-
公开(公告)号：KR1020130068624A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：KR1020110135919
申请日：2011-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/14
CPC classification number: G10L17/04 , G10L15/063 , G10L15/18
Abstract: PURPOSE: A speaker group based on voice recognition unit and a method thereof are provided to automatically judge a corresponding speaker group with respect to a recognition result of a speaker group sharing specific interest or voice uttered by a group, to comprise a language model based on a linguistic phenomenon commonly shown in the judged speaker group and to perform voice recognition using the comprised language model. CONSTITUTION: A first decoder unit(120) performs voice recognition with respect to speaker voice input based on a universal language model and generates a first voice recognition result. A language model interpolation unit(130) generates an interpolation language model using the generated first voice recognition result and speaker language model. A second decoder unit(140) performs voice recognition with respect to the speaker voice input based on the generated interpolation language model. [Reference numerals] (110) Voice recognition saving unit; (120) First decoder unit; (130) Language model security unit; (140) Second decoder unit; (150) Speaker classification unit; (160) Corpus saving unit; (170) Classification index unit; (180) Language model education unit; (AA) User listening input
Abstract translation: 目的：提供一种基于语音识别单元及其方法的扬声器组，用于相对于分组特定兴趣或由组发出的语音的扬声器组的识别结果自动判断相应的扬声器组，以包括基于 在所判断的扬声器组中通常示出的语言现象，并且使用所包含的语言模型来执行语音识别。 构成：第一解码器单元（120）基于通用语言模型执行关于扬声器语音输入的语音识别，并且生成第一语音识别结果。 语言模型插值单元（130）使用所生成的第一语音识别结果和说话者语言模型来生成内插语言模型。 第二解码器单元（140）基于所生成的插值语言模型对扬声器语音输入执行语音识别。 （附图标记）（110）语音识别保存单元; （120）第一解码器单元; （130）语言模型安全单位; （140）第二解码器单元; （150）扬声器分类单元; （160）语料储蓄单位; （170）分类指标单位; （180）语言模范教育单位; （AA）用户听力输入
-
公开(公告)号：KR101238918B1
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：KR1020090060367
申请日：2009-07-02
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 마일리지 산정 시스템은 수신된 우편물 접수 데이터를 바탕으로 복수의 우편물 그룹의 각각의 우편요금을 합산한 제1 통합요금과 통합 우편물 그룹의 기본우편요금에서 감액요금을 감액한 제2 통합요금을 결정하고, 제1 통합요금과 제2 통합요금의 차액을 마일리지로 산정한다.
다량 우편물, 감액, 마일리지-
公开(公告)号：KR101217525B1
公开(公告)日：2013-01-18
申请号：KR1020080131365
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G10L15/08 , G10L15/142
Abstract: 본 발명에 따른 비터비 디코더는, 입력된 음성 프레임의 관측 벡터에 대한 관측 확률 값을 계산하고, 과거 음성 프레임에 대해 계산된 관측 확률값과의 비션형 필터링을 통해 현재 관측 확률값을 갱신하고, 이를 기반으로 최대 유사도 값을 산출하여 인식 단어를 출력한다.
이와 같이, 본 발명은 관측 확률에 대한 비선형 필터링 방식을 적용하여 음성 신호간에 존재하는 상관성을 토대로 관측 확률 값을 복원함으로써, 의도하지 않은 임펄스성 잡음으로 인해 오염된 부분의 관측 확률이 급격히 낮아지는 것을 방지할 수 있다.
비터비 디코더, 음성, 관측 확률, 비선형 필터링, 잡음-
公开(公告)号：KR1020130005160A
公开(公告)日：2013-01-15
申请号：KR1020110066574
申请日：2011-07-05
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04M1/72552 , G10L15/083 , G10L15/30 , H04M2250/74 , H04W4/12
Abstract: PURPOSE: A message service method using a voice recognition function is provided to offer a message by combining a voice recognition result and the real voice of a user. CONSTITUTION: A message server(20) recognizes a voice transmitted from a transmission terminal(10)(S14). The message server generates a recognized result from the voice and an N-best result based on a chaos network. The message server transmits the generated N-best result to the transmission terminal(S20). The message server receives the selected message from the transmission terminal and an evaluation result for the message accuracy(S26). The message server transmits the message and the evaluation result to a reception terminal(30)(S32). [Reference numerals] (10) Transmission terminal; (20) Message server; (30) Reception terminal; (S10) Inputting voice; (S12,S40) Transmitting the voice; (S14) Recognizing the voice; (S16) Generating a recognized result and an N-best result; (S18) Storing log data; (S20) Transmitting the recognized result and the N-best result; (S22) Displaying the recognized result and the N-best result; (S24) Determining a message and an evaluation result; (S26,S32) Transmitting the message and the evaluation result; (S28) Storing additional log data; (S30) Modifying errors of the recognized result; (S34) Displaying the message and the evaluation result; (S36) Requesting the voice; (S38) Extracting the voice; (S42) Outputting the voice
Abstract translation: 目的：提供使用语音识别功能的消息服务方法，通过组合语音识别结果和用户真实语音来提供消息。 构成：消息服务器（20）识别从发送终端（10）发送的语音（S14）。 消息服务器根据混沌网络产生语音识别结果和N最佳结果。 消息服务器将生成的N最佳结果发送到发送终端（S20）。 消息服务器从发送终端接收所选择的消息和消息准确性的评估结果（S26）。 消息服务器将消息和评估结果发送到接收终端（30）（S32）。 （附图标记）（10）发送端子; （20）消息服务器; （30）接待台; （S10）输入声音; （S12，S40）发送语音; （S14）识别声音; （S16）生成识别结果和N最佳结果; （S18）存储日志数据; （S20）发送识别结果和N最佳结果; （S22）显示识别结果和N最佳结果; （S24）确定消息和评估结果; （S26，S32）发送消息和评估结果; （S28）存储其他日志数据; （S30）修正识别结果的错误; （S34）显示消息和评估结果; （S36）请求声音; （S38）提取声音; （S42）输出声音
-
公开(公告)号：KR1020120081544A
公开(公告)日：2012-07-19
申请号：KR1020110106015
申请日：2011-10-17
Applicant: 한국전자통신연구원 , 서울시립대학교 산학협력단
CPC classification number: Y02A20/206
Abstract: PURPOSE: A method for measuring total phosphorus using general item for water quality is provided to accurately predict the total phosphorus and to quickly sense water quality in river in real time. CONSTITUTION: A method for measuring total phosphorus using general item for water quality comprises: a step of calculating correlation between general item data of water quality and total phosphorus data during a predetermined period(S101); a step of selecting a high rank item having high correlation among the general items of water quality(S103); a step of calculating total phosphorus prediction model through regression analysis between the high rank item and total phosphorus(S105); a step of measuring the general item of water quality(S107); and a step of applying the measured general item to the prediction model(S109).
Abstract translation: 目的：提供一般用水量测量总磷的方法，准确预测总磷量，并实时快速检测河流水质。 构成：使用一般的水质测定总磷的方法，其特征在于，包括：在规定时间内计算水质的一般物品数据与总磷数据之间的相关性的步骤（S101）。 选择水质的一般项目之间具有高相关性的高级项目的步骤（S103）; 通过高级项目与总磷回归分析计算总磷预测模型的步骤（S105）; 衡量一般水质项目的步骤（S107）; 以及将测量的一般项目应用于预测模型的步骤（S109）。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020120066530A
公开(公告)日：2012-06-22
申请号：KR1020100127907
申请日：2010-12-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G10L15/065 , G10L15/187
Abstract: PURPOSE: An apparatus for estimating language model weight is provided to enhance performance of secondary search and to improve performance of a voice recognition system. CONSTITUTION: An apparatus for estimating language model weight comprises: a first search unit(101) for performing primary search by applying a first language model; a phoneme recognition unit(102) for outputting second sound score by applying a sound model to a sound feature vector; a weight estimation unit(103) for outputting a first language model weight in case that a sound score of voice recognition result is higher than a sound score of phoneme recognition result; and a second search unit(104) for applying the second language weight to word grid.
Abstract translation: 目的：提供一种用于估计语言模型权重的装置，以提高辅助搜索的性能并提高语音识别系统的性能。 一种用于估计语言模型权重的装置，包括：第一搜索单元，用于通过应用第一语言模型来执行初级搜索; 用于通过将声音模型应用于声音特征向量来输出第二声分数的音素识别单元（102） 用于在声音识别结果的声分高于音素识别结果的声分数的情况下输出第一语言模型权重的权重估计单元; 以及用于将第二语言权重应用于字网格的第二搜索单元（104）。
-
公开(公告)号：KR1020120026357A
公开(公告)日：2012-03-19
申请号：KR1020100088526
申请日：2010-09-09
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A device for driving voice recognition system is provided to perform the voice recognition by vocalization of a pre-stored keyword without additional key operation, thereby increasing the user convenience. CONSTITUTION: When a user speaks a registration target keyword, a user registration unit(100) calculates a threshold value from the keyword. The user registration unit stores the threshold value in a storage unit(114). A voice recognition and driving unit(150) calculates a likelihood ratio for a vocalized data following the input of the vocalized data. The voice recognition and driving unit drives the system by comparing the likelihood ratio with the threshold value.
Abstract translation: 目的：提供一种用于驱动语音识别系统的设备，用于通过预先存储的关键字的发声来执行语音识别，而无需附加的键操作，从而增加了用户的便利性。 构成：当用户说出注册目标关键字时，用户注册单元（100）根据关键字计算阈值。 用户登记单元将阈值存储在存储单元（114）中。 语音识别和驱动单元（150）计算声音数据输入之后的发声数据的似然比。 语音识别和驱动单元通过将似然比与阈值进行比较来驱动系统。
-
公开(公告)号：KR101082837B1
公开(公告)日：2011-11-11
申请号：KR1020080131243
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L21/0208 , G10L15/20
Abstract: 본발명은잡음제거장치및 방법에관한것으로, 잡음변화가심한환경과여러가지의잡음이혼재하는환경에서잡음제거효율을향상하기위해, 소프트마스킹기법등과같은음성/잡음분리기법을통해음성과잡음의분리기능을강화하고, 잡음가우시안혼합모델이입력신호에대한잡음성분을모델링하는데한계가있는점을보완하기위해잡음적응기법을사용함으로써, 깨끗한음성을보다정확히추정하여음성인식성능을높이는이점이있다.
-
公开(公告)号：KR101064948B1
公开(公告)日：2011-09-16
申请号：KR1020080125435
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04L12/28
Abstract: 본 발명은 URC(Ubiquitious Robotic Companion) 단말(로봇)을 이용하여 가정 내에서 사용자의 위치와 관계없이 가정 내에 분산된 음악, 영화, 방송, 게임, 개인 미디어 등의 다양한 멀티미디어 컨텐츠를 즐길 수 있도록 지원하는 홈 엔터테인먼트(Home Entertainment) 로봇 서비스에 관한 것이다. 무선 통신을 통해 연결된 URC 단말 및 서버가 홈 네트워크에 연결된 다양한 멀티미디어 기기와 컨텐츠를 통합 관리하고, 이동과 음성입력이 가능한 로봇이 음성호출 기능 및 위치센서를 통해 사용자의 인접거리에서 서비스를 제공함으로써 음성입력을 위해 리모콘을 사용하거나 가정 내에 마이크가 분산 배치될 필요성이 없다. 또한, 가정내의 좌표 정보를 활용해서 로봇과 인접에 있는 사용자의 위치에 맞는 서비스를 제공할 수 있는 것을 특징으로 한다.
음성인식, 음성합성, URC, 홈 네트워크, 멀티미디어 컨텐츠, 멀티미디어 기기, 홈 엔터테인먼트, 정보검색-
公开(公告)号：KR101054525B1
公开(公告)日：2011-08-04
申请号：KR1020090030435
申请日：2009-04-08
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 집배 업무 성과 관리 시스템은 집배원으로부터 배달 경로 상에 있는 각 우편함에 부착된 태그를 스캔하여 얻은 각 우편함의 스캔 시각 정보를 이용하여 집배원이 배달 업무에 소요한 투입 시간을 산출한다. 또한, 집배 업무 성과 관리 시스템은 집배원으로부터 배달 경로 상에 있는 각 우편함에 부착된 태그를 스캔하여 얻은 정보를 이용하여 반송 우편물 수거율 정보를 관리한다. 집배 업무 성과 관리 시스템은 산출한 투입 시간 및 반송 우편물 수거율 정보를 이용하여 집배원의 집배 업무 성과를 측정한다.
태그, 우편함, 스캔 시각, 생산성 지표, 집배 업무
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
290
records
(took 0.033 seconds)
