Abstract:
PURPOSE: A calibration method and an apparatus for 3Dl solid color image acquirement are provided to produce 3D image by matching 2D camera image, and 3D laser scanned image. CONSTITUTION: An image input unit(110) receives a 2D image from a camera. A correction indicator extraction unit(120) extracts 3D coordinate toward each grid point of the pattern board within 2D camera images. An operation unit(130) gets 3D converting matrix. An image output unit(140) outputs 3D color image to a display unit by matching 2D camera image and the 3D laser scanned image.
Abstract:
본 발명은 서비스 로봇이 신뢰성 있는 서비스를 제공하도록 지원하기 위해 RFID 태그가 부착되어 있는 물체들을 인식하는 방법과 장치를 제공한다. 로봇에 부착된 카메라를 통해 얻어진 영상이미지로부터 특징점들을 추출하고 그것들을 통해 물체를 인식하였던 종래 방법들과 달리, 본 발명은 서비스 로봇에 부착된 RFID 리더를 통해 검출된 RFID 코드를 이용하여 물체를 인식하고, 데이터베이스에 접근하여 검출된 코드에 해당하는 영상 물체인식정보를 얻은 후, 그 정보를 기반으로 물체인식작업을 수행하므로 보다 강인하고 신뢰성 있게 물체를 인식할 수 있다. 이에 따라 본 발명에 따른 물체인식방법 및 시스템은 서비스 로봇이 간단한 하드웨어 및 소프트웨어 구성으로도 신뢰성 있게 물체를 인식하여 조작할 수 있게 해주므로 서비스의 질을 향상시키면서도 서비스 로봇의 생산 단가를 낮추어 줄 수 있는 방법이다. 물체인식방법, 로봇, RFID
Abstract:
본 발명은 서비스 로봇이 신뢰성 있는 서비스를 제공하도록 지원하기 위해 RFID 태그가 부착되어 있는 물체들을 인식하는 방법과 장치를 제공한다. 로봇에 부착된 카메라를 통해 얻어진 영상이미지로부터 특징점들을 추출하고 그것들을 통해 물체를 인식하였던 종래 방법들과 달리, 본 발명은 서비스 로봇에 부착된 RFID 리더를 통해 검출된 RFID 코드를 이용하여 물체를 인식하고, 데이터베이스에 접근하여 검출된 코드에 해당하는 영상 물체인식정보를 얻은 후, 그 정보를 기반으로 물체인식작업을 수행하므로 보다 강인하고 신뢰성 있게 물체를 인식할 수 있다. 이에 따라 본 발명에 따른 물체인식방법 및 시스템은 서비스 로봇이 간단한 하드웨어 및 소프트웨어 구성으로도 신뢰성 있게 물체를 인식하여 조작할 수 있게 해주므로 서비스의 질을 향상시키면서도 서비스 로봇의 생산 단가를 낮추어 줄 수 있는 방법이다. 물체인식방법, 로봇, RFID
Abstract:
A method for autonomous navigation of a robot is provided to intelligently a robot with a bit cost and travel a robot even in complicated and dynamic environment. A method for autonomous navigation of a robot comprises a step of loading a semantic map information into a robot; a step of acquiring a current position information using a position sensor or a localization information; a step of setting up semantic path based on the current position information; and a step of travelling a robot along the set path. A semantic map comprises a semantic layer, a metric layer, a connection layer, and a localization information layer.
Abstract:
본 발명은 무선 제어가 가능한 건축물 철거용 굴삭기에 관한 것으로서, 특히 굴삭기에 있어서; 배터리와, 2개의 조이스틱과, 시스템 동작 상태를 나타내는 LED 모듈과, 전원 온/오프 버튼, 스타트 버튼, 비상 정지 버튼, RPM 조절 버튼, 안전 버튼과 같은 각종 버튼 및 복수의 LCD 모듈을 구비하고, 외부와 무선 통신을 통해 영상을 받아 각각의 상기 LCD 모듈에 디스플레이시키고, 상기 조이스틱 및 각종 버튼으로부터 발생되는 명령 신호를 무선 통신을 통해 외부로 전송하는 원격 제어부와; 상기 굴삭기에 탑재되어 상기 원격 제어부로부터 무선 통신을 통하여 상기 명령 신호가 전송되면 해당 명령에 따라 상기 굴삭기의 각 구성부를 제어하고, 2개의 카메라를 통해 상기 굴삭기에서 촬영되는 영상을 무선 통신을 통하여 상기 원격 제어부로 전송하는 굴삭기 제어부를 포함함으로써 상기와 같은 본 발명에 따르면 무선통신을 이용한 실시간 원격제어 및 영상전송을 통하여 굴삭기의 단순 레버조작에 의한 운전방식을 조이스틱과 LCD 화면을 이용한 원격 제어운전방식으로 전환시킴으로써 노후건물의 철거, 리모델링, 원자로, 용광로, 대형 하수구와 같은 극한 환경하에서 작업하는 작업자의 위험 요소를 제거하고, 작업 능률을 향상시킬 수 있다. 철거, 굴삭기, 원격, 제어, LCD
Abstract:
본 발명은 로봇의 물체 탐색 및 인식을 위한 스테레오 비젼 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 그 목적은 물체에 엑티브 태그(Active-tag)를 부착하고 이를 스테레오 비젼 장치에서 감독 관리하여 적외선 램프(IRED)의 점멸에 의하여 추출된 상이한 영상정보를 바탕으로 스테레오 비젼 장치와의 상관관계를 계산하여 물체의 위치를 측정하고 인식할 수 있는 스테레오 비젼 제어장치 및 제어방법을 제공함에 있다. 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은 스테레오 비젼을 사용하여 물체를 인식하는 방법에 있어서, 물체에 부착되고 IRED가 장착되어 있는 엑티브 태그와, 상기 엑티브 태그를 인식하여 이와 네트워크 연결을 한 후 엑티브 태그에 IRED 점멸 신호를 보내는 제어부와, 상기 제어부의 신호에 의해 점멸되는 IRED를 감지하여 물체를 인식하는 스테레오 비젼으로 구성되고, 엑티브 태그가 부착된 물체에 대한 이벤트가 발생할 때 로봇이 엑티브 태그로 신호를 보내면서 자율주행하며 엑티브 태그를 탐색하는 단계; 로봇이 엑티브 태그를 찾으면 로봇은 엑티브 태그로 IRED 점멸 신호를 보내는 단계; 상기 신호를 수신한 엑티브 태그가 IRED 를 점멸시키는 단계; 로봇은 점멸되고 있는 IRED를 감지하고 팬-틸트를 조절하여 IRED가 중앙에 오도록 스테레오 비젼을 조절한 후 IRED가 ON 일때의 영상과 OFF 일때의 영상을 비교하여 상관관계를 추출하는 단계; 상기 추출 결과에 따라 물체를 인식을 하고 거리측정을 하여 물체의 위치를 확인하는 단계; 물체의 위치를 확인한 로봇은 좌표를 계산하여 부여된 이벤트를 처리하는 단계;를 거쳐 물체 인식 및 탐색을 할 수 있는 것을 특징으로 하는 로봇의 물체 탐색 및 인식을 위한 스테레오 비젼장치 및 그 제어방법에 관한 것을 기술적 요지로 한다. 물체 탐색, 엑티브 테그, IRED, 스테레오 비젼, 점멸