音，并将有利的声音添加到喜好的声音列表中。
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公开(公告)号：WO2018117324A1
公开(公告)日：2018-06-28
申请号：PCT/KR2017/000167
申请日：2017-01-05
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명은 사회 안전망 시스템 및 이의 서비스 제공방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 측면에 따른 사회 안전망 시스템은, 사용자의 라이프 로그 정보를 수집하는 모바일 단말; 사용자의 라이프 로그 정보를 수집하는 웨어러블 장치; 기 설정된 관할 영역의 영상 정보 및 범죄 통계 데이터를 제공하는 공공정보 제공장치; 및 상기 모바일 단말, 상기 웨어러블 장치로부터 수집되는 정보를 분석하여, 라이프 스타일 패턴 정보를 생성하고, 생성된 라이프 스타일 패턴 정보 및 상기 영상 정보를 바탕으로 안전 경로를 생성하여, 상기 모바일 단말 혹은 상기 웨어러블 장치로 안전 경로를 제공하는 사회 안전망 서버를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2017115905A1
公开(公告)日：2017-07-06
申请号：PCT/KR2016/000270
申请日：2016-01-12
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명은 인체 포즈 인지 기술에 관한 것으로, 본 발명의 일 측면에 따른 인체 포즈 인지 시스템은, 영상 촬영부에 의해 획득되는 영상 및 영상 깊이 정보를 수신하고, 수신된 영상을 분석하여, 영상의 상태를 판단하는 영상상태 판단부; 입력되는 영상 및 영상 깊이 정보를 수신하고, 수신된 영상에서 노이즈를 제거하는 전처리부; 입력되는 영상 및 영상 깊이 정보를 수신하고, 수신한 영상 및 영상 깊이 정보를 분석하여, 영상 내 인체의 관절별 특성 정보를 생성하는 특성 추출부; 및 상기 특성 정보를 수신하고, 수신한 특성 정보를 양자화하여 포즈를 인지하고, 인지된 포즈에 대한 코드북을 생성하는 포즈 인식부로 구성된다.
Abstract translation: 根据本发明的一个方面，人体姿势识别系统包括：图像感测单元，其接收由图像感测单元获取的图像和图像深度信息; 视频状态确定单元，用于分析视频并确定视频的状态; 一种预处理器，用于接收输入图像和图像深度信息并从接收的图像中去除噪声; 特征提取单元，用于接收输入图像和图像深度信息，分析所接收的图像和图像深度信息，并且生成图像中人体的每个关节的特征信息; 姿态识别单元，用于接收特征信息，量化接收到的特征信息以识别姿态，并为识别的姿态生成码本。
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公开(公告)号：WO2016104864A1
公开(公告)日：2016-06-30
申请号：PCT/KR2015/000937
申请日：2015-01-28
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/147 , H04N19/13 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/13 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 본 발명은 동영상 및 정지영상 압축을 위한 블록분할 부호화 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일면에 따른 비트율-왜곡비를 이용한 블록 부호화 시스템은 리스트 항목의 중요도 판단 및 부호화 수행 여부 기준에 대한 파라미터를 설정하는 초기화부와, 리스트에 포함된 계수의 중요도를 부호화하는 경우 획득되는 비트율-왜곡비 기댓값을 계산하고, 이에 따라 리스트 계수의 부호화를 수행하는 LIP 정렬부와, 리스트에 속하는 블록의 중요도를 부호화하는 경우의 비트율-왜곡비 기댓값을 계산하고, 이에 따라 블록의 부호화를 수행하는 LIB 정렬부와, LIP 정렬부 및 LIB 정렬부의 수행 결과, 중요하다고 판단된 계수들에 대한 정제 비트를 부호화하는 LSP 정제부 및 계수들의 중요도, 부호, 블록의 중요도 및 정제 비트를 적응적 산술 부호기를 사용하여 엔트로피 부호화하는 엔트로피 부호화부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于压缩运动图像和静止图像的块分割编码系统。 根据本发明的一个方面的使用比特率失真比的块编码系统包括：初始化单元，用于设置与用于确定列表项的重要性的标准相关的参数以及是否执行编码的标准; LIP对准单元，用于计算在列表中包含的系数的重要性进行编码时获取的期望比特率失真比值，并根据该计算对列表系数进行编码; LIB对准单元，用于当编码列表中包括的块的重要性时，计算预期比特率失真比值，并根据该计算对该块进行编码; LSP细化单元，用于编码由于执行LIP对准单元和LIB对准单元而被确定为重要的系数的细化位; 以及熵编码单元，用于使用自适应算术编码器熵编码系数的重要性，代码，块的重要性和细化比特。
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