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公开(公告)号：KR1020110132884A
公开(公告)日：2011-12-09
申请号：KR1020100052476
申请日：2010-06-03
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30799 , G06F17/30817 , H04N7/18 , G06F17/30 , H04N5/91 , H04N7/181
Abstract: PURPOSE: A multiplex video index, searchable intelligent video information searching apparatus, and method thereof are provided to prevent the occurrence of a crime to by searching indexed video information. CONSTITUTION: An event detection unit(110) detects event information from colleted videos. A data mart configuration unit(130) creates data cube. A video search unit(150) receives event search conditions from a user. The video search unit searches the event information corresponding to the event search condition through the data cube. The video search unit outputs a searching result to the user.
Abstract translation: 目的：提供多路视频索引，可搜索的智能视频信息搜索装置及其方法，以通过搜索索引的视频信息来防止犯罪的发生。 构成：事件检测单元（110）从收集的视频中检测事件信息。 数据集市配置单元（130）创建数据立方体。 视频搜索单元（150）从用户接收事件搜索条件。 视频搜索单元通过数据立方体搜索与事件搜索条件相对应的事件信息。 视频搜索单元向用户输出搜索结果。
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22.发明公开
公开(公告)号：KR1020160095856A
公开(公告)日：2016-08-12
申请号：KR1020150017334
申请日：2015-02-04
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , G06F21/552 , G06N99/005 , H04L63/1425
Abstract: 본발명은시스템에알려지지않은새로운공격유형에능동적으로대처할수 있는적응적침입탐지와적은학습데이터로침입유형분류모델을학습할수 있는방법및 시스템에관한것으로서, 호스트및 네트워크로그정보를수집하는데이터수집장치, 데이터수집장치들을통하여수집된데이터를지능형침입탐지의입력형태인특징벡터로변환하는입력데이터전처리기, 추출된특징벡터를이용하여침입탐지수행및 모델업데이트를담당하는지능형침입탐지분석기및 학습데이터를통해침입탐지및 공격유형분류를학습하는침입탐지학습모델로구성된다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于智能地检测入侵的系统和方法，所述入侵可以自适应地检测入侵以主动处理系统未知的新附着类型，并使用少量学习数据学习入侵类型分类模型。 用于智能检测入侵的系统包括：收集主机和网络日志信息的数据收集装置; 输入数据预处理器，用于将由数据收集装置收集的数据转换为智能入侵检测的输入格式的特征向量; 智能入侵检测分析仪，利用提取的特征向量进行入侵检测和更新模型; 以及使用学习数据学习入侵检测和攻击类型分类的入侵检测学习模型。
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公开(公告)号：KR1020150055269A
公开(公告)日：2015-05-21
申请号：KR1020130137395
申请日：2013-11-13
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00765 , G06K9/00771 , G06K9/4642 , G06K9/4652
Abstract: 본발명은샷 경계가존재하지않는감시영상을분할하고이를색인할수 있는감시영상분할장치및 방법에관한것이다. 이를위한본 발명의감시영상분할장치는카메라로부터촬영된감시영상의배경모델링을통해감시영상에서배경을검출및 갱신하고, 배경과현재프레임의비교를통해감시영상에서의객체를검출하며, 객체에대한컬러히스토그램과텍스처정보의추출및 결합을통해특징값을추출하는파싱부; 이전프레임의객체및 특징값과현재프레임의객체및 특징값을각각비교하여객체유사도및 특징유사도를산출하고, 객체유사도및 특징유사도를근거로감시영상을분할하는분할부; 및분할된영상의프레임을색인하고, 색인정보를저장부에저장하는색인부를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种能够对没有镜头边界的监控视频进行分割和索引的监视视频分割设备及其方法。 因此，监视视频分割装置包括：解析单元; 分割单元; 和索引单元。 分析单元通过建模摄像机记录的监视视频的背景来检测和更新监视视频的背景，通过比较背景和当前帧来检测监视视频中的对象，并通过提取和耦合提取特征值 对象的颜色直方图和对象的纹理信息。 分割单元通过比较前一帧的对象和特征值以及当前帧的对象和特征值来计算对象相似度和特征相似度，并且基于对象相似性和特征相似度来划分监视视频。 索引单元索引分割视频的帧，并将索引信息存储在存储单元中。
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公开(公告)号：KR1020150039309A
公开(公告)日：2015-04-10
申请号：KR1020130117714
申请日：2013-10-02
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04L63/0861 , G06F21/32 , G06N5/04 , H04L67/42
Abstract: 본발명은개인신분도용차단방법및 그장치에관한것이다. 개인신분도용차단장치는사용자의클라이언트단말을통해개인신분인증요청과함께전달받은사용자영상을토대로사용자의성별과나이를추정하는추정부, 사용자가입력한사용자의성별과추정한사용자의성별을이용하여성별일치도를계산하는성별일치도계산부, 사용자가입력한사용자의나이와추정한사용자의나이를이용하여나이일치도를계산하는나이일치도계산부, 성별일치도와나이일치도를이용하여최종일치도를계산하는최종일치도계산부및 최종일치도와기준값을비교한결과를토대로개인의신분이도용되었는지여부를판단하여개인신분도용을차단하는도용여부확인부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及个人身份盗窃预防的方法和装置。 用于个人身份盗窃预防的装置包括估计单元，用于基于所接收的用户的图像以及来自用户的客户终端的个人身份验证请求来估计用户的性别和年龄; 性别一致性计算单元，用于通过使用用户输入的用户性别和估计用户的性别来计算性别一致性; 年龄一致性计算单元，用于通过使用用户输入的用户年龄和估计的用户年龄来计算年龄一致性; 最终一致性计算单元，用于通过使用性别一致性和年龄一致性来计算最终一致性; 以及用于确定是否已经发生身份盗窃以及是否应激活身份窃取保护的确认单元。
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公开(公告)号：KR101472451B1
公开(公告)日：2014-12-18
申请号：KR1020100109298
申请日：2010-11-04
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/3069 , G06F17/30707
Abstract: 본발명은디지털콘텐츠관리시스템및 방법에대하여개시한다. 본발명의일면에따른디지털콘텐츠관리시스템은, 입력된디지털콘텐츠의특징벡터를추출하고, 상기특징벡터에컬럼부분공간맵핑을수행하여컬럼부분공간프로젝션행렬을산출하는학습모듈; 상기행렬을이용하여상기디지털콘텐츠에색인작업을수행한후, 상기행렬과상기디지털콘텐츠를저장하는색인모듈; 및상기디지털콘텐츠를검색하기위한질의데이터가입력되면, 상기질의데이터의특징벡터에컬럼부분공간맵핑을수행하고, 맵핑된상기질의데이터의특징벡터와유사도가높은상기행렬이색인하는상기디지털콘텐츠를검색하는검색모듈을포함하는것을특징으로한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020130047223A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：KR1020110112116
申请日：2011-10-31
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04N5/275 , G06K9/00771 , H04N5/272
Abstract: PURPOSE: A monitoring image-based privacy area protecting method and a device thereof are provided to easily hide an important area related to privacy in an image inputted through a camera without changing an original image. CONSTITUTION: An encoding unit encodes an original image(S110). The encoded original image is transmitted to a monitoring device or stored in a storage device(S120). A decoding unit decodes the encoded image(S130). A target detecting unit detects a target object from the encoded image to detect a privacy protection area from the target object(S140). A privacy area protecting unit hides only the privacy protection area by graphic processing(S150). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S110) Encode a collected image; (S120) Store the encoded image; (S130) Decode the encoded image; (S140) Detect/track a target object from the decoded image; (S150) Graphic process a privacy protection area of the detected target object
Abstract translation: 目的：提供一种基于监控图像的隐私区域保护方法及其装置，以便容易地隐藏通过相机输入的图像中与隐私有关的重要区域，而不改变原始图像。 构成：编码单元编码原始图像（S110）。 编码的原始图像被发送到监视设备或存储在存储设备中（S120）。 解码单元解码编码图像（S130）。 目标检测单元从编码图像检测目标物体，以从目标对象检测隐私保护区域（S140）。 隐私区域保护单元仅通过图形处理隐藏隐私保护区域（S150）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S110）编码收集的图像; （S120）存储编码图像; （S130）对编码图像进行解码; （S140）从解码图像检测/追踪目标对象; （S150）图形处理检测到的目标对象的隐私保护区域
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公开(公告)号：KR1020120055404A
公开(公告)日：2012-05-31
申请号：KR1020100117134
申请日：2010-11-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06K9/00617 , G06T7/44
Abstract: PURPOSE: An apparatus and method for detecting an eye for a gaze tracking are provided to generate an average eye filter to an input face image after the average eye filter is generated by considering various eye images. CONSTITUTION: An image normalizing unit(110) normalizes an input image by using an average eye filter. An eye filtering unit filters the normalized input image by using the average eye filter. An image binarizing unit(130) binarizes the eye filtering image. An image correcting unit corrects an image error among the generated binary image. An eye detecting unit(150) detects an eye area corresponding to a correction image from an input image.
Abstract translation: 目的：提供一种用于检测眼睛注视跟踪的装置和方法，以通过考虑各种眼睛图像来生成平均眼睛滤波器之后的输入面部图像的平均眼睛过滤器。 构成：图像归一化单元（110）通过使用平均眼滤波器对输入图像进行归一化。 眼睛滤波单元通过使用平均眼滤波器对归一化的输入图像进行滤波。 图像二值化单元（130）将眼睛过滤图像二值化。 图像校正单元校正所生成的二值图像中的图像误差。 眼睛检测单元（150）从输入图像检测与校正图像相对应的眼睛区域。
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公开(公告)号：KR1020120053211A
公开(公告)日：2012-05-25
申请号：KR1020100114368
申请日：2010-11-17
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06N99/005 , G06F17/30023
Abstract: PURPOSE: A multimedia data search method, an apparatus using the same, and a pattern recognition method thereof are provided to utilize learning data optimized for test data as actual learning data, thereby improving recognition/classification performance. CONSTITUTION: A database(300) stores search target data and a first search target property extracted from the search target data. A first search part(200) searches data corresponding to a first search condition property in the database by comparing the first search condition property with the first search target property after extracting the first search condition property from user input search condition data. A performance part(400) provides a machine learning process using learning data selected from a search result.
Abstract translation: 目的：提供一种多媒体数据搜索方法，使用该方法的装置及其模式识别方法，以利用针对测试数据优化的学习数据作为实际学习数据，从而提高识别/分类性能。 构成：数据库（300）存储从搜索目标数据中提取的搜索目标数据和第一搜索目标属性。 第一搜索部分（200）通过在从用户输入搜索条件数据中提取第一搜索条件属性之后比较第一搜索条件属性与第一搜索对象属性来搜索与数据库中的第一搜索条件属性相对应的数据。 演奏部分（400）使用从搜索结果中选择的学习数据提供机器学习过程。
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公开(公告)号：KR1020120047622A
公开(公告)日：2012-05-14
申请号：KR1020100109298
申请日：2010-11-04
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/3069 , G06F17/30707
Abstract: PURPOSE: A digital content management system and method thereof are provided to offer stable performance in a multimedia searching process by executing a sub-space learning method regardless of numbers of registration data. CONSTITUTION: A learning module(100) extracts feature vectors of inputted digital content. The learning module calculates a column sub-space matrix by mapping sub-pace in the feature vectors. After an index module(200) makes indexes in the digital content by using the sub-space matrix, stores the digital content and the sub-space matrix. A searching module(300) searches the digital content including the indexes.
Abstract translation: 目的：提供一种数字内容管理系统及其方法，通过执行子空间学习方法来提供多媒体搜索处理中的稳定性能，而不考虑注册数据的数量。 构成：学习模块（100）提取输入的数字内容的特征向量。 学习模块通过在特征向量中映射子步骤来计算列子空间矩阵。 在索引模块（200）通过使用子空间矩阵在数字内容中进行索引之后，存储数字内容和子空间矩阵。 搜索模块（300）搜索包括索引的数字内容。
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