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公开(公告)号：KR101082842B1
公开(公告)日：2011-11-11
申请号：KR1020080125523
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은영상을이용한얼굴인식방법및 그장치에관한것으로, 일반얼굴영상이나가시광선/적외선의얼굴영상을카메라를통해획득하고, 영상변환및 특징추출과정을통해기 저장된특징벡터와의특징을비교하여얼굴을인식함으로써, 기존의적외선얼굴인식방법에서와같이일반얼굴영상의장점을활용하지못할뿐만아니라일반얼굴영상인식방법에비하여성능이저하되는문제점을해결할수 있다. 또한본 발명은조명환경에따라일반얼굴영상이나적외선얼굴영상을사용하여얼굴을인식함으로써, 조명변화에견실한얼굴인식을가능하게한다.
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公开(公告)号：KR1020110109147A
公开(公告)日：2011-10-06
申请号：KR1020100028739
申请日：2010-03-30
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G08B13/19669 , G08B13/1966 , G08B25/10 , H04N7/18
Abstract: 본 발명은 방범 시스템에 관한 것으로, 영상 촬영 장치를 통해 촬영된 촬영 영상이 현장 제어 장치에 입력되면 해당 촬영 영상에서 이벤트가 발생하는지를 체크하고, 이벤트가 발생하지 않은 경우 네트워크 전송 용량에 따라 축소 인코딩된 촬영 영상을 실시간으로 전송하여 출력하거나, 이벤트가 발생한 경우 해당 촬영 영상에 대한 이벤트 정보, 클리핑 영상 및 축소 인코딩된 촬영 영상을 전송하고, 이러한 이벤트 발생에 따른 이벤트 경보를 원격 관제 장치에서 출력하며, 해당 클리핑 영상 및 촬영 영상을 출력함으로써, 고해상도 영상을 출력할 수 있는 방범 시스템을 쉽게 구축할 수 있는 것이다.
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公开(公告)号：KR1020110067480A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：KR1020090124090
申请日：2009-12-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/6212 , G06K9/6234 , G06K2009/4666
Abstract: PURPOSE: A feature points detecting method for detecting a face is provided to increase the accuracy of detecting a face by learning LBP feature points having various points and size. CONSTITUTION: A feature points detecting method for detecting a face comprises the steps of: assigning an initial value according to the kind of an input image, face image or non-face image(400); setting the weight value of the input image according to the number of face images and non-face images in the input images(S402); standardizing the weight value(S404); calculating an error value of the feature points using the weak learning machine for the feature points, the standardized weight value, and the initial value(S406); selecting a weak learning machine having a least error value(S408); checking whether the input image is determined accurately on the basis of the weak learning machine(S410); and changing the weight value depending on the check results(S416).
Abstract translation: 目的：提供用于检测脸部的特征点检测方法，以通过学习具有各种点和大小的LBP特征点来提高对脸部的检测精度。 构成：用于检测面部的特征点检测方法包括以下步骤：根据输入图像的种类，面部图像或非脸部图像（400）分配初始值; 根据输入图像中的脸部图像和非脸部图像的数量来设置输入图像的权重值（S402）; 标准化重量值（S404）; 使用弱学习机计算特征点的误差值，标准化权重值和初始值（S406）; 选择具有最小误差值的弱学习机（S408）; 基于弱学习机检查是否准确地确定输入图像（S410）; 并根据检查结果改变重量值（S416）。
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公开(公告)号：KR1020110057626A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：KR1020090114100
申请日：2009-11-24
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00885 , G06F3/0426 , G06K2009/00932
Abstract: PURPOSE: A command executing apparatus and method thereof are provided to perform character input and menu selection by using bio information without a keyboard or a touch screen. CONSTITUTION: A bio recognizer(100) recognizes bio information as the segment of the human body is touched. A command setting unit(110) offers an interface for setting up a bio information command. A storage(120) stores the fixed bio information command by the command setting unit. A controller(130) searches for the bio information command in the storage and controls a command executing unit based on the searched command.
Abstract translation: 目的：提供一种命令执行装置及其方法，通过使用没有键盘或触摸屏的生物信息来执行字符输入和菜单选择。 构成：生物识别器（100）识别生物信息，因为人体的一部分被触动。 命令设置单元（110）提供用于设置生物信息命令的界面。 存储器（120）通过命令设置单元存储固定生物信息命令。 控制器（130）在存储器中搜索生物信息命令，并且基于搜索到的命令来控制命令执行单元。
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公开(公告)号：KR100986980B1
公开(公告)日：2010-10-11
申请号：KR1020080075022
申请日：2008-07-31
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 생체 인증 방법, 클라이언트 및 서버에 관한 것으로서, 본 발명의 일면에 따른 생체 인증 방법은, 생체 정보로부터 원본 템플릿을 생성하고, 원본 템플릿로부터 제1 난수 순열 행렬(random permutation matrix) 및 제1 난수 이진 벡터(random binary vector) 중 적어도 하나를 포함하는 일회성 변환 정보를 이용하여 제1 일회성 인증 템플릿을 생성하고 인증을 요청하는 단계와, 제1 일회성 인증 템플릿과 일회성 등록 템플릿을 비교하는 단계 및 비교 결과에 따라 인증되면, 일회성 등록 템플릿 및 일회성 변환 정보를 갱신하는 단계를 포함하되, 갱신된 일회성 변환 정보는, 다음 인증 요청시 갱신된 일회성 등록 템플릿과 비교결과 인증되도록 제2 일회성 인증 템플릿을 생성하는데 이용되는 것을 특징으로 한다.
생체 인증, 일회성, 클라이언트, 서버-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020100057984A
公开(公告)日：2010-06-03
申请号：KR1020080116626
申请日：2008-11-24
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00241 , G06K9/00255 , G06T7/507 , G08B13/194
Abstract: PURPOSE: A face image verifying device and a method thereof are provided to verify whether a face image is real by using a characteristic capable of being created with the different characteristics in a 2D fake face image and 3D real face image. CONSTITUTION: A face detection part(302) detects a face range from an input image. A lighting part(110) examines illumination to the face range of a user. An illumination information recognition part(312) stores location information of the illumination and a gray scale value range of shadows capable of being created with the illumination. A shadow detection unit(308) is detects the shadows by the illumination in the face range image. A real image decision device(310) analyzes the detected shadows and calculates a gray scale value. In case the gray scale value is included in the gray scale value range, the real image decision device decides the face image as the real face image.
Abstract translation: 目的：提供一种面部图像验证装置及其方法，以通过使用能够在2D假面部图像和3D真实面部图像中以不同特征创建的特征来验证脸部图像是否是真实的。 构成：面部检测部（302）从输入图像检测面部范围。 照明部分（110）检查照明到用户的脸部范围。 照明信息识别部分（312）存储照明的位置信息和能够用照明产生的阴影的灰度值范围。 阴影检测单元（308）通过面部范围图像中的照明来检测阴影。 真实图像判定装置（310）分析所检测的阴影并计算灰度值。 如果灰度值包括在灰度值范围内，则真实图像判定装置将面部图像判定为真实的脸部图像。
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公开(公告)号：KR1020090048208A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：KR1020070114490
申请日：2007-11-09
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N7/01
CPC classification number: G06T3/4007
Abstract: 본 발명은 영상 축소 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 미리 사전에 영상축소 비율을 알고 사용하려는 영상 축소 알고리즘에 따라 선택되는 유효 화소자리를 저장한 영상 축소맵을 만든 후, 그 결과에 따라 입력되는 영상에 대해서 매칭시켜서 축소 영상을 획득할 수 있도록 한 영상축소 방법 및 장치에 관한 것이다. 이를 위하여 본 발명은 입력 영상의 크기에 따른 영상 축소맵을 구축하는 단계와; 상기 영상 축소맵을 이용해서 상기 입력 영상을 축소시킨 서브 영상을 생성하는 단계를 포함한 영상 축소 방법 및 장치를 제공한다.
영상 축소, 보간, 영상 축소맵, 서브 샘플링-
公开(公告)号：KR1020090016892A
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：KR1020070081210
申请日：2007-08-13
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: An apparatus for recognizing fingerprint capable of protecting registered fingerprint information and a method thereof are provided to perform authentication of high reliability by converting and registering a generated fingerprint image. A fingerprint image generating part(10) generates fingerprint image information about a fingerprint inputted in a registration mode and an authentication mode. A memory(20) stores the fingerprint information registered in the registration mode. A fingerprint recognition processing part(30) controls a whole operation of a fingerprint recognition apparatus(100), converts and stores a recognized fingerprint in the registration mode, converts the recognized fingerprint into comparison fingerprint information in the authentication mode, compares the registration fingerprint information with the comparison fingerprint information, and controls a whole operation of authentication process.
Abstract translation: 提供一种用于识别能够保护注册指纹信息的指纹的装置及其方法，以通过转换和注册生成的指纹图像来执行高可靠性的认证。 指纹图像生成部（10）生成关于以注册模式和认证模式输入的指纹的指纹图像信息。 存储器（20）存储以注册模式登记的指纹信息。 指纹识别处理部（30）控制指纹识别装置（100）的整体动作，在注册模式下转换存储识别出的指纹，将识别的指纹转换成认证模式的比较指纹信息，比较登记指纹信息 具有比较指纹信息，并控制认证过程的全部操作。
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公开(公告)号：KR100859710B1
公开(公告)日：2008-09-23
申请号：KR1020060124133
申请日：2006-12-07
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 데이터에 대한 검색을 수행하는 자료구조를 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체, 그 자료구조를 이용하여 데이터를 검색, 저장, 삭제하는 방법에 관한 것으로, 특정시작점을 기준으로 한 수직면에 수직으로 도달하는 점까지의 거리를 나타내는 거리속성과 상기 특정시작점을 기준으로 한 수평면에 수직으로 도달하는 점까지의 거리를 나타내는 높이속성을 갖는 노드, 하나 이상의 인접한 상기 노드로 구성되는 클라우드 및 하나 이상의 인접한 상기 클라우드로 구성되는 클라우드필드로 구성되어, 다양한 컴퓨터 응용의 개발 시에 메모리 효율적이고 빠른 검색이 가능한 자료구조를 제공하는 효과를 제공한다.
자료구조, 노드, 클라우드, 클라우드필드, 데이터-
公开(公告)号：KR100825756B1
公开(公告)日：2008-04-29
申请号：KR1020060122616
申请日：2006-12-05
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00275
Abstract: A method and an apparatus for extracting a special feature of a face are provided to give weights to face images according to an order of acquiring the face images and reflect recent face image data to update and extract a face feature suitable to face search to thereby achieve a high face recognition rate. Different weights are given to face images of candidates according to an order of acquiring the face images of the candidates and average image data of each candidate and overall average image data are calculated(S120,S130). Inter-class divergence based on a difference between the average image data of each candidate and the overall average image data and intra-class divergence based on a difference between arbitrary image data of each candidate and the average image data of each candidate are calculated(S140). A base vector which maximizes a reference value defined as a ratio of the inter-class divergence to the intra-class divergence is generated(S150).
Abstract translation: 提供用于提取面部特征的方法和装置，以根据获取面部图像的顺序给面部图像加权，并且反映最近的面部图像数据以更新和提取适于面部搜索的面部特征，从而实现 面部识别率高。 根据获取候选的面部图像的顺序和候选的每个候选的平均图像数据的顺序给出候选的面部图像的不同的权重，并且计算总平均图像数据（S120，S130）。 计算基于每个候选的平均图像数据与总平均图像数据之间的差异的类间差异，以及基于每个候选的任意图像数据与每个候选的平均图像数据之间的差异的类内散度（S140 ）。 产生使得定义为类间发散与类内散度的比率的参考值最大化的基向量（S150）。
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