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31.发明授权폐 시티에서 좌우 폐의 영역을 분리하는 방법, 그 방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체 및 그 프로그램이 저장된 서버 시스템 有权分离方法使用顺序CT图像的3D信息，计算机可读存储介质实施方法和存储程序的系统的分离方法
公开(公告)号：KR101092470B1
公开(公告)日：2011-12-13
申请号：KR1020100130269
申请日：2010-12-17
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method for separating a CT picture of a lung into right/left lung areas, a computer readable medium with a program for performing the method, and a server system with the program are provided to automatically and quickly separate one area connected to a left lung area and a right lung area in a CT picture about a lung into right/left lung areas, thereby obtaining high reliability during separation. CONSTITUTION: Tomography images of a lung CT are successively inspected. A current tomography image(100CI) is detected. An area(100ab) where right/left lungs are connected to each other exists in the current tomography image. A left lung boundary line and a right lung boundary line are detected. A pair of pixels are extracted among pixels in the left lung boundary line and pixels in the right lung boundary line wherein the pair of pixels are closest. The location of the central point between the pair of pixels is calculated.
Abstract translation: 目的：一种将肺部CT图像分离为右肺/左肺区域的方法，具有用于执行该方法的程序的计算机可读介质以及具有该程序的服务器系统，用于自动且快速地将连接到 左肺区域和右肺区域的CT图像中的肺部进入右/左肺区域，从而在分离期间获得高可靠性。 构成：依次检查肺CT的断层摄影图像。 检测当前断层图像（100CI）。 在当前断层图像中存在右肺/左肺彼此连接的区域（100ab）。 检测左肺边界线和右肺边界线。 在左肺边界线的像素和右肺边界线中的像素最靠近的像素之间提取一对像素。 计算一对像素之间的中心点的位置。
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公开(公告)号：KR102204743B1
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：KR1020190089540
申请日：2019-07-24
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은시선움직임분석에의한감정인식장치및 방법에관한것으로, 상기장치는사용자의얼굴을포함하는사용자영상을수신하는사용자영상수신부; 상기사용자영상을구성하는복수의영상프레임들각각에대해얼굴표식(landmark)과시선특징을도출하는영상프레임분석부; 상기얼굴표식과시선특징을기초로 61차원으로표현되는특징집합을생성하는특징집합생성부; 및사전훈련된복수의시선모델들에대해상기특징집합을적용하여상기사용자의감정을인식하는사용자감정인식부를포함한다.
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公开(公告)号：KR101895211B1
公开(公告)日：2018-10-25
申请号：KR1020160166169
申请日：2016-12-07
Applicant: 주식회사 셀바스에이아이 , 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은영문자의획순을복원하는방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따르면, 영문자획순을복원하는방법에있어서, 영문자를세선화하여복수의엣지(edge)로구성된원시엣지그룹과복수의노드(node)를결정하는세선화단계-상기복수의노드는복수의종점(terminal pixels), 복수의교차점(joint pixels) 중적어도하나를포함함-; 상기복수의노드와상기복수의엣지를이용하여원시엣지그룹중 가짜선을결정하는가짜선탐색단계; 상기결정된가짜선을교차점으로결정하고상기원시엣지그룹에서제외하여경로엣지그룹으로결정하는가짜선변환단계; 상기경로엣지그룹에포함된엣지들중에서서로연결된엣지간의유연도를결정하는유연도결정단계; 상기결정된유연도에기초하여상기경로엣지그룹에포함된엣지들중 상기복수의교차점각각에연결된복수의엣지를조합하여임시경로를결정하는임시경로결정단계; 상기복수의종점과상기임시경로에포함된엣지들간의상대적위치관계를이용하여복수의시작엣지후보를결정하는시작엣지후보결정단계; 상기결정된임시경로에서상기결정된유연도를기초로상기복수의시작엣지후보중 어느하나를시작엣지로포함하는복원경로를결정하는복원경로결정단계; 상기결정된복원경로에서획을추출하여기재순서를결정하는오더링단계;를포함하는, 영문자획순을복원하는방법을제공할수 있다.
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公开(公告)号：KR101891103B1
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：KR1020160166166
申请日：2016-12-07
Applicant: 주식회사 셀바스에이아이 , 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은한글문자의필순을복원하는방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따르면, 한글문자에서필순을복원하는방법에있어서, 한글문자를세선화하여적어도하나의세선점으로구성되는복수의문자컴퍼넌트(character component)를결정하고, 상기복수의문자컴퍼넌트를구성하는복수의스트로크세그먼트로구성된원시세그먼트그룹, 적어도하나의교차점으로구성되는교차점집합(a Group of branch pixel), 종점(terminal pixel)을결정하는세선화단계; 상기원시세그먼트그룹에포함된스트로크세그먼트각각을구성하는적어도하나의세선점각각의방향거리를결정하는세선점방향거리결정단계; 상기교차점집합과상기세선점방향거리를이용하여상기원시세그먼트중 가짜선을결정하는가짜선탐색단계; 상기결정된가짜선을교차점집합으로결정하고상기원시세그먼트그룹에서제외하여주획세그먼트그룹을결정하는가짜선변환단계; 상기주획세그먼트그룹에포함된스트로크세그먼트들각각을구성하는적어도하나의세선점각각의방향거리를이용하여, 상기주획세그먼트그룹에포함된스트로크세그먼트각각의주방향(the dominant orientation)을결정하는세그먼트주방향결정단계, 상기주획세그먼트그룹에포함된스트로크세그먼트들중 상기복수의교차점집합들각각에연결된적어도하나의스트로크세그먼트들을각각의주방향에기초하여조합함으로써, 복수의주획을결정하는주획결정단계; 상기결정된복수의주획및 상기종점을이용하여필순을결정하는오더링단계;를포함하는, 한글문자에서필순을복원하는방법을제공할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101730711B1
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：KR1020150080821
申请日：2015-06-08
Applicant: 주식회사 셀바스에이아이 , 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은스트로크입력순서의복원방법및 장치에관한것으로서, 본발명에따른스트로크입력순서의복원방법은입력된스트로크를세선화하여스켈레톤그래프를생성하는단계, 스켈레톤그래프로부터노드및 세그먼트을추출하는단계, 동일한노드를공유하는인접세그먼트가이루는각도에기초하여인접세그먼트사이의이동에대응하는코스트를산출하는단계, 코스트의합이최소화되도록스켈레톤그래프의모든세그먼트를통과하는경로를탐색하는단계및 경로에기초하여스트로크의입력방향및 입력순서를판단하는단계를포함하고, 서로인접하는 2개의세그먼트를통과하기위해소비되는에너지의크기에대응하는코스트를산출함으로써, 스트로크를입력하기위해소비되는에너지가최소화되는경로를탐색할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的用于恢复笔画输入顺序的方法包括：通过细化输入笔划来生成骨架图，从骨架图中提取节点和片段， 基于由共享相同节点的相邻段形成的角度计算与相邻段之间的偏移相对应的成本，搜索通过骨架图的所有段的路径，使得成本之和最小化， 确定笔画的输入方向和输入顺序，并计算与通过彼此相邻的两个片段所消耗的能量的大小相对应的成本，使得用于输入笔画消耗的能量最小化 您可以导航路径。
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公开(公告)号：KR101571681B1
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：KR1020140192693
申请日：2014-12-29
Applicant: 주식회사 셀바스에이아이 , 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은동질영역을이용한문서구조의분석방법에관한것으로서, 본발명에따른동질영역을이용한문서구조의분석방법은문서이미지를분석하여문서이미지를흑백으로이진화하는단계, 문서이미지를이진화하여형성된백색라인의폭 및흑색라인의폭에기초하여백색라인중 적어도일부를기준으로문서이미지를분할함으로써동질영역 (homogeneous region) 을추출하는단계, 동질영역에포함된연결된컴포넌트 (connected component) 를분석하여연결된컴포넌트를텍스트컴포넌트및 비-텍스트 (non-text) 컴포넌트로분류하고, 텍스트컴포넌트가포함된텍스트문서및 비-텍스트컴포넌트가포함된비-텍스트문서를획득하는단계, 텍스트컴포넌트간의거리에기초하여텍스트문서를분할하는단계및 비-텍스트컴포넌트의특성값에기초하여비-텍스트문서에포함된비-텍스트컴포넌트를분류하는단계를포함하고, 동질영역에기초하여연결된컴포넌트를분석함으로써, 연결된컴포넌트를텍스트컴포넌트및 비-텍스트컴포넌트로분류하는정확성을향상시킬수 있는효과가있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种通过使用均匀区域来分析文档结构的方法，该均匀区域包括以下步骤：通过分析文档图像将文档图像二值化成黑白; 通过基于通过对文档图像进行二值化形成的白线的宽度和黑线的宽度，将文档图像相对于白线的至少一部分划分，提取均匀区域; 通过分析包含在同质区域中的连接组件，然后获得包括文本组件的文本文档和包含非文本组件的非文本文档，将连接的组件分类为文本组件和非文本组件; 根据文本分量之间的距离划分文本文档; 以及基于非文本组件的特征值对包含在非文本文档中的非文本分量进行分类。 通过基于同质区域分析连接的组件，可以提高将连接的组件分类成文本组件和非文本组件的准确性。
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公开(公告)号：KR101541384B1
公开(公告)日：2015-08-03
申请号：KR1020130162630
申请日：2013-12-24
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은영상인식에관한것으로, 영상획득을수행하는카메라, 상기획득된획득영상에대한영상인식을위하여저장영상들을저장하는저장부, 상기획득영상에대한컬러히스토그램과상기저장영상들의컬러히스토그램유사도비교를기반으로상기획득영상에대한영상인식을수행하는제어부를포함하는것을특징으로하는영상인식장치및 방법의구성을개시한다.
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公开(公告)号：KR101517538B1
公开(公告)日：2015-05-15
申请号：KR1020130168414
申请日：2013-12-31
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은중심가중치(Centroid Weight Mask, 이하, CWM로기재하도록함) 맵을이용한중요도영역검출장치및 방법, 이를위한프로그램을기록한기록매체에관한것으로서, 특히본 발명에따른중요도영역검출장치는소정영상이입력되는입력부; 상기입력된입력영상으로부터객체로추정되는중요도영역을추출하기위해서컬러(color), Intensity, DoG(Different of gaussian), CWM(Centroid weight map)으로대표되는특징맵들을생성하고, 상기생성한특징맵들을사용하여중요도영역을추출하는제어부를포함하고, 상기 CWM 특징맵은사전정보없이클러스터링을수행하는중심-이동알고리즘(Mean-Shift Algorithm)을기반으로생성하고, 상기중심-이동알고리즘(Mean-Shift Algorithm)을사용하여격자무뉘맵을만들어일부영역픽셀들만계산하여생성된특징맵인것을특징한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用重心加权掩码（CWM）图检测优先区域的装置和方法，以及记录其程序的记录介质。 特别地，根据本发明的用于检测优先区域的装置包括：输入单元，用于接收给定的图像输入; 以及用于生成由颜色，强度，高斯差（DoG）和CWM表示的特征图的控制单元，以及通过使用所生成的特征图来提取优先区域。 CWM特征图是一个特征图，其是基于平均移位算法生成的，无需事先信息进行聚类，并且通过使用均值移位创建网格图来生成一些区域的像素 算法。
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公开(公告)号：KR1020140082126A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：KR1020120151616
申请日：2012-12-23
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/6212 , G06T7/90
Abstract: The present invention relates to a system and a method for image classification using a color histogram. The method for image classification of the present invention comprises the steps of normalizing an image to a certain size; quantizing RGB values of the normalized image to certain levels; extracting a color histogram based on the quantized RGB values and corresponding frequencies as axes by measuring the frequencies of the quantized RGB values; and determining similarity by comparing the color histogram of the image with a color histogram of another image, thereby classifying multiple images by similar images using dominant colors of the images.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用颜色直方图进行图像分类的系统和方法。 本发明的图像分类方法包括将图像归一化为一定尺寸的步骤; 将归一化图像的RGB值量化到一定水平; 通过测量量化的RGB值的频率，基于量化的RGB值和相应的频率作为轴来提取颜色直方图; 以及通过将图像的颜色直方图与另一图像的颜色直方图进行比较来确定相似性，从而通过使用图像的主要颜色的相似图像对多个图像进行分类。
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