Abstract:
본 발명은 피부색영역 기반 얼굴검출을 위한 적분영상 생성방법에 관한 것으로서, 임의의 RGB 영상 데이터를 변환을 통해 얼굴 후보 영역을 추출하는 (a) 단계, 및 추출된 얼굴 후보 영역의 적분값을 도출하여 1차원 벡터 적분영상으로 변환 및 저장하는 (b) 단계를 포함한다. 상기와 같은 본 발명에 따르면, 임의의 RGB 영상 데이터를 변환 및 1차원 히스토그램에 의한 임계값에 따라, 추출된 얼굴 후보 영역을 적분값을 도출하여 1차원 벡터 적분영상으로 변환 및 저장함으로써, 저장 공간 및 계산량의 부담을 최소화시키고, 동일한 식별기를 사용하여 얼굴을 검출할 경우, 피부색 영역만을 얼굴 후보 영역으로 포함하기 때문에, 고정된 검출률 대비 낮은 오검출률을 확보하는 효과가 있다. 얼굴 검출, 피부색 검출, 적분 영상, Face Detection, Skin Detection, Intrgral Image
Abstract:
본 발명은 영역 특성을 고려한 영상 보정 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 밝기 영역을 m개의 영역으로 나누어 각각 다르게 처리하되, 어두운 영역 안에서도 역광 등과 같이 외부 광원의 요소로 인해 어두워진 영역과, 물체 고유의 반사도가 낮아 원래의 밝기 및 색이 어두운 영역을 구분하여, 각각 다른 보정방법을 적용하도록하는 영상 보정 장치 및 그 방법을 제공함에 있다. 이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 감마 변환을 해제하여 R,G,B 각각을 선형화하는 역감마 변환부; 픽셀의 밝기를 m개의 영역으로 나누기 위해 m-1개의 경계값을 계산하는 경계값 계산부; 입력 영상을 다수의 블록(M×N)으로 분할하는 블록 분할부; 각 블록이 m 개의 밝기 영역 중, 어느 영역에 속하는지 여부를 판단하여 각 블록을 해당 밝기 영역으로 지정하는 블록 통계 계산부; 블록별 보정 룩업테이블을 생성하는 블록별 룩업테이블 생성부; 상기 블록별 룩업테이블 생성부를 통해 생성한 블록별 룩업테이블을 이용하여 영상을 보정하는 영상 보정부; 및 감마 변환을 수행하는 감마 변환부; 를 포함한다. 역광 보정, 영역특성 고려, 높은 동적 범위
Abstract:
PURPOSE: An integral image generating method for face detection based on skin color area is provided to minimize the load of a storage space and calculation by converting the integrated value of an extracted face candidate area into a one-dimensional vector integral image. CONSTITUTION: A color coordinate converter enables the conversion of arbitrary RGB image data(S110). A skin color pixel detection unit creates the one-dimension histogram on each color component of the image. The skin color pixel detection unit detects a skin color area(S120). A face candidate segmentation part draws out the face candidate areas(S130). An integral value generation/storage unit draws out the integrated value of the face candidate area.
Abstract:
PURPOSE: An image correction apparatus and method by generation and blending of multiple images are provided to reduce the inconvenience of photographing multiple images by obtaining an image of high dynamic range at a time. CONSTITUTION: An input image converter(110) changes the RGB of an inputted original image to a brightness value. A weighted value calculator(130) calculates the weighted value about synthesis between the original image and a plurality of bright images of a bright image generator(120). An image synthesizer(140) synthesizes the original image and the bright images by application of the weight value. A synthesized image RGB converter(150) converts the synthesized image into an RGB range according to the color rate of the original image by the brightness value of the synthesized image.
Abstract:
PURPOSE: An image reproduction apparatus, a remote controller and a method thereof for increasing the convenience of a user are provided to perform a remote control about a video reproduction apparatus by using the output image including the remote controller image. CONSTITUTION: A control block(104) accesses to a remote control terminal according to remote control request operation signal. The control block transmits the device information and outputs an image. According to the control block is the device information and output image, a remote controller function is activated according to the remote control information.
Abstract:
PURPOSE: A method of an online performance reservation service and an apparatus thereof are provided to offer 3D image information of an arbitrary seat and voice information to a client, thereby offering an optimal performance reservation environment. CONSTITUTION: If a performance reservation service is requested from a client, the performance information is offered to the client (S200,S202). If arbitrary performance place information is selected by the client, seat information of the performance place information is offered(S204,S206). Virtual performance environment information is offered. If a reservation by the virtual performance environment information is confirmed, a performance reservation is completed.
Abstract:
본 발명이 개시하는 강건한 화이트 밸런스 방법은, 입력된 영상을 블록으로 분할하는 제1 과정, 주변 블록들과의 색상 오차가 큰 블록들을 선택하여 선택된 블록들의 평균 RGB 값을 산출하는 제2 과정, 블록들 중 상위 일정비율의 밝은 블록들을 선택하고 선택된 블록들의 평균 RGB 값을 산출하는 제3 과정, 색상 정보의 유사성을 근간으로 블록들을 컬러 군집화하여 평균 RGB 값을 산출하는 제4 과정, 평균 RGB 값을 CIE xyY 색공간으로 변환하는 제5 과정, 표준 광원들의 색공간 x, y 값과 평균 RGB 값의 CIE xyY 색공간 x, y 값 사이의 유클리디언 거리를 계산한 후 가장 짧은 유클리디언 거리를 갖는 평균 RGB 값을 선택하는 제6 과정, 그리고 선택된 평균 RGB 값을 이용하여 R, G, B별 화이트 밸런스 이득 값을 산출하여 입력된 영상을 보정하는 제7 과정으로 구성된다. 본 발명에 따르면, 영상 획득 당시의 광원 추정 및 화이트 밸런스 이득 값에 이용되는 평균 RGB 값 산출에 대해 다원화를 꾀하므로 종래에 비해 화이트 밸런스의 정확도를 높일 수 있다. 화이트 밸런스, AWB, 광원 추정, 유클리디언 거리, 이득 값
Abstract:
PURPOSE: An assuming method of the bit number is provided to distinguish the relative definition quality between programs transmitted through a single channel according to the importance of a program. CONSTITUTION: The assuming method of the bit number comprises the steps of: calculating an every interval histogram toward the discrete cosine transform(DCT) coefficient; calculating the number of the non-zero coefficients corresponding to the applied quantization parameter by calculating the accumulated value of the calculated every interval histogram; and calculating the signal bit number generated from the current image.
Abstract:
본 발명은 입력신호의 왜곡이나 잡음을 제거하기 위한 LMS/뉴우튼 알고리즘을 이용한 적응신호처리기에 대한 것이다. 종래의 LMS 또는 LMS/뉴우튼 알고리즘을 이용한 적응신호처리기는 입력신호로부터 자기 상관행렬의 역행렬을 구하기 위한 전체적인 계산량이 많아짐에 따라 그 하드웨어의 구현이 용이하지 않으며 이에따른 구현 비용이 증가하는 단점이 있다. 본 발명의 적응신호처리기는 입력신호의 자기상관행렬을 먼저 구하고, 이 행렬이 대칭적, 토에플리츠이고 순환적이라는 가정하게 DFT변환과 IDFT변환을 수행하거나 또는 두번의 DCT변환을 수행하여 자기상관행렬의 역행렬을 구하게 됨으로서, 역행렬을 구하기 위한 계산량을 줄일 수 있으며, 이에 따라 하드웨어 구현이 간단·용이해지고 그 구현비용이 절감된다.
Abstract:
본 발명은 피부색 영역 검출을 이용한 얼굴 검출 장치에 관한 것으로서, 얼굴 검출 이전에, 입력 영상 내의 각 화소별 피부색 정도가 수치화된 정보를 바탕으로 적분영상을 생성하고, 적분영상을 이용하여 특정 영역이 피부색 영역인지 여부를 판단함으로써, 피부색 영역으로 구분된 영역만을 얼굴 후보 영역으로 간주할 수 있어, 불필요한 얼굴 검출 시간 및 과정을 줄일 수 있는 장치를 제공함에 있다. 이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 입력된 영상의 각 화소의 컬러 값을 사용하여 각 화소의 피부색 정도를 측정하여 수치화하는 피부색 수치화부; 각 화소별 피부색 정도가 수치화된 정보를 바탕으로 적분영상을 생성하고, 적분영상을 이용하여 특정 영역이 피부색 영역인지 여부를 판단하는 피부색 검출부; 및 입력 영상 내에서 피부색 영역으로 구분된 영역에 대해서만 얼굴 검출을 수행하는 얼굴 검출부; 를 포함한다. 얼굴 검출, 피부색 검출, 적분 영상