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公开(公告)号：WO2017115907A1
公开(公告)日：2017-07-06
申请号：PCT/KR2016/000411
申请日：2016-01-14
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04L12/841 , H04L29/08 , H04W84/18
Abstract: 송신 장치가 제공된다. 이 송신 장치는 경로들 간의 병목 구간 공유가 최소가 되는 다중 경로를 선택하기 위해 능동적 패킷 프로빙과 수동적 패킷 프로빙 방법을 모두 이용하여 경로들 간의 동적 경로 상태(또는 경로 품질)를 측정한다. 구체적으로, 능동적 패킷 프로빙 방법은 서버에서 고품질 멀티미디어 서비스를 전송하기 전에 프로빙 패킷을 이용하여 각 경로의 RTT(Round Trip TIME)를 측정하고 샘플 집합을 구성한다. 수동적 패킷 프로빙 방법은 선택된 경로를 통해 고품질 멀티미디어 서비스가 전송될 때 미디어 패킷을 이용하여 선택된 경로들에 대한 네트워크 상태를 모니터링 한다. 만일 만약 두 경로가 같은 시간에 상관 패킷 손실이 발생한 것으로 판단하고, 상관 패킷 손실이 발생하면 경로들이 병목 구간을 공유한 것으로 판단하여 경로의 상태를 재측정하여 최적의 다중 경로를 재설정한다.
Abstract translation: ＆lt; p num =“0000”＆gt; 该发射机使用主动分组探测和被动分组探测方法来测量路径之间的动态路径状态（或路径质量），以选择路径间共享最少瓶颈的多路径。 具体地，活动分组探测方法在服务器中传送高质量多媒体服务之前使用探测分组来测量每个路径的往返时间（RTT），并构建样本集。 被动分组探测方法在通过选择的路径发送高质量多媒体服务时使用媒体分组来监视选择的路径的网络状态。 如果判断路径损耗是瓶颈，则重新测量路径并重建最佳路径。 p>
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公开(公告)号：WO2014106975A1
公开(公告)日：2014-07-10
申请号：PCT/KR2013/006813
申请日：2013-07-30
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G06T7/20 , G06T2207/10016 , G06T2207/30168 , G06T2207/30232 , H04N19/115 , H04N19/127 , H04N19/137 , H04N19/149 , H04N19/172 , H04N19/19
Abstract: 종래의 영상 획득 장치에서는 단순히 사용자가 수동으로 설정한 값에 따라 부호화 품질 결정하였다. 그러나 상기와 같은 종래의 방법은 감시카메라 시스템과 같이 영상 내에 움직임 객체가 있는 경우에만 영상에 대한 관심도가 높은 어플리케이션에는 적합하지 않다는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하고자 본 발명에서는 영상의 움직임 객체를 탐지한 후, 영상 내에 움직임 객체가 존재할 경우에는 높은 품질로 부호화를 수행하고, 반대로 영상 내에 움직임 객체가 존재하지 않을 경우에는 낮은 품질로 부호화를 수행한다. 따라서 영상의 절대적 데이터량을 감소시킬 수 있으며, 이에 따라 영상 저장의 효율성을 증대시키고 영상 전송을 위한 네트워크 대역폭을 감소시킬 수 있다.
Abstract translation: 传统的图像获取装置简单地基于用户手动设置的值来确定编码质量。 然而，常规方法的缺点在于，所述方法不适用于仅当在所述视频中存在运动对象时对视频高度关注的应用，如监视摄像机系统。 为了克服所述缺点，本发明检测视频中的运动对象，如果运动对象存在于视频中，则执行高质量编码，并且如果运动对象不存在于视频中，则执行低质量编码。 因此，可以减少视频中的绝对数据量，从而可以提高图像的存储效率，并且可以降低用于视频传输的网络带宽。
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公开(公告)号：WO2021107243A1
公开(公告)日：2021-06-03
申请号：PCT/KR2019/017085
申请日：2019-12-05
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명은 보안 환경에서 외부 영상 정보를 전송하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 보안 환경에서의 외부 영상 정보 전송 시스템은 외부 영상 정보를 획득하는 영상정보 수집부와, 외부 영상 정보에서 전달 대상 부분영상을 추출하는 정보 전달 영역 결정 및 부분영상 수집부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：WO2021095961A1
公开(公告)日：2021-05-20
申请号：PCT/KR2019/015975
申请日：2019-11-20
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명은 PTZ(팬 틸트 줌) 카메라를 제어하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 PTZ 카메라 제어 장치는 객체 및 이벤트 정보를 수신하는 입력부와, 객체 및 이벤트 정보를 이용하여 강화학습 기반의 PTZ 카메라 제어 모델을 생성하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 PTZ 카메라 제어 모델에 따라 PTZ 카메라 조절을 수행하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：WO2020101062A1
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：PCT/KR2018/013913
申请日：2018-11-14
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명은 지능형 보안관제 시스템에서 사용되는 PTZ 카메라의 자동제어를 위해 효율적인 강화학습 모델을 생성함으로써, 지능형 보안관제 시스템의 영상 관제 효율성을 향상시키는 강화학습 모델 생성 방법을 제안한다. 본 발명의 방법은 1) 강화학습을 수행하기 위해 객체 정보가 포함된 학습용 영상 데이터를 취득하고, 영상 내 객체의 위치 및 크기 정보를 분석하는 학습용 영상데이터 취득 및 분석 단계; 2) PTZ 카메라 제어를 위해 PTZ 카메라의 액션값을 선택하는 단계; 3) PTZ 카메라의 제어 방향을 추정해 리워드(Reward)를 계산하는 단계; 4) 카메라의 액션 전,후 상태와 Reward가 포함된 데이터셋을 저장하는 단계; 5) 저장 데이터셋의 개수가 사전 결정된 개수 이상인지 판단하는 단계; 6) 저장된 데이터셋을 기반으로 강화학습 모델을 생성하는 단계를 포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2021095962A1
公开(公告)日：2021-05-20
申请号：PCT/KR2019/015977
申请日：2019-11-20
Applicant: 전자부품연구원
IPC: G08B13/196 , G06N3/08
Abstract: 본 발명은 하이브리드 기반 이상 행위 인지 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 하이브리드 기반 이상 행위 인지 시스템은 영상 데이터를 수신하는 입력부와, 영상 데이터를 이용하여 이상 행위를 인지하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 딥러닝 및 규칙 기반의 인지 방식을 혼합하여 행위 인지 결과를 비교하여, 이상 행위를 인지하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：WO2018117327A1
公开(公告)日：2018-06-28
申请号：PCT/KR2017/000170
申请日：2017-01-05
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명은 라이프스타일 분석 방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 본 발명의 실시 예에 따른 라이프스타일 분석 방법은, 라이프로그 데이터를 획득하는 라이프로그 획득 단계; 상기 획득된 라이프로그 데이터의 정보 형태에 따라 상기 획득된 라이프로그 데이터를 분류하는 라이프로그 분류 단계; 상기 분류된 라이프로그 데이터의 정보 형태에 맞게 상기 분류된 라이프로그 데이터를 분석하는 라이프로그 분석 단계; 및 상기 분석 결과를 이용하여 사용자의 라이프스타일 분석 정보를 생성하고, 상기 생성된 라이프스타일 분석 정보를 서비스 사업자와 연동 가능한 형태로 관리하는 분석 정보 생성 및 관리 단계;를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2017115904A1
公开(公告)日：2017-07-06
申请号：PCT/KR2016/000195
申请日：2016-01-08
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명은 복합 상황 정보 기반 서비스 단말 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자가 소유한 다수의 서비스 단말 중 서비스 제공에 있어 적합한 단말을 추천해주는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 복합 상황 정보 기반 서비스 단말 추천 시스템은 복수 개의 서비스 단말로부터, 정적 상황 정보와 동적 상황 정보를 포함하는 복합 상황 정보 및 실행 정보를 수신하여, 이를 전달하는 제어 단말 및 복합 상황 정보를 분석하여 실행 정보에 대한 추천 서비스 단말에 대한 정보를 제공하는 상황 정보 분석 및 추천 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation:
本发明是一种复合的基于场境的服务终端推荐系统和一种方法，更具体地说，涉及一种系统和方法，其允许用户建议相应的终端设备中所拥有的多个服务终端中的服务提供商 Lt。 根据本发明的基于复杂情境信息的服务终端推荐系统从多个服务终端接收包括静态情况信息和动态情况信息的复杂情况信息和执行信息，并分析控制终端和复杂情况信息 以及状态信息分析和推荐服务器，用于提供关于推荐服务终端的关于执行信息的信息。
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公开(公告)号：WO2019093561A1
公开(公告)日：2019-05-16
申请号：PCT/KR2017/013005
申请日：2017-11-16
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N21/2347 , H04N21/2389 , H04L9/06 , H04L9/32
CPC classification number: H04L9/06 , H04L9/32 , H04N21/2347 , H04N21/2389 , H04N21/4385
Abstract: 비디오 데이터의 위변조 방지 방법이 개시된다. 이 방법은, 비디오 프레임의 메타 정보를 파싱하여 N번째 프레임의 비디오 프레임에 대한 비디오 프레임 데이터를 획득하는 단계; 상기 비디오 프레임 데이터, 키(Key)값 및 N-1번째 프레임의 해시값을 해시함수로 연산하여 해시값( H )을 생성하는 단계; 및 상기 해시값( H )을 상기 N번째 프레임의 비디오 프레임과 N+1번째 프레임의 비디오 프레임 사이에 삽입하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2019088333A1
公开(公告)日：2019-05-09
申请号：PCT/KR2017/012749
申请日：2017-11-10
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G06K9/00 , G06K9/48 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/20 , G06T7/50
Abstract: 깊이 맵 정보 기반의 인체 행위 인지 방법이 개시된다. 이러한 인체 행위 인지 방법은, 영상 획득부로부터 입력된 인체 행위가 캡쳐된 깊이 맵 정보에 대해 전처리를 수행하여, 노이즈가 제거된 인체 영역을 추출하는 단계; 상기 인체 영역을 다수의 인체 부위로 분류하는 단계; 상기 다수의 인체 부위 각각의 관절 위치 좌표를 정의하는 단계; 상기 관절 위치 좌표의 변위량을 기반으로 관절 특성 정보를 추출하는 단계; 사정에 정의된 인체 행위 데이터베이스에서 상기 추출된 관절 특성 정보에 매칭되는 인체 행위 정보를 검색하고, 상기 깊이 맵 정보에 캡쳐된 인체 행위를 상기 검색된 인체 행위 정보에 정의된 인체 행위로 인지하는 단계를 포함한다.
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