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公开(公告)号：KR101865253B1
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：KR1020160127534
申请日：2016-10-04
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 본발명은 Region-SIFT와 Discriminant SVM 분류기를이용한나이및 성별인식장치및 그방법에대한것이다. 본발명에따른 Region-SIFT와 Discriminant SVM 분류기를이용한나이및 성별인식장치는영상내 얼굴영역과눈, 코및 입을포함하는특징점을검출하고, 상기얼굴영역을정규화하는얼굴정규화부; 상기검출된특징점을이용하여상기얼굴영역을다수의구역으로구분하고, Dense-SIFT(Dense Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을이용하여각 구역에서특징벡터를추출하는특징벡터추출부; 상기각 구역에서추출된특징벡터를합쳐서성별및 나이인식을위한하나의 Region-SIFT(Region Scale Invariant Feature Transform) 특징벡터를생성하는특징벡터생성부; 및상기생성된 Region-SIFT 특징벡터를 SVM(Support Vector Machine) 학습하여 Discriminant SVM 분류기를생성하고, 상기생성된 Discriminant SVM 분류기를이용하여성별및 나이를인식하는인식부를포함한다. 이와같이본 발명에따르면, 수행시간이단축되고인식률이향상되어빠르고정확하게나이및 성별을인식할수 있는효과가있다.
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公开(公告)号：KR101724108B1
公开(公告)日：2017-04-06
申请号：KR1020150148912
申请日：2015-10-26
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06F3/01
Abstract: 손모양및 제스처에의한기기제어방법및 그에의한제어장치가제공된다. 본발명의실시예에따른손 모양및 제스처에의한기기제어장치는, 손영상을인식하여차량의기기를제어하는장치에있어서, 상기차량의기어또는리어뷰미러주변에구비되어깊이카메라를이용하여상기손 영상을촬영하는영상촬영부; 및상기촬영된영상을분석하여손 모양과제스처의조합에해당하는인식값을생성하고, 상기인식값에해당하는기기제어를수행하는동작인식제어장치;를포함한다.
Abstract translation: 提供了一种手形和手势的装置控制方法及其控制装置。 根据本发明实施例的用于通过识别手图像并控制车辆的装置来控制手的装置的装置是一种用于通过使用深度相机来控制车辆的装置的装置 图像捕获单元，用于捕获手图像; 以及动作识别控制器，用于分析拍摄的图像以生成与手形和手势的组合相对应的识别值，并且执行与识别值相对应的设备控制。
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公开(公告)号：KR101717377B1
公开(公告)日：2017-03-17
申请号：KR1020150169265
申请日：2015-11-30
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 본발명은얼굴자세추정장치및 얼굴자세추정방법에관한것이다. 본발명에따른얼굴자세추정장치는, 영상으로부터특징점을추출하는추출부및 상기특징점이갖는좌표와근접하는 m개(m은 3개이상의자연수)의코드워드를, 코드북으로부터식별하고, 상기 m개의코드워드를이용하여, 상기특징점을, 상기영상내 얼굴자세인식에관한부호화코드로부호화하는처리부를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101600046B1
公开(公告)日：2016-03-07
申请号：KR1020140154273
申请日：2014-11-07
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T7/00
Abstract: 본발명은활동적형태모델기반의얼굴정규화를이용한표정인식장치가개시된다. 얼굴이포함된영상을수신하는입력부및 수신된영상에서얼굴의표정인식을하는제어부를포함하고, 제어부는수신된영상에서활동적형태모델(Active Shape Model, ASM)을이용하여얼굴존채의특징점들을추출하는제1 특징점추출부, 추출된얼굴의특징점들중 얼굴윤곽의특징점들을추출하는제2 특징점추출부, 추출된얼굴윤곽의내부를 2차원이산코사인변환(Two-Dimensional Discrete Cosine Transform, 2D-DCT)을이용하여특징파라미터들을추출하고, 추출된특징파라미터들을이용하여관측벡터열을생성하며, 생성된관측벡터열들및 기설정된임베디드은닉마코프모델(Embedded Hidden Markov Model, EHMM)을이용하여각 표정별모델에대한관측확률값을산출하는얼굴표정추출부및 산출된확률값중 가장높은확률값을갖는모델을영상의얼굴표정으로결정하는얼굴표정결정부를포함한다.
Abstract translation: 本发明提供一种使用基于ASM的面部归一化的面部表情识别装置，其精确地识别归一化的面部图像的表达。 该装置可以包括接收包括脸部的图像的输入部分和从接收到的图像识别面部表情的控制部分。 控制部分可以包括第一特征提取部分，其从接收到的图像中使用主动形状模型（ASM）提取整个脸部的特征; 第二特征提取部，其提取所提取的面部特征中的面部轮廓的特征; 使用来自提取的面部轮廓内部的二维离散余弦变换（2D-DCT）提取特征参数的面部表情提取部，使用所提取的特征参数生成观察矢量列，并计算每个面部的观察概率值 使用生成的观察向量列和预定义嵌入式隐马尔可夫模型（EHMM）的表达模型; 以及面部表情确定部，其将所计算的概率值中具有最高概率值的模型确定为图像的面部表情。
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公开(公告)号：KR101515928B1
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：KR1020130147228
申请日：2013-11-29
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06K9/4676 , G06K9/00221 , G06K9/4633 , G06K9/6214 , G06T2207/20021
Abstract: 본발명은영상내 얼굴영역을인식함에있어서가변가중치결합을이용하여얼굴을인식하는장치및 방법에관한것이다. 본발명의일면에따른가변가중치결합을이용하는얼굴인식장치는입력영상을수신하는영상입력부와, 영상입력부가수신한입력영상을기설정된개수의블록으로분할하는영상분할부와, 영상분할부가분할한블록을행벡터로변환하여변환행렬을구성하는행렬구성부와, 행렬구성부가구성한변환행렬을이용하여블록별 특징벡터를추출하는특징벡터추출부와, 입력영상의블록별 조명크기와기획득된학습영상의조명크기를비교하여가중치를설정하는가중치설정부및 가중치설정부가설정한가중치를입력영상의블록의특징벡터에적용하고, 블록의특징벡터및 학습영상의특징벡터를이용하여입력영상이포함하는얼굴이미지를인식하는얼굴인식부를포함한다. 또한, 본발명의다른면에따른가변가중치결합을이용하는얼굴인식방법은얼굴이미지를포함하는입력영상을수신하는영상입력단계와, 영상입력단계에서수신한입력영상을기설정된개수의블록으로분할하는영상분할단계와, 블록을행벡터로변환하여변환행렬을생성하는행렬구성단계와, 변환행렬을이용하여블록별 특징벡터를추출하는특징벡터추출단계와, 입력영상의블록별 조명크기와기획득된학습영상의조명크기를비교하여가중치를설정하는가중치설정단계및 가중치를블록별 특징벡터에적용하고, 블록및 학습영상의특징벡터를이용하여입력영상이포함하는얼굴이미지를인식하는얼굴인식단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用可变权重值的组合关于图像中的面部区域的识别的面部识别的装置和方法。 根据本发明，提供了一种用于人脸识别的装置和方法，该装置通过将图像内的脸部区域划分成多个块来提取光的大小，基于光的大小来确定和应用加权值 提取并使用持续来自外部的光的变化的可变加权值的组合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101427854B1
公开(公告)日：2014-08-07
申请号：KR1020120105926
申请日：2012-09-24
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
IPC: G06T5/00
Abstract: 본 발명은 희소 표현법 및 에지 강화를 이용한 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 복원하는 방법으로 학습 기반의 희소 표현법을 사용하고 복원 기반의 반복적 역투영을 사용하여 초고해상도로 영상을 복원할 수 있는 초고해상도 영상 복원 방법을 제공한다.
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公开(公告)号：KR101422549B1
公开(公告)日：2014-07-24
申请号：KR1020120128451
申请日：2012-11-13
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 얼굴 인식 방법 및 그 시스템이 개시된다. 여기서, 얼굴 인식 방법은 얼굴 영상을 처리하는 장치의 얼굴 인식 방법으로서, 인식 대상인 얼굴 영상의 순차적인 데이터를 입력받는 단계, 2DDW(2-dimensional dynamic warping)을 알고리즘을 사용하여 상기 순차적인 데이터와 기 등록된 얼굴 영상의 순차적인 데이터 간에 픽셀 단위 최적 매칭을 수행하는 단계, 그리고 최적 매칭을 통해 도출된 픽셀들간의 유사도를 측정하여 얼굴 인식을 수행하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020140061189A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：KR1020120128451
申请日：2012-11-13
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06K9/00261 , G06K9/6201 , G06T3/0093
Abstract: Disclosed are a face recognition method and a system thereof. The face recognition method of the present invention is a method for recognizing a face of a device which processes facial images. The face recognition method includes a step of receiving consecutive data of a facial image to be recognized; a step of performing pixel-level optimum matching between the received consecutive data and consecutive data of a pre-registered facial image using two-dimensional dynamic warping (2DDW) algorithm; and a step of recognizing a face by measuring similarity among pixels acquired through the optimum matching.
Abstract translation: 公开了面部识别方法及其系统。 本发明的脸部识别方法是用于识别处理面部图像的装置的面部的方法。 面部识别方法包括：接收要识别的面部图像的连续数据的步骤; 使用二维动态翘曲（2DDW）算法对所接收的连续数据和预先登记的面部图像的连续数据进行像素级最佳匹配的步骤; 以及通过测量通过最佳匹配获得的像素之间的相似度来识别面部的步骤。
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公开(公告)号：KR1020140061028A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：KR1020120128135
申请日：2012-11-13
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06T5/001 , G06T3/4007 , G06T5/20
Abstract: The present invention provides a method for separating a frequency component from collected sample face images, dividing the frequency component into a plurality of regions, extracting image patches from the regions and restoring a high-resolution face image using the image patches according to the input of face image which is subject to restore. As an embodiment of the present invention, a low-resolution face image restoration device includes: a frequency component identification unit for separating a high-frequency component and a low-frequency component from a sample face image; a region division unit for dividing each the low-frequency component and high-frequency component into a plurality of regions; an image patch extraction unit for extracting a low-frequency image patch related to the low-frequency component and a high-frequency image patch related to the high-frequency component in the regions; and an image restoration unit for restoring the first component separated from a restoration target face image into a second component using the low-frequency image patch and high-frequency image patch.
Abstract translation: 本发明提供了一种用于从收集的样本面部图像中分离频率分量的方法，将频率分量分成多个区域，从区域中提取图像斑块，并根据输入的图像片段使用图像分块恢复高分辨率面部图像 需要恢复的脸部图像。 作为本发明的实施例，低分辨率面部图像恢复装置包括：频率分量识别单元，用于从样本面部图像分离高频分量和低频分量; 区域分割单元，用于将低频分量和高频分量分成多个区域; 图像补丁提取单元，用于提取与低频分量相关的低频图像补丁和与该区域中的高频分量相关的高频图像补丁; 以及图像恢复单元，用于使用所述低频图像块和高频图像块将从恢复对象图像分离的所述第一分量恢复为第二分量。
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公开(公告)号：KR101391521B1
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：KR1020120123417
申请日：2012-11-02
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: H04Q9/00 , G06F3/017 , G06F3/03 , G06K9/00355
Abstract: Disclosed in the present invention is an electronic device control method and apparatus. The electronic device control method comprises the steps of recognizing a hand movement of a user; determining a value the user expresses based on the movement of the hand; and controlling the electronic device using the determined value.
Abstract translation: 在本发明中公开了一种电子设备控制方法和装置。 电子设备控制方法包括识别用户的手部移动的步骤; 基于手的移动来确定用户表达的值; 以及使用所确定的值来控制所述电子设备。
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