Abstract:
사용자의 위치 및 사용자의 선호도를 고려하여 사용자에게 최적화된 검색 결과를 제공할 수 있는 이동 단말의 개인화 검색 방법 및 이를 수행하는 이동 단말이 개시된다. 사용자로부터 질의어 및 이동 단말의 위치 정보를 획득하고, 질의어 및 위치 정보에 기초하여 지역 검색을 수행하여 지역 검색 결과를 생성한 후, 지역 검색 결과를 표시하고 표시된 지역 검색 결과에 상응하여 사용자가 사용한 이동 단말의 사용 기록을 저장하고, 위치 정보 및 사용 기록을 이용하여 사용자의 선호도 분석모델을 생성한 후, 생성된 사용자의 선호도 분석모델을 지역 검색 결과에 적용하여 개인화된 최종 지역 검색 결과를 도출한다. 따라서, 사용자에게 최적화된 지역 검색 결과를 제공할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 모바일 지능형 광고 서비스에 있어서 사용자 상황 기반 맞춤 광고 서비스 방법 및 장치에 관한 것으로서, 본 발명의 일 면에 따른 모바일 사용자 상황 기반 지능형 광고 서비스 장치는, 모바일 환경에서 사용자 외부 상황 정보, 사용자 동작 상황 정보, 사용자 사회 상황 정보 및 사용자 관심 상황 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 상황 정보를 수집하는 상황 정보 수집부와, 수집된 상기 상황 정보를 분석하여 카테고리 별로 분류하여 저장하는 상황 정보 분석부와, 분석된 상기 상황 정보를 기 구축된 상황 정보 데이터베이스와 비교, 매핑하여 정형화하고, 정형화된 상기 상황 정보를 유무선 통신망을 이용하여 일반화하는 상황 정보 모델링부와, 모델링된 상기 상황 정보를 기반으로 사용자의 행위를 분석하고 상기 사용자의 다음 행위� � 예측하는 사용자 행위 분석부와, 예측된 상기 사용자의 다음 행위에 적합한 광고 컨텐츠를 추천하는 광고 컨텐츠 추천부를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A language processing device and a method thereof are provided to store results of language analysis using a distributed data storage technique, thereby allowing various application programs to effectively access to the results of language analysis. CONSTITUTION: A pre-processing unit (100) outputs a target document to be analyzed by filtering input documents. A language analyzing unit (200) outputs a result of language analysis by analyzing the target document by a sentence unit. A result storing unit (300) stores the result of language analysis using a distributed data technique. The language analyzing unit outputs the result of language analysis by analyzing texts included in the target document which are filtered and outputted by the pre-processing unit. [Reference numerals] (100) Pre-processing unit; (20) Application program; (200) Language analyzing unit; (300) Result storing unit; (AA) Text
Abstract:
음성입력 장치, 음성인식을 수행하여 텍스트로 변환하는 음성처리 장치, 질의어 처리 및 컨텐츠 검색 장치, 컨텐츠 제공 장치를 포함하는 음성 인터페이스를 이용한 IPTV 시스템이 제공된다. 음성처리 장치는 음질 향상, 잡음 제거 등의 전처리를 수행하고 특징벡터를 추출하는 음성 전처리부, 음향모델 및 언어모델 데이터베이스, 음향모델과 언어모델을 이용하여 특징벡터를 텍스트로 변환하는 디코딩부를 포함하며, 음향모델 데이터베이스는 각 사용자별로 적응된 개인적응 음향모델과 일반화자 음향모델로 구성되어 사용자별 음성특성을 이용하여 음성을 인식한다. 또한, 사용자 프로파일과 선호도를 저장하여 개인화된 서비스를 제공한다. 사용자에 대한 서비스가 제공될 때마다 음성인식의 결과가 음향모델 데이터베이스와 사용자 프로파일 데이터베이스에 업데이트되어 음성인식 성능 및 개인화된 서비스의 성능이 지속적으로 개선될 수 있다. IPTV, 컨텐츠 검색, 음성인식, 개인화 서비스, 음성 인터페이스
Abstract:
본 발명은 토픽맵을 기반으로 사용자 질문에 대한 답변을 검색하는 기법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, FAQ(Frequently Asked Questions) 리스트 검색과 대화형 DB 검색을 통합적으로 수행하거나, 신뢰도에 따라 커뮤니티를 검색하거나, FAQ 웹 페이지들을 사용해서 자연어 질문에 대해 답변을 검색하는 종래 방법과는 달리, 커뮤니티 Q/A 리스트들을 토픽맵 기반으로 커뮤니티 Q/A 토픽맵으로 저장해 두고, 사용자 질문이 입력되면 사용자 질문에 대한 전처리 및 분석 과정을 통해 질문 분석 정보를 획득하며, 이러한 질문 분석 정보에 따라 커뮤니티 Q/A 토픽맵에서 유사 질문들을 검색하여 이를 순위화하여 그에 대응하는 정답을 추출 및 출력함으로써, 토픽맵 기반의 커뮤니티 Q/A 토픽맵을 이용하여 정확한 답변을 검색할 수 있는 것이다. 토픽맵(Topic Map), 커뮤니티 Q/A(Question/Answer) 리스트
Abstract:
개인 휴대 단말기에 저장된 개인 정보 및 미디어 파일의 메타데이터 기반 색인 및 검색 장치와 그 방법이 개시된다. 휴대 단말기는 메타데이터 추출부로 수신된 개인 정보 또는 미디어 파일을 입력받아 메타데이터를 추출한다. 이렇게 추출된 메타데이터는 메타데이터 색인부로 입력되고, 형태소 분석 또는 n-gram 분석을 통해 개별 메타데이터별 색인 데이터를 생성하여 저장한다. 사용자가 검색하고자 하는 개인 정보 또는 미디어 파일에 관련된 사용자 질의를 질의 분석부로 입력하면, 이를 분석하여 메타데이터 검색부로 입력한다. 메타데이터 검색부는 메타데이별 색인 데이터 및 통합 메타데이터 색인 데이터를 찾아 그 검색 결과를 출력한다. 이에 따라, 휴대 단말기에서 생성된 모든 개인 정보 및 미디어 파일에 대하여 통합 또는 개별 메타데이터를 지정하여 검색 결과를 제공한다.
Abstract:
본 발명은 문서 데이터의 키워드 추출 및 연관어 네트워크 구성 기술에 관한 것으로, 블로그 문서 집합에서 문서의 제목, 문서의 사용자 태그 및 문서 본문을 분석하여 이슈 키워드 추출부에서 문서 집합 안에서 이슈가 된 키워드를 추출하고 추출된 키워드 간에 공기하는 빈도 및 공기한 태그 정보를 이용하여 키워드 간의 연관성을 파악하고, 연관어 네트워크 구성부에서 연관 네트워크에 대한 정보를 키워드 추출부에서 추출된 키워드와 함께 키워드 및 연관 네트워크 색인 데이터에 저장한다. 또한, 사용자가 처음 이 데이터에 접근하면, 가장 이슈가 된 순서대로 키워드 리스트를 제공하고 사용자 요구가 있을 경우 키워드 및 연관어 네트워크 제시부에서 사용자가 요구한 키워드 및 이와 관련된 색인 정보를 키워드 및 연관어 네트워크 색인 데이터에 실시간으로 접근한 후, 연관어 네트워크를 구성하여 결과를 제시하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 블로그 문서 집합에서 자동으로 이슈가 되는 키워드를 추출하고, 추출된 키워드 간의 연관 네트워크를 구성하여 각 문서별로 정확한 키워드를 나타낼 수 있으며, 특정 기간에 수집된 블로그 문서 집합에 대해서 사용자는 모든 문서를 탐색해 보지 않더라도 자주 쓰인 이슈 키워드의 순위와 이와 연관된 키워드를 네트워크 형태로 시각적으로 쉽게 접근하게 되어 블로그 문서 집합의 내용을 쉽게 알 수 있다. 블로그, 이슈 키워드, 연관어 네트워크, 태그
Abstract:
PURPOSE: A system and method for constructing named entity dictionary are provided to easily build a named entity dictionary by extracting named entities from a certain type of information included in a web document such as a table or list, and using the named entities. CONSTITUTION: A web document collector (110) collects web documents. An information extractor(130) extracts the table or list type information from the web documents. A name entity extractor(140) extracts the name entities from the table or list type information. The name entity dictionary(160) stores the extracted named entities. An address extractor(120) extracts the address of the web document by analyzing the web document. The web document analyzer transmits the extracted address to the web document collector.
Abstract:
PURPOSE: A method and apparatus for automatically finding synonyms are provided to establish synonyms of keywords based on the statistical information between keywords and the morphological similarity by using large scale web keywords and a click log. CONSTITUTION: An allomorph candidate generator(101) generates allomorph candidates for search keywords by using a keyword log for the search keywords or the user session information. A synonym extracting unit(102) for verification extracts verification synonym from web documents by using synonym patterns. The allomorph generating unit(103) removes over-generated or error candidates from the allomorph candidates and generates allomorphs for the search keywords using the synonym for verification.