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公开(公告)号：KR1020150082754A
公开(公告)日：2015-07-16
申请号：KR1020140002033
申请日：2014-01-07
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30657 , G06F17/21 , G06F17/2845 , G06F17/30011 , G06F17/30613 , G06F17/30663 , G06F17/3089
Abstract: 본발명은위키피디아의콘텐츠를기반으로하는정보검색장치및 정보검색방법에관한것으로, 본발명에따른일 실시예는위키피디아원문에서본문문서, 섹션제목문서, 인포박스문서, 카테고리문서및 정의문문서를추출하여하나이상의질의응답용위키피디아문서를생성하는문서변환부, 상기질의응답용위키피디아문서를분석하여, 상기질의응답용위키피디아문서에서품사단위의색인어를추출하고, 질의응답용위키피디아문서색인을생성하는문서색인부, 자연어질문을수신하고, 상기자연어질문에서질문유형, 정답유형및 질문포커스를분석하여, 문서검색키워드를추출하는질문분석부, 상기질의응답용위키피디아문서색인에서상기문서검색키워드를이용하여문서검색을수행하고, 각각의상기질의응답용위키피디아문서색인으로부터문서검색결과를생성하는문서검색부, 상기문서검색결과로부터상기질문유형, 상기정답유형및 상기질문포커스에대한정보를이용하여, 제 1 정답을추출하는정답추출부및 상기제 1 정답을통합하고, 순위화하여제 2 정답을생성하는정답통합부를포함하는위키피디아의콘텐츠를기반으로하는정보검색장치를제공할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于维基百科内容和信息搜索方法的信息搜索装置。 本发明的一个实施例提供了基于维基百科内容的信息搜索装置，包括：文档转换单元，从原始文本中提取主体文档，部分标题文档，信息框文档，类别文档和定义语句文档 的维基百科生成一个或多个Wikipedia文档以响应查询; 文档索引单元，分析维基百科文档以响应查询，从维基百科文档中提取单词类单元的索引词，以响应查询，并生成维基百科文档的索引以响应查询; 查询分析单元，接收自然语言查询，分析查询类型，答案类型和查询焦点，并提取文档搜索关键词; 文档搜索单元，其使用文档搜索关键字从维基百科文档执行文档搜索以响应查询，并且从维基百科文档的索引生成用于响应查询的文档搜索结果; 答案提取单元使用关于查询类型，答案类型和查询焦点的信息从文档搜索结果中提取第一答案; 以及答案整合单元，其将第一答案整合并排列第一答案以产生第二答案。
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公开(公告)号：KR101425093B1
公开(公告)日：2014-08-04
申请号：KR1020100099546
申请日：2010-10-12
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/3087 , G06F17/30867 , G06Q30/0201 , H04L67/306
Abstract: 사용자의 위치 및 사용자의 선호도를 고려하여 사용자에게 최적화된 검색 결과를 제공할 수 있는 이동 단말의 개인화 검색 방법 및 이를 수행하는 이동 단말이 개시된다. 사용자로부터 질의어 및 이동 단말의 위치 정보를 획득하고, 질의어 및 위치 정보에 기초하여 지역 검색을 수행하여 지역 검색 결과를 생성한 후, 지역 검색 결과를 표시하고 표시된 지역 검색 결과에 상응하여 사용자가 사용한 이동 단말의 사용 기록을 저장하고, 위치 정보 및 사용 기록을 이용하여 사용자의 선호도 분석모델을 생성한 후, 생성된 사용자의 선호도 분석모델을 지역 검색 결과에 적용하여 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출한다. 따라서, 사용자에게 최적화된 지역 검색 결과를 제공할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101418393B1
公开(公告)日：2014-07-14
申请号：KR1020100104023
申请日：2010-10-25
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0255 , G06Q30/0269
Abstract: 본 발명은 모바일 지능형 광고 서비스에 있어서 사용자 상황 기반 맞춤 광고 서비스 방법 및 장치에 관한 것으로서, 본 발명의 일 면에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치는, 모바일 환경에서 사용자 외부 상황 정보, 사용자 동작 상황 정보, 사용자 사회 상황 정보 및 사용자 관심 상황 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 상황 정보를 수집하는 상황 정보 수집부와, 수집된 상기 상황 정보를 분석하여 카테고리 별로 분류하여 저장하는 상황 정보 분석부와, 분석된 상기 상황 정보를 기 구축된 상황 정보 데이터베이스와 비교, 매핑하여 정형화하고, 정형화된 상기 상황 정보를 유무선 통신망을 이용하여 일반화하는 상황 정보 모델링부와, 모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 사용자의 행위를 분석하고 상기 사용자의 다음 행위� � 예측하는 사용자 행위 분석부와, 예측된 상기 사용자의 다음 행위에 적합한 광고 컨텐츠를 추천하는 광고 컨텐츠 추천부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020130113000A
公开(公告)日：2013-10-15
申请号：KR1020120035200
申请日：2012-04-05
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A language processing device and a method thereof are provided to store results of language analysis using a distributed data storage technique, thereby allowing various application programs to effectively access to the results of language analysis. CONSTITUTION: A pre-processing unit (100) outputs a target document to be analyzed by filtering input documents. A language analyzing unit (200) outputs a result of language analysis by analyzing the target document by a sentence unit. A result storing unit (300) stores the result of language analysis using a distributed data technique. The language analyzing unit outputs the result of language analysis by analyzing texts included in the target document which are filtered and outputted by the pre-processing unit. [Reference numerals] (100) Pre-processing unit; (20) Application program; (200) Language analyzing unit; (300) Result storing unit; (AA) Text
Abstract translation: 目的：提供一种语言处理设备及其方法，用于使用分布式数据存储技术来存储语言分析的结果，从而允许各种应用程序有效地访问语言分析的结果。 规定：预处理单元（100）通过过滤输入文档输出要分析的目标文档。 语言分析单元（200）通过语句单元分析目标文档来输出语言分析结果。 结果存储单元（300）使用分布式数据技术存储语言分析的结果。 语言分析单元通过分析由预处理单元滤波和输出的目标文档中包括的文本来输出语言分析的结果。 （附图标记）（100）预处理单元; （20）申请方案; （200）语言分析单元; （300）结果存储单元; （AA）文本
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35.发明授权
公开(公告)号：KR101173556B1
公开(公告)日：2012-08-13
申请号：KR1020080125622
申请日：2008-12-11
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30654
Abstract: 본 발명은 토픽맵을 기반으로 사용자 질문에 대한 답변을 검색하는 기법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, FAQ(Frequently Asked Questions) 리스트 검색과 대화형 DB 검색을 통합적으로 수행하거나, 신뢰도에 따라 커뮤니티를 검색하거나, FAQ 웹 페이지들을 사용해서 자연어 질문에 대해 답변을 검색하는 종래 방법과는 달리, 커뮤니티 Q/A 리스트들을 토픽맵 기반으로 커뮤니티 Q/A 토픽맵으로 저장해 두고, 사용자 질문이 입력되면 사용자 질문에 대한 전처리 및 분석 과정을 통해 질문 분석 정보를 획득하며, 이러한 질문 분석 정보에 따라 커뮤니티 Q/A 토픽맵에서 유사 질문들을 검색하여 이를 순위화하여 그에 대응하는 정답을 추출 및 출력함으로써, 토픽맵 기반의 커뮤니티 Q/A 토픽맵을 이용하여 정확한 답변을 검색할 수 있는 것이다.
토픽맵(Topic Map), 커뮤니티 Q/A(Question/Answer) 리스트-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101135126B1
公开(公告)日：2012-04-16
申请号：KR1020080116977
申请日：2008-11-24
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 개인 휴대 단말기에 저장된 개인 정보 및 미디어 파일의 메타데이터 기반 색인 및 검색 장치와 그 방법이 개시된다. 휴대 단말기는 메타데이터 추출부로 수신된 개인 정보 또는 미디어 파일을 입력받아 메타데이터를 추출한다. 이렇게 추출된 메타데이터는 메타데이터 색인부로 입력되고, 형태소 분석 또는 n-gram 분석을 통해 개별 메타데이터별 색인 데이터를 생성하여 저장한다. 사용자가 검색하고자 하는 개인 정보 또는 미디어 파일에 관련된 사용자 질의를 질의 분석부로 입력하면, 이를 분석하여 메타데이터 검색부로 입력한다. 메타데이터 검색부는 메타데이별 색인 데이터 및 통합 메타데이터 색인 데이터를 찾아 그 검색 결과를 출력한다. 이에 따라, 휴대 단말기에서 생성된 모든 개인 정보 및 미디어 파일에 대하여 통합 또는 개별 메타데이터를 지정하여 검색 결과를 제공한다.
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公开(公告)号：KR101072893B1
公开(公告)日：2011-10-17
申请号：KR1020080127706
申请日：2008-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은온톨로지오브젝트의속성필드를이용한사용자참여정보표현방법및 그장치에관한것으로, MPEG 미디어밸류체인온톨로지의해당오브젝트에대한데이터타입속성필드를이용하여사용자참여정보를지적재산권관리를위한온톨로지에추가하도록표현함으로써, 미디어의지적재산권과관련하여다양한소스로부터유용한정보를획득하여지적재산권관리를위한온톨로지에추가하여사용자의다양한요구에부합하는정보를관리하고응용할수 있다.
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公开(公告)号：KR101060594B1
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：KR1020080126926
申请日：2008-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 문서 데이터의 키워드 추출 및 연관어 네트워크 구성 기술에 관한 것으로, 블로그 문서 집합에서 문서의 제목, 문서의 사용자 태그 및 문서 본문을 분석하여 이슈 키워드 추출부에서 문서 집합 안에서 이슈가 된 키워드를 추출하고 추출된 키워드 간에 공기하는 빈도 및 공기한 태그 정보를 이용하여 키워드 간의 연관성을 파악하고, 연관어 네트워크 구성부에서 연관 네트워크에 대한 정보를 키워드 추출부에서 추출된 키워드와 함께 키워드 및 연관 네트워크 색인 데이터에 저장한다. 또한, 사용자가 처음 이 데이터에 접근하면, 가장 이슈가 된 순서대로 키워드 리스트를 제공하고 사용자 요구가 있을 경우 키워드 및 연관어 네트워크 제시부에서 사용자가 요구한 키워드 및 이와 관련된 색인 정보를 키워드 및 연관어 네트워크 색인 데이터에 실시간으로 접근한 후, 연관어 네트워크를 구성하여 결과를 제시하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 블로그 문서 집합에서 자동으로 이슈가 되는 키워드를 추출하고, 추출된 키워드 간의 연관 네트워크를 구성하여 각 문서별로 정확한 키워드를 나타낼 수 있으며, 특정 기간에 수집된 블로그 문서 집합에 대해서 사용자는 모든 문서를 탐색해 보지 않더라도 자주 쓰인 이슈 키워드의 순위와 이와 연관된 키워드를 네트워크 형태로 시각적으로 쉽게 접근하게 되어 블로그 문서 집합의 내용을 쉽게 알 수 있다.
블로그, 이슈 키워드, 연관어 네트워크, 태그-
公开(公告)号：KR1020110068137A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：KR1020090124980
申请日：2009-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30737 , G06F17/2735 , G06F17/278
Abstract: PURPOSE: A system and method for constructing named entity dictionary are provided to easily build a named entity dictionary by extracting named entities from a certain type of information included in a web document such as a table or list, and using the named entities. CONSTITUTION: A web document collector (110) collects web documents. An information extractor(130) extracts the table or list type information from the web documents. A name entity extractor(140) extracts the name entities from the table or list type information. The name entity dictionary(160) stores the extracted named entities. An address extractor(120) extracts the address of the web document by analyzing the web document. The web document analyzer transmits the extracted address to the web document collector.
Abstract translation: 目的：提供一种用于构建命名实体字典的系统和方法，以便通过从包括在诸如表或列表的web文档中的特定类型的信息中提取命名实体并使用命名实体来容易地构建命名实体字典。 规定：网络文档收集器（110）收集网络文档。 信息提取器（130）从web文档中提取表或列表类型信息。 名称实体提取器（140）从表或列表类型信息中提取名称实体。 名称实体字典（160）存储提取的命名实体。 地址提取器（120）通过分析web文档来提取web文档的地址。 Web文档分析器将提取的地址发送到Web文档收集器。
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公开(公告)号：KR1020110067258A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：KR1020090123772
申请日：2009-12-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30672 , G06F17/3064 , G06F17/30669
Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for automatically finding synonyms are provided to establish synonyms of keywords based on the statistical information between keywords and the morphological similarity by using large scale web keywords and a click log. CONSTITUTION: An allomorph candidate generator(101) generates allomorph candidates for search keywords by using a keyword log for the search keywords or the user session information. A synonym extracting unit(102) for verification extracts verification synonym from web documents by using synonym patterns. The allomorph generating unit(103) removes over-generated or error candidates from the allomorph candidates and generates allomorphs for the search keywords using the synonym for verification.
Abstract translation: 目的：提供一种自动查找同义词的方法和装置，通过使用大规模网页关键词和点击日志，基于关键词之间的统计信息和形态相似性，建立关键词的同义词。 构成：变形候选生成器（101）通过使用搜索关键字或用户会话信息的关键字日志为搜索关键字生成候选词。 用于验证的同义词提取单元（102）通过使用同义词模式从web文档中提取验证同义词。 变形生成单元（103）从变形候选中去除过度生成或错误候选，并使用同义词进行验证来生成搜索关键词的变形。
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