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公开(公告)号：KR1020130089566A
公开(公告)日：2013-08-12
申请号：KR1020120075974
申请日：2012-07-12
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/28
Abstract: PURPOSE: Interpretation method and interpretation device are provided to offer an interpretation service for multi-language multimedia by providing an automatic interpretation service in a multimedia platform. CONSTITUTION: A display unit (220) displays an interpretation option configuration menu to a source sentence as an interpretation target in which a category is designated. A user input unit (240) receives the interpretation option configuration from the user, a communication unit (230) transmits the interpretation option to an interpretation server and receives an interpretation results from the interpretation server. The interpretation option is an interpretation option for the entire data or partial data of the source sentence and the interpretation option received by the user input unit is determined according to the category of the source sentence. [Reference numerals] (210) Control unit; (220) Display unit; (230) Communication unit; (232) Message generating unit; (234) Transmitting unit; (236) Receiving unit; (240) User input unit
Abstract translation: 目的：提供解释方法和解释设备，通过在多媒体平台中提供自动翻译服务，为多语言多媒体提供口译服务。 构成：显示单元（220）向源语句显示解释选项配置菜单作为指定类别的解释对象。 用户输入单元（240）从用户接收解释选项配置，通信单元（230）将解释选项发送到解释服务器，并从解释服务器接收解释结果。 解释选项是对于源语句的整个数据或部分数据的解释选项，并且用户输入单元接收到的解释选项根据源语句的类别来确定。 （附图标记）（210）控制单元; （220）显示单元; （230）通讯单元; （232）消息生成单元; （234）发送单元; （236）接收单位; （240）用户输入单元
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公开(公告)号：KR101284788B1
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：KR1020090097306
申请日：2009-10-13
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30654
Abstract: 본 발명의 신뢰도에 기반한 질의응답 장치는, 문서 집합 내에 포함된 문서들 중 문서 신뢰도가 임계치를 만족하는 문서들을 색인하여 지식 저장부에 저장하는 정답 색인부; 사용자 질의에 대한 정답 후보 문서들을 지식 저장부로부터 추출하는 정답후보 추출부; 정답후보 추출부에 의해 추출된 정답 후보 문서들의 비문서 자질(non-textual feature)을 분석하여 각각의 정답 후보 문서에 대한 출처 신뢰도를 측정하는 정답출처신뢰도 측정부; 정답후보 추출부에 의해 추출된 정답 후보 문서들의 추출 전략의 타당성을 분석하여 각각의 정답 후보 문서에 대한 추출전략 신뢰도를 측정하는 정답추출전략신뢰도 측정부; 및 정답 후보 문서들의 문서 신뢰도, 출처 신뢰도, 및 추출전략 신뢰도를 기반으로 정답 후보 문서들을 순위화하여 정답 후보 신뢰도 리스트를 생성하는 신뢰도 통합부를 구비한다.
정답 추출, 신뢰도, 문서, 관리, 출처, 질의, 응답, 품질-
公开(公告)号：KR1020120042562A
公开(公告)日：2012-05-03
申请号：KR1020100104288
申请日：2010-10-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/2735
Abstract: PURPOSE: An entity dictionary constructing method and an apparatus executing the same are provided to easily and accurately construct an entity dictionary by using machine learning. CONSTITUTION: A leaning data generating unit(410) generates entity name classification training data through an online dictionary. A machine learning unit(420) generates an entity name classification model through machine learning about name entity classification learning data. An entity classifying unit(440) classifies an entity name about a keyword of an online dictionary and adds the classified entity name to an entity name dictionary.
Abstract translation: 目的：提供实体字典构造方法和执行该实体字典的装置，以便通过机器学习容易且准确地构建实体字典。 构成：倾斜数据生成单元（410）通过在线字典生成实体名称分类训练数据。 机器学习单元（420）通过关于名称实体分类学习数据的机器学习来生成实体名称分类模型。 实体分类单元（440）将关于在线字典的关键字的实体名称分类，并将分类的实体名称添加到实体名称字典。
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公开(公告)号：KR1020110114797A
公开(公告)日：2011-10-20
申请号：KR1020100034129
申请日：2010-04-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30654 , G10L15/30 , H04M3/4936
Abstract: 본 발명은 음성을 이용한 모바일 검색 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 모바일 환경에서 사용자가 편리하게 검색 서비스를 이용하면서 모바일 상황에 맞게 최적화된 검색 결과를 제시해주는 음성을 이용한 모바일 검색 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 음성기반 모바일 검색 장치는, 모바일 단말을 통해 전달된 사용자의 음성을 인식하여 질의를 입력 받는 음성 인식부; 모바일 단말의 상황 정보 및 사용자의 프로파일 정보를 수집하는 상황정보 수집부; 질의를 근거로 지식베이스를 검색하여 대응되는 단답형 답변들을 추출하는 답변 검색부; 및 단답형 답변들을 모바일 단말의 상황 정보 및 사용자의 프로파일 정보에 맞게 가공하여 제공하는 답변 제공부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR1020100069116A
公开(公告)日：2010-06-24
申请号：KR1020080127706
申请日：2008-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A method for social tagging by using an object property field for ontology, and an apparatus thereof are provided to use a data type property field about an object of MPEG(Moving Picture Expert Group) media value chain ontology, thereby adding a user participation information to the ontology for intellectual property right. CONSTITUTION: A target object selector(20) selects the object from an ontology database(10). A property field selector(30) selects an attribute field for storing information in a class of the ontology data base. A user participation information input unit(40) inputs user participation information according to the selected attribute field. When instance is created by defining the class as the attribute field, the attribute field selection unit selects value of the attribute field and stores in the ontology data base.
Abstract translation: 目的：提供一种通过使用本体的对象属性字段进行社会标记的方法及其装置，以使用关于MPEG（运动图像专家组）媒体价值链本体的对象的数据类型属性字段，从而添加用户参与 信息到知识产权本体论。 构成：目标对象选择器（20）从本体数据库（10）中选择对象。 属性字段选择器（30）选择用于存储本体数据库类中的信息的属性字段。 用户参与信息输入单元（40）根据所选择的属性字段输入用户参与信息。 当通过将类定义为属性字段来创建实例时，属性字段选择单元选择属性字段的值并存储在本体数据库中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020100062801A
公开(公告)日：2010-06-10
申请号：KR1020090023605
申请日：2009-03-19
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/20
Abstract: PURPOSE: A learning data verification method using machine learning and a method thereof are provided to verify error of initial learning data efficiently by distinguishing the error of learning data by comparing with verified data and automatic tagging result. CONSTITUTION: A learning data separating unit(110) separates learning data and verified data of N about given initial learning data. A machine learning unit(120) performs the machine learning from the separated learning data and produces a learning model. Using the learning model, an automatic tagging unit(130) provides the auto tagging result by tagging the original of the verified data automatically. An error decider(140) compares the verified data and the automatically tagging result, and provides an error candidate of the learning data.
Abstract translation: 目的：提供使用机器学习的学习数据验证方法及其方法，通过与验证数据和自动标记结果进行比较来区分学习数据的错误，有效地验证初始学习数据的错误。 构成：学习数据分离单元（110）分离关于给定初始学习数据的学习数据和N的验证数据。 机器学习单元（120）从分离的学习数据执行机器学习并产生学习模型。 使用学习模型，自动标记单元（130）通过自动标记验证数据的原件来提供自动标记结果。 错误决定器（140）比较经验证的数据和自动标记结果，并提供学习数据的错误候选。
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公开(公告)号：KR101907041B1
公开(公告)日：2018-10-11
申请号：KR1020120147067
申请日：2012-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/01
Abstract: 본발명의소셜웹 콘텐츠에서의예측기반리스크관리장치는소셜웹 콘텐츠로부터리스크로관리해야하는어휘를추출하여관리하는리스크어휘관리부와, 상기소셜웹 콘텐츠의원문으로부터분석대상이되는텍스트와관련된메타정보를추출하여언어분석및 감성분석을수행하는리스크이슈예측분석자질추출부와, 추출된자질들을기반으로통계적및 기계학습방법의예측방식을통해리스크예측분석을모델링하는리스크예측모델링부와, 상기소셜웹 콘텐츠로부터미리모델링한리스크예측모델에기반하여인식되는리스크를자동탐지하고, 탐지된리스크를자동알람하는리스크탐지및 알람부와, 상기탐지된리스크에대해알람이울릴때 리스크대상에대한리스크상태를실시간으로모니터링하는리스크상황모니터링부와, 모니터링되는리스크정보에대한사용자피드백을수용하고, 종료된리스크의상황에대한기록을관리하는리스크히스토리관리부를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101903717B1
公开(公告)日：2018-10-04
申请号：KR1020110084529
申请日：2011-08-24
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30716
Abstract: 본발명은상품정보자동추출기술에관한것으로, 특정상품에대해사용자들이블로그, 커뮤니티사이트등의웹 문서에올려놓은장점및 단점을추출한후, 정리및 제시하여사용자가특정상품에대한장점및 단점을별도의노력없이파악하여구매에참고하거나활용하기위한것으로서, 대상이되는상품을질의하여관련된문서를검색하고, 검색된문서에서상품의장점혹은단점에대하여언급한문장을추출한후, 유사한내용의장점및 단점을묶고, 사용자에게제시할대표문장을선별하여각 묶음에속한문장들의개수를바탕으로해당묶음의가중치를정하여사용자에게제시하는것을특징으로한다. 본발명에의하면, 상품의장단점을자동으로분석및 추출하여사용자에게제시함으로써사용자가별도의노력없이상품에대한정보를얻고구매혹은모니터링에활용하게할 수있다.
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公开(公告)号：KR1020150082783A
公开(公告)日：2015-07-16
申请号：KR1020140002177
申请日：2014-01-08
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/21 , G06F17/2795
Abstract: 본발명은의미프레임운용에관한것으로, 의미프레임시드로사용할용언을수집하는시드수집과정, 수집된용언에대한동의어집합을구성하는동의어집합구성과정, 동의어집합에포함된용언들과관련하여텍스트빅데이터에서적어도하나의용례들을수집하는용례수집과정, 상기수집된용례들에의미격부착을수행하여의미프레임후보를추출하는과정, 상기의미프레임후보에대한오류검증을수행하는검증과정, 상기오류검증된의미프레임후보를상기용언에대한확장의미프레임으로저장하는과정을포함하는것을특징으로하는텍스트빅데이터기반의미프레임운용방법및 이를지원하는전자장치의구성을개시한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种语义帧操作方法，其可以包括以下步骤：收集将被用作意指帧种子的动词; 用收集的动词配置同义词集; 从文本大数据中收集关于包含在同义词集中的动词的至少一个示例; 通过附加收集的示例的意义来提取意义框架候选; 验证收集的例子中的错误; 并将所述错误验证的意义帧候选存储为相对于所述动词的扩展含义帧。
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